รับแชทบอท AI ที่ปรับแต่งได้และเสริมการดึงข้อมูล ซึ่งสร้างขึ้นใน Python โดยใช้ LangChain, LlamaIndex และข้อมูลของคุณเอง — ตั้งแต่บอทสนทนาธรรมดาไปจนถึงโซลูชันที่ปรับแต่งอย่างสมบูรณ์และส่งมอบซอร์สโค้ด
ฉันจะสร้าง Custom AI RAG Chatbot ด้วย LangChain และ Python
แชทบอท AI ที่เรียบง่ายและใช้งานได้จริงพร้อมซอร์สโค้ด
- แชทบอทง่ายๆ พร้อมฟังก์ชันการสนทนาหลัก
- สร้างด้วย Python โดยใช้ LangChain หรือ LlamaIndex
- ตัวเลือก LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 หรือ OpenAI)
- ส่งมอบซอร์สโค้ดฉบับเต็ม
- การรวมมิดเดิลแวร์ FastAPI หรือ Express
- 2 การแก้ไขรวมอยู่ด้วย
แชทบอท AI แบบกำหนดเองพร้อม RAG บนชุดข้อมูลของคุณเอง ขยายระยะเวลาการจัดส่ง
- แชทบอท AI แบบกำหนดเองที่ปรับให้เข้ากับเฉพาะกลุ่มหรือกรณีการใช้งานของคุณ
- ไปป์ไลน์ RAG ที่นำไปใช้กับชุดข้อมูลที่คุณกำหนดเอง
- การรวมฐานข้อมูลเวกเตอร์ (Pinecone, Chroma, ElasticSearch หรือที่คล้ายกัน)
- การสนับสนุนฐานข้อมูลท้องถิ่น (MySQL, MongoDB หรือคล้ายกัน)
- ส่งมอบซอร์สโค้ดฉบับเต็ม
- 2 การแก้ไขรวมอยู่ด้วย
แชทบอท RAG ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดบนชุดข้อมูลที่คุณกำหนดเองพร้อมความคิดเห็นโค้ดโดยละเอียด
- แชทบอทที่ปรับแต่งมาอย่างละเอียดเพื่อให้สอดคล้องกับเฉพาะกลุ่มและชุดข้อมูลที่คุณกำหนดเอง
- Full RAG pipeline พร้อมการรวม LLM ขั้นสูง
- การรวมเวกเตอร์และฐานข้อมูลท้องถิ่น
- การสนับสนุนเครื่องมือ LLM ในพื้นที่ (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
- ซอร์สโค้ดฉบับเต็มพร้อมความคิดเห็นโค้ดแบบอินไลน์โดยละเอียด
- รวมการแก้ไข 1 ครั้ง
ขอข้อเสนอที่กำหนดเอง
เข้าสู่ระบบเพื่อขอข้อเสนอที่กำหนดเอง
สร้างบัญชีฟรีหรือเข้าสู่ระบบเพื่อขอข้อเสนอส่วนบุคคลจาก Zinner นี้
เข้าสู่ระบบ / ลงทะเบียนถามคำถามก่อนการขาย
เข้าสู่ระบบเพื่อถามคำถาม
เพื่อลดสแปมบนแพลตฟอร์ม ข้อความก่อนการขายสามารถส่งได้โดยผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบเท่านั้น
สร้างบัญชีฟรีหรือเข้าสู่ระบบเพื่อส่งข้อความถึง Zinner นี้โดยตรง
เข้าสู่ระบบ / ลงทะเบียนโดยสรุป
รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับบริการนี้เพื่อช่วยคุณตัดสินใจ สร้างโดย Zinn Hub ไม่ใช่ผู้ขาย
ตำแหน่งคุณค่า
ประเภทสถาปัตยกรรม
ตัวเลือก LLM
ความเป็นเจ้าของ & รหัส
ดีที่สุดสำหรับ
สิ่งที่คุณจะได้รับ
คำอธิบายฉบับเต็ม
คุณต้องการแชทบอทอัจฉริยะที่เข้าใจข้อมูลเฉพาะของคุณ กลุ่มเป้าหมายของคุณ และผู้ใช้ของคุณอย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่เครื่องมือสำเร็จรูปทั่วไป นี่คือสิ่งที่บริการนี้มอบให้: แชทบอท AI ที่สร้างขึ้นเองโดยใช้ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ซึ่งสร้างขึ้นด้วย Python โดยทีมพัฒนา AI ในลอนดอนที่มีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งใน LangChain, LlamaIndex และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
ไม่ว่าคุณจะเริ่มต้นจากศูนย์ด้วยอินเทอร์เฟซการสนทนาที่เรียบง่าย หรือคุณต้องการไปป์ไลน์ RAG ที่ซับซ้อนซึ่งนำเข้าชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณเอง บริการนี้ครอบคลุมทุกด้าน ทุกสิ่งที่ส่งมอบมาพร้อมกับซอร์สโค้ดที่สะอาดและใช้งานได้จริง ดังนั้นคุณจึงเป็นเจ้าของสิ่งที่คุณจ่ายไป
**สิ่งที่คุณสามารถสร้างได้**
- แชทบอทธรรมดาที่มีฟังก์ชันการสนทนาหลัก
- แชทบอท AI แบบกำหนดเองที่ปรับให้เข้ากับกรณีการใช้งานหรือเฉพาะของคุณ
- แชทบอทที่ใช้ RAG ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลที่กำหนดเองของคุณเอง
- แชทบอทที่ได้รับการปรับแต่งให้สอดคล้องกับโดเมนหรือกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ
**LLM ที่มีให้เลือก**
แชทบอทของคุณสามารถสร้างขึ้นบนโมเดลที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณได้ดีที่สุด: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 หรือโมเดล OpenAI
**Technical Stack**
- ภาษา: Python หรือ Node
- เฟรมเวิร์ก: LangChain, LlamaIndex
- มิดเดิลแวร์: FastAPI หรือ Express
- ฐานข้อมูลเวกเตอร์: Pinecone, Chroma, ElasticSearch หรือคล้ายกัน
- ฐานข้อมูลภายใน: MySQL, MongoDB หรือคล้ายกัน
- เครื่องมือ LLM ภายใน: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
ความหลากหลายของเครื่องมือนี้หมายความว่าสถาปัตยกรรมถูกเลือกให้เหมาะสมกับโครงการของคุณ — ไม่ใช่ในทางกลับกัน
**ขั้นตอนการทำงาน**
หลังจากที่คุณสั่งซื้อแล้ว ให้แชร์รายละเอียดโครงการของคุณและชุดข้อมูล เอกสาร หรือข้อกำหนดใดๆ ผ่านการแชทคำสั่งซื้อ ทีมงานจะตรวจสอบทุกอย่าง ยืนยันขอบเขต และเริ่มดำเนินการ หากมีสิ่งใดไม่ชัดเจน คุณจะได้รับการติดต่อโดยตรงผ่านผู้จัดการคำสั่งซื้อ การจัดส่งจะรวมซอร์สโค้ดฉบับเต็ม และระดับ Premium จะเพิ่มความคิดเห็นในโค้ดโดยละเอียด เพื่อให้นักพัฒนาของคุณสามารถบำรุงรักษาและขยายฐานโค้ดได้อย่างมั่นใจ
**สำหรับใคร**
- ผู้ก่อตั้งและทีมผลิตภัณฑ์ที่ต้องการฝัง AI แชทลงในแพลตฟอร์มของตน
- ธุรกิจที่ต้องการแชทบอทที่ได้รับการฝึกอบรมจากเอกสารภายใน คำถามที่พบบ่อย หรือฐานความรู้ที่เป็นกรรมสิทธิ์
- นักพัฒนาที่ต้องการรากฐาน RAG ที่แข็งแกร่งที่พวกเขาสามารถสร้างต่อได้
- ใครก็ตามที่สำรวจระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ในเฉพาะกลุ่ม
มีแนวคิดโครงการใช่ไหม? แบ่งปันผ่านการแชทคำสั่งซื้อ แล้วทีมจะทำงานร่วมกับคุณเพื่อทำให้เป็นจริง
การรับประกันคุณภาพ Zinner
Zinner ทุกคนจะได้รับการตรวจสอบและอนุมัติก่อนเข้าร่วมแพลตฟอร์ม
บริการทั้งหมดได้รับการสนับสนุนจากความมุ่งมั่นในการประกันคุณภาพของเรา
การชำระเงินของคุณจะได้รับการคุ้มครองจนกว่าคุณจะอนุมัติงานที่ส่งมอบ
เปรียบเทียบแพ็คเกจ
| คุณสมบัติ | พื้นฐาน | เพิ่ม | พรีเมียม |
|---|---|---|---|
| เวลาจัดส่ง | 2 วัน | 3 วัน | 5 วัน |
| การแก้ไข | 2 | 2 | 1 |
| แชทบอทอย่างง่ายพร้อมฟังก์ชันการสนทนาหลัก | ✓ | ✕ | ✕ |
| สร้างด้วย Python โดยใช้ LangChain หรือ LlamaIndex | ✓ | ✕ | ✕ |
| ทางเลือกของ LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 หรือ OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ส่งมอบซอร์สโค้ดฉบับเต็ม | ✓ | ✓ | ✕ |
| การรวม FastAPI หรือ Express middleware | ✓ | ✕ | ✕ |
| รวมการแก้ไข 2 ครั้ง | ✓ | ✓ | ✕ |
| แชทบอท AI แบบกำหนดเองที่ปรับให้เข้ากับเฉพาะกลุ่มหรือกรณีการใช้งานของคุณ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ไปป์ไลน์ RAG ที่นำไปใช้กับชุดข้อมูลที่กำหนดเองของคุณ | ✕ | ✓ | ✕ |
| การรวมฐานข้อมูลเวกเตอร์ (Pinecone, Chroma, ElasticSearch หรือที่คล้ายกัน) | ✕ | ✓ | ✕ |
| รองรับฐานข้อมูลภายใน (MySQL, MongoDB หรือคล้ายกัน) | ✕ | ✓ | ✕ |
| แชทบอทที่ปรับแต่งมาอย่างดีเพื่อให้เข้ากับเฉพาะกลุ่มของคุณและชุดข้อมูลที่กำหนดเอง | ✕ | ✕ | ✓ |
| ไปป์ไลน์ RAG เต็มรูปแบบพร้อมการรวม LLM ขั้นสูง | ✕ | ✕ | ✓ |
| การรวมฐานข้อมูลเวกเตอร์และฐานข้อมูลท้องถิ่น | ✕ | ✕ | ✓ |
| การสนับสนุนเครื่องมือ LLM ในพื้นที่ (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| ซอร์สโค้ดฉบับเต็มพร้อมคอมเมนต์โค้ดแบบอินไลน์โดยละเอียด | ✕ | ✕ | ✓ |
| รวมการแก้ไข 1 ครั้ง | ✕ | ✕ | ✓ |
ผลงาน
ตัวอย่างผลงานของผู้ขายที่เกี่ยวข้องกับ Zinn นี้
สร้าง Custom AI RAG Chatbot ด้วย LangChain และ Python
สร้าง Custom AI RAG Chatbot ด้วย LangChain และ Python
ข้อมูลเพิ่มเติม
ทำไมต้องเลือกฉัน
เครื่องมือที่ฉันใช้
เหมาะสำหรับ
คำถามที่พบบ่อย
โปรดระบุรายละเอียดที่ชัดเจนเกี่ยวกับข้อกำหนดของโปรเจกต์ของคุณ ชุดข้อมูลหรือเอกสารที่คุณต้องการให้แชทบอทได้รับการฝึกฝน LLM ที่คุณต้องการ (หากมี) และข้อจำกัดทางเทคนิคใดๆ เช่น ภาษาหรือเฟรมเวิร์กที่ต้องการ ยิ่งคุณให้รายละเอียดมากเท่าไหร่ งานก็จะเริ่มต้นได้เร็วขึ้นเท่านั้น
แชทบอทสามารถสร้างได้โดยใช้ LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 หรือโมเดล OpenAI หากคุณไม่แน่ใจว่าโมเดลใดดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ โปรดระบุความต้องการของคุณในแชทคำสั่งซื้อ และจะมีการแนะนำให้
ใช่ – ทั้งสามระดับรวมซอร์สโค้ดฉบับเต็ม ระดับพรีเมียมยังรวมความคิดเห็นโค้ดแบบอินไลน์โดยละเอียด ทำให้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนาของคุณเองในการบำรุงรักษาและขยายฐานโค้ด
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ช่วยให้แชทบอทสามารถสอบถามเอกสาร ฐานข้อมูล หรือฐานความรู้ของคุณเองได้แบบเรียลไทม์ก่อนที่จะสร้างการตอบกลับ หากคุณต้องการให้แชทบอทตอบคำถามตามข้อมูลเฉพาะของคุณแทนที่จะเป็นความรู้ทั่วไป คุณต้องใช้ RAG — ระดับ Boost และ Premium ครอบคลุมสิ่งนี้
เฟรมเวิร์กหลักคือ LangChain และ LlamaIndex โดยมี FastAPI หรือ Express เป็นมิดเดิลแวร์ สำหรับการจัดเก็บเวกเตอร์ สามารถใช้ Pinecone, Chroma หรือ ElasticSearch ได้ ฐานข้อมูลภายในที่รองรับ ได้แก่ MySQL และ MongoDB เครื่องมือ LLM ภายใน เช่น Ollama, LM Studio, CPP-Method และ GPT4All มีให้บริการในระดับ Premium
ระดับ Basic และ Boost มีการแก้ไข 2 ครั้ง; ระดับ Premium มีการแก้ไข 1 ครั้ง การแก้ไขครอบคลุมการปรับเปลี่ยนการสร้างที่ส่งมอบตามข้อเสนอแนะ — ไม่ครอบคลุมคุณสมบัติใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงในขอบเขตหลัก สามารถซื้อการแก้ไขเพิ่มเติมเป็นส่วนเสริมได้
ใช่ แชทบอทสร้างขึ้นด้วย FastAPI หรือ Express middleware ทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับเว็บแอปพลิเคชัน เครื่องมือภายใน หรือแพลตฟอร์มอื่นๆ ผ่าน API ข้อกำหนดการรวมเฉพาะควรแจ้งให้ทราบล่วงหน้าเพื่อให้สามารถกำหนดขอบเขตได้อย่างถูกต้อง
คุณจะได้รับข้อความสอบถามรายละเอียดโครงการของคุณ เมื่อให้ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดแล้ว งานจะเริ่มต้นขึ้น คำถามใดๆ ระหว่างการพัฒนาจะถูกยกขึ้นผ่านการแชทคำสั่งซื้อ การจัดส่งจะดำเนินการผ่านผู้จัดการคำสั่งซื้อ
รีวิวจากลูกค้า
ดูว่าลูกค้าของเราพูดถึง Zinn นี้ว่าอย่างไร
ขอบคุณสำหรับผลงานที่ยอดเยี่ยมที่คุณส่งมอบให้ฉัน
เฉพาะลูกค้าที่เข้าสู่ระบบและซื้อผลิตภัณฑ์นี้เท่านั้นจึงจะสามารถแสดงความคิดเห็นได้
