รับการเรียนรู้ของเครื่องที่ปรับแต่งอย่างมืออาชีพหรือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลของคุณเอง — เพิ่มความแม่นยำ ความเกี่ยวข้อง และประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ
ฉันจะปรับแต่ง LLM หรือ ML Model ใดๆ บนชุดข้อมูลที่กำหนดเองของคุณ
การปรับแต่งโมเดล ML หรือ LLM ของคุณอย่างละเอียดบนชุดข้อมูลที่กำหนดเองของคุณพร้อมซอร์สโค้ดที่รวมอยู่
- โมเดล AI ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดซึ่งได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลที่กำหนดเองของคุณ
- การเตรียมชุดข้อมูล: การทำความสะอาด การทำให้เป็นมาตรฐาน และการเพิ่มข้อมูล
- การเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์เพื่อความแม่นยำและประสิทธิภาพ
- การประเมินและตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลตามความต้องการของคุณ
- รวมซอร์สโค้ดเต็มรูปแบบ
- รองรับ GPT, Llama, Ollama, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch
ทุกอย่างใน Basic พร้อมด้วยความคิดเห็นโค้ดโดยละเอียดและการแก้ไขหนึ่งรอบ — เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการโค้ดที่ดูแลรักษาง่ายและพร้อมใช้งานจริง
- ทุกอย่างรวมอยู่ในระดับพื้นฐาน
- ความคิดเห็นโค้ดแบบอินไลน์โดยละเอียดตลอดทั้งโค้ดเพื่อให้อ่านง่ายและบำรุงรักษาได้
- 1 รอบการแก้ไขหลังการส่งมอบ
- เหมาะสำหรับชุดข้อมูลและสถาปัตยกรรมที่มีความซับซ้อนปานกลาง
- การเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์ด้วยการปรับแต่งเพิ่มเติม
- ซอร์สโค้ดฉบับเต็มพร้อมไปป์ไลน์การฝึกอบรมที่มีเอกสารประกอบ
การปรับแต่งอย่างละเอียดครบวงจรพร้อมโค้ดที่มีคอมเมนต์, การแก้ไขสองรอบ, และความสามารถสำหรับชุดข้อมูลและสถาปัตยกรรมโมเดลที่ใหญ่ขึ้นหรือซับซ้อนมากขึ้น
- ทุกอย่างรวมอยู่ในระดับ Boost
- 2 รอบการแก้ไขหลังการจัดส่ง
- ขอบเขตที่ขยายใหญ่ขึ้นสำหรับชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น ซับซ้อนขึ้น หรือสถาปัตยกรรมขั้นสูง
- ความคิดเห็นโค้ดแบบอินไลน์โดยละเอียดและเอกสารการฝึกอบรมที่มีโครงสร้าง
- รายงานการประเมินโมเดลที่ครอบคลุมซึ่งครอบคลุมเมตริกประสิทธิภาพ
- การจัดการลำดับความสำคัญและการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดตลอดโครงการ
ขอข้อเสนอที่กำหนดเอง
เข้าสู่ระบบเพื่อขอข้อเสนอที่กำหนดเอง
สร้างบัญชีฟรีหรือเข้าสู่ระบบเพื่อขอข้อเสนอส่วนบุคคลจาก Zinner นี้
เข้าสู่ระบบ / ลงทะเบียนถามคำถามก่อนการขาย
เข้าสู่ระบบเพื่อถามคำถาม
เพื่อลดสแปมบนแพลตฟอร์ม ข้อความก่อนการขายสามารถส่งได้โดยผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบเท่านั้น
สร้างบัญชีฟรีหรือเข้าสู่ระบบเพื่อส่งข้อความถึง Zinner นี้โดยตรง
เข้าสู่ระบบ / ลงทะเบียนโดยสรุป
รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับบริการนี้เพื่อช่วยคุณตัดสินใจ สร้างโดย Zinn Hub ไม่ใช่ผู้ขาย
ตำแหน่งคุณค่า
ประเภทโมเดลที่รองรับ
กรอบการทำงานที่ใช้
สิ่งที่คุณได้รับ
กระบวนการสั่งซื้อล่วงหน้า
สิ่งที่คุณจะได้รับ
คำอธิบายฉบับเต็ม
หากโมเดล AI สำเร็จรูปของคุณทำงานได้ไม่ดีกับข้อมูลของคุณ การฝึกอบรมล่วงหน้าแบบทั่วไปคือปัญหา การปรับแต่งคือวิธีแก้ไข — และการทำให้ถูกต้องนั้นต้องใช้มากกว่าแค่การรันลูปการฝึกอบรม
Zinn Digital นำเสนอความเชี่ยวชาญกว่าหกปีในการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และการฝึกอบรมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ เพื่อส่งมอบแบบจำลองที่ปรับแต่งมาอย่างละเอียดซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างแท้จริงสำหรับชุดข้อมูลและวัตถุประสงค์ของคุณ ไม่ว่าคุณจะทำงานกับ LLM เช่น GPT, Llama หรือแบบจำลองที่ใช้ Ollama, Hugging Face Transformer หรือสถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึกที่สร้างขึ้นใน TensorFlow หรือ PyTorch กระบวนการนี้มีโครงสร้างที่เข้มงวด และสร้างขึ้นตามความต้องการของคุณ
**สิ่งที่รวมอยู่ในทุกแพ็คเกจ:**
ทุกระดับเริ่มต้นด้วยการเตรียมชุดข้อมูลอย่างละเอียด — การทำความสะอาด การทำให้เป็นมาตรฐาน และการเพิ่มประสิทธิภาพตามความเหมาะสม — เพื่อให้โมเดลได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลคุณภาพสูงตั้งแต่เริ่มต้น การปรับแต่งเองจะจับคู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์เพื่อเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพสูงสุด และการประเมินและการตรวจสอบโมเดลจะดำเนินการเพื่อยืนยันว่าโมเดลที่ปรับปรุงแล้วตรงตามข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพของคุณก่อนการส่งมอบ ซอร์สโค้ดฉบับเต็มจะรวมอยู่ด้วยตามมาตรฐาน เพื่อให้คุณยังคงเป็นเจ้าของและมีความโปร่งใสอย่างสมบูรณ์เกี่ยวกับสิ่งที่สร้างขึ้น
**เหมาะสำหรับ:**
บริการนี้เหมาะสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทีมผลิตภัณฑ์ และธุรกิจที่มีชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับหรือมีโครงสร้าง และต้องการโมเดลที่ทำงานได้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในโดเมนเฉพาะของตนมากกว่าโมเดลพื้นฐานทั่วไป กรณีการใช้งานรวมถึงการจัดหมวดหมู่ NLP, การปรับแต่ง AI เชิงสร้างสรรค์, งานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการสร้างแบบจำลองภาษาเฉพาะโดเมน
**วิธีการทำงาน:**
เนื่องจากชุดข้อมูลและสถาปัตยกรรมโมเดลแต่ละแบบมีความแตกต่างกัน จึงขอแนะนำให้มีการพูดคุยสั้นๆ ก่อนทำการสั่งซื้อ เพื่อให้แน่ใจว่าขอบเขตงานมีขนาดที่ถูกต้อง เลือกเฟรมเวิร์กที่เหมาะสม และกำหนดเวลาการส่งมอบที่เป็นจริง เมื่อเริ่มดำเนินการแล้ว งานจะดำเนินการใน Python โดยใช้ TensorFlow, PyTorch และเฟรมเวิร์ก LLM รวมถึง OpenAI GPT, Ollama, Hugging Face Transformers และไลบรารีที่เกี่ยวข้อง
ระดับ Boost และ Premium ขยายการมีส่วนร่วมด้วยรอบการแก้ไขเพิ่มเติม ความคิดเห็นโค้ดแบบอินไลน์โดยละเอียดเพื่อการบำรุงรักษา และ — ในระดับ Premium — ขอบเขตที่กว้างขึ้นสำหรับชุดข้อมูลหรือสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น การปรับใช้โมเดลมีให้เลือกเป็นส่วนเสริมเพิ่มเติมในทุกระดับ
**ทำไมต้อง Zinn Digital:**
ด้วยความเชี่ยวชาญพิเศษด้านแมชชีนเลิร์นนิง, AI เชิงสร้างสรรค์, NLP และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ Zinn Digital ผสมผสานความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเชิงลึกเข้ากับแนวทางที่เน้นผลลัพธ์ที่ใช้งานได้จริง ทุกการส่งมอบประกอบด้วยซอร์สโค้ดที่สะอาดและมีเอกสารกำกับ และโมเดลที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องกับข้อมูลของคุณ — ไม่ใช่กล่องดำ
การรับประกันคุณภาพ Zinner
Zinner ทุกคนจะได้รับการตรวจสอบและอนุมัติก่อนเข้าร่วมแพลตฟอร์ม
บริการทั้งหมดได้รับการสนับสนุนจากความมุ่งมั่นในการประกันคุณภาพของเรา
การชำระเงินของคุณจะได้รับการคุ้มครองจนกว่าคุณจะอนุมัติงานที่ส่งมอบ
เปรียบเทียบแพ็คเกจ
| คุณสมบัติ | พื้นฐาน | เพิ่ม | พรีเมียม |
|---|---|---|---|
| เวลาจัดส่ง | 4 วัน | 5 วัน | 7 วัน |
| การแก้ไข | 0 | 1 | 2 |
| โมเดล AI ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดซึ่งฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลที่กำหนดเองของคุณ | ✓ | ✕ | ✕ |
| การเตรียมชุดข้อมูล: การทำความสะอาด, การทำให้เป็นมาตรฐาน และการเพิ่มประสิทธิภาพ | ✓ | ✕ | ✕ |
| การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์เพื่อความแม่นยำและประสิทธิภาพ | ✓ | ✕ | ✕ |
| การประเมินและการตรวจสอบโมเดลเทียบกับความต้องการของคุณ | ✓ | ✕ | ✕ |
| รวมซอร์สโค้ดฉบับเต็ม | ✓ | ✕ | ✕ |
| รองรับ GPT, Llama, Ollama, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch | ✓ | ✕ | ✕ |
| ทุกอย่างรวมอยู่ในระดับพื้นฐาน | ✕ | ✓ | ✕ |
| ความคิดเห็นโค้ดแบบอินไลน์โดยละเอียดตลอดทั้งโค้ดเพื่อให้อ่านง่ายและบำรุงรักษาได้ | ✕ | ✓ | ✕ |
| รอบการแก้ไข 1 ครั้งหลังการส่งมอบ | ✕ | ✓ | ✕ |
| เหมาะสำหรับชุดข้อมูลและสถาปัตยกรรมที่มีความซับซ้อนปานกลาง | ✕ | ✓ | ✕ |
| การปรับพารามิเตอร์ขั้นสูงด้วยการปรับแต่งเพิ่มเติม | ✕ | ✓ | ✕ |
| ซอร์สโค้ดฉบับเต็มพร้อมไปป์ไลน์การฝึกอบรมที่มีเอกสารประกอบ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ทุกอย่างรวมอยู่ในระดับ Boost | ✕ | ✕ | ✓ |
| 2 รอบการแก้ไขหลังการส่งมอบ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ขอบเขตที่ขยายใหญ่ขึ้นสำหรับชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น ซับซ้อนขึ้น หรือสถาปัตยกรรมขั้นสูง | ✕ | ✕ | ✓ |
| ความคิดเห็นโค้ดแบบอินไลน์โดยละเอียดและเอกสารการฝึกอบรมที่มีโครงสร้าง | ✕ | ✕ | ✓ |
| รายงานการประเมินโมเดลที่ครอบคลุมซึ่งครอบคลุมเมตริกประสิทธิภาพ | ✕ | ✕ | ✓ |
| การจัดการลำดับความสำคัญและการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดตลอดโครงการ | ✕ | ✕ | ✓ |
ผลงาน
ตัวอย่างผลงานของผู้ขายที่เกี่ยวข้องกับ Zinn นี้
ปรับแต่ง LLM หรือ ML Model ใดๆ บนชุดข้อมูลที่กำหนดเองของคุณ
ปรับแต่ง LLM หรือ ML Model ใดๆ บนชุดข้อมูลที่กำหนดเองของคุณ
ข้อมูลเพิ่มเติม
เครื่องมือที่ฉันใช้
เหมาะสำหรับ
กระบวนการของฉัน
คำถามที่พบบ่อย
ใช่ — ขอแนะนำอย่างยิ่งให้มีการสนทนาสั้นๆ ก่อนสั่งซื้อ ชุดข้อมูลและสถาปัตยกรรมโมเดลแต่ละชุดแตกต่างกัน ดังนั้นการสนทนาสั้นๆ จะช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการเลือกระดับที่ถูกต้อง ความคาดหวังตรงกัน และโครงการสามารถเริ่มต้นได้อย่างราบรื่นโดยไม่ล่าช้า
คุณจะต้องจัดเตรียมชุดข้อมูลที่กำหนดเองและรายละเอียดเกี่ยวกับโมเดลหรืองานที่คุณมีอยู่ในใจ เช่น ประเภทของโมเดล (LLM, ตัวจัดประเภท, โมเดลวิชัน), เฟรมเวิร์กที่คุณต้องการหากมี และผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพที่คุณตั้งเป้าไว้ ยิ่งคุณให้บริบทมากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
งานนี้ดำเนินการใน Python โดยใช้ TensorFlow และ PyTorch สำหรับการเรียนรู้เชิงลึก และ Hugging Face Transformers, OpenAI GPT และ Ollama สำหรับการปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หากคุณมีข้อกำหนดเฟรมเวิร์กเฉพาะ โปรดระบุเมื่อคุณติดต่อเรา
คุณจะได้รับไฟล์โมเดลที่ปรับแต่งอย่างละเอียดและซอร์สโค้ดทั้งหมดที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมและการประเมิน ระดับ Boost และ Premium ยังรวมถึงความคิดเห็นโค้ดแบบอินไลน์โดยละเอียด ทุกอย่างจะถูกส่งผ่านผู้จัดการคำสั่งซื้อ
ระดับ Basic ไม่รวมการแก้ไข หากคุณคาดว่าจะต้องมีการปรับเปลี่ยนหลังการส่งมอบ ระดับ Boost จะรวมการแก้ไขหนึ่งครั้ง และระดับ Premium จะรวมสองครั้ง นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มรอบการแก้ไขเพิ่มเติมเป็นตัวเลือกเสริมได้
ใช่ — การปรับใช้โมเดลมีให้เลือกเป็นส่วนเสริมเพิ่มเติมในทุกระดับชั้น โปรดหารือเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการปรับใช้และความต้องการของคุณก่อนทำการสั่งซื้อ เพื่อให้สามารถยืนยันขอบเขตได้
ยินดีรับคำสั่งซื้อที่กำหนดเอง หากชุดข้อมูลของคุณมีขนาดใหญ่เป็นพิเศษ สถาปัตยกรรมของคุณเป็นแบบเฉพาะเจาะจงสูง หรือคุณมีข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดหรือประสิทธิภาพเฉพาะ โปรดติดต่อก่อนสั่งซื้อ และสามารถจัดทำข้อเสนอที่ปรับแต่งได้
ใช่ — มีบริการให้คำปรึกษาแบบมีค่าใช้จ่าย หากคุณต้องการนั่งลงและทำงานผ่านข้อกำหนด แนวทางทางเทคนิค และขั้นตอนโดยละเอียดก่อนที่จะเริ่มงานใดๆ โปรดติดต่อผ่านการส่งข้อความบนแพลตฟอร์มเพื่อจัดเตรียมสิ่งนี้
รีวิวจากลูกค้า
ดูว่าลูกค้าของเราพูดถึง Zinn นี้ว่าอย่างไร
เฉพาะลูกค้าที่เข้าสู่ระบบและซื้อผลิตภัณฑ์นี้เท่านั้นจึงจะสามารถแสดงความคิดเห็นได้
