0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0
ਜ਼ਿੰਨ Hub Wait, I need to re-read the rules. "Zinn" is a brand name and must be copied verbatim. Zinn Hub
0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0

ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ

ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।

ਮਾਡਲ ਕਿਸਮ

ਬਾਈਨਰੀ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਕਲਾਸ ਵਰਗੀਕਰਨ
ਬੇਸ ਪੈਕੇਜ ਬਾਈਨਰੀ ਵਰਗੀਕਰਨ (ਜਿਵੇਂ, ਆਮ ਬਨਾਮ ਅਸਧਾਰਨ) ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ X-ਰੇ, MRI, ਅਤੇ CT ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀ-ਕਲਾਸ ਅਤੇ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦੇ ਹਨ।

ਵਰਤੇ ਗਏ ਫਰੇਮਵਰਕ

YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet & ਹੋਰ
CNNs, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ, ਅਤੇ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਸਮੇਤ ਸਥਾਪਿਤ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ

ਕਲਾਉਡ + API (ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪੱਧਰ)
ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ (10-ਦਿਨ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ) ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਹੀ ਚੋਣ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ

ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ
ਸਾਰੇ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਉੱਚ ਟੀਅਰਾਂ 'ਤੇ ਅਨਲੌਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਚੱਲ ਰਹੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਵਿਚਾਰਨ ਯੋਗ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ

ਫਾਰਮੈਟ:
ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ
Cloud Link
ਲਿਖਤੀ ਰਿਪੋਰਟ
ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਧੀ:
ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ
ਨੋਟਸ: ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਜਾਂ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਲਿੰਕ ਰਾਹੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਫਾਈਲਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਗੋਲਡ ਅਤੇ ਪਲੈਟੀਨਮ ਟੀਅਰਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ API ਵੇਰਵੇ ਪਲੈਟੀਨਮ ਟੀਅਰ 'ਤੇ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹੀ, ਤੈਨਾਤੀ-ਤਿਆਰ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੇਵਾ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ।

ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹੋ, ਇੱਕ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਇੱਕ ਐਗਰੀ-ਟੈਕ ਕੰਪਨੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਨੀਂਹ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਿਤ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।

**ਹਰ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ**

ਹਰ ਰੁਝੇਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਡੋਮੇਨ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਐਕਸ-ਰੇ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਬਾਈਨਰੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਹੋਵੇ, MRI ਸਕੈਨਾਂ ਦਾ ਬਹੁ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿਭਾਜਨ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ ਹੋਵੇ। ਉੱਥੋਂ, ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਕਸਟਮ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (CNN, RNN, GAN ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜਿਵੇਂ ਉਚਿਤ ਹੋਵੇ), ResNet, EfficientNet, ਅਤੇ MobileNet ਵਰਗੇ ਸਾਬਤ ਹੋਏ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਡ ਬੈਕਬੋਨਸ ਤੋਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ YOLOv8, UNet, SSD, ਅਤੇ Mask RCNN ਸਮੇਤ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਹਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

**ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰ**

ਐਂਟਰੀ ਟੀਅਰ ਇੱਕ ਠੋਸ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਬਾਈਨਰੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਸਬੂਤ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਕਾਰਜ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਮ ਬਨਾਮ ਅਸਧਾਰਨ ਖੋਜ ਲਈ ਆਦਰਸ਼। ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਸਮਝ ਸਕੇ, ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਜੋ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕੇ। ਪੂਰਾ ਟੀਅਰ ਹੋਰ ਵੀ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਾ ਹੋਵੇ ਬਲਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲਾਈਵ ਅਤੇ ਕਾਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਵੇ।

**ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰ**

ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਐਕਸ-ਰੇ, ਐਮਆਰਆਈ, ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਖੋਜ, ਅਤੇ ਵੰਡ), ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਲਈ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੀਡੀਓਜ਼, ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਕੈਮਰਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ।

**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ**

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਟੀਮਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਰਗੀਕਰਨ ਜਾਂ ਖੰਡਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਐਗਰੀ-ਟੈਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜੋ ਸਮਾਰਟ ਫਸਲ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਟੂਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ AI ਹੱਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ਪੂਰੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਨਹੀਂ — ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋ।

Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ

✓
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
✓
ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
✓
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭੁਗਤਾਨ
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।

ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਸਿਲਵਰ — ਬਾਈਨਰੀ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰਗੋਲਡ — ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਮਾਡਲਪਲੈਟੀਨਮ — ਤੈਨਾਤ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ
ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ3 ਦਿਨ6 ਦਿਨ10 ਦਿਨ
ਸੋਧਾਂਅਸੀਮਤਅਸੀਮਤਅਸੀਮਤ
ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਇਮੇਜਿੰਗ ਕਾਰਜ ਲਈ ਡੋਮੇਨ ਖੋਜ✓✕✕
ਪੂਰੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ✓✕✕
ਕਸਟਮ ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (CNN / ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਬੈਕਬੋਨ)✓✕✕
ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ✓✕✕
ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ✓✕✕
ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ✓✓✕
ਸਾਰੇ ਸਿਲਵਰ ਟੀਅਰ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ✕✓✕
ਮਲਟੀ-ਕਲਾਸ ਵਰਗੀਕਰਨ ਜਾਂ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ✕✓✕
ਐਡਵਾਂਸਡ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਚੋਣ (YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet, ਆਦਿ)✕✓✕
ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ)✕✓✕
ਵੈਧਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟ✕✓✕
ਸਾਰੇ ਗੋਲਡ ਟੀਅਰ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ✕✕✓
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੰਡ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ (Mask RCNN, UNet, YOLO)✕✕✓
ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੈੱਟਅੱਪ✕✕✓
ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ✕✕✓
REST API ਏਕੀਕਰਣ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਕਾਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਵੇ✕✕✓
ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਡੌਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੀ ਗਈ✕✕✓

ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ

ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।

ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ

ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ

ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ:ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ
ਪਹੁੰਚ:ਹਰ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਕਸਟਮ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਟੈਂਪਲੇਟ। ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਖੋਜ, ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਚੋਣ, ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਅਤੇ (ਉੱਚੇ ਟੀਅਰਾਂ 'ਤੇ) ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ | ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਡ ਮਾਡਲ | ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਗੋਲਡ ਅਤੇ ਪਲੈਟੀਨਮ) | ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਅਤੇ API (ਪਲੈਟੀਨਮ) | ਸਾਰੇ ਟੀਅਰਾਂ 'ਤੇ ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ

ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ

ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ:YOLOv8 | UNet | Mask RCNN | SSD | ResNet | EfficientNet | MobileNet | CNN | RNN | GANs
ਤਕਨੀਕਾਂ:ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ | ਕਸਟਮ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ | ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ | ਮਾਡਲ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ | ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ | ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ | REST API ਏਕੀਕਰਣ

ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ

ਆਦਰਸ਼ ਗਾਹਕ:ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ | ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਕਰਤਾ | ਐਗਰੀ-ਟੈਕ ਡਿਵੈਲਪਰ | AI ਉਤਪਾਦ ਇੰਜੀਨੀਅਰ | ਅਕਾਦਮਿਕ ਟੀਮਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ML ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ:ਐਕਸ-ਰੇ / MRI / CT ਸਕੈਨ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਖੰਡਨ | ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ | ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਸਤੂ ਖੋਜ | ਬਾਈਨਰੀ ਜਾਂ ਮਲਟੀ-ਕਲਾਸ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਐਕਸ-ਰੇ, ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਚਿੱਤਰ)। ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੋਵੇਗਾ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਓਨੀ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੋਵੇਗੀ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਫਾਈ ਜਾਂ ਮੁੜ-ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹਰ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਵੇਲੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ। ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਕਾਰਜ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵੰਡ ਲਈ YOLOv8, UNet, Mask RCNN, SSD, ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ResNet, EfficientNet, ਅਤੇ MobileNet ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਖੋਜ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਹਾਂ — ਹਰ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋ, ਅਤੇ ਗੋਲਡ ਅਤੇ ਪਲੈਟੀਨਮ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣ ਵਾਲੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਪਲੈਟੀਨਮ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ REST API ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਕਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਰਡਰ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।

ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਤੁਹਾਡੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਸੰਰਚਨਾ, ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਜਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਜਾਂ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ (ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਮਿਆਰੀ) ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਵਾਧੂ ਫਾਈਲਾਂ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਲਿੰਕ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਜੋਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ

ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ

5.0
3 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
5 ⭐
3
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੋਡਿੰਗ

ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ।

ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ

Zinner ਨੀਤੀਆਂ

Build Deep Learning Models For Medical Imaging With Zinn Digital&Reg;

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਆਰਡਰ

Zinn Hub ਐਪ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਸੂਚਨਾਵਾਂ · ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ · ਪੂਰੀ ਸਕਰੀਨ

ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ Share ਟੈਪ ਕਰੋ

➜ ਫਿਰ "Add to Home Screen" ਤੇ ਟੈਪ ਕਰੋ