Dapatkan LLM yang sedia untuk pengeluaran, ditala halus — GPT, LLaMA3, FALCON, AraBERT dan banyak lagi — dilatih pada data anda sendiri menggunakan teknik LoRA dan QLoRA oleh saintis data yang berpangkalan di London.
Saya Akan Menyesuaikan Model Bahasa Besar pada Set Data Anda
LLM yang disesuaikan untuk satu tugas mudah, dengan kod sumber dan dokumentasi.
- Penyelidikan ke dalam seni bina model yang betul untuk tugas anda
- Prapemprosesan data dan penyediaan set data
- Penciptaan model dan penalaan halus LoRA / QLoRA
- Pengesahan dan pengujian model
- Kod sumber penuh dihantar
- Dokumentasi model disertakan
Penglibatan penalaan halus lanjutan dengan lebih banyak lelaran dan pusingan semakan untuk hasil yang lebih halus.
- Semua dalam Asas
- Tetingkap penghantaran yang lebih panjang untuk latihan yang lebih menyeluruh
- 3 pusingan semakan untuk pelarasan model
- Sesuai untuk tugas yang agak kompleks atau set data yang lebih besar
- Kod sumber penuh dan dokumentasi model
- Laporan pengesahan dan ujian model
Projek penalaan halus skop penuh, kerumitan tinggi dengan semakan maksimum dan penghantaran komprehensif.
- Semua dalam Boost
- Garis masa 10 hari lanjutan untuk penalaan halus yang kompleks atau berskala besar
- 4 pusingan semakan untuk penghalusan menyeluruh
- Sesuai untuk seni bina lanjutan, model berbilang bahasa atau set data besar
- Kod sumber komprehensif dan dokumentasi model penuh
- Pengesahan model terperinci, ujian, dan nota prestasi
Minta Tawaran Tersuai
Log Masuk untuk Meminta Tawaran Tersuai
Cipta akaun percuma atau log masuk untuk meminta tawaran peribadi daripada Zinner ini.
Log Masuk / DaftarTanya Soalan Pra-Jualan
Log Mas untuk Bertanya Soalan
Untuk mengurangkan spam platform, mesej pra-jualan hanya boleh dihantar oleh pengguna yang log masuk.
Cipta akaun percuma atau log masuk untuk menghantar mesej kepada Zinner ini secara langsung.
Log Masuk / DaftarLog masuk diperlukan
Cipta akaun percuma atau log masuk untuk menghantar mesej kepada Zinner ini.
Log Masuk / DaftarLog masuk diperlukan
Cipta akaun percuma atau log masuk untuk meminta tawaran yang diperibadikan.
Log Masuk / DaftarSekilas Pandang
Butiran utama tentang perkhidmatan ini untuk membantu anda membuat keputusan. Dijana oleh Zinn Hub, bukan penjual.
Kedudukan Nilai
Model yang Disokong
Teknik Pengoptimuman
Hasil yang Disertakan
Pusing Balik & Semakan
Apa Yang Anda Akan Terima
Penerangan Penuh
Jika perniagaan anda memerlukan model AI yang benar-benar memahami domain anda, bahasa anda, dan data anda — model sedia ada yang generik tidak akan mencukupi. Penalaan halus model bahasa besar (LLM) pada set data khusus anda mengubah model yang berkuasa tetapi tujuan umum menjadi alat ketepatan yang dibina untuk kes penggunaan tepat anda.
Perkhidmatan ini merangkumi saluran penalaan halus yang lengkap: daripada penyelidikan awal dan prapemprosesan data hingga penciptaan model, latihan, pengesahan, dan dokumentasi menyeluruh. Anda menerima kod sumber yang berfungsi dan model yang sedia untuk diintegrasikan ke dalam projek anda — bukan bukti konsep yang samar-samar.
Model yang disokong termasuk GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART, dan banyak lagi. Sama ada projek anda dalam bahasa Inggeris, Arab, atau bahasa lain, terdapat seni bina yang sesuai di sini.
Proses penalaan halus menggunakan teknik cekap parameter terkini — LoRA (Low-Rank Adaptation) dan QLoRA (Quantised LoRA) — yang secara dramatik mengurangkan penggunaan memori dan kos pengkomputeran sambil mengekalkan prestasi model yang tinggi. Ini bermakna anda mendapat manfaat daripada model yang dilatih khas tanpa memerlukan infrastruktur GPU perusahaan yang mahal.
Semua data yang anda kongsi dikendalikan dengan selamat dan dirahsiakan sepanjang penglibatan. Set data proprietari dan logik perniagaan anda kekal milik anda.
Berikut adalah apa yang setiap peringkat termasuk:
— Penyelidikan ke dalam seni bina model yang paling sesuai untuk tugas anda
— Pra-pemprosesan data untuk membersihkan dan menyusun set data anda untuk latihan
— Penciptaan dan konfigurasi model
— Penalaan halus menggunakan LoRA atau QLoRA mengikut kesesuaian
— Pengesahan dan pengujian model untuk mengesahkan prestasi
— Kod sumber penuh supaya anda boleh melatih semula atau menyesuaikan model secara bebas
— Dokumentasi model yang menerangkan pilihan seni bina, butiran latihan, dan penggunaan
Perkhidmatan ini sesuai untuk perniagaan dan pembangun yang membina chatbot tersuai, sistem pemahaman dokumen, alat analisis sentimen, aplikasi AI bahasa Arab, penjanaan teks khusus domain, saluran paip klasifikasi, dan produk berasaskan NLP yang serupa.
Zinn Digital berpangkalan di London, England, dan membawa kepakaran sains data pakar kepada setiap projek. Setiap penglibatan bermula dengan perbualan — sila hubungi melalui sembang pesanan sebelum atau selepas membuat pesanan anda supaya skop dapat disahkan dan kerja dapat dimulakan tanpa berlengah.
Jaminan Kualiti Zinner
Setiap Zinner disemak dan diluluskan sebelum menyertai platform.
Semua perkhidmatan disokong oleh komitmen jaminan kualiti kami.
Pembayaran anda dilindungi sehingga anda meluluskan kerja yang dihantar.
Bandingkan Pakej
| Ciri | Asas | Tingkatkan | Premium |
|---|---|---|---|
| Masa Penghantaran | 3 hari | 5 hari | 10 hari |
| Semakan | 1 | 3 | 4 |
| Penyelidikan mengenai seni bina model yang sesuai untuk tugas anda | ✓ | ✕ | ✕ |
| Prapemprosesan data dan penyediaan set data | ✓ | ✕ | ✕ |
| Penciptaan model dan penalaan halus LoRA / QLoRA | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pengesahan dan pengujian model | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kod sumber penuh dihantar | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dokumentasi model disertakan | ✓ | ✕ | ✕ |
| Semua dalam Asas | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tempoh penghantaran yang lebih lama untuk latihan yang lebih teliti | ✕ | ✓ | ✕ |
| 3 pusingan semakan untuk pelarasan model | ✕ | ✓ | ✕ |
| Sesuai untuk tugas yang agak kompleks atau set data yang lebih besar | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kod sumber penuh dan dokumentasi model | ✕ | ✓ | ✕ |
| Laporan pengesahan dan ujian model | ✕ | ✓ | ✕ |
| Semua dalam Boost | ✕ | ✕ | ✓ |
| Tempoh masa 10 hari yang dilanjutkan untuk penalaan halus yang kompleks atau berskala besar | ✕ | ✕ | ✓ |
| 4 pusingan semakan untuk penambahbaikan menyeluruh | ✕ | ✕ | ✓ |
| Sesuai untuk seni bina lanjutan, model berbilang bahasa atau set data besar | ✕ | ✕ | ✓ |
| Kod sumber komprehensif dan dokumentasi model penuh | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pengesahan model terperinci, ujian, dan nota prestasi | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Contoh kerja penjual yang berkaitan dengan Zinn ini.
Perhalusi Model Bahasa Besar pada Set Data Anda
Perhalusi Model Bahasa Besar pada Set Data Anda
Maklumat Tambahan
Mengapa Pilih Saya
Alat Yang Saya Gunakan
Sesuai Untuk
Soalan Lazim
Sila hubungi melalui sembang pesanan sebelum membuat pesanan anda untuk menerangkan secara ringkas projek anda — jenis tugas, set data anda, dan model yang anda fikirkan jika ada. Ini memastikan tahap yang betul dipilih dan kerja boleh dimulakan serta-merta selepas pembelian.
Format biasa seperti CSV, JSON, JSONL, fail teks biasa atau hamparan Excel semuanya boleh diterima. Jika anda tidak pasti sama ada data anda sesuai, nyatakannya dalam sembang pesanan dan ia boleh dinilai semasa peringkat prapemprosesan data.
Model yang disokong termasuk GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART, dan seni bina yang serupa. Jika anda mempunyai model tertentu dalam fikiran yang tidak disenaraikan, nyatakannya dalam sembang dan ia boleh dibincangkan.
Ya. Privasi dan kerahsiaan data adalah keutamaan. Set data anda dan sebarang maklumat perniagaan proprietari yang anda kongsi dikendalikan dengan selamat dan tidak akan didedahkan kepada mana-mana pihak ketiga.
Anda menerima pemberat model atau titik semak yang ditala halus, kod sumber lengkap yang digunakan untuk latihan, dan dokumentasi model yang meliputi keputusan seni bina, konfigurasi latihan, dan panduan tentang cara menjalankan atau menggunakan model.
Semakan meliputi pelarasan kepada pendekatan penalaan halus, hiperparameter, atau pengendalian set data berdasarkan maklum balas anda selepas menyemak hasil awal. Perubahan yang membentuk tugas yang sama sekali baru atau set data yang berbeza secara substansial adalah di luar skop semakan.
Hasil kerja dikongsi melalui pautan awan (seperti perkhidmatan perkongsian fail) melalui pengurus pesanan. Fail model boleh bersaiz besar, jadi ini adalah kaedah yang paling praktikal. Arahan mengenai cara mengakses dan menggunakan fail disertakan dalam dokumentasi.
Asas sesuai untuk penalaan halus tugas tunggal yang mudah pada set data yang bersih dan bersaiz sederhana. Boost sesuai apabila anda memerlukan lebih banyak interaksi dan tempoh latihan yang sedikit lebih lama. Premium direka untuk projek kompleks, set data besar atau berbilang bahasa, atau seni bina lanjutan yang memerlukan masa pembangunan yang lebih lama.
Ulasan Pelanggan
Lihat apa yang pelanggan kami katakan tentang Zinn ini
Sangat pantas dan membantu
Pengetahuan yang sangat terperinci
Saya berpeluang bekerja dengan seorang pengaturcara dalam projek pembelajaran mesin, dan saya boleh mengatakan dengan yakin bahawa dia sangat cemerlang. Dia sangat berpengetahuan dan menjelaskan semua konsep dengan jelas, memastikan saya memahami sepenuhnya segala-galanya. Dia sangat mahir dalam bidang itu dan tidak pernah membiarkan saya pergi tanpa memahami bahan tersebut. Dia berpengalaman dan sentiasa bekerja dengan cekap dalam tempoh masa yang ditetapkan. Dia kerap menjadualkan mesyuarat dengan saya untuk menjelaskan langkah-langkah, berkongsi kemajuan, dan menjelaskan idea dari awal lagi. Dia benar-benar cemerlang, dan saya sangat mengesyorkan bekerja dengannya. Ini bukan kali terakhir saya bekerja dengannya, insya-Allah.
Sangat membantu
Hanya pelanggan yang log masuk yang telah membeli produk ini boleh meninggalkan ulasan.
Kategori
Dasar Zinner
Zinns Berkaitan
