Комплексная разработка машинного обучения — от предварительной обработки данных и обучения моделей до развертывания в облаке на GCP и Hugging Face. Глубокое обучение, компьютерное зрение, НЛП, предиктивное моделирование и прогнозирование временных рядов — все это обрабатывается на протяжении всего жизненного цикла MLOps.
Я буду создавать и развертывать пользовательские модели машинного обучения и конвейеры MLOps — почасово
1 час профессионального инжиниринга машинного обучения. Идеально подходит для первоначальных консультаций, определения объема проекта, обзоров кода или небольших целенаправленных задач. Напишите мне перед заказом.
- 1 час работы ML-инженера
- Определение объёма проекта или проверка кода
- Письменное резюме выводов или рекомендаций
- Последующее сообщение с дальнейшими шагами
5 часов специализированной ML-разработки для автономных сборок — предварительная обработка данных, прототипирование моделей, разработка признаков или развертывание существующей модели. Напишите мне перед заказом.
- 5 часов инженерного времени ML
- Предварительная обработка данных или инженерия признаков
- Прототипирование или обучение модели
- Исходный код доставлен
- Обновления о ходе работы на протяжении всего процесса
- Письменная документация выполненных работ
10 часов сквозной ML-инженерии для значительных сборок — полные конвейеры обучения, облачные развертывания или полноценные системы доказательства концепции. Напишите мне перед заказом.
- 10 часов инженерного времени ML
- Полная разработка конвейера от начала до конца
- Обучение модели, оценка и оптимизация
- Развертывание в облаке (GCP или Hugging Face)
- Весь исходный код и документация
- Обновления о ходе работы на протяжении всего процесса
- Руководство по поддержке после доставки
Запросить индивидуальное предложение
Войдите, чтобы запросить пользовательское предложение
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы запросить персонализированное предложение от этого Zinner.
Войти / ЗарегистрироватьсяЗадать вопрос перед покупкой
Войдите, чтобы задать вопрос
Чтобы снизить спам на платформе, сообщения перед продажей могут отправлять только авторизованные пользователи.
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы написать сообщение этому Zinner напрямую.
Войти / ЗарегистрироватьсяТребуется вход
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы написать сообщение этому Zinner.
Войти / ЗарегистрироватьсяТребуется вход
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы запросить персонализированное предложение.
Войти / ЗарегистрироватьсяС первого взгляда
Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.
Позиция по стоимости
Покрытие MLOps
Основные специализации
Технологический стек
Формат доставки
Что вы получите
Полное описание
Я создаю и развертываю полноценные, готовые к производству системы машинного обучения, которые решают реальные бизнес-задачи — а не просто прототипы, которые пылятся в блокноте.
Имея 15 лет профессионального опыта в качестве креативного директора, прежде чем перейти в область инженерии машинного обучения, я привношу то, чего нет у большинства инженеров машинного обучения: стратегический, ориентированный на бизнес подход. Я не просто создаю модели — я понимаю, почему они вам нужны и чего они должны достичь в коммерческом плане. Это означает, что каждая система, которую я поставляю, разработана с учетом ваших реальных операционных целей, а не только метрик технической точности.
Мой опыт охватывает весь жизненный цикл MLOps. Я занимаюсь всем — от инженерии сырых данных и извлечения признаков до обучения модели, оценки и полного развертывания CI/CD на Google Cloud Platform или Hugging Face. Вам не нужно нанимать отдельных людей для подготовки данных, моделирования и развертывания — я предоставляю полный конвейер.
Мои основные специализации включают прогностическое моделирование для прогнозирования результатов бизнеса, компьютерное зрение и глубокое обучение с использованием сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка для анализа текста и понимания языка, прогнозирование временных рядов для планирования спроса и операционного прогнозирования, а также приложения GenAI, включая конвейеры RAG и интеграции LangChain.
Реальные проекты, которые я создал и развернул, включают систему обнаружения аномалий с использованием автокодировщиков и мел-спектрограмм для предиктивного обслуживания (включена в шорт-лист на ITEC Beijing), сквозное приложение для прогнозирования мигрени, развернутое на Hugging Face, модель прогнозирования спроса в ресторанах для оптимизации запасов, классификатор болезней растений на основе CNN, развернутый на GCP с живым внешним интерфейсом, и приложение для оценки домашних заданий на базе ИИ для образовательного сектора.
Мой технический стек включает Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, MLflow, Docker, GitHub Actions, GCP и Hugging Face — все необходимое для превращения концепции из сырых данных в живую, масштабируемую развернутую систему.
Этот Zinn оценивается по часам. Пожалуйста, напишите мне перед заказом, чтобы мы могли определить объем вашего проекта, оценить необходимое количество часов и убедиться, что мы согласны по результатам, прежде чем вы возьмете на себя обязательства. Затем просто выберите количество часов в качестве количества при оформлении заказа.
Давайте превратим ваши данные в развернутое решение, которое действительно работает.
Гарантия качества Zinner
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.
Сравнить пакеты
| Функция | Один час | 5 Часовой блок | 10 Часовой блок |
|---|---|---|---|
| Время доставки | 2 дней | 7 дней | 10 дней |
| Правки | 1 | 2 | 3 |
| 1 час работы инженера машинного обучения | ✓ | ✕ | ✕ |
| Определение объема проекта или проверка кода | ✓ | ✓ | ✓ |
| Письменное резюме выводов или рекомендаций | ✓ | ✕ | ✕ |
| Последующее сообщение со следующими шагами | ✓ | ✕ | ✕ |
| 5 часов инженерного времени машинного обучения | ✕ | ✓ | ✕ |
| Предварительная обработка данных или проектирование признаков | ✕ | ✓ | ✕ |
| Прототипирование или обучение модели | ✕ | ✓ | ✕ |
| Исходный код доставлен | ✕ | ✓ | ✕ |
| Обновления прогресса на протяжении всего проекта | ✕ | ✓ | ✓ |
| Письменная документация о выполненной работе | ✕ | ✓ | ✕ |
| 10 часов инженерного времени машинного обучения | ✕ | ✕ | ✓ |
| Разработка полного сквозного конвейера | ✕ | ✕ | ✓ |
| Обучение, оценка и оптимизация моделей | ✕ | ✕ | ✓ |
| Развертывание в облаке (GCP или Hugging Face) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Весь исходный код и документация | ✕ | ✕ | ✓ |
| Руководство по поддержке после доставки | ✕ | ✕ | ✓ |
Образцы
Посмотреть примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.
Портфолио
Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.

Комплексное приложение
Комплексное приложение для обработки аудио, для обнаружения аномалий в двигателе лодки


Приложение AI для проверки домашних заданий
Приложение AI для проверки домашних заданий, размещённое на GCP и использующее модели Gemini

Дополнительная информация
Мои навыки
Детали услуги
Часто задаваемые вопросы
Потому что каждый проект машинного обучения индивидуален. Мне нужно понять ваши данные, вашу бизнес-проблему и ваши ожидаемые результаты, прежде чем я смогу дать вам точную оценку требуемых часов. Быстрая беседа по определению объема работ гарантирует, что вы платите только за то, что вам действительно нужно, и что мы полностью согласованы до начала любой работы.
Каждый пакет представляет собой блок часов по моей почасовой ставке. Вы выбираете пакет, который лучше всего соответствует объему вашего проекта, а селектор количества позволяет умножить, если вам нужно больше часов. Например, заказ 2x стандартного пакета дает вам 10 часов. Мы согласуем точный объем и часы до того, как вы разместите заказ.
Мы обсудим это на этапе определения объема. Если проект выходит за рамки первоначальной оценки, я дам вам знать перед выполнением дополнительных часов, чтобы вы могли решить, как действовать дальше. Я никогда не беру плату за время, на которое мы не согласились.
Да. Вам нужно будет предоставить набор данных или источник данных для вашего проекта. Во время нашей беседы по определению объема работ я проконсультирую по требованиям к данным, форматированию и любой предварительной обработке, которая может потребоваться до начала работы.
Мой основной стек — Python с TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas и NumPy. Для MLOps я использую MLflow, Docker, GitHub Actions и развертываю на Google Cloud Platform или Hugging Face. Если ваш проект требует конкретного фреймворка, сообщите мне об этом во время определения объема работ.
Да. Весь исходный код, модели и документация, созданные во время вашего проекта, передаются вам и являются вашей собственностью для использования, изменения и развертывания по вашему усмотрению.
Абсолютно. Независимо от того, нужно ли вам улучшить, переобучить или развернуть существующую модель в производство, я могу продолжить с того места, где вы или предыдущий разработчик остановились. Просто поделитесь тем, что у вас есть, во время нашей беседы по определению объема работ.
Мои развернутые проекты охватывают здравоохранение, сельское хозяйство, пищевую и напиточную промышленность, образование и промышленное обслуживание. Тем не менее, принципы машинного обучения применяются во всех отраслях — если у вас есть данные и бизнес-проблема, я могу разработать решение.
Пакет Premium включает поддержку после доставки. Для текущего обслуживания или мониторинга сверх этого мы можем обсудить отдельное соглашение во время нашей беседы по определению объема работ.
Эта услуга идеально подходит для сфокусированных, четко определенных задач машинного обучения по конкурентной почасовой ставке. Мой Senior ML & Data Science Zinn предназначен для более сложных проектов, требующих более глубокой архитектурной экспертизы, продвинутого проектирования систем, настройки конвейера CI/CD и полномасштабного развертывания в продакшене — что отражается в более высокой ставке.
Отзывы клиентов
Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn
Категории
Политика Zinner
Похожие Zinns

Я создам приложение Python для распознавания лиц и определения эмоций в реальном времени

Я создам модель классификации или кластеризации изображений с использованием машинного обучения

Я создам пользовательскую модель компьютерного зрения и глубокого обучения на Python





