ਲੰਡਨ-ਅਧਾਰਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੋ ML, NLP, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ — ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਸਫਾਈ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, NLP ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਵਾਂਗਾ
ਡਾਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ML ਮਾਡਲ — ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੁਨਿਆਦ।
- ਪੂਰੀ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਸਫਾਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨ
- ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ML ਮਾਡਲ
- ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਖੋਜ
- ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੋਡ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
- ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ
- ਸਕੋਪ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਆਰਡਰ ਚਰਚਾ
ਸਟਾਰਟਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ, ਨਾਲ ਹੀ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ।
- ਸਟਾਰਟਰ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ
- ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਲਾਈਵ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇ
- ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ
- ਮਿਆਰੀ ਵਜੋਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ
- ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ
- ਸਕੋਪ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਆਰਡਰ ਚਰਚਾ
ਪੂਰੀ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਡਿਲੀਵਰੀ: ਮਾਡਲ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ।
- ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ
- API ਏਕੀਕਰਣ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਜਾਂ ਟੀਮ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰ ਸਕੇ
- ਪੂਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ
- ਉੱਨਤ DL ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਉਪਲਬਧ ਹਨ (CNNs, ResNet, VGG16, MLPs)
- ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ
- ਸਕੋਪ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਆਰਡਰ ਚਰਚਾ
ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ
ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਇਸ Zinner ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ
ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਸੁਨੇਹੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੌਗ-ਇਨ ਕੀਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ
ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।
ਮੁੱਲ ਸਥਿਤੀ
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਵਰੇਜ
NLP ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਦਾਇਰਾ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ
ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਹੋ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਵਸਤੂ ਖੋਜ, ਇੱਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਸਿੱਖਣ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਹ ਸੇਵਾ ਪੂਰੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਮਾਡਲ ਤੱਕ।
ਹਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਇੱਕ ਚਰਚਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਦੋ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਦਾਇਰਾ, ਡਾਟਾਸੈੱਟ, ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬਜਟ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਸਹੀ ਹੱਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
**ਕੀ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ**
ਇੱਥੇ ਹਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਨੀਂਹ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, HTML ਟੈਗ ਅਤੇ URL ਹਟਾਉਣਾ, ਵ੍ਹਾਈਟਸਪੇਸ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ, ਸਪੈਲਿੰਗ ਸੁਧਾਰ, ਸਟਾਪਵਰਡ ਹਟਾਉਣਾ, ਵਿਰਾਮ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਸਟੈਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਲੈਮੇਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ — ਭਾਸ਼ਾ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪੂਰਾ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਟੈਕ, ਅਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਡਾਟਾ ਲਈ ਬਰਾਬਰ ਕਲੀਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ।
ਫੀਚਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬੈਗ ਆਫ਼ ਐਨ-ਗ੍ਰਾਮ, ਕਰੈਕਟਰ ਐਨ-ਗ੍ਰਾਮ, TF-IDF, Word2Vec, ਹਿਡਨ ਮਾਰਕੋਵ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜ ਲਈ ਢੁਕਵੀਆਂ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਆਧੁਨਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਸੀਕਲ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਟ੍ਰੀਜ਼, ਰੈਂਡਮ ਫੋਰੈਸਟਸ, ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ ਬੂਸਟਿੰਗ, k-ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਗੁਆਂਢੀ, ਨੈਵ ਬੇਅਸ, ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਲੇਅਰ ਪਰਸੈਪਟਰੋਨ, ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ LeNet-5, ResNet, ਅਤੇ VGG16 ਵਰਗੇ ਉੱਨਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ — ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਾਰਜ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਹਨ।
ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਅਤੇ NLP ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ — ਦੋਵੇਂ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
**ਤਿੰਨ ਟੀਅਰ**
ਐਂਟਰੀ ਟੀਅਰ ਡਾਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ML ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਸਕੋ ਕਿ ਕੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਲਾਈਵ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇ। ਪੂਰਾ ਟੀਅਰ ਇਸ ਸਭ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਟੀਮ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ**
AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ML ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਕੱਢਣ ਜਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਫਿੱਟ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ — ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
**ਇਹ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਿਉਂ**
ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ NLP, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਲਾਸੀਕਲ ML ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ੀ ਵਿਕਾਸ ਸੇਵਾ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਇੱਕ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਭਿਆਸ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਡੂੰਘਾਈ ਹੈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।
ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
| ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ | ਸਟਾਰਟਰ | ਮਿਆਰੀ | ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ |
|---|---|---|---|
| ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ | 3 ਦਿਨ | 5 ਦਿਨ | 6 ਦਿਨ |
| ਸੋਧਾਂ | ਅਸੀਮਤ | ਅਸੀਮਤ | ਅਸੀਮਤ |
| ਪੂਰੀ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਸਫਾਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ML ਮਾਡਲ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਖੋਜ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮਾਡਲ ਰਚਨਾ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ਸਕੋਪ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਆਰਡਰ ਚਰਚਾ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ਸਟਾਰਟਰ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਲਾਈਵ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਮਿਆਰੀ ਵਜੋਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ | ✕ | ✕ | ✓ |
| API ਏਕੀਕਰਣ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਜਾਂ ਟੀਮ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕੇ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਪੂਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਐਡਵਾਂਸਡ DL ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਉਪਲਬਧ ਹਨ (CNNs, ResNet, VGG16, MLPs) | ✕ | ✕ | ✓ |
ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ
ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।
ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, NLP ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ
ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, NLP ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ
ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ
ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ
ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਹਾਂ — ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ, ਦਾਇਰਾ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਚਰਚਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬਜਟ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬੇਮੇਲ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾਸੈੱਟ (ਜਾਂ ਇਸਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਵੇਰਵਾ), ਤੁਹਾਡਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਨਤੀਜਾ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨ, ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਫਰੇਮਵਰਕ, ਜਾਂ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਕੋਈ ਵੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਜਿੰਨਾ ਸਪਸ਼ਟ ਬ੍ਰੀਫ ਹੋਵੇਗਾ, ਓਨੀ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਸਟਾਰਟਰ ਟੀਅਰ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕੋਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਤੈਨਾਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ ਸਹੀ ਚੋਣ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਈਵ API ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ ਐਪਸ ਸਿੱਧੇ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕਲਾਸੀਕਲ ML ਵਿੱਚ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਟ੍ਰੀਜ਼, ਰੈਂਡਮ ਫੋਰੈਸਟਸ, ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ ਬੂਸਟਿੰਗ, k-ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਗੁਆਂਢੀ, ਨੈਵ ਬੇਅਸ, ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਅਤੇ SVM ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ MLPs, CNNs, LeNet-5, ResNet, VGG16, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹੋਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਹੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਚੁਣੇ ਗਏ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਦਮਾਂ, ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਇਸਨੂੰ ਚੁੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।
ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੈਕੇਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਲਾਈਵ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇ — ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ। ਖਾਸ (ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸੰਰਚਨਾ) ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਆਰਡਰ ਚਰਚਾ ਦੌਰਾਨ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਾਰੇ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਭਾਵ ਜੇਕਰ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਾਂ ਕੋਡ ਸਹਿਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੱਕ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਅਸਲ ਸਹਿਮਤ ਸੰਖੇਪ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ — ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚਰਚਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, NLP ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ — ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੋਵਾਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ
ਮੈਨੂੰ ਉਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਨੁਭਵ ਹੋਇਆ! ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਮੈਂ ਉਸ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ – ਉਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਝਿਜਕ ਨਾ ਕਰੋ!!! ਉਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਸਭ ਨੂੰ।
ਨੀਲ ਮੇਰੇ ਜਾਪਾਨੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੋਰਫੋ-ਸਿੰਟੈਕਟਿਕਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ ਕੀਤਾ! ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਾਂਗਾ
ਉਸਨੇ ਮੇਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਹੱਲ ਵੱਲ ਸੇਧ ਦੇਣ ਲਈ ਉਸ ਵਿੱਚ ਸਬਰ ਸੀ। ਮੈਂ ਉਸਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ!
ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।
