Zinn Hub
0
Ваша корзина
0

С первого взгляда

Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.

Используемые методы

НЛП, Сентимент, Кластеризация
Охватывает анализ тональности, кластеризацию текста, классификацию, регрессию, временные ряды и многое другое — всё на Python.

Учетные данные

Сертифицировано IBM + 4 учреждений
Поставщик имеет сертификат IBM Data Science, а также учетные данные от DeepLearning.ai, Мичиганского университета, Университета Джона Хопкинса и Имперского колледжа Лондона.

Используемые фреймворки

PyTorch, TensorFlow, Keras
Стандартные для отрасли фреймворки глубокого обучения и машинного обучения — выбор фреймворка зависит от вашей конкретной задачи.

Лучше всего для

Предприятия, исследователи и продуктовые команды
Идеально подходит для извлечения информации из текста клиентов, создания воспроизводимых конвейеров NLP или добавления уровня анализа настроений к продуктам аналитики.

Что вы получите

Форматы:
Цифровые файлы
Исходные файлы
Письменный отчет
Способ доставки:
Менеджер по заказам
Примечания: Результаты загружаются непосредственно через заказ. Вы получите файл модели и, в зависимости от вашего уровня, полную документацию (Standard и Premium) и комментированный исходный код Python (только Premium). Все файлы четко обозначены. Любые вопросы о результатах можно задать в чате заказа.

Полное описание

Если ваш проект зависит от того, что вам на самом деле говорят ваши текстовые данные, вам нужно больше, чем скрипт — вам нужна чистая, хорошо задокументированная модель, созданная кем-то, кто понимает математику, стоящую за ней, а не только синтаксис.

Zinn Digital — это сертифицированный IBM специалист по данным, работающий в Лондоне, Англия, имеющий дополнительные сертификаты от DeepLearning.ai, Мичиганского университета, Университета Джона Хопкинса и Имперского колледжа Лондона. Обладая 2+ годами практического опыта в машинном обучении, глубоком обучении и продвинутом Python, команда привносит строгий, готовый к производству подход к каждому проекту.

**Что включает эта услуга:**

Этот список сосредоточен на NLP, кластеризации, анализе тональности и текстовой аналитике — но более широкие возможности охватывают контролируемое и неконтролируемое обучение, классификацию, регрессию, прогнозирование, временные ряды, аналитику клиентов, нейронные сети (PyTorch, TensorFlow, Keras), обработку изображений, обнаружение объектов, предварительную обработку данных, увеличение, визуализацию и исследовательский анализ данных (EDA).

**Как это работает:**

Каждый проект начинается с анализа вашей конкретной задачи и данных. Сырые данные предварительно обрабатываются и очищаются, чтобы модель обучалась на качественных входных данных. Затем модель тонко настраивается для оптимальной производительности. В зависимости от выбранного уровня вы также получаете полную документацию модели и, на высшем уровне, полный исходный код — так что вы владеете и можете расширять всё, что было создано.

**Что вы получаете:**

Базовый уровень предоставляет одну модель, охватывающую две переменные, с включенными исследованиями, предварительной обработкой данных и тонкой настройкой. Стандартный уровень добавляет полностью построенную, документированную модель. Полный уровень предоставляет все это плюс комментированный, переносимый исходный код, готовый к развертыванию или передаче вашей более широкой команде.

**Для кого это:**

Стартапы и компании, которые хотят извлечь информацию из отзывов клиентов, ответов на опросы или неструктурированных текстовых данных. Исследователи, нуждающиеся в чистом, воспроизводимом конвейере NLP. Команды данных, которым нужна дополнительная помощь эксперта в задачах классификации или кластеризации. Команды продукта, создающие уровень анализа настроений в своей аналитике.

**Почему Zinn Digital:**

Сертифицировано IBM. Обучено ведущими мировыми учреждениями. Базируется в Лондоне. Каждый результат высокого качества и документирован — это не одноразовый код. Команда четко общается на протяжении всего процесса, и сложная методология объясняется, чтобы вы понимали, что было создано и почему.

Напишите сообщение перед размещением заказа, чтобы объем, набор данных и переменные могли быть подтверждены до начала работы.

Гарантия качества Zinner

✓
Проверенный профессионал
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
✓
Гарантированное качество работы
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
✓
Безопасный платёж
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.

Сравнить пакеты

ФункцияНачинающийСтандартПремиум
Время доставки3 дней4 дней7 дней
Правки003
1 модель NLP / ML, построенная на Python✓✕✕
Охватывает 2 переменных✓✕✕
Исследование вашей проблемы и набора данных✓✕✕
Предварительная обработка и очистка данных✓✕✕
Тонкая настройка модели для производительности✓✕✕
Поставляется в виде рабочего файла модели✓✕✕
Все в Стартовом пакете✕✓✕
Создание полной модели (не только тонкая настройка)✕✓✕
Полная документация по модели включена✕✓✕
Исследование, предварительная обработка и тонкая настройка✕✓✕
Чистая, объяснимая методология✕✓✕
Подходит для передачи заинтересованным сторонам или дальнейшей разработки✕✓✕
Все в стандарте✕✕✓
Полный исходный код с комментариями включен✕✕✓
3 раундов доработок✕✕✓
Портативная, готовая к развертыванию кодовая база Python✕✕✓
Исследование, предварительная обработка, тонкая настройка и документация✕✕✓
Идеально подходит для команд, интегрирующих модель в действующий продукт✕✕✓

Портфолио

Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.

Создание кластеризации NLP, анализа настроений и текста на Python

Создание кластеризации NLP, анализа настроений и текста на Python

Дополнительная информация

Почему выбрать меня

Сертификаты:Сертифицированный специалист по данным IBM | DeepLearning.ai | Мичиганский университет | Университет Джона Хопкинса | Имперский колледж Лондона
Местоположение:Лондон, Англия
Подход:Каждая модель строится с глубоким пониманием математики, лежащей в основе алгоритма, а не только инструментария. Результаты высокого качества, четко документированы и доставляются в срок.

Инструменты, которые я использую

Языки и фреймворки:Python | PyTorch | TensorFlow | Keras
Методы:NLP | Анализ тональности | Кластеризация | Классификация | Регрессия | Временные ряды | EDA | Предварительная обработка данных | Увеличение данных | Визуализация | Обнаружение объектов | Обработка изображений

Идеально подходит для

Идеальные клиенты:Компании, извлекающие информацию из текстовых данных клиентов | Исследователи, нуждающиеся в воспроизводимых конвейерах NLP | Команды данных, требующие экспертной поддержки ML | Команды продуктов, добавляющие слои анализа настроений или классификации в свою аналитику

Часто задаваемые вопросы

Да — это настоятельно рекомендуется. Каждый проект имеет разные данные, количество переменных и сложность. Быстрая беседа перед заказом гарантирует выбор правильного уровня, согласование объема работ и возможность немедленного начала работы после размещения заказа.

Вам потребуется предоставить свой набор данных (CSV, Excel, JSON или аналогичный), описание вашей цели и любой соответствующий контекст о задействованных переменных или текстовых источниках. Чем больше деталей вы предоставите заранее, тем более гладким будет процесс.

Сервис охватывает задачи NLP, такие как анализ тональности, кластеризация текста и классификация, а также более широкую работу с ML, включая регрессию, прогнозирование, временные ряды и аналитику клиентов. Если вы не уверены, подходит ли ваша задача, отправьте сообщение для обсуждения.

Документация включает объяснение методологии, выполненных шагов предварительной обработки, выбранной архитектуры модели или алгоритма, а также примечания по интерпретации результатов. Она написана таким образом, чтобы быть понятной как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

Исходный код включен только в тариф Premium. Он предоставляется в виде чистого, комментированного кода Python, которым вы полностью владеете и можете расширять или развертывать по мере необходимости. Тарифы Starter и Standard предоставляют рабочую модель без базового исходного кода.

Команда работает с промышленными фреймворками Python, включая PyTorch, TensorFlow и Keras, а также с популярными библиотеками для науки о данных. Выбор фреймворка зависит от конкретной задачи и будет обсуждаться на этапе планирования.

Премиум-тариф включает 3 правок. Тарифы Starter и Standard не включают правок, но можно приобрести дополнение Дополнительная правка. Правки охватывают корректировки в рамках согласованного объема — изменения, расширяющие первоначальный объем, могут быть оценены отдельно.

Отзывы клиентов

Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn

5.0
5 отзывы
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Вежливый, с хорошими коммуникативными навыками и легкий в работе.

Потрясающе!

Мне было приятно работать с этим продавцом, и я не могу быть более доволен результатами. Качество работы превзошло мои ожидания во всех отношениях. От начальных этапов до окончательной доставки этот продавец продемонстрировал активное общение, держа меня в курсе и вовлекая на протяжении всего процесса. Их преданность и готовность выходить за рамки обеспечили, что проект был завершён на самом высоком уровне. Я настоятельно рекомендую этого продавца для любых будущих проектов и с нетерпением жду возможности работать с ним снова.

Настоятельно рекомендую, он предоставил исключительный регрессионный и кластерный анализ, продемонстрировав экспертные знания и оперативность. Очень полезно и эффективно.

Отличный профессионал, первый проект с ним, но это потрясающий опыт. Скоро увижу его для следующего проекта. Настоятельно рекомендую!

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Категории

Политика Zinner

Выполню кластеризацию NLP

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Параметры и заказ

Получите приложение Zinn Hub

Уведомления · Более быстрый доступ · Полноэкранный режим

Нажмите Поделиться в вашем браузере

➜ Затем нажмите "Add to Home Screen"