लंडनमध्ये प्रमाणित Azure डेटा शास्त्रज्ञांनी तयार केलेली सानुकूल Azure ML पाइपलाइन मिळवा — तुमच्या कच्च्या डेटाचे कृतीयोग्य अंतर्दृष्टीमध्ये रूपांतर करण्यासाठी डेटा लोडिंग, प्रीप्रोसेसिंग, मॉडेल प्रशिक्षण आणि चाचणी समाविष्ट आहे.
मी एक बेस्पोक अझूर मशीन लर्निंग सोल्यूशन तयार करेन
कोर ML पाइपलाइन: डेटा लोडिंग, प्रीप्रोसेसिंग, मॉडेल प्रशिक्षण आणि चाचणी.
- डेटा लोडिंग आणि इनजेशन
- डेटा परिवर्तन आणि साफसफाई
- वैशिष्ट्य अभियांत्रिकी
- मॉडेल प्रशिक्षण आणि चाचणी
- तुमच्या डेटा आणि समस्या डोमेनमध्ये संशोधन
- वितरणयोग्य: प्रशिक्षित मॉडेल आणि सहाय्यक कोड
पूर्ण ML पाइपलाइन अधिक Azure SQL/Python घटक प्रोग्रामिंग.
- फाउंडेशन स्तरातील सर्वकाही
- अझूर एमएल स्टुडिओमध्ये SQL आणि पायथन घटक प्रोग्रामिंग
- प्रगत मॉडेलिंग तंत्र (डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क्स, वर्गीकरण, भावना विश्लेषण)
- Azure-नेटिव्ह डिप्लॉयमेंटसाठी संरचित पाइपलाइन
- देखभालक्षमता आणि स्केलेबिलिटीसाठी कोडचे पुनरावलोकन केले
- वितरण: दस्तऐवजीकरणासह संपूर्ण पाइपलाइन कोडबेस
कच्च्या डेटापासून Azure वरील थेट API एंडपॉइंटपर्यंत एंड-टू-एंड सोल्यूशन.
- प्रगत पाइपलाइन स्तरातील सर्व काही
- Azure मशीन लर्निंगसाठी API उपयोजन
- अॅप्लिकेशन इंटिग्रेशनसाठी लाइव्ह कॉल करण्यायोग्य एंडपॉइंट तयार आहे
- वापर प्रकरणानुसार ML तंत्रांची पूर्ण श्रेणी लागू केली
- पोस्ट-डिप्लॉयमेंट चाचणी आणि प्रमाणीकरण
- वितरणयोग्य: तैनात API एंडपॉइंट तसेच पूर्ण कोडबेस आणि दस्तऐवजीकरण
सानुकूल ऑफरची विनंती करा
सानुकूल ऑफरची विनंती करण्यासाठी लॉग इन करा
या Zinner कडून वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराविक्रीपूर्व प्रश्न विचारा
प्रश्न विचारण्यासाठी लॉग इन करा
प्लॅटफॉर्मवरील स्पॅम कमी करण्यासाठी, प्री-सेल मेसेजेस फक्त लॉग-इन केलेल्या युजर्सनाच पाठवता येतील.
या Zinner ला थेट संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
या Zinner ला संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराएका दृष्टीक्षेपात
तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.
मूल्य स्थिती
क्लाउड प्लॅटफॉर्म
ML पाइपलाइन कव्हरेज
दिलेली तंत्रे
पूर्व-ऑर्डरची आवश्यकता
तुम्हाला काय मिळेल
पूर्ण वर्णन
तुमच्या डेटामध्ये उत्तरे आहेत. आव्हान म्हणजे त्यांना समोर आणण्यासाठी योग्य मशीन लर्निंग इन्फ्रास्ट्रक्चर तयार करणे. ही सेवा नेमके तेच प्रदान करते: एक सानुकूल Azure मशीन लर्निंग सोल्यूशन, तुमच्या विशिष्ट समस्येनुसार तयार केलेले आणि लंडन, इंग्लंडमधील प्रमाणित Azure डेटा शास्त्रज्ञांनी सुरुवातीपासून तयार केलेले.
तुम्ही अव्यवस्थित कच्च्या डेटासेटशी व्यवहार करत असाल, तुमच्या Azure वातावरणात एक प्रेडिक्टिव्ह मॉडेल समाकलित करण्याची आवश्यकता असेल किंवा तुमच्या ॲप्लिकेशन्स कॉल करू शकतील असा पूर्णपणे तैनात API एंडपॉइंट हवा असेल — ही सेवा Microsoft Azure वर उत्पादन-तयार ML सोल्यूशनच्या संपूर्ण जीवनचक्राला कव्हर करते.
**सर्व स्तरांमध्ये काय समाविष्ट आहे:**
प्रत्येक सहभाग तुमच्या डेटा आणि समस्या डोमेनच्या संशोधनाने सुरू होतो. तिथून, कामामध्ये डेटा लोडिंग आणि इनजेस्टेशन, संपूर्ण डेटा परिवर्तन आणि साफसफाई, मॉडेलची कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी वैशिष्ट्य अभियांत्रिकी आणि तुमच्या वापराच्या प्रकरणासाठी सर्वात योग्य मॉडेलिंग तंत्राची निवड आणि अंमलबजावणी यांचा समावेश होतो.
उपलब्ध मॉडेल्स आणि तंत्रांमध्ये पर्यवेक्षित आणि अपर्यवेक्षित शिक्षण, अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण, डीप लर्निंग आणि न्यूरल नेटवर्क्स, डिसिजन ट्रीज, लीनियर रिग्रेशन, वर्गीकरण आणि भावना विश्लेषण यांचा समावेश आहे. योग्य दृष्टिकोन तुमच्या डेटा आणि उद्दिष्टावर आधारित निवडला जातो — एक-आकार-सर्वांसाठी योग्य टेम्पलेट नाही.
सर्व विकास Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio आणि SQL वापरून केला जातो, ज्यामुळे तुम्हाला स्वच्छ, देखरेख करण्यायोग्य, व्यावसायिकरित्या संरचित कोड मिळतो जो तुमच्या Azure वातावरणात मूळतः चालतो.
उच्च स्तर Azure वर SQL आणि Python घटक प्रोग्रामिंग आणि Azure Machine Learning साठी पूर्ण API उपयोजन समाविष्ट करण्यासाठी व्याप्ती वाढवतात, ज्यामुळे तुमचे समाधान प्रशिक्षित मॉडेलमधून थेट, कॉल करण्यायोग्य एंडपॉइंटमध्ये बदलते.
**हे कसे कार्य करते:**
ऑर्डर सुरू होण्यापूर्वी, कृपया संपर्क साधा जेणेकरून तुमच्या गरजेनुसार व्याप्ती अचूकपणे तयार केली जाईल. एकदा ऑर्डर दिल्यावर, ऑर्डर व्यवस्थापकाद्वारे तुमच्या प्रकल्पाचे तपशील आणि डेटा संदर्भ शेअर करा. त्यानंतर संशोधन, डेटा तयारी, मॉडेल विकास आणि चाचणीद्वारे कार्य पुढे जाते, ज्यामध्ये डिजिटल फाइल्स म्हणून किंवा क्लाउड लिंकद्वारे डिलिव्हरेबल्स प्रदान केले जातात.
**हे कोणासाठी आहे:**
ही सेवा डेटा टीम्स, उत्पादन व्यवस्थापक आणि तांत्रिक संस्थापकांसाठी योग्य आहे ज्यांना मागणीनुसार Azure ML कौशल्याची आवश्यकता आहे — विशेषतः जे पूर्णवेळ ML अभियंता नियुक्त करण्यासाठी वेळ किंवा संसाधनाशिवाय एंटरप्राइझ-ग्रेड डेटा सोल्यूशन्स तयार करत आहेत.
**हा विक्रेता का:**
Zinn Digital मध्ये प्रमाणित Azure डेटा वैज्ञानिक आहेत ज्यांना एंटरप्राइझ क्लायंटसाठी Azure डेटा सोल्यूशन्स तयार करण्याचा प्रत्यक्ष अनुभव आहे. टीम लंडनमध्ये स्थित आहे, ब्रिटिश इंग्रजीमध्ये काम करते आणि प्रत्येक प्रकल्पात तांत्रिक खोली आणि व्यावसायिक स्पष्टता दोन्ही आणते.
Zinner गुणवत्ता हमी
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.
पॅकेजेसची तुलना करा
| वैशिष्ट्य | फाउंडेशन्स | प्रगत पाइपलाइन | पूर्ण उपयोजन |
|---|---|---|---|
| वितरण वेळ | 5 दिवस | 10 दिवस | 18 दिवस |
| पुनरावृत्ती | 1 | 2 | 3 |
| डेटा लोडिंग आणि इनजेशन | ✓ | ✕ | ✕ |
| डेटा परिवर्तन आणि साफसफाई | ✓ | ✕ | ✕ |
| वैशिष्ट्य अभियांत्रिकी | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडेल प्रशिक्षण आणि चाचणी | ✓ | ✕ | ✕ |
| तुमच्या डेटा आणि समस्या डोमेनमध्ये संशोधन | ✓ | ✕ | ✕ |
| वितरित करण्यायोग्य: प्रशिक्षित मॉडेल आणि सहाय्यक कोड | ✓ | ✕ | ✕ |
| फाउंडेशन्स टियरमधील सर्व काही | ✕ | ✓ | ✕ |
| Azure ML Studio वर SQL आणि Python घटक प्रोग्रामिंग | ✕ | ✓ | ✕ |
| प्रगत मॉडेलिंग तंत्र (डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क्स, वर्गीकरण, भावना विश्लेषण) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Azure-नेटिव्ह डिप्लॉयमेंटसाठी संरचित पाइपलाइन | ✕ | ✓ | ✕ |
| देखभालक्षमता आणि स्केलेबिलिटीसाठी कोडचे पुनरावलोकन केले | ✕ | ✓ | ✕ |
| वितरणयोग्य: दस्तऐवजीकरणासह संपूर्ण पाइपलाइन कोडबेस | ✕ | ✓ | ✕ |
| प्रगत पाइपलाइन स्तरातील सर्व काही | ✕ | ✕ | ✓ |
| Azure Machine Learning साठी API डिप्लॉयमेंट | ✕ | ✕ | ✓ |
| अनुप्रयोग एकत्रीकरणासाठी थेट कॉल करण्यायोग्य एंडपॉइंट तयार | ✕ | ✕ | ✓ |
| वापर प्रकरणानुसार लागू केलेल्या ML तंत्रांची पूर्ण श्रेणी | ✕ | ✕ | ✓ |
| तैनातीनंतरची चाचणी आणि प्रमाणीकरण | ✕ | ✕ | ✓ |
| वितरणयोग्य: तैनात API एंडपॉइंट तसेच पूर्ण कोडबेस आणि दस्तऐवजीकरण | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलिओ
या Zinn शी संबंधित विक्रेत्याच्या कामाची उदाहरणे.

एक बेस्पोक अझूर मशीन लर्निंग सोल्यूशन तयार करा


एक बेस्पोक अझूर मशीन लर्निंग सोल्यूशन तयार करा

अतिरिक्त माहिती
मला का निवडावे
मी वापरलेली साधने
यासाठी योग्य
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
होय — याची जोरदार शिफारस केली जाते. प्रत्येक प्रकल्पाचा डेटा, उद्दिष्टे आणि मर्यादा भिन्न असतात. प्रथम संपर्क साधल्याने ऑर्डर सुरू होण्यापूर्वी तुमच्या गरजेनुसार व्याप्ती तयार करता येते, ज्यामुळे वितरण तुमच्या अपेक्षांशी जुळते याची खात्री होते.
तुम्हाला तुमच्या प्रकल्पाच्या उद्दिष्टांबद्दल, तुमच्या डेटाचा प्रकार आणि स्वरूप आणि तुमच्या मनात असलेल्या विशिष्ट मॉडेल्स किंवा परिणामांबद्दल तपशील सामायिक करावे लागतील. काम सुरू करण्यासाठी तुमच्या Azure वातावरणात किंवा डेटासेटमध्ये (ऑर्डर व्यवस्थापकाद्वारे सुरक्षितपणे सामायिक केलेले) प्रवेश देखील आवश्यक असेल.
या सेवेमध्ये पर्यवेक्षित, अप्रवेक्षित आणि अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण; डीप लर्निंग आणि न्यूरल नेटवर्क्स; डिसिजन ट्रीज; रेखीय प्रतिगमन; वर्गीकरण; आणि भावना विश्लेषण यांचा समावेश आहे. तुमच्या डेटा आणि व्यावसायिक उद्दिष्टांवर आधारित योग्य तंत्र निवडले जाते.
सर्व विकास Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio, आणि SQL वापरून केला जातो — जी साधने Microsoft Azure वातावरणात मूळतः चालतात.
तुमच्या टियरनुसार, तुम्हाला प्रशिक्षित मॉडेल आणि सपोर्टिंग कोड (फाउंडेशन्स), डॉक्युमेंटेशनसह पूर्ण Azure पाइपलाइन कोडबेस (ॲडव्हान्स्ड पाइपलाइन), किंवा डिप्लॉय केलेला API एंडपॉइंट तसेच संपूर्ण कोडबेस आणि डॉक्युमेंटेशन (फुल डिप्लॉयमेंट) मिळेल. फाइल्स ऑर्डर मॅनेजरद्वारे किंवा सुरक्षित क्लाउड लिंकद्वारे डिजिटल स्वरूपात वितरित केल्या जातात.
एक पुनरावृत्ती म्हणजे ऑर्डरच्या सुरुवातीला मान्य केलेल्या व्याप्तीमध्ये समायोजन — उदाहरणार्थ, मॉडेल पॅरामीटर्समध्ये बदल करणे, प्रीप्रोसेसिंग लॉजिक समायोजित करणे किंवा आउटपुट परिष्कृत करणे. कामाला सुरुवात झाल्यानंतर उद्दिष्ट किंवा डेटासेटमध्ये पूर्ण बदल करणे यात समाविष्ट नाही.
होय. ही सेवा Azure-नेटिव्ह विकासासाठी डिझाइन केलेली आहे. तुमच्याकडे आधीच Azure सदस्यता, Azure Blob Storage मधील डेटासेट किंवा विद्यमान ML Studio वर्कस्पेस असल्यास, हे सर्व प्रकल्पात समाविष्ट केले जाऊ शकतात.
वितरण वेळ 5 दिवसांपासून (फाउंडेशन्स) ते 18 दिवसांपर्यंत (पूर्ण डिप्लॉयमेंट) असतो, जो प्रत्येक कामाच्या जटिलतेनुसार बदलतो. तुम्हाला जलद वितरण हवे असल्यास, जलद वितरण ॲड-ऑन उपलब्ध आहे. अंतिम वेळापत्रक प्री-ऑर्डर स्कोपिंग संभाषणादरम्यान निश्चित केले जाते.
ग्राहक पुनरावलोकने
आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा
उत्कृष्ट अनुभव! विक्रेत्याने उच्च-गुणवत्तेचे काम वेळेवर आणि विनंतीनुसार दिले. संवाद सुरळीत होता आणि तो फीडबॅकसाठी खुला होता, ज्यामुळे मी पूर्णपणे समाधानी झालो. अत्यंत शिफारस करतो!
मला लतीफसोबत काम करायला खूप आवडले. त्याला डोमेनची उत्कृष्ट समज आहे आणि त्याने मला खूप मदत केली. ऑर्डर माझ्या अपेक्षांपेक्षा जास्त होती आणि संवादही चांगला होता. मी भविष्यात त्याच्यासोबत पुन्हा काम करण्यास उत्सुक आहे.
तुमच्या मदतीबद्दल धन्यवाद
पुन्हा एकदा, एक उत्कृष्ट अनुभव! विक्रेत्याने अपेक्षेप्रमाणे दर्जेदार काम दिले, मागील प्रकल्पांमधील उच्च दर्जा कायम राखला. अत्यंत शिफारसीय आणि उत्कृष्ट अनुभव! विक्रेत्याने अपेक्षेप्रमाणे दर्जेदार काम दिले, मागील प्रकल्पांमधील उच्च दर्जा कायम राखला.
उत्कृष्ट संवाद आणि उच्च-गुणवत्तेचे काम वेळेवर वितरित केले गेले.
केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.
श्रेणी
Zinner धोरणे
संबंधित Zinns

मी पायथनमध्ये एक कस्टम कॉम्प्युटर व्हिजन किंवा डीप लर्निंग मॉडेल तयार करेन







