Получите готовую к производству модель ML, глубокого обучения или компьютерного зрения, разработанную на Python опубликованным исследователем с 3+ годами практического инженерного опыта и 50+ завершенными проектами.
Создам ваш проект Deep Learning или Computer Vision на Python
Модель Core ML, DL или CV, построенная на Python — исследование, предварительная обработка, создание модели и исходный код.
- Исследование проблемы и определение объёма подхода
- Предварительная обработка и подготовка данных
- Проектирование и создание архитектуры модели
- Полный исходный код Python предоставлен
- 3 раундов правок
- Охватывает случаи использования ML, DL и CV
Уточненная, проверенная и задокументированная модель с тонкой настройкой — готова к передаче или дальнейшей интеграции.
- Всё в модели Starter
- Тонкая настройка модели для повышения точности
- Набор валидации и тестирования моделей
- Письменная документация модели
- 5 раундов правок
- 14-дневный срок доставки
Полное комплексное решение с облачным развертыванием, интеграцией API и мониторингом производительности.
- Все в стандартной модели
- Развертывание в облаке на AWS
- Интеграция Flask API
- Настройка мониторинга производительности
- 8 раундов правок
- 30-дневное окно доставки для сложных проектов
Запросить индивидуальное предложение
Войдите, чтобы запросить пользовательское предложение
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы запросить персонализированное предложение от этого Zinner.
Войти / ЗарегистрироватьсяЗадать вопрос перед покупкой
Войдите, чтобы задать вопрос
Чтобы снизить спам на платформе, сообщения перед продажей могут отправлять только авторизованные пользователи.
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы написать сообщение этому Zinner напрямую.
Войти / ЗарегистрироватьсяТребуется вход
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы написать сообщение этому Zinner.
Войти / ЗарегистрироватьсяТребуется вход
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы запросить персонализированное предложение.
Войти / ЗарегистрироватьсяС первого взгляда
Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.
Позиция по стоимости
Объем поставки модели
Покрытие фреймворка
Глубина специализации
Путь обновления разблокировки
Что вы получите
Полное описание
Если вашему бизнесу или исследованию требуется надежное, хорошо спроектированное решение для машинного обучения, глубокого обучения или компьютерного зрения, созданное правильно с первого раза, вы находитесь в нужном месте.
Этот сервис обеспечивает комплексную разработку моделей Python в широком спектре дисциплин ИИ: обнаружение объектов и сегментация изображений с использованием YOLOv8 и SAM, классификация и кластеризация с SVM, Random Forest, Decision Trees и Naive Bayes, анализ временных рядов, обнаружение аномалий, NLP и архитектуры на основе трансформеров, включая ViT, BERT, GPT и модели Hugging Face. Независимо от того, нужен ли вам MVP для проверки идеи или полностью развернутая система на основе API, объем охватывает все три уровня ниже.
**Что вы получаете на начальном уровне:**
Полностью рабочая модель Python, включающая тщательное исследование вашей проблемной области, чистую предварительную обработку данных, проектирование и создание архитектуры модели, а также весь исходный код — доставлено в течение 7 дней с 3 раундами правок.
**Переход на уровень Standard** добавляет тонкую настройку модели для повышения точности, строгую проверку и тестирование модели, письменную документацию по модели и 5 доработок в течение 14 дней — идеально для проектов, где важны производительность и ясность передачи.
**Полный уровень** включает в себя полный комплекс услуг: все, что есть в Standard, плюс облачное развертывание (AWS), интеграция API через Flask, мониторинг производительности и 8 ревизий в течение 30-дневного взаимодействия — правильный выбор для готовых к производству систем.
**Для кого это:**
— Стартапы, создающие продукт или MVP на базе ИИ
— Исследователи, нуждающиеся в надежной реализации модели
— Компании, автоматизирующие визуальный контроль, обработку документов или классификацию данных
— Разработчики, которым нужен специалист для работы с уровнем моделирования
**Почему стоит работать с этим продавцом:**
Это работа лондонского инженера по машинному обучению и компьютерному зрению с более чем 3 годами профессионального инженерного опыта, 2 годами в качестве исследователя машинного обучения и рецензируемой публикацией в журнале Q1 по сегментации медицинских изображений. Выполнено более 50 фриланс-проектов по машинному обучению в широком спектре отраслей и типов задач. Используемые инструменты включают PyTorch, TensorFlow, Keras, Flask, Docker и AWS.
Пожалуйста, отправьте сообщение перед размещением заказа, чтобы можно было подтвердить объем работ и выбрать правильный уровень для ваших потребностей.
Гарантия качества Zinner
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.
Сравнить пакеты
| Функция | Стартовая модель | Стандартная модель | Полная производственная сборка |
|---|---|---|---|
| Время доставки | 7 дней | 14 дней | 30 дней |
| Правки | 3 | 5 | 8 |
| Исследование проблемы и определение подхода | ✓ | ✕ | ✕ |
| Предварительная обработка и подготовка данных | ✓ | ✕ | ✕ |
| Проектирование и создание архитектуры модели | ✓ | ✕ | ✕ |
| Полный исходный код Python | ✓ | ✕ | ✕ |
| 3 раундов доработок | ✓ | ✕ | ✕ |
| Охватывает случаи использования ML, DL и CV | ✓ | ✕ | ✕ |
| Всё из модели Starter | ✕ | ✓ | ✕ |
| Тонкая настройка модели для повышения точности | ✕ | ✓ | ✕ |
| Набор тестирования и валидации модели | ✕ | ✓ | ✕ |
| Письменная документация модели | ✕ | ✓ | ✕ |
| 5 раундов доработок | ✕ | ✓ | ✕ |
| Окно доставки 14 дней | ✕ | ✓ | ✕ |
| Все в стандартной модели | ✕ | ✕ | ✓ |
| Облачное развертывание на AWS | ✕ | ✕ | ✓ |
| Интеграция Flask API | ✕ | ✕ | ✓ |
| Настройка мониторинга производительности | ✕ | ✕ | ✓ |
| 8 раундов доработок | ✕ | ✕ | ✓ |
| 30-дневный срок доставки для сложных сборок | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфолио
Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.
Создайте свой проект по глубокому обучению или компьютерному зрению на Python
Создайте свой проект по глубокому обучению или компьютерному зрению на Python
Дополнительная информация
Почему выбрать меня
Инструменты, которые я использую
Идеально подходит для
Часто задаваемые вопросы
Да — пожалуйста, сначала отправьте сообщение. Каждый проект машинного обучения имеет уникальные требования, и важно подтвердить правильный уровень, уточнить ваш набор данных и определить ожидаемый результат до начала работы. Это позволяет избежать несоответствий в объеме работ и обеспечивает бесперебойную доставку.
Вы должны предоставить свой необработанный набор данных или описать имеющиеся у вас данные, а также четкое описание проблемы, которую вы хотите решить (например, классифицировать изображения, обнаруживать объекты, прогнозировать временной ряд). Если ваши данные требуют значительной очистки или поиска, пожалуйста, упомяните об этом заранее, чтобы это можно было учесть в плане.
Уровень Starter подходит для работ по проверке концепции или проектов, где вам просто нужна рабочая модель и исходный код. Standard лучше всего подходит, когда вам нужна проверенная, документированная модель, готовая для передачи вашим собственным разработчикам. Уровень Full Production предназначен для проектов, которые должны быть запущены — с облачным хостингом, конечной точкой API и мониторингом.
Основными фреймворками глубокого обучения являются PyTorch, TensorFlow и Keras. API создаются с помощью Flask. Контейнеризация использует Docker, а развертывание в облаке осуществляется на AWS. Работа с компьютерным зрением использует YOLOv8, SAM и стандартные конвейеры на основе OpenCV. Работа с NLP и трансформерами использует Hugging Face.
Редакции охватывают корректировки модели, кода или результатов в рамках первоначально согласованного объема. Каждый уровень включает определенное количество раундов редакций (3, 5 или 8 соответственно). Если вам нужны дополнительные раунды, можно приобрести дополнение Дополнительный раунд редакций.
Вы получаете полный исходный код Python и все связанные файлы. В зависимости от вашего уровня, это может также включать документацию модели, отчёты валидации, файлы конфигурации развёртывания и код API. Всё доставляется через менеджер заказов.
Да. Если у вас есть существующий конвейер, набор данных или частичная кодовая база, пожалуйста, поделитесь соответствующими деталями при размещении заказа. Интеграция с существующим кодом возможна — просто четко опишите контекст, чтобы можно было соответствующим образом спланировать подход.
Да. Продавец имеет опыт работы исследователем машинного обучения с публикацией в журнале Q1 по сегментации медицинских изображений, поэтому академическая строгость и разработка моделей исследовательского уровня вполне в рамках компетенции. Пожалуйста, опишите контекст исследования в ваших требованиях.
Отзывы клиентов
Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn
Мощная творческая команда. Неустанный поиск совершенства
Нил просто блестящий. Он не только выполнил все мои ожидания, но и превзошёл их. С самого начала общение с ним было лёгким и гладким. Он потратил время на то, чтобы тщательно понять мои требования и чётко объяснить весь процесс. Однако больше всего меня впечатлило качество его работы. Классификатор CNN, разработанный Нилом, работает безупречно и даёт абсолютно выдающиеся результаты. Точность классификаций действительно впечатляет, а производительность модели просто первоклассна. Нил глубоко понимает различные слои и параметры нейронной сети и идеально настроил модель.
Saaed значительно превзошел наши ожидания в сравнении ИИ и зарекомендовал себя как выдающееся решение. Применение этого искусственного интеллекта не только эффективно справилось с нашими задачами, но и принесло впечатляющую добавленную стоимость нашей компании. Что действительно отличает Saaed, так это его способность решать сложные проблемы в области искусственного интеллекта. Алгоритмы очень сложны, обеспечивая точные результаты независимо от сложности поставленной задачи. Универсальность Saaed позволяет ему охватывать широкий спектр областей применения, что особенно впечатляет.
Нил Ахмад превзошел мои ожидания своим высочайшим профессионализмом и острым вниманием к деталям. Его глубокое понимание и быстрая реакция сделали работу с ним легкой. Очень быстрая обработка и высококачественная работа — просто потрясающе!
Нил был настоящим профессионалом во время нашего сотрудничества. Он всегда был доступен для любых вопросов и новых требований с моей стороны, и его ответы всегда были очень быстрыми. Его коммуникация, наряду с его техническими навыками, привела к отличному проекту.
Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.
Категории
Политика Zinner
Похожие Zinns
Я создам индивидуальное решение для машинного обучения или ИИ на Python
Я создам приложение Python для распознавания лиц и определения эмоций в реальном времени
