0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0
ਜ਼ਿੰਨ Hub Wait, I need to re-read the rules. "Zinn" is a brand name and must be copied verbatim. Zinn Hub
0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0

ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ

ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।

ਰੁਝੇਵੇਂ ਦੀ ਕਿਸਮ

1-ਘੰਟੇ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਕਾਲ
ਇਹ ਸੇਵਾ ਇੱਕ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਸੈਸ਼ਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿੱਧਾ ਵਿਕਾਸ। ਬੇਸ ਪੈਕੇਜ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿਲਡ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਚਾਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਸਕੋਪਿੰਗ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ

ਪਾਈਥਨ, ਟੈਂਸਰਫਲੋ, ਓਪਨਏਆਈ, ਬਰਟ, ਓਪਨਸੀਵੀ
ਸਥਾਪਿਤ ML ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਸਟਮ ਬਿਲਡ। ਕੋਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਕੋਡ ਨਹੀਂ — ਸਭ ਕੁਝ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਮਾਰਗ

ਬੇਸ → ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ (21 ਦਿਨ) → ਪੂਰਾ ਨਿਰਮਾਣ (45 ਦਿਨ)
ਬੇਸ $170 ਕਾਲ ਇੱਕ ਹਵਾਲੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਦਾਇਗੀਸ਼ੁਦਾ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਅਸਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕਾਰਜ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰ ਪਿਛੋਕੜ

10ਪੈਂਗੁਇਨ, ਪਾਂਡਾ 100 ਅਤੇ ਹਮਿੰਗਬਰਡ ਅਨੁਕੂਲ
ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ AI ਸਲਾਹਕਾਰ ਵਜੋਂ ਅਹੁਦੇ, ਜੋ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ

ਫਾਰਮੈਟ:
ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਈਲਾਂ
ਲਿਖਤੀ ਰਿਪੋਰਟ
ਲਾਈਵ ਵੀਡੀਓ ਕਾਲ
ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ
ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਧੀ:
ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ
ਨੋਟਸ: ਡਿਸਕਵਰੀ ਕਾਲ: 1-ਘੰਟੇ ਦੀ ਕਾਲ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ 1 ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਲਿੰਕ ਭੇਜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਤੇ ਫੁੱਲ ਬਿਲਡ ਟੀਅਰ: ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਪੂਰਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਕਾਲ ਸੰਖੇਪ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਐਡ-ਆਨ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ

ਬਹੁਤੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਵੀ ਲਾਈਨ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂ? ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੇ ਇਹ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ "ਹਾਂ" ਕਿਹਾ — ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਫਲੈਗ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਗਈ ਸੀ।

ਇਹ ਸੇਵਾ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਨਿਰਮਾਣ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਨਾਲ ਬੈਠਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦੋਵੇਂ ਬੋਲਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਨਾਲ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਹੈ।

ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਰਣਨੀਤੀ ਕਾਲ 'ਤੇ ਰੁਕੋ ਜਾਂ ਪੂਰਾ ਕਸਟਮ ਬਿਲਡ ਕਮਿਸ਼ਨ ਕਰੋ, ਹਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਇਮਾਨਦਾਰ, ਢਾਂਚਾਗਤ, ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਕੋਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕੋਡ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਨਹੀਂ।

**ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ**

ਐਂਟਰੀ ਟੀਅਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਕੱਠੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓਗੇ, ਸਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋਗੇ, ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋਗੇ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ, ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ ਹਵਾਲਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ। ਇਹ ਇਕੱਲਾ ਹੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲ ਅਣਗਿਣਤ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿਰ ਹਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਬਿਲਡ ਵਿੱਚ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਜਿਸਦੀ ਖੋਜ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪੂਰਾ-ਬਿਲਡ ਟੀਅਰ ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਬਿਲਕੁਲ ਸਮਝ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।

**ਵਰਤੇ ਗਏ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ**

ਪਾਈਥਨ, ਟੈਂਸਰਫਲੋ (ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ), ਓਪਨਸੀਵੀ (ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ), BERT-ਅਧਾਰਿਤ NLP, OpenAI GPT-4o ਅਤੇ o1, DeepSeek, Claude, ChatGPT ਏਕੀਕਰਣ, MySQL, ਅਤੇ Google Colab — ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਜੋ ਫੈਸ਼ਨੇਬਲ ਹੈ।

**ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ**

1. ਤੁਸੀਂ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖਰੀਦਦੇ ਅਤੇ ਭੇਜਦੇ ਹੋ।
2. ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਕਾਲ ਨਿਯਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
3. ਕਾਲ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਤਣਾਅ-ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹਵਾਲਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
4. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਿਲਡ ਟੀਅਰ ਚੁਣਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਵਿਕਾਸ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਗਤੀ ਅੱਪਡੇਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ**

ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸੰਸਥਾਪਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਈਵਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। AI ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ "ਹਾਂ" ਸੁਣੇ ਹਨ ਪਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ, ਕਸਟਮ AI ਲੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ ਪਲੱਗਇਨ।

**Zinn Digital ਕਿਉਂ**

AI ਵਿਕਾਸ ਦਾ 10 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਤਜਰਬਾ। ਇੱਕ ਕਰੀਅਰ ਵਿੱਚ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ। ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ, ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਦਾ ਇੱਕ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਨੁਕਸ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੁਣਨ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗਾ — ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਹੈ — ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਕੋਈ ਬਜਟ ਖਰਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ

✓
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
✓
ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
✓
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭੁਗਤਾਨ
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।

ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਖੋਜ ਕਾਲਸਟੈਂਡਰਡ ਬਿਲਡਪੂਰਾ ਬਿਲਡ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ2 ਦਿਨ21 ਦਿਨ45 ਦਿਨ
ਸੋਧਾਂ000
ਇੱਕ AI ਮਾਹਰ ਨਾਲ 1-ਘੰਟੇ ਦੀ ਲਾਈਵ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਾਲ✓✕✕
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਕੋਪਿੰਗ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ✓✕✕
ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼✓✕✕
ਬਲਾਈਂਡ-ਸਪਾਟ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਮੀਖਿਆ✓✕✕
ਕਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਸਟਮ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ✓✕✕
ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ✓✕✕
ਡਿਸਕਵਰੀ ਕਾਲ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ✕✓✕
ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਕਸਟਮ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ (ਕੋਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਹੀਂ)✕✓✕
ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟਿਊਨਿੰਗ✕✓✕
ਤੈਨਾਤੀ-ਤਿਆਰ ਮਾਡਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ✕✓✕
Python, TensorFlow, OpenAI ਜਾਂ DeepSeek ਸਟੈਕ ਜਿਵੇਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ✕✓✕
Zinn Digital ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ✕✓✕
ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਿਲਡ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ✕✕✓
ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ✕✕✓
ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ✕✕✓
ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਹੈਂਡਓਵਰ ਸਮੱਗਰੀ✕✕✓
ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਿਲਡਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ✕✕✓
NLP, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਜਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI — ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ✕✕✓

ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ

ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।

ਆਪਣੀ ਕਸਟਮ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਲਓ, ਖੋਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬਣਾਓ

ਆਪਣੀ ਕਸਟਮ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਲਓ, ਖੋਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬਣਾਓ

ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ

ਅਨੁਭਵ:10+ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ:100+ ਕਰੀਅਰ ਦੌਰਾਨ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਕਸਟਮ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
ਪਹੁੰਚ:ਹਰ ਚੀਜ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਕੋਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕੀਤਾ ਕੋਡ ਨਹੀਂ — ਹਰ ਹੱਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅਧਾਰਤ:ਲੰਡਨ, ਇੰਗਲੈਂਡ

ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ

AI & ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ:OpenAI GPT-4o, DeepSeek, Claude, BERT (NLP)
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ:TensorFlow, Google Colab
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ:ਓਪਨਸੀਵੀ
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ:ਪਾਈਥਨ, MySQL

ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ

ਕਿਸ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ, ਪੂਰੇ-ਬਿਲਡ ਪਾਰਟਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਉਹ ਟੀਮਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਂ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ AI ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ ਹਨ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਹਾਂ — ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜੋ। ਇਹ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਲ ਜਿੰਨੀ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ। ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮੋਟਾ ਵੇਰਵਾ ਵੀ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਸਹੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਮੁੱਚੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਜੋਖਮ ਜਾਂ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ਕੋਟ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ।

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕੋਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਮੁੜ-ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਕੋਡ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਨਹੀਂ। ਹਰ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਂਪਲੇਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੱਲ ਘੱਟ ਹੀ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਜਾਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਔਖੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੁਝ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ। AI ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਪਛਾਣਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ, ਓਨਾ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੀ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ, ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਿਆਰ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਸਕੋ ਕਿ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।

ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਫੁੱਲ ਬਿਲਡ ਅਤੇ ਡੌਕਸ ਟੀਅਰ ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੰਡੋ ਜੋ ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ, ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਹੈਂਡਓਵਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਜਾਂ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।

ਕੰਮ ਵਿੱਚ NLP ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (BERT ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ), ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (OpenCV ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ), ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਏਕੀਕਰਣ (GPT-4o, DeepSeek, Claude), TensorFlow ਰਾਹੀਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਵੈੱਬ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਬ੍ਰੀਫ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸੰਸ਼ੋਧਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਸਕੋਪਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਵੇ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਧੂ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ

ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ

5.0
5 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ਬਹੁਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਅਤੇ AI ਖੇਤਰ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਧੰਨਵਾਦ ਨੀਲ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।

ਹੈਲੋ ਨੀਲ ਅਤੇ ਟੀਮ। ਤੇਜ਼ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ!

ਮੈਂ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ ਅਤੇ ਨੀਲ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਤਰਕਪੂਰਨ ਹੱਲ ਦਿੱਤਾ।

ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਾਂਗ ਖੁਸ਼ੀ। ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੰਮ।

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ

Zinner ਨੀਤੀਆਂ

ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰੋ

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਆਰਡਰ

Zinn Hub ਐਪ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਸੂਚਨਾਵਾਂ · ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ · ਪੂਰੀ ਸਕਰੀਨ

ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ Share ਟੈਪ ਕਰੋ

➜ ਫਿਰ "Add to Home Screen" ਤੇ ਟੈਪ ਕਰੋ