จ้างนักพัฒนา RAG ที่ได้รับการยืนยัน

RAG เป็นเทคนิคที่เชื่อมโยงโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับความรู้ของคุณเอง เพื่อให้ตอบคำถามจากข้อมูลของคุณ แทนที่จะตอบจากสิ่งที่ได้รับการฝึกฝนมาเท่านั้น เมื่อมีคำถามเข้ามา ระบบจะดึงข้อความที่เกี่ยวข้องที่สุดจากฐานข้อมูลเวกเตอร์และป้อนให้กับโมเดลเป็นบริบท ซึ่งจะช่วยให้คำตอบอิงกับแหล่งข้อมูลจริง ทำให้เป็นปัจจุบัน และทำให้สามารถอ้างอิงแหล่งที่มาของแต่ละคำตอบได้ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไม RAG จึงเป็นรากฐานของแชทบอทและผู้ช่วย AI ที่จริงจังส่วนใหญ่

คุณสามารถสั่งทำไปป์ไลน์ RAG แบบเต็มรูปแบบ, การตั้งค่าฐานข้อมูลเวกเตอร์, กลยุทธ์การฝังและการแบ่งส่วน, ฐานความรู้ที่กำหนดเอง, แชทบอทเอกสารและเว็บไซต์, การค้นหาเชิงความหมายและแบบไฮบริด, การจัดอันดับใหม่, การดึงข้อมูลหลายขั้นตอนแบบตัวแทน, การประเมินและการปรับความแม่นยำ, และการปรับใช้ในการผลิต นักพัฒนาสามารถส่งมอบการสร้างแบบครั้งเดียว, รวม RAG เข้ากับแอปที่มีอยู่, หรือบำรุงรักษาและปรับปรุงระบบเมื่อเวลาผ่านไป

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับปริมาณเนื้อหาที่คุณจัดทำดัชนี คุณภาพการดึงข้อมูลที่คุณต้องการ จำนวนการผสานรวม และว่ามีการรวมการปรับใช้และการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องหรือไม่ แชทบอทเอกสารธรรมดาที่ครอบคลุมไฟล์ไม่กี่ร้อยไฟล์มีราคาถูกกว่าฐานความรู้ระดับองค์กรที่มีการค้นหาแบบไฮบริดและการจัดอันดับใหม่มาก บน Zinn Hub นักพัฒนาแต่ละคนกำหนดอัตราของตนเองและโพสต์แพ็คเกจที่ชัดเจน คุณจึงสามารถเปรียบเทียบขอบเขตและราคาได้ก่อนที่คุณจะผูกมัด โดยไม่มีค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มที่ซ่อนอยู่ในการสั่งซื้อครั้งแรกของคุณ

ฐานข้อมูลเวกเตอร์ทั่วไป ได้แก่ Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, Chroma และ pgvector บน PostgreSQL สำหรับนักพัฒนาการประสานงานใช้ LangChain หรือ LlamaIndex โดยมีโมเดลการฝังจาก OpenAI, Cohere, Voyage หรือตัวเลือกโอเพนซอร์ส และ LLM เช่น GPT, Claude หรือโมเดลโอเพนซอร์ส สแต็กที่เหมาะสมจะถูกเลือกตามขนาด งบประมาณ ความต้องการเวลาแฝง และว่าคุณต้องการโฮสต์ด้วยตนเองหรือไม่

แชทบอทเอกสารที่เน้นเฉพาะหรือการพิสูจน์แนวคิดสามารถส่งมอบได้ภายในไม่กี่วันถึงหนึ่งสัปดาห์ ในขณะที่ระบบการผลิตที่มีการแบ่งส่วนข้อมูลแบบกำหนดเอง การค้นหาแบบไฮบริด การจัดอันดับใหม่ การประเมิน และการปรับใช้มักจะใช้เวลาตั้งแต่สองถึงห้าสัปดาห์ ปัจจัยที่ใหญ่ที่สุดคือขนาดและความยุ่งเหยิงของเนื้อหาของคุณ และความแม่นยำที่ต้องการสูงเพียงใด นักพัฒนาของคุณจะให้แผนงานสำคัญก่อนเริ่มงาน

ใช่ RAG ได้รับการออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ: เอกสารส่วนตัวของคุณจะถูกจัดทำดัชนีลงในฐานความรู้ที่ระบบของคุณเท่านั้นที่สามารถสอบถามได้ นักพัฒนาสามารถสร้างการตั้งค่าแบบโฮสต์เองหรือแบบผู้เช่ารายเดียว เพื่อให้ข้อมูลของคุณไม่เคยหลุดจากการควบคุมของคุณ และคุณสามารถตกลงเงื่อนไขการรักษาความลับได้โดยตรง คุณเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะแชร์เอกสารใดและเมื่อใด และเนื้อหาต้นฉบับยังคงเป็นของคุณตลอดโครงการ

ทุกคำสั่งซื้อจะถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยในบัญชี escrow โดยแพลตฟอร์มและจะถูกปล่อยเมื่อมีการส่งมอบและอนุมัติงานเท่านั้น ดังนั้นเงินของคุณจะได้รับการคุ้มครองตลอดเวลา นักพัฒนาทุกคนได้รับการยืนยันตัวตนและทักษะก่อนที่จะสามารถขายได้ คุณสามารถตกลงเงื่อนไขการรักษาความลับโดยตรงกับนักพัฒนาของคุณ และคุณยังคงควบคุมเอกสาร ข้อมูล และข้อมูลประจำตัวที่คุณแบ่งปันและเวลาที่แบ่งปัน

ระบบ RAG ที่สร้างขึ้นอย่างดีช่วยลดการหลอนได้อย่างมาก เนื่องจากโมเดลจะตอบจากข้อความแหล่งที่มาที่ดึงมาแทนที่จะคาดเดา และสามารถอ้างอิงแหล่งที่มาเหล่านั้นได้เพื่อให้คำตอบสามารถตรวจสอบได้ ไม่มีระบบใดสมบูรณ์แบบ ดังนั้นนักพัฒนาที่ดีจึงเพิ่มการประเมิน การจัดอันดับใหม่ การป้องกัน และการตอบสนองสำรองเพื่อรักษาความแม่นยำให้สูง พวกเขาจะตั้งค่าวิธีการวัดคุณภาพการดึงข้อมูลเพื่อให้ระบบสามารถปรับแต่งและปรับปรุงได้ตลอดเวลา