3+ वर्षांचा प्रत्यक्ष अभियांत्रिकी अनुभव आणि 50+ पूर्ण केलेले प्रकल्प असलेल्या प्रकाशित संशोधकाने पायथनमध्ये तयार केलेले उत्पादन-तयार ML, डीप लर्निंग किंवा कॉम्प्युटर व्हिजन मॉडेल मिळवा.
मी तुमचा डीप लर्निंग किंवा कॉम्प्युटर व्हिजन पायथन प्रकल्प तयार करेन
पायथनमध्ये तयार केलेले कोअर ML, DL किंवा CV मॉडेल — संशोधन, प्रीप्रोसेसिंग, मॉडेल तयार करणे आणि स्त्रोत कोड.
- समस्येचे संशोधन आणि दृष्टिकोन निश्चित करणे
- डेटा प्रीप्रोसेसिंग आणि तयारी
- मॉडेल आर्किटेक्चर डिझाइन आणि निर्मिती
- पूर्ण पायथन सोर्स कोड वितरित केला
- 3 पुनरावृत्तीच्या फेऱ्या
- ML, DL आणि CV वापराच्या प्रकरणांचा समावेश आहे
फाइन-ट्यूनिंगसह परिष्कृत, सत्यापित आणि दस्तऐवजीकरण केलेले मॉडेल — हस्तांतरणासाठी किंवा पुढील एकीकरणासाठी तयार.
- स्टार्टर मॉडेलमधील सर्वकाही
- सुधारित अचूकतेसाठी मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग
- मॉडेल प्रमाणीकरण आणि चाचणी संच
- लिखित मॉडेल दस्तऐवजीकरण
- 5 पुनरावृत्तीच्या फेऱ्या
- 14-दिवसांची वितरण विंडो
क्लाउड डिप्लॉयमेंट, API एकत्रीकरण आणि कार्यप्रदर्शन निरीक्षणासह संपूर्ण एंड-टू-एंड सोल्यूशन.
- स्टँडर्ड मॉडेलमधील सर्वकाही
- AWS वर क्लाउड डिप्लॉयमेंट
- फ्लास्क API एकत्रीकरण
- कार्यप्रदर्शन देखरेख सेटअप
- 8 पुनरावृत्तीच्या फेऱ्या
- गुंतागुंतीच्या बांधकामांसाठी 30-दिवसांची वितरण विंडो
सानुकूल ऑफरची विनंती करा
सानुकूल ऑफरची विनंती करण्यासाठी लॉग इन करा
या Zinner कडून वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराविक्रीपूर्व प्रश्न विचारा
प्रश्न विचारण्यासाठी लॉग इन करा
प्लॅटफॉर्मवरील स्पॅम कमी करण्यासाठी, प्री-सेल मेसेजेस फक्त लॉग-इन केलेल्या युजर्सनाच पाठवता येतील.
या Zinner ला थेट संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
या Zinner ला संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराएका दृष्टीक्षेपात
तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.
मूल्य स्थिती
मॉडेल वितरण व्याप्ती
फ्रेमवर्क कव्हरेज
विशेषज्ञता खोली
अपग्रेड अनलॉक मार्ग
तुम्हाला काय मिळेल
पूर्ण वर्णन
तुमच्या व्यवसायाला किंवा संशोधनाला विश्वसनीय, सु-इंजिनियर केलेले मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग किंवा कॉम्प्युटर व्हिजन सोल्यूशन हवे असल्यास — जे पहिल्यांदाच योग्यरित्या तयार केले आहे — तुम्ही योग्य ठिकाणी आहात.
ही सेवा AI च्या विस्तृत श्रेणीतील Python मॉडेल डेव्हलपमेंट प्रदान करते: YOLOv8 आणि SAM वापरून ऑब्जेक्ट डिटेक्शन आणि इमेज सेगमेंटेशन, SVM, Random Forest, Decision Trees आणि Naive Bayes सह वर्गीकरण आणि क्लस्टरिंग, टाइम सिरीज ॲनालिसिस, ॲनोमली डिटेक्शन, NLP, आणि ViT, BERT, GPT आणि Hugging Face मॉडेल्ससह ट्रान्सफॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चर्स. तुम्हाला कल्पना प्रमाणित करण्यासाठी MVP ची आवश्यकता असो किंवा पूर्णपणे तैनात API-बॅक्ड सिस्टमची, खालील तीन स्तरांमध्ये व्याप्ती समाविष्ट आहे.
**प्रवेश स्तरावर तुम्हाला काय मिळते:**
तुमच्या समस्या क्षेत्राचे सखोल संशोधन, स्वच्छ डेटा प्रीप्रोसेसिंग, मॉडेल आर्किटेक्चर डिझाइन आणि निर्मिती, आणि सर्व स्त्रोत कोडसह पूर्णपणे कार्यरत पायथन मॉडेल — 7 दिवसांच्या आत 3 पुनरावृत्ती फेऱ्यांसह वितरित केले जाते.
**स्टँडर्ड टियरमध्ये अपग्रेड केल्याने** सुधारित अचूकतेसाठी मॉडेलचे फाइन-ट्यूनिंग, कठोर मॉडेल प्रमाणीकरण आणि चाचणी, लिखित मॉडेल दस्तऐवजीकरण आणि 14 दिवसांच्या कालावधीत 5 पुनरावृत्ती जोडल्या जातात — ज्या प्रकल्पांमध्ये कार्यप्रदर्शन आणि हस्तांतरण स्पष्टता महत्त्वाची असते त्यांच्यासाठी आदर्श.
**फुल टियर** संपूर्ण एंड-टू-एंड पॅकेज आणते: स्टँडर्डमधील सर्व काही अधिक क्लाउड डिप्लॉयमेंट (AWS), फ्लास्कद्वारे API एकत्रीकरण, कार्यप्रदर्शन निरीक्षण आणि 30 दिवसांच्या सहभागामध्ये 8 पुनरावृत्ती — उत्पादन-तयार प्रणालींसाठी योग्य निवड.
**हे कोणासाठी आहे:**
— AI-शक्तीवर चालणारे उत्पादन किंवा MVP तयार करणारे स्टार्टअप
— विश्वसनीय मॉडेल अंमलबजावणीची गरज असलेले संशोधक
— व्हिज्युअल तपासणी, दस्तऐवज प्रक्रिया किंवा डेटा वर्गीकरण स्वयंचलित करणारे व्यवसाय
— मॉडेलिंग स्तर हाताळण्यासाठी तज्ञाची गरज असलेले विकसक
**या विक्रेत्यासोबत काम का करावे:**
हे लंडनस्थित मशीन लर्निंग आणि कॉम्प्युटर व्हिजन इंजिनियरचे काम आहे, ज्यांना 3 वर्षांपेक्षा जास्त व्यावसायिक अभियांत्रिकी अनुभव आहे, 2 वर्षे ML संशोधक म्हणून काम केले आहे आणि वैद्यकीय प्रतिमा सेगमेंटेशनवर Q1 जर्नलमध्ये त्यांचे पीअर-रिव्ह्यू केलेले प्रकाशन आहे. विविध उद्योगांमध्ये आणि समस्या प्रकारांमध्ये 50 पेक्षा जास्त फ्रीलान्स ML प्रकल्प पूर्ण केले आहेत. वापरलेल्या साधनांमध्ये PyTorch, TensorFlow, Keras, Flask, Docker आणि AWS यांचा समावेश आहे.
कृपया तुमची ऑर्डर देण्यापूर्वी एक संदेश पाठवा जेणेकरून व्याप्ती निश्चित केली जाईल आणि तुमच्या गरजेनुसार योग्य स्तर निवडला जाईल.
Zinner गुणवत्ता हमी
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.
पॅकेजेसची तुलना करा
| वैशिष्ट्य | स्टार्टर मॉडेल | मानक मॉडेल | पूर्ण उत्पादन निर्मिती |
|---|---|---|---|
| वितरण वेळ | 7 दिवस | 14 दिवस | 30 दिवस |
| पुनरावृत्ती | 3 | 5 | 8 |
| समस्या संशोधन आणि दृष्टिकोन निश्चित करणे | ✓ | ✕ | ✕ |
| डेटा प्रीप्रोसेसिंग आणि तयारी | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडेल आर्किटेक्चर डिझाइन आणि निर्मिती | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूर्ण पायथन सोर्स कोड वितरित केला | ✓ | ✕ | ✕ |
| 3 पुनरावृत्तीच्या फेऱ्या | ✓ | ✕ | ✕ |
| ML, DL आणि CV वापराच्या केसेसचा समावेश आहे | ✓ | ✕ | ✕ |
| स्टार्टर मॉडेलमधील सर्वकाही | ✕ | ✓ | ✕ |
| सुधारित अचूकतेसाठी मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग | ✕ | ✓ | ✕ |
| मॉडेल प्रमाणीकरण आणि चाचणी संच | ✕ | ✓ | ✕ |
| लिखित मॉडेल दस्तऐवजीकरण | ✕ | ✓ | ✕ |
| 5 पुनरावृत्तीच्या फेऱ्या | ✕ | ✓ | ✕ |
| 14 दिवसांची वितरण विंडो | ✕ | ✓ | ✕ |
| स्टँडर्ड मॉडेलमधील सर्व काही | ✕ | ✕ | ✓ |
| AWS वर क्लाउड डिप्लॉयमेंट | ✕ | ✕ | ✓ |
| फ्लास्क एपीआय एकत्रीकरण | ✕ | ✕ | ✓ |
| कार्यप्रदर्शन देखरेख सेटअप | ✕ | ✕ | ✓ |
| 8 पुनरावृत्तीच्या फेऱ्या | ✕ | ✕ | ✓ |
| गुंतागुंतीच्या बांधकामांसाठी 30 दिवसांची वितरण विंडो | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलिओ
या Zinn शी संबंधित विक्रेत्याच्या कामाची उदाहरणे.
तुमचा डीप लर्निंग किंवा कॉम्प्युटर व्हिजन पायथन प्रोजेक्ट तयार करा
तुमचा डीप लर्निंग किंवा कॉम्प्युटर व्हिजन पायथन प्रोजेक्ट तयार करा
अतिरिक्त माहिती
मला का निवडावे
मी वापरलेली साधने
यासाठी योग्य
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
होय — कृपया आधी एक संदेश पाठवा. प्रत्येक ML प्रकल्पाच्या अद्वितीय गरजा असतात आणि काम सुरू करण्यापूर्वी योग्य स्तर निश्चित करणे, तुमचा डेटासेट स्पष्ट करणे आणि अपेक्षित आउटपुट परिभाषित करणे महत्त्वाचे आहे. यामुळे व्याप्तीतील विसंगती टाळता येतात आणि वितरण सुरळीत होते.
तुम्ही तुमचा कच्चा डेटासेट प्रदान करावा किंवा तुमच्याकडे उपलब्ध असलेल्या डेटाचे वर्णन करावे, तसेच तुम्हाला सोडवायच्या असलेल्या समस्येचे स्पष्ट वर्णन (उदा. प्रतिमांचे वर्गीकरण करणे, वस्तू शोधणे, टाइम सिरीजचा अंदाज लावणे) द्यावे. तुमच्या डेटाला लक्षणीय साफसफाई किंवा सोर्सिंगची आवश्यकता असल्यास, कृपया याचा आधीच उल्लेख करा जेणेकरून ते योजनेत विचारात घेतले जाईल.
स्टार्टर टियर प्रूफ-ऑफ-कन्सेप्ट कामासाठी किंवा तुम्हाला फक्त एक कार्यरत मॉडेल आणि सोर्स कोड आवश्यक असलेल्या प्रकल्पांसाठी योग्य आहे. जेव्हा तुम्हाला तुमच्या स्वतःच्या डेव्हलपर्सना देण्यासाठी एक प्रमाणित, दस्तऐवजीकरण केलेले मॉडेल आवश्यक असते तेव्हा स्टँडर्ड सर्वोत्तम असते. फुल प्रोडक्शन टियर क्लाउड होस्टिंग, API एंडपॉइंट आणि मॉनिटरिंगसह लाइव्ह जाण्याची आवश्यकता असलेल्या प्रकल्पांसाठी आहे.
प्राथमिक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क PyTorch, TensorFlow आणि Keras आहेत. API Flask सह तयार केले जातात. कंटेनरायझेशनसाठी Docker वापरले जाते आणि क्लाउड डिप्लॉयमेंट AWS वर असते. कॉम्प्युटर व्हिजनच्या कामासाठी YOLOv8, SAM आणि मानक OpenCV-आधारित पाइपलाइन वापरल्या जातात. NLP आणि ट्रान्सफॉर्मरच्या कामासाठी Hugging Face वापरले जाते.
पुनरावृत्तीमध्ये मूळ मान्य केलेल्या कार्यक्षेत्रातील मॉडेल, कोड किंवा आउटपुटमधील समायोजन समाविष्ट आहेत. प्रत्येक टियरमध्ये निश्चित संख्येने पुनरावृत्ती फेऱ्या (अनुक्रमे 3, 5 किंवा 8) समाविष्ट आहेत. तुम्हाला अतिरिक्त फेऱ्यांची आवश्यकता असल्यास, अतिरिक्त पुनरावृत्ती फेरी ॲड-ऑन खरेदी केले जाऊ शकते.
तुम्हाला संपूर्ण Python सोर्स कोड आणि कोणत्याही संबंधित फाइल्स मिळतात. तुमच्या टियरनुसार, यात मॉडेल डॉक्युमेंटेशन, व्हॅलिडेशन रिपोर्ट्स, डिप्लॉयमेंट कॉन्फिगरेशन फाइल्स आणि API कोड देखील समाविष्ट असू शकतो. सर्व काही ऑर्डर मॅनेजरद्वारे वितरित केले जाते.
होय. तुमच्याकडे विद्यमान पाइपलाइन, डेटासेट किंवा आंशिक कोडबेस असल्यास, कृपया तुमची ऑर्डर देताना संबंधित तपशील सामायिक करा. विद्यमान कोडसह एकत्रीकरण शक्य आहे — फक्त संदर्भ स्पष्टपणे वर्णन करा जेणेकरून दृष्टिकोन त्यानुसार नियोजित केला जाऊ शकेल.
होय. विक्रेत्याकडे वैद्यकीय प्रतिमा सेगमेंटेशनमध्ये Q1 जर्नल प्रकाशनासह ML संशोधक म्हणून पार्श्वभूमी आहे, त्यामुळे शैक्षणिक कठोरता आणि संशोधन-श्रेणी मॉडेल विकास कार्यक्षेत्रात चांगले आहेत. कृपया तुमच्या आवश्यकतांमध्ये संशोधन संदर्भाचे वर्णन करा.
ग्राहक पुनरावलोकने
आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा
शक्तिशाली सर्जनशील संघ. परिपूर्णतेसाठी अथक शोध
नील फक्त हुशार आहे. त्याने माझ्या सर्व अपेक्षा पूर्ण केल्या नाहीत तर त्याहून अधिक केले. सुरुवातीपासूनच, त्याच्याशी संवाद सहज आणि सोपा होता. त्याने माझ्या गरजा पूर्णपणे समजून घेण्यासाठी वेळ घेतला आणि संपूर्ण प्रक्रिया स्पष्टपणे समजावून सांगितली. तथापि, त्याच्या कामाच्या गुणवत्तेने मला सर्वात जास्त प्रभावित केले. नीलने विकसित केलेला CNN क्लासिफायर निर्दोषपणे कार्य करतो आणि पूर्णपणे उत्कृष्ट परिणाम देतो. वर्गीकरणाची अचूकता खरोखरच प्रभावी आहे आणि मॉडेलची कार्यक्षमता फक्त उत्कृष्ट आहे. नीलला न्यूरल नेटवर्कच्या विविध स्तरांची आणि पॅरामीटर्सची सखोल माहिती आहे आणि त्याने मॉडेलला उत्तम प्रकारे सानुकूलित केले आहे.
AI तुलनेत Saaed ने आमच्या अपेक्षांपेक्षा खूप जास्त कामगिरी केली आहे आणि एक उत्कृष्ट उपाय असल्याचे सिद्ध केले आहे. या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या उपयोगाने केवळ आमची कार्ये कार्यक्षमतेने हाताळली नाहीत तर आमच्या कंपनीसाठी प्रभावी अतिरिक्त मूल्य देखील निर्माण केले आहे. Saaed ला खऱ्या अर्थाने वेगळे ठरवणारी गोष्ट म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रातील जटिल समस्यांचे निराकरण करण्याची त्याची क्षमता. अल्गोरिदम अत्यंत अत्याधुनिक आहेत, दिलेल्या कार्याची जटिलता काहीही असली तरी अचूक परिणाम देतात. Saaed ची बहुमुखी प्रतिभा त्याला विविध प्रकारच्या अनुप्रयोग क्षेत्रांना कव्हर करण्यास अनुमती देते, जे विशेषतः प्रभावी आहे.
नील अहमदने त्याच्या उत्कृष्ट व्यावसायिकता आणि तपशीलाकडे असलेल्या तीव्र लक्षामुळे माझ्या अपेक्षा ओलांडल्या. त्याची सखोल समज आणि त्वरित प्रतिसादामुळे त्याच्यासोबत काम करणे खूप सोपे झाले. खूप जलद काम आणि उच्च-गुणवत्तेचे काम—अगदी आश्चर्यकारक!
आमच्या सहकार्यादरम्यान नील खरोखरच व्यावसायिक होता. माझ्या बाजूने कोणत्याही प्रश्नांसाठी किंवा नवीन मागण्यांसाठी तो नेहमी उपलब्ध होता आणि त्याचे प्रतिसाद नेहमीच खूप जलद होते. त्याच्या संवादामुळे, त्याच्या तांत्रिक कौशल्यांसह, एक उत्कृष्ट प्रकल्प साकार झाला.
केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.
श्रेणी
Zinner धोरणे
संबंधित Zinns
मी एआय-शक्तीवर चालणारे ओसीआर आणि टेक्स्ट एक्सट्रॅक्शन सोल्यूशन तयार करेन.
