Kejuruteraan pembelajaran mesin hujung ke hujung — daripada prapemprosesan data dan latihan model kepada penggunaan awan di GCP dan Hugging Face. Pembelajaran mendalam, penglihatan komputer, NLP, pemodelan ramalan, dan ramalan siri masa, semuanya dikendalikan merentasi kitaran hayat MLOps penuh.
Saya akan membina dan menggunakan model pembelajaran mesin tersuai dan saluran paip MLOps — setiap jam
1 jam kejuruteraan pembelajaran mesin profesional. Ideal untuk perundingan awal, skop projek, semakan kod, atau tugas fokus kecil. Hantar mesej kepada saya sebelum membuat pesanan.
- 1 jam masa kejuruteraan ML
- Skop projek atau semakan kod
- Ringkasan bertulis penemuan atau cadangan
- Mesej susulan dengan langkah seterusnya
5 jam kejuruteraan ML khusus untuk binaan terkandung — prapemprosesan data, prototaip model, kejuruteraan ciri, atau penggunaan model sedia ada. Hantar mesej kepada saya sebelum membuat pesanan.
- 5 jam masa kejuruteraan ML
- Prapemprosesan data atau kejuruteraan ciri
- Prototyping atau latihan model
- Kod sumber dihantar
- Kemas kini kemajuan sepanjang masa
- Dokumentasi bertulis kerja yang telah diselesaikan
10 jam kejuruteraan ML hujung ke hujung untuk binaan besar — saluran latihan penuh, penempatan awan, atau sistem bukti konsep yang lengkap. Hantar mesej kepada saya sebelum memesan.
- 10 jam masa kejuruteraan ML
- Pembangunan saluran paip hujung ke hujung penuh
- Latihan, penilaian, dan pengoptimuman model
- Penyebaran awan (GCP atau Hugging Face)
- Semua kod sumber dan dokumentasi
- Kemas kini kemajuan sepanjang masa
- Panduan sokongan selepas penghantaran
Minta Tawaran Tersuai
Log Masuk untuk Meminta Tawaran Tersuai
Cipta akaun percuma atau log masuk untuk meminta tawaran peribadi daripada Zinner ini.
Log Masuk / DaftarTanya Soalan Pra-Jualan
Log Mas untuk Bertanya Soalan
Untuk mengurangkan spam platform, mesej pra-jualan hanya boleh dihantar oleh pengguna yang log masuk.
Cipta akaun percuma atau log masuk untuk menghantar mesej kepada Zinner ini secara langsung.
Log Masuk / DaftarLog masuk diperlukan
Cipta akaun percuma atau log masuk untuk menghantar mesej kepada Zinner ini.
Log Masuk / DaftarLog masuk diperlukan
Cipta akaun percuma atau log masuk untuk meminta tawaran yang diperibadikan.
Log Masuk / DaftarSekilas Pandang
Butiran utama tentang perkhidmatan ini untuk membantu anda membuat keputusan. Dijana oleh Zinn Hub, bukan penjual.
Kedudukan Nilai
Liputan MLOps
Kepakaran Teras
Timbunan Teknologi
Format Penghantaran
Apa Yang Anda Akan Terima
Penerangan Penuh
Saya membina dan menggunakan sistem pembelajaran mesin yang lengkap dan sedia pengeluaran yang menyelesaikan masalah perniagaan sebenar — bukan sekadar prototaip yang tersimpan dalam buku nota mengumpul habuk.
Dengan 15 tahun pengalaman profesional sebagai ketua kreatif sebelum beralih kepada kejuruteraan pembelajaran mesin, saya membawa sesuatu yang kebanyakan jurutera ML tidak miliki: perspektif strategik, mengutamakan perniagaan. Saya bukan sahaja membina model — saya memahami mengapa anda memerlukannya dan apa yang perlu dicapai secara komersial. Ini bermakna setiap sistem yang saya sampaikan direka dengan mengambil kira matlamat operasi sebenar anda, bukan hanya metrik ketepatan teknikal.
Kepakaran saya merangkumi keseluruhan kitaran hayat MLOps. Saya mengendalikan segala-galanya daripada kejuruteraan data mentah dan pengekstrakan ciri sehingga latihan model, penilaian, dan penggunaan CI/CD penuh di Google Cloud Platform atau Hugging Face. Anda tidak perlu mengupah orang yang berasingan untuk penyediaan data, pemodelan, dan penggunaan — saya menyampaikan saluran paip yang lengkap.
Kepakaran teras saya termasuk pemodelan ramalan untuk meramalkan hasil perniagaan, penglihatan komputer dan pembelajaran mendalam menggunakan rangkaian saraf konvolusi, pemprosesan bahasa semula jadi untuk analisis teks dan pemahaman bahasa, ramalan siri masa untuk perancangan permintaan dan ramalan operasi, dan aplikasi GenAI termasuk saluran paip RAG dan integrasi LangChain.
Projek sebenar yang telah saya bina dan gunakan termasuk sistem pengesanan anomali menggunakan pengekod auto dan spektrogram mel untuk penyelenggaraan ramalan (disenarai pendek di ITEC Beijing), aplikasi ramalan migrain hujung ke hujung yang digunakan pada Hugging Face, model ramalan permintaan restoran untuk pengoptimuman inventori, pengelas penyakit tumbuhan berasaskan CNN yang digunakan pada GCP dengan bahagian hadapan langsung, dan aplikasi penggredan kerja rumah berkuasa AI untuk sektor pendidikan.
Timbunan teknologi saya termasuk Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, MLflow, Docker, GitHub Actions, GCP, dan Hugging Face — semua yang diperlukan untuk mengambil konsep dari data mentah ke sistem yang hidup, berskala, dan digunakan.
Zinn ini berharga mengikut jam. Sila hantar mesej kepada saya sebelum membuat pesanan supaya kami boleh menentukan skop projek anda, menganggarkan jam yang diperlukan, dan memastikan kami selaras dengan hasil yang boleh dihantar sebelum anda membuat komitmen. Kemudian hanya pilih bilangan jam sebagai kuantiti anda semasa pembayaran.
Mari tukarkan data anda menjadi penyelesaian yang digunakan yang benar-benar berfungsi.
Jaminan Kualiti Zinner
Setiap Zinner disemak dan diluluskan sebelum menyertai platform.
Semua perkhidmatan disokong oleh komitmen jaminan kualiti kami.
Pembayaran anda dilindungi sehingga anda meluluskan kerja yang dihantar.
Bandingkan Pakej
| Ciri | Satu Jam | 5 Blok Jam | 10 Blok Jam |
|---|---|---|---|
| Masa Penghantaran | 2 hari | 7 hari | 10 hari |
| Semakan | 1 | 2 | 3 |
| 1 jam masa kejuruteraan ML | ✓ | ✕ | ✕ |
| Skop projek atau semakan kod | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ringkasan bertulis penemuan atau cadangan | ✓ | ✕ | ✕ |
| Mesej susulan dengan langkah seterusnya | ✓ | ✕ | ✕ |
| 5 jam masa kejuruteraan ML | ✕ | ✓ | ✕ |
| Prapemprosesan data atau kejuruteraan ciri | ✕ | ✓ | ✕ |
| Prototyping atau latihan model | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kod sumber dihantar | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kemas kini kemajuan sepanjang | ✕ | ✓ | ✓ |
| Dokumentasi bertulis kerja yang telah disiapkan | ✕ | ✓ | ✕ |
| 10 jam masa kejuruteraan ML | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pembangunan saluran paip hujung ke hujung penuh | ✕ | ✕ | ✓ |
| Latihan, penilaian, dan pengoptimuman model | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pengerahan awan (GCP atau Hugging Face) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Semua kod sumber dan dokumentasi | ✕ | ✕ | ✓ |
| Panduan sokongan selepas penghantaran | ✕ | ✕ | ✓ |
Sampel
Lihat contoh kerja penjual yang berkaitan dengan Zinn ini.
Portfolio
Contoh kerja penjual yang berkaitan dengan Zinn ini.
Aplikasi Hujung Ke Hujung
Apl pemprosesan audio hujung ke hujung, untuk pengesanan anomali enjin bot
Aplikasi AI Penggredan Kerja Rumah
Aplikasi AI Penggredan Kerja Rumah yang dihoskan di GCP dan menggunakan Model Gemini
Maklumat Tambahan
Kemahiran Saya
Butiran Perkhidmatan
Soalan Lazim
Kerana setiap projek ML adalah berbeza. Saya perlu memahami data anda, masalah perniagaan anda, dan hasil yang anda harapkan sebelum saya boleh memberikan anggaran jam yang tepat. Perbualan skop pantas memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda benar-benar perlukan dan kami selaras sepenuhnya sebelum sebarang kerja bermula.
Setiap pakej mewakili blok jam pada kadar jam saya. Anda memilih pakej yang paling sesuai dengan skop projek anda, dan pemilih kuantiti membolehkan anda menggandakan jika anda memerlukan lebih banyak jam. Contohnya, memesan 2x pakej Standard memberi anda 10 jam. Kami akan bersetuju mengenai skop dan jam yang tepat sebelum anda membuat pesanan anda.
Kami akan membincangkan perkara ini semasa fasa skop. Jika projek berkembang melebihi anggaran asal, saya akan memberitahu anda sebelum sebarang jam tambahan dikerjakan supaya anda boleh memutuskan cara untuk meneruskan. Saya tidak pernah mengenakan bayaran untuk masa yang tidak kami persetujui.
Ya. Anda perlu menyediakan set data atau sumber data untuk projek anda. Semasa perbincangan skop kami, saya akan menasihati mengenai keperluan data, pemformatan, dan sebarang pra-pemprosesan yang mungkin diperlukan sebelum kita bermula.
Stak utama saya ialah Python dengan TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas dan NumPy. Untuk MLOps saya menggunakan MLflow, Docker, GitHub Actions, dan menggunakan pada Google Cloud Platform atau Hugging Face. Jika projek anda memerlukan rangka kerja tertentu, beritahu saya semasa skop.
Ya. Semua kod sumber, model dan dokumentasi yang dihasilkan semasa projek anda akan diserahkan kepada anda dan anda bebas untuk menggunakan, mengubah suai dan menggunakannya mengikut kehendak anda.
Sudah tentu. Sama ada anda memerlukan model sedia ada diperbaiki, dilatih semula, atau digunakan untuk pengeluaran, saya boleh menyambung dari tempat anda atau pembangun sebelumnya berhenti. Hanya kongsi apa yang anda ada semasa perbincangan skop kami.
Projek saya yang telah digunakan merangkumi penjagaan kesihatan, pertanian, makanan dan minuman, pendidikan, dan penyelenggaraan industri. Oleh itu, prinsip pembelajaran mesin terpakai merentasi semua industri — jika anda mempunyai data dan masalah perniagaan, saya boleh merekayasa penyelesaian.
Pakej Premium termasuk panduan sokongan selepas penghantaran. Untuk penyelenggaraan atau pemantauan berterusan di luar itu, kami boleh membincangkan pengaturan berasingan semasa perbualan skop kami.
Perkhidmatan ini sesuai untuk tugas ML yang fokus dan jelas pada kadar jam yang kompetitif. Zinn ML & Sains Data Senior saya adalah untuk projek yang lebih kompleks yang memerlukan kepakaran seni bina yang lebih mendalam, reka bentuk sistem lanjutan, persediaan saluran paip CI/CD, dan penempatan gred pengeluaran penuh — yang tercermin dalam kadar yang lebih tinggi.
Ulasan Pelanggan
Lihat apa yang pelanggan kami katakan tentang Zinn ini
Kategori
Dasar Zinner
Zinns Berkaitan
Saya Akan Membina Penyelesaian Pembelajaran Mesin atau Pembelajaran Mendalam Anda dalam Python atau R
Saya Akan Membina Pembelajaran Mesin Tersuai atau Penyelesaian AI dalam Python
