0
तुमची कार्ट
0
Zinn Hub
0
तुमची कार्ट
0

एका दृष्टीक्षेपात

तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.

कव्हरेज

एंड-टू-एंड एमएल पाइपलाइन
सेवा एकाच गुंतवणुकीत संपूर्ण डेटा सायन्स वर्कफ्लो — स्क्रॅपिंग, EDA, फीचर इंजिनिअरिंग, मॉडेल बिल्डिंग आणि सारांश अहवाल — समाविष्ट करते.

मॉडेल प्रकार

क्लासिकल एमएल + डीप लर्निंग
रिग्रेशन, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, एन्सेम्बल पद्धती, तसेच ANN, CNN आणि RNN आर्किटेक्चर समाविष्ट करते, ज्यामुळे ते संरचित आणि असंरचित डेटा समस्यांसाठी योग्य ठरते.

वितरणयोग्य शैली

उत्पादन-तयार पायथन कोड
कोड दस्तऐवजीकरण केलेला आहे आणि वास्तविक-जगातील उपयोजनासाठी तयार केलेला आहे, केवळ अन्वेषणात्मक नोटबुक्ससाठी नाही — स्टार्टअप्स आणि थेट प्रणालींमध्ये मॉडेल्स एकत्रित करणाऱ्या संघांसाठी संबंधित.

प्रवेश बिंदू

$85 पासून / 3-दिवसांत पूर्ण
बेस पॅकेजमध्ये 30-मिनिटांचा सल्लामसलत, 5 प्रश्नोत्तरे, EDA आणि परिणाम विश्लेषण समाविष्ट आहे. बूस्ट आणि प्रीमियम टियरमध्ये विस्तारित सल्लामसलत वेळेसह सादरीकरण निर्मिती आणि मॉडेल ऑडिटिंग जोडले जाते.

तुम्हाला काय मिळेल

स्वरूप:
डिजिटल फाइल्स
लिखित अहवाल
थेट व्हिडिओ कॉल
सानुकूल कोड
वितरण पद्धत:
ऑर्डर व्यवस्थापक
टीप: वितरण ऑर्डर व्यवस्थापकाद्वारे सामायिक केले जातात आणि त्यात दस्तऐवजीकृत पायथन कोड फाइल्स, एक लिखित सारांश अहवाल आणि (जेथे लागू असेल तेथे) एक सादरीकरण फाइल समाविष्ट असते. तुमची थेट सल्लामसलत ऑर्डर चॅटद्वारे शेड्यूल केली जाते, एकदा फाइल्स तयार झाल्यावर. कृपया तुमची डेटासेट किंवा डेटा स्रोत तपशील ऑर्डर केल्यानंतर त्वरित अपलोड केले आहेत याची खात्री करा जेणेकरून काम विनाकारण सुरू होऊ शकेल.

पूर्ण वर्णन

तुमच्या डेटामध्ये उत्तरे आहेत. आव्हान हे आहे की ती विश्वसनीयपणे, स्पष्टपणे आणि तुमच्या टीमला प्रत्यक्षात कृती करता येईल अशा स्वरूपात काढणे.

तुम्ही AI MVP तयार करणारी स्टार्टअप असाल, जुन्या पद्धतींचे आधुनिकीकरण करणारी संशोधन टीम असाल किंवा विद्यमान मॉडेलचे प्रामाणिक ऑडिट आवश्यक असलेला व्यवसाय असाल, ही सेवा संरचित, स्पष्ट करण्यायोग्य डेटा विज्ञान कार्य प्रदान करते — ब्लॅक-बॉक्स आउटपुट आणि अस्पष्ट डॅशबोर्ड नाही.

**सर्व स्तरांमध्ये काय समाविष्ट आहे:**
प्रत्येक प्रतिबद्धता तुमच्या उद्दिष्टांना समजून घेण्यासाठी प्रकल्प पुनरावलोकनाने सुरू होते, त्यानंतर तुमच्या स्टॅक आणि बजेटला अनुकूल अशी तंत्रज्ञान निवड केली जाते. तुम्हाला साध्या भाषेत सादर केलेल्या परिणामांचे विश्लेषण लिखित सारांश अहवालासह मिळते, तसेच थेट सल्लामसलत मिळते जेणेकरून तुम्ही थेट प्रश्न विचारू शकता आणि गोंधळात न पडता स्पष्टता मिळवू शकता.

**या सेवेमध्ये समाविष्ट असलेल्या मुख्य क्षमता:**
- एक्सप्लोरेटरी डेटा ॲनालिसिस (EDA) — वितरण तपासणी, सहसंबंध मॅपिंग, विसंगती शोधणे आणि तुमचा डेटा प्रत्यक्षात काय सांगत आहे हे दर्शवणारे व्हिज्युअल स्टोरीटेलिंग
- मशीन लर्निंग — रिग्रेशन, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग आणि प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइनसह एन्सेम्बल पद्धती, हायपरपॅरामीटर ट्यूनिंग आणि बेसलाइन तुलना जेणेकरून मॉडेल खरोखरच त्याचे काम करत आहे हे तुम्हाला कळेल
- डीप लर्निंग — प्रतिमा, क्रम आणि संरचित डेटामधील नमुना शोधण्यासाठी ANN, CNN आणि RNN आर्किटेक्चर्स
- सांख्यिकीय मॉडेलिंग आणि फीचर इंजिनिअरिंग — सांख्यिकीय प्रमाणीकरणावर आधारित कठोर व्हेरिएबल निवड आणि परिवर्तन
- SQL डेटाबेस कार्य — कार्यक्षम स्टोरेज, जलद पुनर्प्राप्ती आणि तुमच्या विद्यमान वर्कफ्लोला अनुरूप अहवाल देण्यासाठी क्वेरी डिझाइन, ऑप्टिमायझेशन आणि डेटा मॉडेलिंग
- डेटा स्क्रॅपिंग — डाउनस्ट्रीम विश्लेषणासाठी तयार वेब किंवा API डेटाचे संरचित एक्सट्रॅक्शन

**हे कसे कार्य करते:**
1. तुम्ही तुमची ऑर्डर देता आणि तुमचा डेटासेट, उद्दिष्टे आणि कोणतीही मर्यादा ऑर्डर व्यवस्थापकाद्वारे शेअर करता
2. एक संक्षिप्त स्कोपिंग एक्सचेंज व्याप्तीची पुष्टी करते आणि कोणतीही कमतरता स्पष्ट करते
3. काम सुरू होते — तुम्हाला ऑर्डर चॅटद्वारे प्रगती अद्यतने मिळतात
4. तुमच्या निवडलेल्या टियरनुसार डिलिव्हरेबल्स डॉक्युमेंटेड पायथन कोड, सारांश अहवाल आणि/किंवा सादरीकरण स्लाइड्स म्हणून शेअर केले जातात
5. निष्कर्ष तपासण्यासाठी आणि प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी तुमची थेट सल्लामसलत होते

**हा दृष्टिकोन का वेगळा आहे:**
जटिलतेपेक्षा स्पष्टता — प्रत्येक परिणाम स्पष्ट करण्यायोग्य आणि दस्तऐवजीकरण केलेला आहे. पूर्ण इनलाइन दस्तऐवजीकरणासह युद्ध-परीक्षित, उत्पादन-तयार पायथन कोड. प्रमाणीकरण-प्रथम कार्यपद्धती: प्रत्येक मॉडेल सुपूर्द करण्यापूर्वी बेसलाइनच्या विरुद्ध तपासले जाते.

**यासाठी आदर्श:** त्यांचे पहिले AI उत्पादन तयार करणारे स्टार्टअप्स, दुसरे मत आवश्यक असलेले विश्लेषण संघ, जुन्या सांख्यिकीय साधनांवरून आधुनिक ML पाइपलाइनकडे जाणारे संशोधक आणि आरोग्यसेवा, वित्त, ई-कॉमर्स किंवा मार्केटिंगमधील व्यवसाय ज्यांना डेटा-आधारित अंतर्दृष्टीची त्वरित आवश्यकता आहे.

मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, फोरकास्टिंग आणि डेटा मायनिंगमध्ये चार वर्षांपेक्षा जास्त प्रत्यक्ष अनुभवासह, पायथन, टेन्सरफ्लो, SQL आणि उद्योग-मानक तंत्रज्ञानाच्या विस्तृत टूलकिटचा वापर करून, ही सेवा वास्तविक-जगातील प्रभावासाठी तयार केली गेली आहे — पोर्टफोलिओ डेमोसाठी नाही.

Zinner गुणवत्ता हमी

✓
तपासलेले व्यावसायिक
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
✓
गुणवत्तापूर्ण कामाची हमी
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
✓
सुरक्षित पेमेंट
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.

पॅकेजेसची तुलना करा

वैशिष्ट्यआवश्यकबूस्टप्रीमियम
वितरण वेळ3 दिवस7 दिवस14 दिवस
पुनरावृत्ती123
30-मिनिटांची थेट सल्लामसलत✓✕✕
5 प्रश्नांची उत्तरे दिली✓✕✕
प्रकल्प पुनरावलोकन आणि तंत्रज्ञान निवड✓✕✕
शोधक डेटा विश्लेषण (EDA)✓✕✕
लिखित सारांश अहवालासह परिणाम विश्लेषण✓✕✕
डेटा स्क्रॅपिंग (मूलभूत)✓✕✕
45 मिनिटांचे थेट सल्लामसलत✕✓✕
7 प्रश्नांची उत्तरे दिली✕✓✕
प्रकल्प पुनरावलोकन, तंत्रज्ञान निवड आणि परिणाम विश्लेषण✕✓✕
EDA प्लस मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करणे किंवा मॉडेल ऑडिट✕✓✕
निष्कर्ष सारांशित करणारी सादरीकरण निर्मिती✕✓✕
दस्तऐवजीकरण केलेल्या पायथन कोडसह लिखित सारांश अहवाल✕✓✕
60-मिनिटांचा थेट सल्ला✕✕✓
10 प्रश्नांची उत्तरे दिली✕✕✓
पूर्ण प्रकल्प पुनरावलोकन, तंत्रज्ञान निवड आणि सखोल परिणाम विश्लेषण✕✕✓
प्रगत ML/DL मॉडेल तयार करणे (किंवा पूर्ण मॉडेल ऑडिट) प्रमाणीकरणासह✕✕✓
भागधारकांना शेअर करण्यासाठी व्यावसायिक सादरीकरण तयार करणे✕✕✓
पूर्ण दस्तऐवजीकरण आणि लिखित अहवालासह उत्पादन-तयार पायथन कोड✕✕✓

पोर्टफोलिओ

या Zinn शी संबंधित विक्रेत्याच्या कामाची उदाहरणे.

डेटा सायन्स आणि मशीन लर्निंग सोल्यूशन्स तयार करा

डेटा सायन्स आणि मशीन लर्निंग सोल्यूशन्स तयार करा

अतिरिक्त माहिती

मला का निवडावे

अनुभव:4+ वर्षांपासून मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, फोरकास्टिंग आणि डेटा मायनिंग प्रकल्प वितरित करत आहे
आमचा दृष्टिकोन:गुंतागुंतीपेक्षा स्पष्टता: प्रत्येक डिलिव्हरेबल स्पष्ट करण्यायोग्य, दस्तऐवजीकरण केलेले आणि बेसलाइनच्या विरुद्ध प्रमाणित केलेले आहे. कोणतेही ब्लॅक बॉक्स नाहीत — फक्त उत्पादन-तयार कोड आणि तुम्ही त्यावर कार्य करू शकता असे परिणाम.
कोड गुणवत्ता:पूर्ण इनलाइन डॉक्युमेंटेशनसह युद्ध-परीक्षित, उत्पादन-तयार पायथन

मी वापरलेली साधने

भाषा:Python, R, SQL, NoSQL
ML आणि DL फ्रेमवर्क:TensorFlow, scikit-learn, Keras
डेटाबेस:PostgreSQL, MongoDB, MySQL
व्हिज्युअलायझेशन आणि बीआय:पॉवर बीआय, टॅब्लो, प्लॉटली, सीबॉर्न, मॅटप्लॉटलिब
डिप्लॉयमेंट आणि वर्कफ्लो:Streamlit, Flask, Airflow, Spark, Kafka

यासाठी योग्य

ही सेवा कोणासाठी योग्य आहे:एआय किंवा एमएल MVP तयार करणारे स्टार्टअप्स, मॉडेल ऑडिट किंवा दुसऱ्या मताची आवश्यकता असलेल्या ॲनालिटिक्स टीम्स, जुन्या सांख्यिकीय वर्कफ्लोचे आधुनिकीकरण करणारे संशोधक, आरोग्यसेवा, वित्त, ई-कॉमर्स किंवा मार्केटिंगमधील व्यवसाय जे डेटा-आधारित निर्णय शोधत आहेत

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

आदर्शपणे, तुमचा डेटासेट (CSV, Excel, डेटाबेस निर्यात किंवा तत्सम), तुमच्या व्यवसायाच्या उद्दिष्टाचे किंवा संशोधन प्रश्नाचे वर्णन आणि पसंतीची प्रोग्रामिंग भाषा किंवा विद्यमान साधने यासारख्या कोणत्याही मर्यादा सामायिक करा. तुमच्याकडे अद्याप डेटासेट नसल्यास, आम्हाला कळवा — आम्ही तुमच्या प्रकल्प पुनरावलोकनाचा भाग म्हणून डेटा स्क्रॅपिंग किंवा सिंथेटिक डेटा पर्यायांवर चर्चा करू शकतो.

नक्कीच. प्रत्येक स्तरामध्ये समाविष्ट असलेला प्रकल्प पुनरावलोकन विशेषतः या परिस्थितीसाठी डिझाइन केलेला आहे. तुम्हाला जे काही माहीत आहे ते सांगा — अगदी एक कच्चा आराखडा — आणि आम्ही तुम्हाला स्पष्ट दिशा ठरविण्यात, योग्य तंत्रे निवडण्यात आणि कामाची योग्य व्याप्ती ठरविण्यात मदत करू, त्यानंतरच कामाला सुरुवात करू.

तुमची डिलिव्हरेबल्स तयार झाल्यावर, आम्ही तुमच्या टियरमध्ये समाविष्ट असलेल्या कालावधीसाठी (30, 45, किंवा 60 मिनिटे) थेट व्हिडिओ किंवा स्क्रीन-शेअर सत्राचे वेळापत्रक तयार करतो. तुम्ही या वेळेचा उपयोग परिणामांचे पुनरावलोकन करण्यासाठी, तुमचे समाविष्ट प्रश्न विचारण्यासाठी आणि निष्कर्षांवर आणि पुढील चरणांवर पूर्ण स्पष्टता मिळवून निघून जाण्यासाठी करता.

सारांश अहवालात विश्लेषणातून मिळालेले प्रमुख निष्कर्ष, वापरलेल्या पद्धतीचे स्पष्टीकरण, मॉडेल कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्स (जेथे लागू असेल) आणि साध्या भाषेत शिफारसी समाविष्ट आहेत. हे तांत्रिक आणि गैर-तांत्रिक दोन्ही भागधारकांना समजेल अशा प्रकारे लिहिलेले आहे.

वितरणाच्या वेळापत्रकात 3 दिवस (आवश्यक), 7 दिवस (बूस्ट) आणि 14 दिवस (प्रीमियम) यांचा समावेश आहे. हे प्रत्येक स्तराची व्याप्ती दर्शवते. जर तुमची अंतिम मुदत कमी असेल, तर रश डिलिव्हरी ॲड-ऑन लहान व्याप्तीसाठी टर्नअराउंड 2 दिवसांपर्यंत कमी करू शकते. जटिल न्यूरल नेटवर्क किंवा मोठ्या डेटासेट प्रकल्पांसाठी ऑर्डर करण्यापूर्वी सानुकूल चर्चेची आवश्यकता असू शकते.

सर्व कोड वितरणासाठी पायथन ही प्राथमिक भाषा आहे. व्यापक टूलकिटमध्ये TensorFlow, scikit-learn, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, SQL, PostgreSQL, MongoDB, Power BI, Tableau, Streamlit आणि इतर गोष्टींचा समावेश आहे, जे तुमच्या प्रकल्पाच्या गरजेनुसार निवडले जातात.

होय. बूस्ट आणि प्रीमियम टियरमध्ये मॉडेल ऑडिट समाविष्ट आहे, याचा अर्थ आम्ही स्क्रॅचपासून तयार करण्याऐवजी विद्यमान पाइपलाइनचे पुनरावलोकन, निदान आणि सुधारणा करू शकतो. तुमची ऑर्डर देताना तुमचा कोड आणि कोणतीही कार्यक्षमतेची चिंता सामायिक करा.

आरोग्यसेवा, वित्त, ई-कॉमर्स आणि मार्केटिंगमध्ये काम केले आहे — आर्थिक अंदाज, ग्राहक विभाजन, मागणी अंदाज आणि शिफारस प्रणाली यांसारख्या वापराच्या प्रकरणांचा समावेश आहे. जर तुमचा उद्योग सूचीबद्ध नसेल, तर संपर्क साधा — अंतर्निहित डेटा विज्ञान पद्धती मोठ्या प्रमाणात हस्तांतरित होतात.

ग्राहक पुनरावलोकने

आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा

5.0
2 पुनरावलोकने
5 ⭐
2
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

हा माणूस अप्रतिम आहे आणि त्याने माझ्या प्रकल्पाकडे योग्य लक्ष दिले. त्याचा प्रतिसाद जलद आहे आणि त्याची कौशल्ये अप्रतिम आहेत.

त्याने मला खूप मदत केली आणि माझ्यासाठी सर्व काही केले. मी खूप आभारी आहे.

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

श्रेणी

Zinner धोरणे

Build Data Science And Machine Learning Projects With Zinn Digital&Reg;

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

पर्याय आणि ऑर्डर

Zinn Hub ॲप मिळवा

सूचना · जलद प्रवेश · पूर्ण-स्क्रीन

तुमच्या ब्राउझरमध्ये टॅप करा शेअर करा

➜ नंतर "होम स्क्रीनवर जोडा" टॅप करा