Mbadala wa Upwork kwa Uvunaji Data

Kwa nini Utafute Mbadala wa Upwork kwa Uvunaji Data?

Uvunaji data ni mojawapo ya kazi zinazoweza kubainishwa kwa usahihi zaidi. Kinachotolewa ni faili — vyanzo hivi, sehemu hizi, takriban safu hizi nyingi, zilizoburudishwa siku hii — na hufika safi au haifiki. Upwork ni mojawapo ya sehemu kuu ambapo kazi huajiriwa, na ni jukwaa zito: matangazo ya kazi, mapendekezo, mikataba ya saa na muda uliorekodiwa, na mikataba ya bei isiyobadilika inayolipwa dhidi ya hatua muhimu zilizoshikiliwa kwa amana. Swali nyuma ya utafutaji mwingi wa mbadala wa Upwork kwa uvunaji data ni nyembamba zaidi: kama mfumo unaoendeshwa na mapendekezo, unaorekodi saa unafaa kazi inayoweza kuandikwa hasa.

Msuguano tatu hujitokeza mara kwa mara, na hakuna hata mmoja ni shutuma. Zabuni humwomba mjenzi atumie Connects kabla ya dola moja kuingia, kwa hivyo mwezi tulivu hugharimu pesa na pia muda. Ada ya huduma kwa upande wa mjenzi pamoja na tozo kwa upande wa mteja hupanua pengo kati ya kile mteja analipa na kile mjenzi anapata, na mapato kisha husubiri kipindi cha usalama. Na saa zilizorekodiwa ni kipimo cha ajabu hapa: thamani iko katika alasiri iliyotumika kufikiria jinsi tovuti inavyopaginates, si katika vibonyezo vya vitufe vilivyorekodiwa wakati crawler inaendesha usiku kucha.

Zinn Hub hujibu hoja hizo kwa mfumo tofauti badala ya toleo bora la lile lile. Hakuna mikopo ya mapendekezo: mnunuzi huagiza Zinn iliyochapishwa, au huchapisha maelezo mafupi bila malipo na kuruhusu Zinners waliothibitishwa waje kwao. Zinners hulipa 0% kamisheni kwenye $500 yao ya kwanza, sehemu yao hutolewa wakati wa kulipa, na wanunuzi hulipa hakuna ada ya jukwaa. Uvunaji mwingi uko katika programu na teknolojia, na kazi inayoilisha mara nyingi huishia katika masoko ya kidijitali au uandishi na tafsiri.

Msuguano Mitano Wanunuzi na Wajenzi wa Uvunaji Data Wanaoelezea

Hizi ni tofauti za mfumo, si shutuma. Kila moja inafaa miradi fulani na si mingine.

Je, Upwork Ni Nzuri kwa Kazi ya Uvunaji Data?

Ndiyo, kwa aina fulani ya ushirikiano. Ikiwa unahitaji mtu aliyeingizwa — mhandisi wa data anayeshikilia kundi la crawlers, akikaa kwenye mikutano yako na kutoa ankara mwezi baada ya mwezi — mikataba ya saa ya Upwork, ufuatiliaji wa muda na mchakato wa migogoro hufanya hasa kile walichoundwa kufanya.

Haifai vizuri wakati kazi ni dondoo iliyofungwa na matokeo yaliyowekwa, au wakati mtiririko wa pesa wa mjenzi hauwezi kunyonya kipindi cha usalama. Hapo ndipo jukwaa la pili linapopata nafasi yake. Soma muhtasari mpana wa mbadala wa Upwork au ulinganisho wa Zinn Hub na Upwork.

Jinsi Agizo la Uvunaji Data Linavyoendeshwa kwenye Zinn Hub

Hatua nne, na hakuna kitu kinachotumika kwenye nafasi ya kuzingatiwa.

Kupata Upeo wa Uvunaji Data Sahihi

Bainisha matokeo, si saa

Maelezo mafupi yanayotaja vyanzo vyake, sehemu zake na kiasi chake yanaweza kuwekewa bei kwa dakika. "Kurasa kumi na mbili za bidhaa za wauzaji zilizotajwa; jina, SKU, bei, hali ya hisa na URL ya picha; takriban safu 40,000; zilizoburudishwa kila Jumatatu; zilizotolewa kama CSV na JSON" ni upeo, na upeo unaweza kunukuliwa kama bei isiyobadilika. "Baadhi ya data ya bidhaa, inayoendelea" ni mwaliko wa kukisia, na makadirio ya saa ndiyo watu hurudia wakati maelezo mafupi hayataweza kusimama.

Sema kinachofanya iwe ngumu, mapema

Gharama nyingi halisi hujificha katika maelezo machache, kwa hivyo ziweke kwenye muhtasari: kurasa zinazotolewa na JavaScript badala ya kutolewa kama HTML, upangaji kurasa unaoenda hadi mamia ya kurasa, maudhui nyuma ya kuingia, vikomo vya viwango, na jinsi sehemu zinapaswa kurekebishwa mara tu zinapokusanywa. Zinner anayeona nukuu hizo mapema ananukuu kazi uliyonayo; yule anayezipata wiki ya pili anapaswa kujadiliana upya.

Amua nani anamiliki ratiba

Utoaji wa mara moja na mlisho wa kudumu ni bidhaa tofauti. Ikiwa data inahitajika kila wiki, kubaliana nini kinatokea wakati chanzo kinabadilisha alama zake: nani anagundua, jinsi inavyorekebishwa haraka, na kama ufuatiliaji unakaa ndani ya agizo. Mahali patakapotua matokeo pia ni muhimu — faili, lahajedwali, hifadhi ya wingu au POST kwenye API yako mwenyewe — kama vile sheria za kuondoa marudio dhidi ya utekelezaji uliopita. Ukurasa wetu wa bei unaeleza jinsi maagizo yanavyotozwa, na sera ya kurejesha pesa inashughulikia kazi isiyowasilishwa.

Kubaliana vyanzo na sheria kabla ya msimbo

Huu si ushauri wa kisheria, na jibu linatofautiana kulingana na chanzo, mamlaka na aina ya data — masharti ya matumizi, maelekezo ya roboti, sheria za hifadhidata na hakimiliki na sheria ya data ya kibinafsi yote yanaweza kuhusika. Kwa hivyo ifanye sehemu ya muhtasari: taja vyanzo, thibitisha kuwa una haki ya kukusanya kutoka kwao, na kubaliana jinsi maelekezo ya roboti, vikomo vya viwango na data yoyote ya kibinafsi itakavyoshughulikiwa. Wataalamu wazuri huuliza bila kuombwa.

Nani Anapaswa Kuchagua Kipi

Mgawanyiko wa uaminifu. Watu wengi wanaoajiri au kuuza kazi ya kukwangua data hujitambua katika safu moja zaidi ya nyingine.

Kazi ya Data Maarufu kwenye Zinn Hub

Kazi za kukwangua data wanazoagiza wanunuzi mara nyingi, na kazi zinazofuata.

• Ufuatiliaji wa bei na hisa — katalogi zilizokusanywa kwa ratiba na kulinganishwa na utekelezaji uliopita.
• Utoaji wa viongozi na saraka — orodha za biashara zilizogeuzwa kuwa lahajedwali iliyopangwa, isiyo na marudio.
• Ujenzi wa katalogi ya bidhaa — majina, vipimo, picha na tofauti zilizotayarishwa kwa ajili ya kuingiza.
• Milisho ya mali, kazi na soko — orodha zenye mabadiliko mengi zilizopigwa kila siku.
• Data ya utafutaji na ukaguzi — iliyokusanywa kwa ajili ya uchambuzi badala ya kuchapishwa tena.
• Usafishaji, uboreshaji na utoaji — kukabidhiwa kwa mifumo yako mwenyewe, kuuzwa chini ya programu na teknolojia.
• Micro Zinns — kazi za bei maalum kutoka $5 hadi $20, muhimu kwa jaribio la ukurasa mmoja kabla ya ukwanguaji kamili.

Ulinganisho wa Jukwaa Husika

Unapima zaidi ya chaguo moja? Hizi ndizo kulinganisha wasomaji hufungua baadaye.