Cybrent
- Проверено
- Уровень Zinner 1
Seasoned Digital Technology Leader in Program Delivery Governance & Execution, Product Strategy, and AI Transformation & Governance with more than twenty years across regulated sectors including banking, healthcare, public-sector, MSME and enterprise SaaS. Skilled in scaling Project Portfolios, designing emotionally safe AI systems, strengthening enterprise product strategy and elevating Agile delivery maturity across distributed teams in India and global regions. Recognized for large-scale transformation impact including a statewide Educational Linux OS, AI emotional safety systems that reduced harmful exposure by 40 to 50 percent, and organizational delivery models that improved predictability and ROI.
ОСНОВНЫЕ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ И НАВЫКИ
· Управление программами и их реализацией - Управление программами, Цифровая трансформация, Управление реализацией, Гибкая разработка, Планирование PI, Управление бэклогом, Управление рисками, Межфункциональное лидерство
· Продуктовая стратегия и рост — продуктовая стратегия, дорожная карта, управление портфелем, исследование, стратегия выхода на рынок, MVP, анализ ROI, OKR и KPI
· AI Transformation & Governance – Model Behaviour Tunning, AI Governance, Emotional Safety Design, Safety Protocols, AI Operations, LLM Tuning, Ethical AI Modulation, Interaction Safety Modelling
· Основы и технические аспекты — принятие решений на основе данных, оптимизация процессов, проектирование корпоративного контента, JIRA и Confluence, PMP, SAFe, ITIL
Services I provide:
1. End to end product management consultation
2. UX Strategy and Design Thinking workshops
3. Agile Delivery Transformation and Coaching
4. Building COEs and Teams from ground-up
5. Trainings and workshops around User Centered Product Innovation, AI for Non-IT teams
6. Setting up LLM and tool agnostic AI Infrastructure for Non-IT organizations
7. Ethical AI Transformation and Governance Enablement
8. AI Protocols for AI Builders
Эта сессия по-настоящему изменила мое представление о том, как ИИ может выйти за рамки простого инструмента и стать партнером по мышлению в принятии решений, коучинге и бизнес-стратегии.
✨ Ключевые выводы включают:
🔹 Понимание операционных различий между различными большими языковыми моделями (LLM)
🔹 Как чат-боты интерпретируют и реагируют на вводимые пользователем данные
🔹 Концепция «шепота ИИ» (AI Whispering) против проектирования промптов (Prompt Engineering)
🔹 Внедрение этических мер защиты ИИ посредством структурированных протоколов
Большое спасибо Правину за упрощение сложных концепций ИИ и за то, что он сделал обучение чрезвычайно практичным, актуальным и ориентированным на будущее.