लंडन-आधारित डेटा शास्त्रज्ञाद्वारे LoRA आणि QLoRA तंत्रांचा वापर करून तुमच्या स्वतःच्या डेटावर प्रशिक्षित केलेला उत्पादन-तयार, फाइन-ट्यून केलेला LLM — GPT, LLaMA3, FALCON, AraBERT आणि बरेच काही — मिळवा.
मी तुमच्या डेटासेटवर एक मोठा भाषा मॉडेल फाइन-ट्यून करेन
स्रोत कोड आणि दस्तऐवजीकरणासह, एका सरळ कार्यासाठी फाइन-ट्यून केलेले LLM.
- तुमच्या कार्यासाठी योग्य मॉडेल आर्किटेक्चरचे संशोधन
- डेटा प्रीप्रोसेसिंग आणि डेटासेटची तयारी
- मॉडेल निर्मिती आणि LoRA / QLoRA फाइन-ट्यूनिंग
- मॉडेल प्रमाणीकरण आणि चाचणी
- पूर्ण स्त्रोत कोड वितरित केला
- मॉडेल दस्तऐवजीकरण समाविष्ट
अधिक परिष्कृत परिणामासाठी अधिक पुनरावृत्ती आणि पुनरावृत्ती फेऱ्यांसह विस्तारित फाइन-ट्यूनिंग प्रतिबद्धता.
- मूलभूत गोष्टींमधील सर्वकाही
- अधिक सखोल प्रशिक्षण रनसाठी जास्त वितरण वेळ
- मॉडेल ॲडजस्टमेंटसाठी 3 पुनरावृत्ती फेऱ्या
- मध्यम जटिल कार्यांसाठी किंवा मोठ्या डेटासेटसाठी योग्य
- पूर्ण स्त्रोत कोड आणि मॉडेल दस्तऐवजीकरण
- मॉडेल प्रमाणीकरण आणि चाचणी अहवाल
जास्तीत जास्त पुनरावृत्ती आणि व्यापक वितरणासह पूर्ण-व्याप्ती, उच्च-गुंतागुंतीचा फाइन-ट्यूनिंग प्रकल्प.
- बूस्ट मधील सर्वकाही
- गुंतागुंतीच्या किंवा मोठ्या प्रमाणात फाइन-ट्यूनिंगसाठी 10 दिवसांची विस्तारित टाइमलाइन
- 4 सखोल सुधारणांसाठी पुनरावृत्ती फेऱ्या
- प्रगत आर्किटेक्चर, बहुभाषिक मॉडेल्स किंवा मोठ्या डेटासेटसाठी आदर्श
- व्यापक स्त्रोत कोड आणि संपूर्ण मॉडेल दस्तऐवजीकरण
- तपशीलवार मॉडेल प्रमाणीकरण, चाचणी आणि कार्यप्रदर्शन नोट्स
सानुकूल ऑफरची विनंती करा
सानुकूल ऑफरची विनंती करण्यासाठी लॉग इन करा
या Zinner कडून वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराविक्रीपूर्व प्रश्न विचारा
प्रश्न विचारण्यासाठी लॉग इन करा
प्लॅटफॉर्मवरील स्पॅम कमी करण्यासाठी, प्री-सेल मेसेजेस फक्त लॉग-इन केलेल्या युजर्सनाच पाठवता येतील.
या Zinner ला थेट संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
या Zinner ला संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराएका दृष्टीक्षेपात
तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.
मूल्य स्थिती
समर्थित मॉडेल्स
ऑप्टिमायझेशन तंत्र
समाविष्ट डिलिव्हरेबल्स
टर्नअराउंड आणि पुनरावृत्ती
तुम्हाला काय मिळेल
पूर्ण वर्णन
जर तुमच्या व्यवसायाला असे AI मॉडेल हवे असेल जे तुमचे डोमेन, तुमची भाषा आणि तुमचा डेटा खऱ्या अर्थाने समजून घेते — तर सामान्य ऑफ-द-शेल्फ मॉडेल्स पुरेसे नाहीत. तुमच्या विशिष्ट डेटासेटवर मोठ्या भाषा मॉडेलला (LLM) फाइन-ट्यून केल्याने एक शक्तिशाली परंतु सामान्य-उद्देशीय मॉडेल तुमच्या अचूक वापरासाठी तयार केलेल्या अचूक साधनामध्ये रूपांतरित होते.
ही सेवा संपूर्ण फाइन-ट्यूनिंग पाइपलाइन कव्हर करते: प्रारंभिक संशोधन आणि डेटा प्रीप्रोसेसिंगपासून ते मॉडेल तयार करणे, प्रशिक्षण, प्रमाणीकरण आणि संपूर्ण दस्तऐवजीकरण. तुम्हाला कार्यरत सोर्स कोड आणि तुमच्या प्रोजेक्टमध्ये समाकलित करण्यासाठी तयार मॉडेल मिळते — एक अस्पष्ट प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट नाही.
समर्थित मॉडेल्समध्ये GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART आणि बरेच काही समाविष्ट आहे. तुमचा प्रकल्प इंग्रजी, अरबी किंवा इतर कोणत्याही भाषेत असो, येथे एक योग्य आर्किटेक्चर उपलब्ध आहे.
फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रियेत अत्याधुनिक पॅरामीटर-कार्यक्षम तंत्रे वापरली जातात — LoRA (लो-रँक ॲडॉप्टेशन) आणि QLoRA (क्वांटाइज्ड LoRA) — ज्यामुळे उच्च मॉडेल कार्यप्रदर्शन टिकवून ठेवताना मेमरी वापर आणि संगणकीय खर्च नाटकीयरित्या कमी होतो. याचा अर्थ तुम्हाला महागड्या एंटरप्राइझ GPU इन्फ्रास्ट्रक्चरची आवश्यकता नसताना कस्टम-प्रशिक्षित मॉडेलचा फायदा मिळतो.
तुम्ही शेअर केलेला सर्व डेटा सुरक्षितपणे हाताळला जातो आणि संपूर्ण प्रतिबद्धतेदरम्यान तो काटेकोरपणे गोपनीय ठेवला जातो. तुमचे मालकीचे डेटासेट आणि व्यवसाय तर्क तुमचेच राहतात.
प्रत्येक टियरमध्ये नेमके काय समाविष्ट आहे ते येथे आहे:
— तुमच्या कार्यासाठी सर्वात योग्य मॉडेल आर्किटेक्चरचे संशोधन
— प्रशिक्षणासाठी तुमचा डेटासेट स्वच्छ आणि संरचित करण्यासाठी डेटा प्रीप्रोसेसिंग
— मॉडेल तयार करणे आणि कॉन्फिगरेशन
— योग्य म्हणून LoRA किंवा QLoRA वापरून फाइन-ट्यूनिंग
— कार्यप्रदर्शन निश्चित करण्यासाठी मॉडेल प्रमाणीकरण आणि चाचणी
— पूर्ण स्त्रोत कोड जेणेकरून तुम्ही मॉडेल स्वतंत्रपणे पुन्हा प्रशिक्षित करू शकता किंवा अनुकूल करू शकता
— आर्किटेक्चर निवडी, प्रशिक्षण तपशील आणि वापर स्पष्ट करणारी मॉडेल डॉक्युमेंटेशन
ही सेवा कस्टम चॅटबॉट्स, डॉक्युमेंट अंडरस्टँडिंग सिस्टीम, सेन्टिमेंट ॲनालिसिस टूल्स, अरबी-भाषेतील AI ॲप्लिकेशन्स, डोमेन-विशिष्ट मजकूर निर्मिती, वर्गीकरण पाइपलाइन आणि तत्सम NLP-आधारित उत्पादने तयार करणाऱ्या व्यवसायांसाठी आणि विकसकांसाठी आदर्श आहे.
Zinn Digital लंडन, इंग्लंड येथे आधारित आहे आणि प्रत्येक प्रकल्पासाठी विशेष डेटा सायन्स कौशल्य आणते. प्रत्येक सहभाग संवादाने सुरू होतो — कृपया तुमची ऑर्डर देण्यापूर्वी किंवा नंतर ऑर्डर चॅटद्वारे संपर्क साधा जेणेकरून कार्यक्षेत्राची पुष्टी केली जाईल आणि काम विनाविलंब सुरू होईल.
Zinner गुणवत्ता हमी
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.
पॅकेजेसची तुलना करा
| वैशिष्ट्य | मूलभूत | बूस्ट | प्रीमियम |
|---|---|---|---|
| वितरण वेळ | 3 दिवस | 5 दिवस | 10 दिवस |
| पुनरावृत्ती | 1 | 3 | 4 |
| तुमच्या कार्यासाठी योग्य मॉडेल आर्किटेक्चरचे संशोधन | ✓ | ✕ | ✕ |
| डेटा प्रीप्रोसेसिंग आणि डेटासेट तयारी | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडेल निर्मिती आणि LoRA / QLoRA फाइन-ट्यूनिंग | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडेल प्रमाणीकरण आणि चाचणी | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूर्ण स्त्रोत कोड वितरित केला | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडेल दस्तऐवजीकरण समाविष्ट | ✓ | ✕ | ✕ |
| मूलभूत गोष्टींमधील सर्वकाही | ✕ | ✓ | ✕ |
| अधिक सखोल प्रशिक्षण रनसाठी जास्त वितरण वेळ | ✕ | ✓ | ✕ |
| मॉडेल समायोजनांसाठी 3 पुनरावृत्ती फेऱ्या | ✕ | ✓ | ✕ |
| मध्यम स्वरूपाच्या जटिल कार्यांसाठी किंवा मोठ्या डेटासेटसाठी योग्य | ✕ | ✓ | ✕ |
| पूर्ण स्त्रोत कोड आणि मॉडेल दस्तऐवजीकरण | ✕ | ✓ | ✕ |
| मॉडेल प्रमाणीकरण आणि चाचणी अहवाल | ✕ | ✓ | ✕ |
| बूस्ट मधील सर्व काही | ✕ | ✕ | ✓ |
| गुंतागुंतीच्या किंवा मोठ्या प्रमाणात फाइन-ट्यूनिंगसाठी 10 दिवसांची वाढीव वेळमर्यादा | ✕ | ✕ | ✓ |
| सखोल सुधारणेसाठी 4 पुनरावृत्ती फेऱ्या | ✕ | ✕ | ✓ |
| प्रगत आर्किटेक्चर, बहुभाषिक मॉडेल्स किंवा मोठ्या डेटासेटसाठी आदर्श | ✕ | ✕ | ✓ |
| व्यापक स्त्रोत कोड आणि पूर्ण मॉडेल दस्तऐवजीकरण | ✕ | ✕ | ✓ |
| तपशीलवार मॉडेल प्रमाणीकरण, चाचणी आणि कार्यप्रदर्शन नोट्स | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलिओ
या Zinn शी संबंधित विक्रेत्याच्या कामाची उदाहरणे.
तुमच्या डेटासेटवर एक मोठा भाषा मॉडेल फाइन-ट्यून करा
तुमच्या डेटासेटवर एक मोठा भाषा मॉडेल फाइन-ट्यून करा
अतिरिक्त माहिती
मला का निवडावे
मी वापरलेली साधने
यासाठी योग्य
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
तुमची ऑर्डर देण्यापूर्वी ऑर्डर चॅटद्वारे संपर्क साधा आणि तुमच्या प्रकल्पाचे थोडक्यात वर्णन करा — कार्याचा प्रकार, तुमचा डेटासेट आणि तुमच्या मनात असलेले मॉडेल (असल्यास). हे सुनिश्चित करते की योग्य टियर निवडला गेला आहे आणि खरेदीनंतर लगेच काम सुरू होऊ शकते.
CSV, JSON, JSONL, साध्या मजकूर फाइल्स किंवा Excel स्प्रेडशीट्स यांसारखे सामान्य स्वरूप सर्व स्वीकार्य आहेत. तुमचा डेटा योग्य आहे की नाही याबद्दल तुम्हाला खात्री नसल्यास, ऑर्डर चॅटमध्ये त्याचा उल्लेख करा आणि डेटा प्रीप्रोसेसिंग टप्प्यात त्याचे मूल्यांकन केले जाऊ शकते.
समर्थित मॉडेल्समध्ये GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART आणि तत्सम आर्किटेक्चर्स समाविष्ट आहेत. तुमच्या मनात एखादे विशिष्ट मॉडेल असल्यास जे सूचीबद्ध नाही, तर चॅटमध्ये सांगा आणि त्यावर चर्चा केली जाऊ शकते.
होय. डेटा गोपनीयता आणि गोपनीयता ही प्राथमिकता आहे. तुमचे डेटासेट आणि तुम्ही शेअर केलेली कोणतीही मालकीची व्यवसाय माहिती सुरक्षितपणे हाताळली जाते आणि कोणत्याही तृतीय पक्षाला उघड केली जाणार नाही.
तुम्हाला फाइन-ट्यून केलेले मॉडेल वेट्स किंवा चेकपॉइंट, प्रशिक्षणासाठी वापरलेला संपूर्ण सोर्स कोड आणि आर्किटेक्चर निर्णय, प्रशिक्षण कॉन्फिगरेशन आणि मॉडेल कसे चालवायचे किंवा तैनात करायचे याबद्दल मार्गदर्शन करणारी मॉडेल डॉक्युमेंटेशन मिळते.
पुनरावृत्तीमध्ये प्रारंभिक डिलिव्हरेबलचे पुनरावलोकन केल्यानंतर तुमच्या फीडबॅकवर आधारित फाइन-ट्यूनिंग दृष्टिकोन, हायपरपॅरामीटर्स किंवा डेटासेट हाताळणीमध्ये समायोजन समाविष्ट आहे. पूर्णपणे नवीन कार्य किंवा मोठ्या प्रमाणात भिन्न डेटासेट असलेले बदल पुनरावृत्तीच्या कक्षेत नाहीत.
ऑर्डर व्यवस्थापकाद्वारे क्लाउड लिंक (जसे की फाइल-शेअरिंग सेवा) द्वारे डिलिव्हरेबल्स सामायिक केले जातात. मॉडेल फाइल्स मोठ्या असू शकतात, त्यामुळे ही सर्वात व्यावहारिक पद्धत आहे. फाइल्समध्ये प्रवेश करण्याच्या आणि वापरण्याच्या सूचना दस्तऐवजीकरणामध्ये समाविष्ट आहेत.
मूलभूत सूट स्वच्छ, मध्यम-आकाराच्या डेटासेटवर सरळ सिंगल-टास्क फाइन-ट्यूनिंगसाठी आहे. जेव्हा तुम्हाला अधिक मागे-पुढे आणि थोडी जास्त प्रशिक्षण विंडोची आवश्यकता असते तेव्हा बूस्ट योग्य असतो. प्रीमियम जटिल प्रकल्पांसाठी, मोठ्या किंवा बहुभाषिक डेटासेटसाठी किंवा विस्तारित विकास वेळ आवश्यक असलेल्या प्रगत आर्किटेक्चरसाठी डिझाइन केलेले आहे.
ग्राहक पुनरावलोकने
आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा
खूप तत्पर आणि उपयुक्त
अतिशय सखोल ज्ञान
मला मशीन लर्निंग प्रकल्पावर एका प्रोग्रामरसोबत काम करण्याचा आनंद मिळाला आणि मी आत्मविश्वासाने सांगू शकतो की तो उत्कृष्ट होता. तो अत्यंत ज्ञानी आहे आणि त्याने सर्व संकल्पना स्पष्टपणे समजावून सांगितल्या, ज्यामुळे मला सर्वकाही पूर्णपणे समजले. तो या क्षेत्रात खूप कुशल आहे आणि त्याने मला सामग्री समजून घेतल्याशिवाय कधीही जाऊ दिले नाही. तो अनुभवी आहे आणि नेहमी वेळेत कार्यक्षमतेने काम करतो. त्याने मला सुरुवातीपासूनच पायऱ्या समजावून सांगण्यासाठी, प्रगती सामायिक करण्यासाठी आणि कल्पना स्पष्ट करण्यासाठी नियमितपणे बैठका घेतल्या. तो खरोखरच उत्कृष्ट आहे आणि मी त्याच्यासोबत काम करण्याची जोरदार शिफारस करतो. त्याच्यासोबत काम करण्याची ही माझी शेवटची वेळ नसेल, इंशाअल्लाह.
खूप उपयुक्त
केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.
श्रेणी
Zinner धोरणे
संबंधित Zinns
