0
तुमची कार्ट
0
Zinn Hub
0
तुमची कार्ट
0

एका दृष्टीक्षेपात

तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.

मॉडेल प्रकार

फाइन-ट्यून केलेले LLM (LLaMA-आधारित)
टेलीग्राम आणि डिस्कॉर्ड समुदाय कॉपी आणि घोषणा

डेटा गोपनीयता

पूर्णपणे सेल्फ-होस्टेड
तुमचे मॉडेल तुमच्या स्वतःच्या PC किंवा सर्व्हरवर स्थानिकरित्या चालते, याचा अर्थ संवेदनशील व्यवसाय डेटा कधीही OpenAI किंवा तृतीय-पक्ष क्लाउड सेवांमधून जात नाही.

डिप्लॉयमेंट पर्याय

प्रीमियम टियरवर उपलब्ध
मूलभूत वितरण केवळ मॉडेल आहे; वेबसाइट किंवा ॲप एकत्रीकरण, स्त्रोत कोड आणि डेटासेट तयारी अपग्रेड पॅकेजेसद्वारे अनलॉक केली जाते.

पूर्ण होण्याची वेळ

7–14 दिवस
मूळ फाइन-ट्यूनिंग खरेदीदाराने तयार केलेल्या डेटासेटसह 7 दिवसांत वितरित केले जाते; अपग्रेड केलेल्या टियरमध्ये 14 दिवसांपर्यंत वाढ होते आणि त्यात डेटासेट तयार करणे आणि सखोल मॉडेल परिष्करण समाविष्ट आहे.

तुम्हाला काय मिळेल

स्वरूप:
डिजिटल फाइल्स
स्रोत फाइल्स
लिखित अहवाल
वितरण पद्धत:
ऑर्डर व्यवस्थापक
टीप: प्रशिक्षित मॉडेल फाइल्स लिखित सेटअप आणि एकत्रीकरण सूचनांसह ऑर्डर व्यवस्थापकाद्वारे वितरित केल्या जातील. पूर्ण टियर ऑर्डरमध्ये अतिरिक्तपणे भाष्य केलेल्या स्त्रोत कोड फाइल्सचा समावेश असतो. कृपया तुम्ही ऑर्डर दरम्यान चर्चा केलेल्या हार्डवेअर किंवा होस्टिंग आवश्यकतांचे पुनरावलोकन केले असल्याची खात्री करा जेणेकरून तुम्ही पावतीवर तैनात करण्यास तयार असाल.

पूर्ण वर्णन

तुमच्या व्यवसायाकडे असे ज्ञान आहे जे कोणत्याही सामान्य-उद्देशीय AI मॉडेलकडे नाही. तुमची मालकीची कागदपत्रे असोत, एक विशेष लेखन शैली असो, एक विशिष्ट डोमेन शब्दसंग्रह असो किंवा गोपनीय ग्राहक डेटा जो तुम्ही तृतीय-पक्ष क्लाउडवर पाठवू शकत नाही, एक सानुकूल फाइन-ट्यून केलेले लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) तुम्हाला ते कौशल्य एका तैनात करण्यायोग्य, खाजगी मॉडेलमध्ये देते ज्यावर तुमचे पूर्ण नियंत्रण असते.

ही सेवा तुमच्या गरजांनुसार खास तयार केलेले व्यावसायिकरित्या फाइन-ट्यून केलेले LLM प्रदान करते. ऑफ-द-शेल्फ AI साधनांच्या विपरीत, तुमचे मॉडेल तुमच्या डेटासेटवर प्रशिक्षित केले जाते — ज्यामुळे ते सामान्यज्ञाऐवजी तुमच्या क्षेत्रातील तज्ञ बनते. ते तुमच्या नियमांनुसार पूर्णपणे कार्य करते, जोपर्यंत तुम्ही ते बाह्यरित्या होस्ट करणे निवडत नाही तोपर्यंत कोणताही डेटा तुमच्या वातावरणातून बाहेर पडत नाही.

**तुम्हाला काय मिळते**

प्रत्येक डिलिव्हरीमध्ये प्रशिक्षित मॉडेल फाइल्स तसेच तुमच्या स्वतःच्या PC किंवा सर्व्हरवर मॉडेल स्थानिकरित्या चालवण्यासाठी स्पष्ट, सरळ सूचना (तुमच्याकडे सुसंगत हार्डवेअर असल्यास) समाविष्ट असतात. सर्व मॉडेल्समध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणाऱ्या ओपन-सोर्स इन्फरन्स इंटरफेससह अखंड ऑपरेशनसाठी अंगभूत एकत्रीकरण असते, ज्यामुळे तुम्ही त्वरित काम सुरू करू शकता.

एंट्री टियर तुम्ही पुरवलेल्या डेटासेटचा वापर करून एकच, केंद्रित फाइन-ट्यूनिंग पास कव्हर करतो — तुमचा डेटा आधीच सुव्यवस्थित आणि तयार असल्यास आदर्श.

स्टँडर्ड टियरमध्ये सहयोगी डेटासेटची तयारी आणि सुधारणा समाविष्ट आहे. जर तुमच्या कच्च्या डेटाला साफसफाई, पुनर्रचना किंवा पूरकतेची आवश्यकता असेल, तर या टियरमध्ये ते काम समाविष्ट आहे जेणेकरून फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रियेमुळे खरोखरच एक मजबूत, विश्वसनीय मॉडेल तयार होईल.

पूर्ण टियर अजून पुढे जातो, स्टँडर्डमधील सर्व काही कव्हर करतो तसेच तुमच्या मॉडेलची तुमच्या स्वतःच्या वेबसाइट किंवा ऍप्लिकेशनमध्ये पूर्ण तैनाती, संपूर्ण एनोटेटेड सोर्स कोडची डिलिव्हरी आणि तपशीलवार इन-कोड टिप्पण्या जेणेकरून तुमची विकास टीम आत्मविश्वासाने मॉडेल राखू आणि वाढवू शकेल. ज्यांच्याकडे ऑन-प्रिमाइसेस GPU हार्डवेअर नाही त्यांच्यासाठी, GPU होस्टिंग प्रदात्याकडे तैनाती देखील येथे हाताळली जाते — समर्पित सर्व्हरऐवजी प्रति-सेकंद बिलिंगद्वारे खर्च कमी ठेवणे.

**हे कोणासाठी आहे**

ही सेवा अशा व्यवसायांसाठी आणि विकसकांसाठी योग्य आहे ज्यांना डोमेन-विशिष्ट AI सहाय्यक, मालकीच्या सामग्रीवर प्रशिक्षित मॉडेल, लेखन-शैली प्रतिकृती, खाजगी अंतर्गत ज्ञान आधार किंवा विद्यमान उत्पादनामध्ये एम्बेडेड AI वैशिष्ट्य आवश्यक आहे — आणि ज्यांना बाह्य API वर अवलंबून राहण्याऐवजी खरी डेटा गोपनीयता आवश्यक आहे.

**हा विक्रेता का**

Zinn Digital AI/LLM फाइन-ट्यूनिंग आणि ब्लॉकचेन डेव्हलपमेंट या दोन्ही क्षेत्रांतील विशेष अनुभव घेऊन येते. हे काम व्यावहारिक, उत्पादन-तयार वितरणावर आधारित आहे: तुम्हाला वास्तविक एकत्रीकरण सूचनांसह एक कार्यक्षम मॉडेल मिळते, केवळ संकल्पनेचा पुरावा नाही. ऑर्डर करण्यापूर्वी संपर्क साधण्याची जोरदार शिफारस केली जाते जेणेकरून आवश्यकतांची पुष्टी केली जाऊ शकते आणि सर्वोत्तम दृष्टिकोन मान्य केला जाऊ शकतो — प्रत्येक फाइन-ट्यूनिंग रन महत्त्वाचा आहे याची खात्री करून.

Zinner गुणवत्ता हमी

✓
तपासलेले व्यावसायिक
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
✓
गुणवत्तापूर्ण कामाची हमी
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
✓
सुरक्षित पेमेंट
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.

पॅकेजेसची तुलना करा

वैशिष्ट्यएंट्री — सिंगल फाइन-ट्यूनमानक — डेटासेट + फाइन-ट्यूनपूर्ण — डिप्लॉय आणि सोर्स कोड
वितरण वेळ7 दिवस14 दिवस21 दिवस
पुनरावृत्ती000
तुमच्या पुरवलेल्या डेटासेटवर सिंगल फाइन-ट्यूनिंग रन✓✕✕
स्थानिक उपयोजनासाठी तयार मॉडेल फाइल्स वितरित केल्या✓✕✕
टेक्स्ट-जनरेशन-वेबयूआय सह अंगभूत एकत्रीकरण✓✕✕
स्थानिक PC/सर्व्हर सेटअप सूचना चरण-दर-चरण✓✕✕
विनंतीनुसार API द्वारे GPT-3.5 फाइन-ट्यूनिंगशी सुसंगत✓✕✕
एंट्री टियरमधील सर्वकाही✕✓✕
सहयोगी डेटासेट तयारी आणि स्वच्छता✕✓✕
तुमच्या गरजेनुसार डेटा सुधारणा किंवा निर्मिती✕✓✕
सुधारित डेटासेटचा लाभ घेऊन सखोल फाइन-ट्यूनिंग✕✓✕
अंगभूत मजकूर-निर्मिती-वेबयूआय एकत्रीकरण✕✓✕
स्थानिक सेटअप सूचना समाविष्ट✕✓✕
स्टँडर्ड टियरमधील सर्व काही✕✕✓
तुमच्या वेबसाइट किंवा ॲप्लिकेशनमध्ये मॉडेलची तैनाती✕✕✓
ऑन-प्रिमाईस हार्डवेअर नसलेल्यांसाठी GPU-होस्ट सेटअप उपलब्ध✕✕✓
सविस्तर इन-कोड टिप्पण्यांसह पूर्ण स्त्रोत कोड वितरित केला✕✕✓
तत्काळ वापरासाठी उत्पादन-तयार एकत्रीकरण✕✕✓
तुमची टीम वाढवू शकेल असा देखरेख करण्यायोग्य कोडबेस✕✕✓

अतिरिक्त माहिती

मला का निवडावे

विशेषज्ञ कौशल्य:AI/LLM फाइन-ट्यूनिंग आणि ब्लॉकचेन विकास या दोन्हीमध्ये विशेष पार्श्वभूमी, उत्पादन-तयार मॉडेल्स वितरीत करणे, केवळ संकल्पनांचे पुरावे नव्हे.
पूर्ण डेटा गोपनीयता:तुमचे मॉडेल तुमच्या नियमांनुसार चालते. तृतीय-पक्ष प्लॅटफॉर्मवर संवेदनशील डेटा पाठवण्याची आवश्यकता नाही — पूर्ण स्थानिक किंवा स्वयं-होस्ट केलेले उपयोजन समर्थित आहे.
एंड-टू-एंड सेवा:कच्च्या डेटाच्या तयारीपासून ते फाइन-ट्यूनिंग, डिप्लॉयमेंट आणि एनोटेटेड सोर्स कोडपर्यंत — उपलब्ध टियर्समध्ये संपूर्ण प्रवास समाविष्ट आहे.

मी वापरलेली साधने

अनुमान इंटरफेस:मजकूर-जनरेशन-वेबयूआय (ओपन-सोर्स स्थानिक अनुमान)
मॉडेल आर्किटेक्चर्स:LLaMA-आधारित मुक्त-स्रोत मॉडेल्स; OpenAI फाइन-ट्यूनिंग API द्वारे GPT-3.5
डिप्लॉयमेंट इन्फ्रास्ट्रक्चर:स्थानिक पीसी/सर्व्हर (GPU आवश्यक); क्लाउड-आधारित डिप्लॉयमेंटसाठी GPU होस्टिंग प्रदाते

यासाठी योग्य

आदर्श वापर प्रकरणे:डोमेन-विशिष्ट AI सहाय्यक | खाजगी अंतर्गत ज्ञान आधार | मालकीच्या लेखन-शैलीची प्रतिकृती | वेबसाइट्स किंवा ॲप्समध्ये एम्बेड केलेली AI वैशिष्ट्ये | कठोर डेटा-गोपनीयता आवश्यकता असलेले व्यवसाय | AI-शक्तीवर चालणारी उत्पादने तयार करणारे विकसक

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

होय — याची जोरदार शिफारस केली जाते. कामाला सुरुवात करण्यापूर्वी तुमचा डेटासेट, हार्डवेअरची स्थिती आणि अंतिम ध्येय चांगल्या प्रकारे समजून घेतले जाईल याची खात्री करण्यासाठी एक संक्षिप्त संभाषण आवश्यक आहे, जेणेकरून फाइन-ट्यूनिंग रन शक्य तितके प्रभावी होईल. जर तुम्ही संपूर्ण सूची काळजीपूर्वक वाचली असेल, ती तुमच्या नेमक्या गरजांशी जुळते याची खात्री असेल आणि तुमच्याकडे कोणतीही विशेष आवश्यकता नसल्यास, तुम्ही थेट ऑर्डर करू शकता.

एंट्री टियरसाठी, तुम्हाला मानक स्वरूपात (जसे की JSONL) तयार केलेला डेटासेट प्रदान करावा लागेल. जर तुमचा डेटा कच्चा, असंरचित असेल किंवा तो नव्याने तयार करायचा असेल, तर स्टँडर्ड किंवा फुल टियरमध्ये डेटासेट तयार करणे सेवेचा भाग म्हणून समाविष्ट आहे.

प्रत्येक मॉडेल टेक्स्ट-जनरेशन-वेबयूआयसाठी अंगभूत एकत्रीकरणासह वितरित केले जाते, जे मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाणारे ओपन-सोर्स इंटरफेस आहे, तसेच तुमच्या स्थानिक पीसी किंवा सर्व्हरवर ते स्थापित करण्यासाठी आणि चालवण्यासाठी स्पष्ट चरण-दर-चरण सूचनांसह. प्रदान केलेल्या मार्गदर्शकाचे पालन करण्यासाठी कोणत्याही प्रगत तांत्रिक ज्ञानाची आवश्यकता नाही.

फुल टियरमध्ये GPU होस्टिंग प्रदात्याकडे डिप्लॉयमेंटचा समावेश आहे, ज्यामुळे तुमचे मॉडेल तुमच्या स्वतःच्या हार्डवेअरची आवश्यकता नसताना तुमच्या ॲप किंवा वेबसाइटद्वारे ॲक्सेसिबल होते. अनेक GPU होस्ट प्रति-सेकंद बिलिंग देतात, त्यामुळे तुम्ही महागड्या समर्पित सर्व्हर खर्चासाठी वचनबद्ध नाही.

होय. OpenAI API द्वारे GPT-3.5 बेस मॉडेलला फाइन-ट्यून करणे शक्य आहे. मुख्य फरक असा आहे की अशा मॉडेलला स्थानिक पातळीवर चालवण्याऐवजी त्यांच्या प्लॅटफॉर्मद्वारे ॲक्सेस केले जाते — जर डेटा गोपनीयता ही प्राथमिक चिंता असेल तर विचार करण्यासारखे आहे.

सामान्य मॉडेल्सना विस्तृत सार्वजनिक डेटावर प्रशिक्षित केले जाते. एक फाइन-ट्यून केलेले मॉडेल तुमचे विशिष्ट डोमेन, शब्दसंग्रह, लेखन शैली किंवा ज्ञान आधार शिकते — ज्यामुळे ते तुमच्या वापरासाठी अधिक अचूक आणि संबंधित बनते. महत्त्वाचे म्हणजे, तुमचा डेटा कधीही तुमच्या नियंत्रणातून बाहेर पडण्याची गरज नाही, जे नियमन केलेल्या किंवा व्यावसायिकदृष्ट्या संवेदनशील वातावरणात खूप महत्त्वाचे आहे.

मॉडेल प्रशिक्षणाच्या संगणकीय खर्चामुळे, कोणत्याही स्तरामध्ये सुधारणांचा समावेश मानक म्हणून केला जात नाही. त्यामुळे, प्रत्येक प्रशिक्षण रनमधून सर्वोत्तम संभाव्य परिणाम मिळवण्यासाठी सुव्यवस्थित डेटासेट (एंट्री टियर) प्रदान करणे किंवा डेटासेट तयारीच्या टप्प्यात (स्टँडर्ड आणि फुल टियर) जवळून सहकार्य करणे महत्त्वाचे आहे.

ग्राहक पुनरावलोकने

आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा

5.0
1 पुनरावलोकन
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

नीलसोबत काम करणे खूप छान होते, तो खूप जाणकार आणि व्यावसायिक आहे. भविष्यातील प्रकल्पांमध्ये त्याच्यासोबत पुन्हा काम करण्याची आशा आहे!

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

श्रेणी

Zinner धोरणे

विशिष्ट व्यावसायिक उद्देशांसाठी तुमचे सानुकूल एआय लार्ज लँग्वेज मॉडेल तयार करा

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

पर्याय आणि ऑर्डर

Zinn Hub ॲप मिळवा

सूचना · जलद प्रवेश · पूर्ण-स्क्रीन

तुमच्या ब्राउझरमध्ये टॅप करा शेअर करा

➜ नंतर "होम स्क्रीनवर जोडा" टॅप करा