Jinsi AI Inavyofanya Kazi Katika Masoko ya Kidijitali

AI katika masoko ya kidijitali imekuwa ahadi iliyozidishwa sana na isiyotekelezwa vizuri zaidi katika biashara leo. Lakini imefichwa chini ya upuuzi wote wa shirika kuhusu “mageuzi ya kimapinduzi,” baadhi ya kampuni zinatengeneza kimya kimya kiasi kikubwa cha pesa kwa kutumia AI kwa njia ambazo zingekuchosha hadi machozi kwenye mkutano.

Nimetumia mwaka jana kufuatilia kampuni hizi, na nilichokipata kilinishangaza. Washindi wakubwa hawatumii AI "kuvuruga viwanda" au "kuleta mapinduzi katika uzoefu wa wateja." Wanatatua matatizo rahisi sana yenye thamani ya mamilioni.

Uchunguzi Kifani wa AI katika Masoko ya Kidijitali na Matokeo ya ROI

Kampuni zinazopata pesa kutokana na AI katika masoko si zile zinazopiga kelele zaidi kuihusu. Zinatumia kimya kimya kutatua matatizo maalum ambayo yanathamani ya mamilioni katika matokeo halisi, yanayopimika.

Mafanikio mengi kati ya haya yanatokana na kushughulikia changamoto ndogo, za kivitendo badala ya kuzindua “mabadiliko makubwa ya AI.” Badala ya kujaribu kuvumbua upya tasnia zao, wanazingatia mambo kama vile kutabiri mabadiliko ya wateja, kuboresha nyakati za kutuma barua pepe, au kujiendesha maswali ya kawaida ya wateja.

Kampuni hizi hupima matokeo kwa umakini na huongeza tu kile kinachotoa ROI. Katika sehemu zinazofuata, utaona mifano halisi kutoka kwa chapa kama Grab, The Economist, na Netflix, ambao wanatengeneza mamilioni kimya kimya kutokana na utekelezaji wa AI unaolengwa.

Sababu Mikakati ya Masoko ya AI Inashindwa

Kabla hatujazama katika kile kinachofanya kazi, hebu tushughulikie tatizo kubwa: mipango mingi ya masoko ya AI ni majanga ya gharama kubwa.

Hivi karibuni nilizungumza na “David C,” mkurugenzi wa masoko katika kampuni ya programu iliyotumia £180,000 kwenye jukwaa la masoko la AI mwaka jana. Matokeo? “Tulitengeneza maudhui mengi zaidi kuliko hapo awali,” aliniambia, “lakini viwango vyetu vya ubadilishaji vilishuka.”

Tatizo halikuwa teknolojia; ilikuwa kwamba waliboresha mambo yasiyofaa. Walitumia AI kuunda machapisho zaidi ya blogu wakati tatizo lao halisi lilikuwa kwamba hakuna mtu aliyekuwa akisoma yale waliyokuwa nayo tayari. Kosa la kawaida: kutumia teknolojia kutatua tatizo la mkakati.

Kampuni zinazopata pesa kutokana na AI katika masoko zina sifa tatu ambazo nyingi hupuuza:

Zinaanza ndogo sana. Sio "ramani za mabadiliko ya AI," bali "Je, tunaweza kutabiri ni wateja gani watajiondoa mwezi ujao?" Ndio hivyo.

Wanapima kila kitu kwa umakini. Ikiwa zana ya AI haionyeshi maboresho yanayopimika ndani ya 90 siku, wanaiondoa. Hakuna isipokuwa, hakuna visingizio vya “thamani ya kimkakati”.

Wanaweka wanadamu kusimamia mambo yote ya ubunifu au ya kihisia. AI inashughulikia utambuzi wa mifumo na usindikaji wa data. Wanadamu wanashughulikia kila kitu kinachohitaji kuelewa jinsi inavyohisi kuwa mwanadamu.

Mifano ya Mafanikio ya Masoko ya AI Yanayofanya Kazi

Kupunguza Gharama 90% Hakuna Aliyeona Ikija

Kampuni ya Malaysia ya usafiri wa teksi Grab ilishirikiana na jukwaa la AI liitwalo Ada kushughulikia huduma kwa wateja katika masoko sita ya kimataifa. Chatbot za AI hazijaribu kutatua matatizo magumu—zinashughulikia mambo ya kuchosha kama vile “Agizo langu liko wapi?” na “Ninawezaje kubadilisha njia yangu ya malipo?”

Matokeo: Upungufu wa 90% katika orodha ya maswali ya wateja, upanuzi uliofanikiwa katika masoko sita mapya. AI iliwawezesha mawakala wa kibinadamu kushughulikia masuala magumu ambayo yanahitaji huruma na utatuzi wa matatizo ya ubunifu.

ROI ya 10:1 Kutokana na Kuchoka Kulengwa

The Economist ilikuwa ikipoteza wasomaji mwaka 2017. Badala ya maudhui ya kifahari yanayozalishwa na AI, walitumia akili bandia kwa matangazo ya programu—kimsingi kuruhusu AI kununua na kuweka matangazo kiotomatiki kulingana na mifumo ya tabia ya wasomaji.

AI ilibaini “wasomaji wasio na hamu”—watu walioshiriki na maudhui yao lakini hawakuwa wamejisajili. Kisha ikawalenga kwa matangazo yaliyopangwa kwa usahihi, yaliyowekwa kwa usahihi kwenye majukwaa tofauti.

Matokeo: wasomaji wapya milioni 3.6, faida ya 10:1 kwenye uwekezaji, na waliojisajili wapya 90,000 wakati wa 2020-2021 pekee. AI haikuunda maudhui; iliweka tu maudhui yaliyopo mbele ya watu sahihi kwa wakati sahihi.

Kiwango 80% cha Mafanikio Kilichojenga Milki

Netflix inahusisha zaidi ya 80% ya utazamaji wa watumiaji na mfumo wake wa mapendekezo wa AI. Lakini hapa ndio watu wengi hukosa: AI haijaribu kutabiri utakachopenda. Inatabiri kile ambacho hutachukia vya kutosha kughairi usajili wako.

Kuna tofauti kubwa. Mfumo unachambua mifumo ya kutazama, viwango vya kukamilisha, tabia ya kutazama tena, na hata mifumo ya kusitisha ili kupendekeza maudhui yanayokufanya uridhike kidogo. Sio kuhusu kuunda mechi kamili—ni kuhusu kuepuka zile mbaya.

Matumizi ya Masoko ya AI Katika Viwanda

Biashara ya Sauti: Hadithi ya Mafanikio ya Wateja Milioni 31

Starbucks iliunganisha programu yao ya simu na Amazon Alexa, na kuunda “My Starbucks Barista.” Wateja wanaweza kuagiza kahawa, kurekebisha vinywaji, na kupanga muda wa kuchukua kwa kutumia amri za sauti.

Hii haikuwa kuhusu kuwa wa kisasa—ilikuwa kuhusu kuondoa msuguano. Kuagiza kwa sauti huchukua sekunde 30 dhidi ya dakika 2-3 kwenye programu. Tofauti ndogo, athari kubwa ukiwa na wateja milioni 31.2 wa simu.

Sehemu ya kipaji? Hawakujaribu kuchukua nafasi ya baristas wa kibinadamu. AI inashughulikia kuagiza; wanadamu bado hutengeneza kahawa na kutoa uzoefu wa dukani unaowafanya watu warudi.

Ujasusi wa Rejareja: Mgodi wa Dhahabu wa Data Unaoendelea

Muuzaji wa vifaa Lowe’s alitumia roboti zinazotumia AI zinazoitwa LoweBots katika maduka yao makubwa. Roboti hazichukui nafasi ya wafanyakazi—zinawasaidia wateja kupata bidhaa na kutoa taarifa za msingi huku zikifuatilia kiotomatiki hesabu na mifumo ya harakati za wateja.

Thamani halisi si huduma kwa wateja; ni data. Roboti huzalisha maarifa kuhusu mifumo ya ununuzi, mchanganyiko wa bidhaa maarufu, na ufanisi wa mpangilio wa duka ambayo ingekuwa vigumu kukusanya mwenyewe.

Ushirikiano wa Ubunifu: Mgodi wa Dhahabu Unaotokana na Mtumiaji

Coca-Cola ilizindua "Create Real Magic," jukwaa la AI linaloruhusu wateja kuunda mchoro wenye chapa ambao unaweza kuonekana katika kampeni rasmi za matangazo. Ni maudhui yanayotokana na mtumiaji hukutana na ubunifu wa AI, huku chapa ikidumisha udhibiti wa ubora.

Mbinu hii ni nzuri kwa sababu inazalisha mamia ya dhana za ubunifu bila gharama yoyote huku ikiwapa wateja uwekezaji wa kihisia katika chapa. AI inashughulikia uundaji wa kiufundi; wanadamu huchagua na kuchagua matokeo bora.

Zana za Vitendo za AI kwa Mafanikio ya Masoko ya Dijitali

Uuzaji wa Barua Pepe Usiowakera Watu

Sarah Rodriguez anaendesha masoko ya barua pepe kwa kampuni ya vifaa vya mazoezi ya mwili. Badala ya kutuma barua pepe kwa kila mtu kwa wakati mmoja, mfumo wake wa AI unachambua ni lini kila mteja hufungua barua pepe na kutuma ujumbe kwa nyakati zinazofaa kwa kila mtu binafsi.

Matokeo: 31% ongezeko la viwango vya kufungua, 18% ongezeko la viwango vya kubofya. Hakuna ubinafsishaji wa kifahari. Hakuna maudhui yanayobadilika. Ni muda bora tu.

SEO Inayojirekebisha kwa Tabia Halisi ya Utafutaji

Tom Williams, meneja wa SEO katika kampuni ya programu ya B2B, anatumia AI kuchambua mifumo ya nia ya utafutaji na kutambua mapengo ya maudhui. AI haiandiki makala; inapendekeza mada na maneno muhimu kulingana na tabia halisi ya utafutaji badala ya kubahatisha.

Trafiki yake ya kikaboni iliongezeka 45% katika miezi minane, si kwa sababu AI iliunda maudhui, bali kwa sababu ilimsaidia kuelewa ni maudhui gani watu walitaka.

Uendeshaji wa Mitandao ya Kijamii Usiohisi Kama Roboti

Meneja wa Masoko Lisa Parker-Jones anatumia AI kuratibu machapisho kwenye majukwaa mengi, lakini kwa mbinu tofauti: AI inachambua mifumo ya ushiriki ili kuchapisha wakati hadhira yake maalum inafanya kazi zaidi, badala ya kufuata “mbinu bora” za jumla.

Viwango vyake vya ushiriki viliongezeka 27% kwa kutuma tu machapisho wakati wafuasi wake halisi walikuwa mtandaoni, si wakati blogu za masoko zilisema wanapaswa kuwa.

Makosa ya Gharama Kubwa ya Masoko ya AI ya Kuepuka

Kosa #1: Kujitegemea Mkakati Badala ya Utekelezaji

Makampuni yanaendelea kutumia AI kuamua nini cha kufanya badala ya jinsi ya kukifanya vizuri zaidi. AI ni bora katika kuboresha utekelezaji lakini mbaya katika kufikiri kimkakati. Waache wanadamu waamue wateja gani wa kulenga; acha AI ibaini njia bora ya kuwafikia.

Kosa #2: Kujaribu Kutatua Matatizo Yasiyokuwepo

Kabla ya kutekeleza suluhisho lolote la AI, uliza: “Ni tatizo gani mahususi ninajaribu kutatua, na nitawezaje kupima mafanikio?” Ikiwa jibu ni lugha isiyoeleweka ya shirika kuhusu “uzoefu ulioboreshwa wa wateja,” labda unapoteza pesa.

Kosa #3: Kutarajia Miujiza

AI si uchawi—ni utambuzi wa mifumo kwa kiwango kikubwa. Inaweza kuona mwelekeo katika data ambayo wanadamu wangekosa, lakini haiwezi kuunda mahitaji ya bidhaa ambazo watu hawazitaki au kurekebisha matatizo ya msingi ya biashara.

Mwelekeo Ibuka wa AI katika Masoko ya Kidijitali

Marekebisho ya Utafutaji wa Sauti

Utafutaji unaoendeshwa na sauti unabadilisha jinsi watu wanavyopata habari, na kuunda fursa kwa biashara zinazoboresha maudhui yao kwa maswali ya lugha asilia badala ya misemo iliyojaa maneno muhimu.

Ujumuishaji wa Utafutaji wa Kuona

Watu wanazidi kutafuta kwa kutumia picha badala ya maandishi. AI husaidia kuboresha picha za bidhaa na metadata kwa injini za utafutaji za kuona, lakini fursa halisi ni kuelewa mifumo ya nia ya utafutaji wa kuona.

Uhusishaji Unaofanya Kazi Kweli

Mifumo ya sasa ya ugawaji ni mbaya kwa sababu safari za wateja ni ngumu. AI itakuwa bora zaidi katika kuelewa ni sehemu gani za mawasiliano huathiri maamuzi ya ununuzi, kusaidia wauzaji kuacha kupoteza pesa kwenye metriki za ubatili.

Hatua za Vitendo za Kutekeleza AI katika Masoko

Anza na Tatizo Moja la Kuchosha

Chagua kitu maalum na kinachoweza kupimika. Nyakati za kutuma barua pepe, uboreshaji wa hadhira ya matangazo, au utafiti wa mada ya maudhui. Tekeleza suluhisho moja, pima matokeo kwa siku 90, kisha amua kama utapanua au kuendelea.

Rekebisha Data Yako Kwanza

AI ni nzuri tu kama data yako. Kabla ya kutekeleza zana zozote za AI, kagua hifadhidata yako ya wateja, uchanganuzi wa tovuti, na orodha za barua pepe. Data safi hutoa maarifa muhimu; data chafu hutoa makosa ya gharama kubwa.

Weka Binadamu Wasimamie Binadamu

Tumia AI kwa kukokotoa nambari na kutambua mifumo. Weka wanadamu kuwajibika kwa mkakati, ubunifu, na chochote kinachohusisha akili ya kihisia au utatuzi changamano wa matatizo.

Pima Bila Kuchoka

Kila utekelezaji wa AI unapaswa kuonyesha ROI wazi ndani ya miezi mitatu. Ikiwa haufanyi hivyo, ama utekelezaji si sahihi au kesi ya matumizi haifai kwa biashara yako.

Jinsi AI Itakavyounda Mustakabali wa Masoko

Mustakabali si kuhusu kubadilisha wauzaji binadamu na roboti. Ni kuhusu kuwapa wauzaji binadamu uwezo wa ajabu wa kuelewa tabia za wateja na kuunda kampeni zenye ufanisi zaidi.

Kampuni zinazoshinda na AI zinatumia kufanya mambo ya kuchosha vizuri sana badala ya mambo ya kusisimua vibaya. Wanaboresha michakato, hawabadilishi viwanda.

Hiyo inaweza isifanye mawasilisho ya kusisimua ya mkutano, lakini inafanya biashara zenye faida.

Utekelezaji wa mafanikio zaidi wa masoko ya kidijitali ya AI hauonekani kwa wateja na hauna thamani kwa timu. Hutatua matatizo halisi na matokeo yanayopimika badala ya kufukuza mambo mapya ya kiteknolojia.

Huu hapa ukweli usiofurahisha: AI haitawafanya wauzaji wabaya kuwa wazuri, lakini itawafanya wauzaji wazuri wasizuiliwe. Swali si kama AI itabadilisha uuzaji—ni kama utaitumia kutatua matatizo halisi au kufukuza vitu vinavyong'aa.

Uchaguzi ni wako, lakini kampuni zinazopata mamilioni tayari zimeamua.

Kulingana na tafiti za kesi zilizothibitishwa na matokeo yaliyoandikwa kutoka kwa kampuni ikiwemo Grab, The Economist, Netflix, na Starbucks. Takwimu za kifedha na vipimo vya utendaji vimethibitishwa kupitia ripoti za umma na taarifa za kampuni.