लंडन-आधारित डेटा शास्त्रज्ञाने 5+ वर्षांच्या प्रत्यक्ष अनुभवासह वितरित केलेले, जलद प्रोटोटाइपपासून उत्पादन-तयार प्रणालींपर्यंत, तज्ञ-निर्मित AI, मशीन लर्निंग, संगणक दृष्टी, NLP किंवा गुणात्मक डेटा विश्लेषण उपाय मिळवा.
मी तुमच्या प्रकल्पासाठी AI, पायथन आणि डेटा सायन्स सोल्यूशन्स तयार करेन
स्पष्टपणे परिभाषित, एकल डिलिव्हरेबलसाठी केंद्रित AI, Python, किंवा गुणात्मक विश्लेषण कार्य.
- एक केंद्रित कार्य: Python स्क्रिप्ट, ML मॉडेल, NLP मॉड्यूल किंवा NVivo/MaxQDA विश्लेषण
- मुख्य क्षेत्रांचा समावेश: कॉम्प्युटर व्हिजन, NLP, ML, डीप लर्निंग, किंवा गुणात्मक संशोधन
- PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, किंवा NVivo/MaxQDA योग्यतेनुसार
- स्वच्छ, दस्तऐवजीकरण केलेला कोड किंवा संरचित विश्लेषण आउटपुट
- ऑर्डर मॅनेजरद्वारे 3 दिवसांत वितरित केले
- 1 पुनरावृत्ती समाविष्ट
एकात्मिक, चाचणी आणि व्यापक व्याप्तीसह मल्टी-कंपोनंट AI किंवा डेटा सायन्स सोल्यूशन.
- विस्तारित व्याप्ती: पूर्ण पाइपलाइन, RAG प्रणाली, डिप्लॉयमेंटसह CV मॉडेल, किंवा सखोल गुणात्मक अभ्यास
- अनेक घटकांमध्ये एकत्रीकरण (उदा. FastAPI किंवा Flask द्वारे मॉडेल + API एंडपॉइंट)
- एज AI ऑप्टिमायझेशन किंवा डॉकर-आधारित उपयोजन लागू असल्यास समाविष्ट
- LLM/मल्टीमोडल सिस्टम डेव्हलपमेंट किंवा प्रगत NVivo/MaxQDA थीमॅटिक कोडिंग
- दस्तऐवजीकरण आणि वापर नोट्ससह संरचित आउटपुट
- 2 पुनरावृत्ती समाविष्ट
उत्पादन किंवा प्रकाशन मानकांनुसार तयार केलेली एंड-टू-एंड AI प्रणाली किंवा सर्वसमावेशक संशोधन विश्लेषण.
- पूर्ण एंड-टू-एंड सोल्यूशन: डिझाइन, विकास, प्रशिक्षण/विश्लेषण, चाचणी आणि वितरण
- गुंतागुंतीच्या डोमेनला समर्थन देते: GANs, AI एजंट्स, RAG पाइपलाइन, मल्टीमोडल LLMs, किंवा मोठ्या प्रमाणात गुणात्मक संशोधन
- आवश्यकतेनुसार FastAPI, Flask किंवा Docker सह उत्पादन-तयार उपयोजन
- मॉडेल ट्रॅकिंग आणि व्यवस्थापनासाठी MLflow किंवा SageMaker एकत्रीकरण
- सखोल दस्तऐवजीकरण, कोड टिप्पण्या आणि हस्तांतरण नोट्स समाविष्ट आहेत
- 3 पुनरावृत्ती समाविष्ट
सानुकूल ऑफरची विनंती करा
सानुकूल ऑफरची विनंती करण्यासाठी लॉग इन करा
या Zinner कडून वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराविक्रीपूर्व प्रश्न विचारा
प्रश्न विचारण्यासाठी लॉग इन करा
प्लॅटफॉर्मवरील स्पॅम कमी करण्यासाठी, प्री-सेल मेसेजेस फक्त लॉग-इन केलेल्या युजर्सनाच पाठवता येतील.
या Zinner ला थेट संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
या Zinner ला संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराएका दृष्टीक्षेपात
तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.
मूल्य स्थिती
अनुभव पातळी
टेक स्टॅक
गुणात्मक विश्लेषण साधने
वितरण आणि व्याप्ती
तुम्हाला काय मिळेल
पूर्ण वर्णन
तुमच्याकडे डेटा, संशोधनाचे आव्हान किंवा AI कल्पना आहे — आणि तुम्हाला असे कोणीतरी हवे आहे जे ते प्रत्यक्षात कार्यक्षम बनवू शकेल. मग ते रिअल-टाइममध्ये वस्तू शोधणारे कॉम्प्युटर व्हिजन मॉडेल असो, मजकूरातून अर्थ काढणारी NLP पाइपलाइन असो, तुमच्या डेटावर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग सिस्टीम असो किंवा NVivo किंवा MaxQDA मध्ये कठोर गुणात्मक विश्लेषण असो, ही सेवा ते योग्यरित्या पूर्ण करण्यासाठी तांत्रिक खोली प्रदान करते.
वास्तविक जगातील समस्यांसाठी AI-शक्तीवर आधारित सोल्यूशन्स डिझाइन करणे, विकसित करणे आणि तैनात करणे यातील पाच वर्षांपेक्षा जास्त प्रत्यक्ष अनुभवासह, हा लंडन-आधारित डेटा वैज्ञानिक आणि मशीन लर्निंग अभियंता तुमच्या प्रकल्पाला धोरणात्मक समज आणि व्यावहारिक अंमलबजावणी दोन्ही देतो — पहिल्या संभाषणापासून अंतिम वितरणापर्यंत.
**या सेवेत काय समाविष्ट आहे**
कॉम्प्युटर व्हिजन — ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, ट्रॅकिंग आणि काउंटिंग; कस्टम मॉडेल डेव्हलपमेंट आणि ऑप्टिमायझेशन; रिअल-टाइम आणि एज-डिव्हाइस डिप्लॉयमेंट.
नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि LLMs — मजकूर वर्गीकरण, माहिती काढणे, चॅटबॉट विकास, लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) एकत्रीकरण, मल्टीमोडल सिस्टम्स आणि रिट्रीव्हल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) पाइपलाइन.
मशीन लर्निंग आणि डीप लर्निंग — पर्यवेक्षित आणि अपर्यवेक्षित शिक्षण, मॉडेल प्रशिक्षण, मूल्यांकन आणि ऑप्टिमायझेशन, GANs आणि AI एजंट्स.
गुणात्मक डेटा विश्लेषण — NVivo आणि MaxQDA वापरून विषयगत विश्लेषण, कोडिंग आणि संरचित गुणात्मक संशोधन कार्यप्रवाह.
पायथन डेव्हलपमेंट — स्वच्छ, सुव्यवस्थित पायथन स्क्रिप्ट्स, डेटा पाइपलाइन, ऑटोमेशन आणि FastAPI आणि Flask वापरून API एकत्रीकरण.
**वापरात असलेल्या तंत्रज्ञान**
फ्रेमवर्क: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SciPy, MLflow, SageMaker. भाषा: Python, SQL, Java, C++. AI टूलिंग: LangChain, Llama-index, RAG पाइपलाइन. डिप्लॉयमेंट: FastAPI, Flask, Docker. ऑप्टिमायझेशन: एज AI आणि परफॉर्मन्स ट्यूनिंग.
**हे कसे कार्य करते**
तुमची ऑर्डर द्या आणि तुमच्या प्रकल्पाचे तपशील ऑर्डर चॅटद्वारे शेअर करा. तुम्ही जितका अधिक संदर्भ द्याल — डेटा नमुने, संशोधन प्रश्न, मॉडेल आवश्यकता, अपेक्षित आउटपुट — तितके काम लवकर सुरू होऊ शकते. आणखी काही आवश्यक असल्यास, कोणतेही काम सुरू करण्यापूर्वी तुमच्याशी थेट ऑर्डर चॅटद्वारे संपर्क साधला जाईल.
**हे कोणासाठी आहे**
गुणात्मक विश्लेषण समर्थनाची गरज असलेले संशोधक. AI-शक्तीवर चालणाऱ्या वैशिष्ट्ये तयार करणारे स्टार्टअप आणि व्यवसाय. सानुकूल ML मॉडेल्स किंवा NLP पाइपलाइनची गरज असलेल्या डेटा टीम्स. डेटा-जड प्रबंधांवर काम करणारे शिक्षणतज्ञ आणि पदव्युत्तर विद्यार्थी. ज्या विकसकांना त्यांच्या उत्पादनाच्या AI स्तराची हाताळणी करण्यासाठी तज्ञाची आवश्यकता आहे.
तुमचा एखादा प्रकल्प स्प्रेडशीट आणि पूर्ण अभियांत्रिकी टीम यांच्यामध्ये कुठेतरी बसत असेल, तर ही सेवा नेमकी त्याच अंतरासाठी तयार केली आहे.
Zinner गुणवत्ता हमी
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.
पॅकेजेसची तुलना करा
| वैशिष्ट्य | स्टार्टर | मानक | पूर्ण प्रकल्प |
|---|---|---|---|
| वितरण वेळ | 3 दिवस | 7 दिवस | 14 दिवस |
| पुनरावृत्ती | 1 | 2 | 3 |
| एक केंद्रित कार्य: पायथन स्क्रिप्ट, एमएल मॉडेल, एनएलपी मॉड्यूल किंवा एनविवो/मॅक्सक्यूडीए विश्लेषण | ✓ | ✕ | ✕ |
| मुख्य क्षेत्रांचा समावेश: कॉम्प्युटर व्हिजन, NLP, ML, डीप लर्निंग किंवा गुणात्मक संशोधन | ✓ | ✕ | ✕ |
| PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, किंवा NVivo/MaxQDA योग्यतेनुसार | ✓ | ✕ | ✕ |
| स्वच्छ, डॉक्यूमेंटेड कोड किंवा संरचित विश्लेषण आउटपुट | ✓ | ✕ | ✕ |
| 3 दिवसांत ऑर्डर व्यवस्थापकाद्वारे वितरित | ✓ | ✕ | ✕ |
| 1 पुनरावृत्ती समाविष्ट | ✓ | ✕ | ✕ |
| विस्तारित व्याप्ती: पूर्ण पाइपलाइन, RAG प्रणाली, उपयोजनासह CV मॉडेल, किंवा सखोल गुणात्मक अभ्यास | ✕ | ✓ | ✕ |
| अनेक घटकांमध्ये एकत्रीकरण (उदा. FastAPI किंवा Flask द्वारे मॉडेल + API एंडपॉइंट) | ✕ | ✓ | ✕ |
| लागू असल्यास एज एआय ऑप्टिमायझेशन किंवा डॉकर-आधारित उपयोजन समाविष्ट आहे | ✕ | ✓ | ✕ |
| LLM/मल्टीमोडल सिस्टम डेव्हलपमेंट किंवा प्रगत NVivo/MaxQDA थीमॅटिक कोडिंग | ✕ | ✓ | ✕ |
| दस्तऐवजीकरण आणि वापर नोट्ससह संरचित आउटपुट | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 सुधारणा समाविष्ट | ✕ | ✓ | ✕ |
| पूर्ण एंड-टू-एंड सोल्यूशन: डिझाइन, डेव्हलपमेंट, प्रशिक्षण/विश्लेषण, चाचणी आणि वितरण | ✕ | ✕ | ✓ |
| गुंतागुंतीच्या डोमेनला समर्थन देते: GANs, AI एजंट्स, RAG पाइपलाइन, मल्टीमोडल LLMs किंवा मोठ्या प्रमाणात गुणात्मक संशोधन | ✕ | ✕ | ✓ |
| आवश्यकतेनुसार FastAPI, Flask, किंवा Docker सह उत्पादन-तयार उपयोजन | ✕ | ✕ | ✓ |
| मॉडेल ट्रॅकिंग आणि व्यवस्थापनासाठी MLflow किंवा SageMaker एकत्रीकरण | ✕ | ✕ | ✓ |
| सखोल दस्तऐवजीकरण, कोड टिप्पण्या आणि हस्तांतरण नोट्स समाविष्ट आहेत | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 सुधारणा समाविष्ट | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलिओ
या Zinn शी संबंधित विक्रेत्याच्या कामाची उदाहरणे.
तुमच्या प्रकल्पासाठी AI, Python आणि डेटा सायन्स सोल्यूशन्स तयार करा
तुमच्या प्रकल्पासाठी AI, Python आणि डेटा सायन्स सोल्यूशन्स तयार करा
अतिरिक्त माहिती
मला का निवडावे
मी वापरलेली साधने
यासाठी योग्य
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
तुम्ही तुमच्या प्रकल्पाबद्दल जितकी जास्त माहिती देऊ शकता — तुमची उद्दिष्टे, कोणतेही डेटा नमुने किंवा डेटासेट, तुम्हाला आउटपुट कोणत्या साधनांमध्ये किंवा फॉरमॅटमध्ये अपेक्षित आहे, तुमची अंतिम मुदत आणि कोणतीही विशिष्ट तांत्रिक आवश्यकता. तुम्ही जितके अधिक तपशील सुरुवातीला द्याल, तितके काम लवकर सुरू होऊ शकते. आणखी काही आवश्यक असल्यास, काम सुरू होण्यापूर्वी ऑर्डर चॅटद्वारे तुमच्याशी संपर्क साधला जाईल.
होय. तुम्ही विद्यमान पायथन स्क्रिप्ट्स, डेटासेट, NVivo प्रोजेक्ट फाइल्स किंवा मॉडेल वेट्स शेअर करू शकता आणि तुमच्याकडे जे काही आहे त्याच्या आसपास किंवा त्यात काम तयार केले जाईल. कृपया ऑर्डरच्या सुरुवातीला सर्व संबंधित फाइल्स शेअर करा.
NVivo आणि MaxQDA दोन्ही समर्थित आहेत. यापैकी कोणत्याही साधनामध्ये तुमची प्राधान्य किंवा विद्यमान प्रकल्प फाइल असल्यास, कृपया ऑर्डर देताना याचा उल्लेख करा.
प्राथमिक भाषा Python आहे. वापरल्या जाणाऱ्या फ्रेमवर्कमध्ये PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SciPy, MLflow आणि SageMaker यांचा समावेश आहे. LLM आणि NLP कामासाठी, LangChain आणि Llama-index वापरले जातात. FastAPI, Flask आणि Docker द्वारे डिप्लॉयमेंट हाताळले जाते. आवश्यकतेनुसार SQL, Java आणि C++ देखील उपलब्ध आहेत.
प्रत्येक पॅकेजमध्ये निश्चित संख्येने पुनरावृत्ती समाविष्ट आहे (वरील पॅकेज तपशील पहा). पुनरावृत्ती मूळ व्याप्तीतील समायोजनांना कव्हर करते — नवीन वैशिष्ट्ये किंवा दिशेतील बदल नाही. तुम्हाला समाविष्ट केलेल्या व्यतिरिक्त अतिरिक्त पुनरावृत्ती फेऱ्यांची आवश्यकता असल्यास, ॲड-ऑन खरेदीसाठी उपलब्ध आहे.
होय. FastAPI, Flask, किंवा Docker वापरून डिप्लॉयमेंट स्टँडर्ड आणि फुल प्रोजेक्ट टियर्समध्ये समाविष्ट आहे. एज AI ऑप्टिमायझेशन देखील उपलब्ध आहे. कृपया तुमची ऑर्डर देताना तुमचे डिप्लॉयमेंट वातावरण आणि आवश्यकतांची पुष्टी करा.
स्टार्टर टियर एकाच, सु-परिभाषित कार्यासाठी योग्य आहे — उदाहरणार्थ, एक पायथन स्क्रिप्ट, एक प्रशिक्षित क्लासिफायर, किंवा एका डेटासेटचे NVivo विषयगत विश्लेषण. स्टँडर्ड टियर एकत्रीकरण किंवा उपयोजन आवश्यक असलेल्या बहु-चरण समाधानांसाठी योग्य आहे. फुल प्रोजेक्ट टियर जटिल, एंड-टू-एंड बिल्ड्ससाठी आहे — जसे की एक पूर्ण RAG पाइपलाइन, एक उत्पादन CV प्रणाली, किंवा एक मोठ्या प्रमाणात गुणात्मक संशोधन प्रकल्प. तुम्हाला खात्री नसल्यास, ऑर्डर आवश्यकतांमध्ये तुमच्या प्रकल्पाचे वर्णन करा आणि मार्गदर्शन प्रदान केले जाईल.
कोड आणि प्रोजेक्ट फाइल्स मानक वितरणात समाविष्ट आहेत जिथे ते मुख्य डिलिवरेबल बनतात. जर तुम्हाला सर्व स्त्रोत फाइल्स स्वतंत्रपणे पॅकेज केलेल्या पूर्ण रिपॉझिटरी हस्तांतरणाची विशेषतः आवश्यकता असेल, तर सोर्स फाइल्स ॲड-ऑन हे कव्हर करते.
ग्राहक पुनरावलोकने
आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा
अत्यंत जलद उत्तरे, सर्व तपशीलांमध्ये अत्यंत चांगले.
त्यांनी एका दिवसापेक्षा कमी वेळेत माझे काम पूर्ण केले. त्यांनी ते अगदी अचूक केले आणि मी जे मागितले तेच केले. माझ्याकडून कोणतीही तक्रार नाही. अविश्वसनीयपणे प्रतिसाद देणारे आणि स्पष्टपणे खूप प्रतिभावान. तसेच अत्यंत सखोल आणि तपशील-केंद्रित – या व्यक्तीसोबत पुढे जाण्यास अजिबात संकोच करू नका.
तो अत्यंत सहकार्यशील आणि उपयुक्त होता आणि त्याला प्रकल्पाची उत्तम समज होती. मी 100% त्याची सर्वांना शिफारस करेन.
तो खूप चांगले काम करत आहे आणि मी माझ्या कामांसाठी त्याच्याकडे मदतीसाठी येत असतो. दर्जेदार कामासाठी अत्यंत शिफारस करतो!
केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.
