0
तुमची कार्ट
0
Zinn Hub
0
तुमची कार्ट
0

एका दृष्टीक्षेपात

तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.

अनुभव पातळी

5+ AI आणि Python मध्ये वर्षे
प्रदात्याकडे वास्तविक-जगातील व्यावसायिक समस्यांसाठी उत्पादन-तयार AI आणि ML प्रणाली डिझाइन आणि तैनात करण्याचा पाच वर्षांपेक्षा जास्त प्रत्यक्ष अनुभव आहे.

मुख्य क्षमता

कॉम्प्युटर व्हिजन, एनएलपी आणि एलएलएम, एमएल/डीप लर्निंग
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, RAG पाइपलाइन, टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, GANs आणि AI एजंट्ससह विस्तृत AI स्टॅक समाविष्ट करते — जटिल किंवा बहु-आयामी प्रकल्पांसाठी योग्य.

टेक स्टॅक

PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Docker, MLflow
उद्योग-मानक फ्रेमवर्क आणि डिप्लॉयमेंट टूल्स वापरते, स्केलेबल, कंटेनराइज्ड सोल्यूशन्सना समर्थन देते जे क्लाउड किंवा एज वातावरणात डिप्लॉय करता येतात.

मूळ टर्नअराउंड

$200 पासून 2-दिवसांची डिलिव्हरी
एंट्री पॅकेज 2 दिवसांच्या आत डॅशबोर्डसह डेटा विश्लेषण, एमएल मॉडेल विकास आणि NVIVO विषयक विश्लेषण प्रदान करते, मोठ्या व्याप्तीसाठी 5 दिवसांपर्यंत विस्तारित पर्यायांसह.

पूर्ण वर्णन

अनुभवी डेटा वैज्ञानिक आणि कॉम्प्युटर व्हिजन अभियंता | AI आणि पायथनमध्ये 5+ वर्षे

मी एक अनुभवी डेटा सायंटिस्ट आणि मशीन लर्निंग इंजिनियर आहे, ज्याला वास्तविक जगातील समस्यांसाठी AI-शक्तीवर चालणाऱ्या सोल्यूशन्सची रचना, विकास आणि उपयोजन करण्यात 5+ वर्षांचा प्रत्यक्ष अनुभव आहे. लंडन, इंग्लंड येथे राहून, मी व्यवसायांना कच्च्या डेटा आणि कल्पनांना स्केलेबल, उत्पादन-तयार AI प्रणालींमध्ये रूपांतरित करण्यास मदत करतो.

माझे मुख्य कौशल्य

  • कॉम्प्युटर व्हिजन
  • ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, ट्रॅकिंग, काउंटिंग
  • सानुकूल CV मॉडेल विकास आणि ऑप्टिमायझेशन
  • रिअल-टाइम आणि एज-डिव्हाइस डिप्लॉयमेंट
  • नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि LLMs
  • मजकूर वर्गीकरण, माहिती निष्कर्षण, चॅटबॉट्स
  • मोठे भाषा मॉडेल (LLMs) आणि मल्टीमोडल सिस्टम
  • पुनर्प्राप्ती-वर्धित निर्मिती (RAG) पाइपलाइन
  • मशीन लर्निंग आणि डीप लर्निंग
  • पर्यवेक्षित आणि अपर्यवेक्षित शिक्षण
  • मॉडेल प्रशिक्षण, मूल्यांकन आणि ऑप्टिमायझेशन
  • GANs आणि AI एजंट

️ मी ज्या तंत्रज्ञानासोबत काम करतो

  • फ्रेमवर्क: PyTorch, TensorFlow, Scipy, Scikit-learn, MLflow, sagemaker
  • भाषा: Python, SQL, Java, C++
  • AI डोमेन्स: कॉम्प्युटर व्हिजन, NLP, RAG, langchain, llama-index
  • APIs आणि डिप्लॉयमेंट: FastAPI, Flask, Docker
  • ऑप्टिमायझेशन: एज एआय आणि कार्यप्रदर्शन ट्यूनिंग

या Zinn मध्ये (AI/ML सोल्यूशन) समाविष्ट असेल

डॅशबोर्डसह डेटा विश्लेषण
ML मॉडेल
विषयक विश्लेषण (NVIVO)

वितरण: 2 दिवस

पुनरावृत्ती: काहीही नाही

यामध्ये समाविष्ट आहे:

• संशोधन


अपग्रेड पर्याय

अधिक वैशिष्ट्ये मिळवण्यासाठी अपग्रेड ॲडॉन निवडा:

वैशिष्ट्यमूलभूतबूस्ट अपग्रेडप्रीमियम अपग्रेड
वितरण2 दिवस3 दिवस5 दिवस
पुनरावृत्तीकाहीही नाहीकाहीही नाहीकाहीही नाही
संशोधन✓✓✓

Zinner गुणवत्ता हमी

✓
तपासलेले व्यावसायिक
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
✓
गुणवत्तापूर्ण कामाची हमी
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
✓
सुरक्षित पेमेंट
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.

अतिरिक्त माहिती

आमच्याशी गप्पा मारा

टेलिग्रामवर चॅट करा:https://t.me/ZinnDigital

ग्राहक पुनरावलोकने

आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा

5.0
5 पुनरावलोकने
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

उत्कृष्ट काम!

अत्यंत जलद उत्तरे, सर्व तपशीलांमध्ये अत्यंत चांगले.

तो अत्यंत सहकार्यशील आणि उपयुक्त होता आणि त्याला प्रकल्पाची उत्तम समज होती. मी 100% त्याची सर्वांना शिफारस करेन.

काम करण्यासाठी एक उत्तम माणूस! त्याने माझ्या अपेक्षा खरोखरच ओलांडल्या आणि नंतरही मला मदत करण्यास सहमती दर्शविली. खूप ज्ञानी आणि मैत्रीपूर्ण.

त्यांनी एका दिवसापेक्षा कमी वेळेत माझे काम पूर्ण केले. त्यांनी ते अगदी अचूक केले आणि मी जे मागितले तेच केले. माझ्याकडून कोणतीही तक्रार नाही. अविश्वसनीयपणे प्रतिसाद देणारे आणि स्पष्टपणे खूप प्रतिभावान. तसेच अत्यंत सखोल आणि तपशील-केंद्रित – या व्यक्तीसोबत पुढे जाण्यास अजिबात संकोच करू नका.

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

श्रेणी

Zinner धोरणे

डेटा सायन्स

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

पर्याय आणि ऑर्डर

Zinn Hub ॲप मिळवा

सूचना · जलद प्रवेश · पूर्ण-स्क्रीन

तुमच्या ब्राउझरमध्ये टॅप करा शेअर करा

➜ नंतर "होम स्क्रीनवर जोडा" टॅप करा