ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਪਾਈਥਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ — ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ — ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਮਾਹਿਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਮੈਂ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਮਾਡਲ ਬਣਾਵਾਂਗਾ
ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਾਰਜ ਲਈ ਇੱਕ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੋਡ ਕੀਤਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਪਾਈਥਨ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਮਾਡਲ।
- ਮੂਲ ML ਜਾਂ ਪਾਈਥਨ ਕਾਰਜ (ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ)
- ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ
- ਸਾਫ਼, ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਪਾਈਥਨ ਸਰੋਤ ਕੋਡ
- ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
- ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਅਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿੱਖਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਕੋਪ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜੋ
ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ — ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ।
- ਕਾਂਸੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ
- ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਲਈ API ਏਕੀਕਰਣ
- ਪੂਰੀ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
- ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਕੋਡ
- ਵਿਆਪਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ
- 1 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਹੱਲ: ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ, API ਏਕੀਕਰਣ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਤੈਨਾਤੀ — ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ।
- ਸਿਲਵਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ
- ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ
- ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਸਹਾਇਤਾ (TensorFlow / Keras) ਉਪਲਬਧ ਹੈ
- ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤਕਰਨ ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ
- 2 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
- ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ
ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ
ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਇਸ Zinner ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ
ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਸੁਨੇਹੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੌਗ-ਇਨ ਕੀਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ
ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।
ਮੁੱਲ ਸਥਿਤੀ
ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਵਰੇਜ
ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਸਟੈਕ
ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਟੀਅਰ
ਪ੍ਰੀ-ਆਰਡਰ ਦੀ ਲੋੜ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ
ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਹੋ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ, ਅਣਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਲੱਸਟਰ ਕਰਨ, ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣ, ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਹ ਸੇਵਾ ਸਾਫ਼, ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ, ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਹਰ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ — ਕਿਸੇ ਆਮ ਟੈਂਪਲੇਟ ਤੋਂ ਰੀਸਾਈਕਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਕੰਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਹਰ ਕਦਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕੋ, ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਸਹਿਮਤ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੌਂਪੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
**ਇਹ ਸੇਵਾ ਕੀ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ**
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ: ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਅਤੇ ਅਨਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ, ਵਰਗੀਕਰਨ (ਬਾਈਨਰੀ, ਮਲਟੀ-ਕਲਾਸ, ਮਲਟੀ-ਲੇਬਲ), ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ (ਲੀਨੀਅਰ, ਲੌਜਿਸਟਿਕ, ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ), ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ (K-ਮੀਨਜ਼), ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨਲਿਟੀ ਰਿਡਕਸ਼ਨ, ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਟ੍ਰੀਜ਼, ਰੈਂਡਮ ਫੋਰੈਸਟ, XGBoost (ਬੂਸਟਡ ਟ੍ਰੀਜ਼), K-ਨੇੜਲੇ ਗੁਆਂਢੀ, ਅਤੇ ਸਟੋਕੈਸਟਿਕ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ ਡਿਸੈਂਟ।
ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ: TensorFlow ਅਤੇ Keras ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ: ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਆਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਐਕਸਪਲੋਰੇਟਰੀ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ (EDA), ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਰੈਗੂਲਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਟਿਊਨਿੰਗ।
**ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ**
ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਡਰ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਆਪਣੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੰਮ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ।
**ਤਿੰਨ ਟੀਅਰ**
ਕਾਂਸੀ ਟੀਅਰ ਸਿੱਧੇ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ-ਸਕੋਪ ਕੀਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ — ਸਾਫ਼ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮਾਡਲ ਰਚਨਾ। ਸਿਲਵਰ ਟੀਅਰ API ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਗੋਲਡ ਟੀਅਰ ਹੋਰ ਵੀ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਲਵਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਚੋਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ**
ਇਹ ਸੇਵਾ ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਸਟਾਰਟ-ਅੱਪਸ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ — ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੁਆਰਾ ਜਿਸ ਕੋਲ ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਹੈ ਅਤੇ Deeplearning.ai ਤੋਂ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਡਾਟਾਸੈੱਟ, ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੇਵਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹੈ।
Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।
ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
| ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ | ਕਾਂਸੀ | ਸਿਲਵਰ | ਸੋਨਾ |
|---|---|---|---|
| ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ | 2 ਦਿਨ | 3 ਦਿਨ | 7 ਦਿਨ |
| ਸੋਧਾਂ | 0 | 1 | 2 |
| ਮੁੱਢਲੀ ML ਜਾਂ ਪਾਈਥਨ ਕਾਰਜ (ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਸਾਫ਼, ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਪਾਈਥਨ ਸਰੋਤ ਕੋਡ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿੱਖਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜੋ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਕਾਂਸੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਲਈ API ਏਕੀਕਰਣ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਕੋਡ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਵਿਆਪਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ | ✕ | ✓ | ✕ |
| 1 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਸਿਲਵਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਸਹਾਇਤਾ (TensorFlow / Keras) ਉਪਲਬਧ ਹੈ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਯਮਬੱਧਤਾ | ✕ | ✕ | ✓ |
| 2 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ | ✕ | ✕ | ✓ |
ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ
ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ
ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਹਾਂ, ਇਸਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਾਰਜ ਦੀ ਆਪਣੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਗੱਲਬਾਤ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਤੋਂ ਬਚਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਆਰਡਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੰਮ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ। ਸਾਰਾ ਕੋਡ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤਿਮ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੱਕ ਲਏ ਗਏ ਹਰ ਕਦਮ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਲਵਰ ਅਤੇ ਗੋਲਡ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਸਮੀ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜ ਦਾ ਵੇਰਵਾ, ਆਪਣਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ (ਜਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ), ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਜੇ ਪਤਾ ਹੋਵੇ), ਅਤੇ ਕੋਈ ਖਾਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੋੜਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰੋ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋਗੇ, ਓਨਾ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੇਵਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਵਰਗੀਕਰਨ (ਬਾਈਨਰੀ, ਮਲਟੀ-ਕਲਾਸ, ਮਲਟੀ-ਲੇਬਲ, ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ), ਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ (ਲੀਨੀਅਰ, ਲੌਜਿਸਟਿਕ, ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ), ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ (K-Means), ਰੈਂਡਮ ਫੋਰੈਸਟ, XGBoost, K-Nearest Neighbours, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ, ਡਾਇਮੇਂਸ਼ਨਲਿਟੀ ਰਿਡਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸਟੋਕੈਸਟਿਕ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ ਡਿਸੈਂਟ, ਨਾਲ ਹੀ TensorFlow ਅਤੇ Keras ਰਾਹੀਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ।
ਹਾਂ। TensorFlow ਅਤੇ Keras ਦੋਵੇਂ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ। ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਕਾਰਜ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਹਨ — ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ਸਕੇ।
ਹਾਂ। ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਅਣਕਿਆਸੀ ਜਟਿਲਤਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਤੁਰੰਤ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਉਮੀਦਾਂ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਹਿਣ।
ਗੋਲਡ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ API ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਹੋਵੇ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਸੇਜ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਨ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ।
ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ
ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।







