ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੋਜਿਆ, ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ML ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ — ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਾਫ਼, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਤੱਕ — ਲੰਡਨ, ਇੰਗਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਮਾਹਰ AI ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਮੈਂ ਤੁਹਾਡਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਹੱਲ ਬਣਾਵਾਂਗਾ
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਕੋਪਡ ML ਜਾਂ CV ਮਾਡਲ — ਖੋਜਿਆ, ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
- ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ
- ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਫਾਈ
- ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ
- ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ
- ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
- 2 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ ਦੌਰ
ਸਟਾਰਟਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ, ਨਾਲ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ ਚਾਰ ਦੌਰ।
- ਸਟਾਰਟਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ
- ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ
- 4 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ ਦੌਰ
- ਮੱਧਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਬਹੁ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ
- ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
- ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ 21-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੰਡੋ
ਸੰਪੂਰਨ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਹੱਲ: ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਡ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਪੂਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ।
- ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ
- ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੈੱਟਅੱਪ
- ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ (AWS, GCP ਜਾਂ Azure)
- ਪੂਰੀ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ
- ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ
- ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਹੱਲ ਲਈ 30-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ
ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ
ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਇਸ Zinner ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ
ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਸੁਨੇਹੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੌਗ-ਇਨ ਕੀਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ
ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।
ਮੁੱਲ ਸਥਿਤੀ
ਮਾਡਲ ਕਵਰੇਜ
ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ
ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ
ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਮਾਰਗ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ
ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਾਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਹੋ। Zinn Digital ਲੰਡਨ, ਇੰਗਲੈਂਡ-ਅਧਾਰਤ AI ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ ਟੈਂਪਲੇਟਸ।
ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਈਵ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ, ਸਮਾਂ-ਲੜੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਇੱਕ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣ, OCR ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ-ਆਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਹ ਸੂਚੀ ਆਧੁਨਿਕ ਅਪਲਾਈਡ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਿਆਪਕਤਾ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
**ਹਰੇਕ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:**
ਹਰੇਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਸਮਰਪਿਤ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਿਤ ਇਨਪੁਟਸ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉੱਥੋਂ ਟੀਮ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ, ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਹੋਵੇ।
**ਉਪਲਬਧ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ:**
- ਵਸਤੂ ਖੋਜ: YOLO v8 / v11, Faster-RCNN
- ਵਸਤੂ ਟਰੈਕਿੰਗ: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- ਚਿੱਤਰ ਵੰਡ: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਵਰਗੀਕਰਨ: InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- ਪੋਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ: YOLO, ViTPose
- ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ: FaceNet, Dlib, DeepFace
- OCR: TesseractOCR, PaddleOCR
- ਡਾਟਾ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ: K-Means, SVM, PCA ਅਤੇ ਹੋਰ
- NLP: LLMs (LLaMA, GPT), LangChain ਨਾਲ RAG
- GANs, ਚਿੱਤਰ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਉਂਡਿੰਗ (Florence2, LSTM)
- ਏਮਬੈਡਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡੂੰਘਾਈ ਅਨੁਮਾਨ, ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ (LaMa, MIGAN)
- ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: OpenCV, CNN
- ਸਮਾਂ-ਲੜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ: Transformers, RNN, LSTM
- ਐਜ-ਡਿਵਾਈਸ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ: Jetson, Raspberry Pi, NCS
**ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ:**
PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Docker, AWS, GCP, Azure, Chroma, Pinecone, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Jupyter Notebook, Colab, Flask.
**ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:**
ਆਪਣਾ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬ੍ਰੀਫ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਟੀਮ ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਵੇਗੀ। ਸਾਰਾ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਕਸਟਮ ਬ੍ਰੀਫ ਹੈ ਤਾਂ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ — ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ ਹੈ।
**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:**
ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜੋ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉੱਦਮ ਜੋ ਵਿਜ਼ਨ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜੋ ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੋਡ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
**Zinn Digital ਕਿਉਂ:**
ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਲੰਡਨ-ਅਧਾਰਤ ਟੀਮ ਜੋ ਪੂਰੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਕਲਾਸੀਕਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿਜ਼ਨ-ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ — ਹਰ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਚੱਲਦੀ ਹੈ।
Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।
ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
| ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ | ਸਟਾਰਟਰ | ਮਿਆਰੀ | ਪੂਰਾ ਨਿਰਮਾਣ |
|---|---|---|---|
| ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ | 14 ਦਿਨ | 21 ਦਿਨ | 30 ਦਿਨ |
| ਸੋਧਾਂ | 2 | 4 | ਅਸੀਮਤ |
| ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੱਸਿਆ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿੰਗ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ | ✓ | ✓ | ✕ |
| ਸੋਧਾਂ ਦੇ 2 ਦੌਰ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਸਟਾਰਟਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਿੰਗ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਸੋਧਾਂ ਦੇ 4 ਦੌਰ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਮੱਧਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਬਹੁ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ 21-ਦਿਨ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੰਡੋ ਵਧਾਈ ਗਈ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੈੱਟਅੱਪ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ (AWS, GCP ਜਾਂ Azure) | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਹੱਲ ਲਈ 30-ਦਿਨ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ | ✕ | ✕ | ✓ |
ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ
ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।

ਆਪਣਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਹੱਲ ਬਣਾਓ


ਆਪਣਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਹੱਲ ਬਣਾਓ

ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ
ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ
ਮੇਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਹਾਂ, ਇੱਕ ਸਿੱਧੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਜ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੀ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਰਡਰ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਪੈਕੇਜ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਦਾਇਰਾ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਸਭ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਹਿਮਤ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਡਾਟਾ ਕਿੱਥੋਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੱਚਾ ਡਾਟਾ (ਤਸਵੀਰਾਂ, CSV ਫਾਈਲਾਂ, ਆਡੀਓ, ਟੈਕਸਟ ਕਾਰਪੋਰਾ, ਆਦਿ) ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਬਹੁਤ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦੇ ਸਕੇ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ (ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਜਾਂ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ), ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ, ਅਤੇ — ਫੁੱਲ ਬਿਲਡ ਪੈਕੇਜ 'ਤੇ — ਵਿਆਪਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਕੁਝ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਰਿਕਾਰਡ ਹੋਵੇ।
ਸਟਾਰਟਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ, ਸਿੰਗਲ-ਟਾਸਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਦੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫੁੱਲ ਬਿਲਡ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਸਮੇਤ।
ਹਾਂ। Jetson, Raspberry Pi ਅਤੇ NCS ਸਮੇਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਐੱਜ-ਡਿਵਾਈਸ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੀ-ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਟਾਰਗੇਟ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸਹੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।
ਟੀਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ PyTorch, TensorFlow, Keras ਅਤੇ scikit-learn ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ AWS, GCP ਅਤੇ Azure 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਿੱਥੇ ਉਚਿਤ ਹੋਵੇ Docker ਰਾਹੀਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਸਟਾਰਟਰ ਲਈ 2, ਸਟੈਂਡਰਡ ਲਈ 4, ਪੂਰੇ ਬਿਲਡ ਲਈ ਅਸੀਮਤ)। ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਤੁਹਾਡੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਕੋਪ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ — ਟੀਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਲਾਹ ਦੇਵੇਗੀ।
ਹਾਂ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੀਮ LLM ਏਕੀਕਰਣ (LLaMA, GPT), LangChain ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤੀ-ਵਧਾਈ ਗਈ ਉਤਪਤੀ, ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਸਮਾਂ-ਲੜੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਮੇਤ NLP ਹੱਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਫਿੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ।
ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ
ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ
Zinner ਨੀਤੀਆਂ
ਸਬੰਧਤ Zinns








