Zinn Hub
0
Troli Anda
0

Abdelkader Khatir

Pakar anotasi data

📍 Located in: Algeria 🕐
🎯🤝 Terbuka untuk kerja sekali-sekala atau jangka panjang ⏱️ 30 jam/minggu tersedia 🌐 Boleh bekerja mengikut zon waktu anda
👤 Pekerja Bebas
✔ Disahkan
⭐ Tahap Zinner 1
🔗 Cari Abdelkader Khatir dalam talian
🔍

Terokai pautan mereka dan profil ini untuk mengenali siapa mereka. Zinn Hub memastikan profil setiap Zinner terbuka dan telus — supaya anda boleh membina kepercayaan dan mengupah dengan yakin.

💰 Harga
Kadar Setiap Jam Biasa: $17.00/jam
Berminat dengan projek bernilai: $50.00 – $500.00
🔒 Pembayaran dipegang dengan selamat oleh Zinn Hub sehingga anda berpuas hati · Kad, PayPal, Kripto & banyak lagi · Tiada yuran pembeli
✓

Kemahiran Disahkan oleh Zinn Hub

Zinner Disahkan

Abdelkader Khatir telah membuktikan kemahiran mereka kepada Zinn Hub dan memberikan bukti kerja mereka. Setiap Zinner yang Disahkan lulus semakan jaminan kualiti secara langsung — jadi anda boleh mengupah dengan yakin.

🛡️ Disahkan sejak September 2026

Ahli sejak
Sep 2026
Zinns disenaraikan
0
Terakhir aktif
3 weeks yang lalu

Mengenai

Saya seorang Pakar Anotasi Data yang berorientasikan perincian dengan pengalaman dalam penglihatan komputer, penstrukturan set data, dan aliran kerja AI generatif. Saya mempunyai pengalaman langsung menganotasi kotak sempadan 2D untuk pengesanan kenderaan menggunakan CVAT, dan saya telah menjana dan mengesahkan output JSON COCO 1.0 untuk saluran paip pembelajaran mesin.

Latar Belakang Profesional

Saya memegang BTS dalam Perniagaan Antarabangsa dari INSPF Tizi Ouzou, Algeria, dan saya diperakui oleh Google Cloud dan Microsoft dalam AI Generatif, Model Bahasa Besar, dan AI Bertanggungjawab. Latar belakang saya dalam sokongan pelanggan dan terjemahan telah memberi saya perhatian yang luar biasa terhadap perincian, ketepatan, dan pematuhan garis panduan yang ketat — kemahiran yang penting untuk anotasi data berkualiti tinggi.

Kemahiran Teknikal

· Anotasi dan Pelabelan Data (kotak sempadan 2D, segmentasi)
· CVAT (Alat Anotasi Penglihatan Komputer)
· Penjanaan dan pengesahan format JSON COCO 1.0
· Pengesanan Objek dan Klasifikasi Imej
· Kawalan Kualiti dan Pengesahan Set Data
· AI Generatif dan Model Bahasa Besar (LLM)
· Prompting AI dan Penjanaan Kandungan
· Microsoft Excel dan Google Workspace
· GitHub untuk kawalan versi dan pengurusan projek

Sorotan Portfolio

Saya telah mencipta set data pengesanan kenderaan lengkap yang dianotasi dalam format COCO 1.0 menggunakan CVAT. Projek ini menunjukkan keupayaan saya untuk mengendalikan kes-kes kompleks seperti oklusi, hingar latar belakang, dan penjajaran sempadan yang ketat. Set data ini diterbitkan di GitHub dan sesuai untuk melatih model penglihatan komputer seperti YOLO atau Faster R-CNN.

Lihat kerja saya: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

Bahasa

· Arab: Asli
· Perancis: C2 (Mahir)
· Inggeris: B2-C1 (Pertengahan Atas hingga Fasih)

Mengapa Bekerja Dengan Saya?

Saya boleh dipercayai, berdikari, dan mampu menyampaikan kualiti yang konsisten sambil memenuhi tarikh akhir. Saya selesa dengan kerja yang berulang, fokus, dan maklum balas berulang. Saya bersedia untuk projek jarak jauh dalam anotasi data, latihan AI, anotasi video, dan kawalan kualiti.

Saya komited untuk menghasilkan set data yang tepat, bersih, dan tersusun dengan baik yang sedia untuk saluran paip pembelajaran mesin. Sama ada anda memerlukan anotasi untuk penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi, atau AI generatif, saya boleh menyampaikan hasil berkualiti tinggi yang memenuhi keperluan projek anda.

Saya bersedia untuk bermula dengan segera dan boleh menyesuaikan diri dengan garis panduan dan alat anotasi anda. Mari bekerjasama untuk menghidupkan projek AI anda

Kemahiran

Teknologi dan kepakaran yang pakar dalam freelancer ini.

Kategori

Kawasan perkhidmatan yang tersedia untuk pekerja bebas ini.

Portfolio

Set Data Pengesanan Kenderaan – COCO 1.0 (Anotasi CVAT)

Set data Penglihatan Komputer untuk pengesanan kenderaan. Kotak sempadan 2D yang dianotasi menggunakan CVAT, fail JSON COCO 1.0 yang dijana untuk latihan ML. Mengendalikan oklusi, hingar latar belakang, dan penjajaran sempadan.

Lihat butiran →

Set Data Pengesanan Kenderaan – COCO 1.0 (Anotasi CVAT)

Set data Penglihatan Komputer untuk pengesanan kenderaan. Kotak sempadan 2D yang dianotasi menggunakan CVAT, fail JSON COCO 1.0 yang dijana untuk latihan ML. Mengendalikan oklusi, hingar latar belakang, dan penjajaran sempadan.

Lihat butiran →
📤 Kongsi profil ini
𝕏 Kongsi LinkedIn Facebook WhatsApp Telegram

Dapatkan Aplikasi Zinn Hub

Pemberitahuan · Akses lebih pantas · Skrin penuh

Ketik Kongsi dalam pelayar anda

➜ Kemudian ketik "Tambah ke Skrin Utama"