0
तुमची कार्ट
0
Zinn Hub
0
तुमची कार्ट
0

एका दृष्टीक्षेपात

तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.

मॉडेल प्रकार

बायनरी आणि मल्टी-क्लास वर्गीकरण
बेस पॅकेजमध्ये बायनरी वर्गीकरण (उदा. सामान्य वि. असामान्य) समाविष्ट आहे; उच्च स्तर एक्स-रे, एमआरआय आणि सीटी इमेजिंगमध्ये मल्टी-क्लास आणि सेगमेंटेशन कार्यांपर्यंत विस्तारतात.

वापरलेले फ्रेमवर्क

YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet आणि बरेच काही
CNNs, ट्रान्सफर लर्निंग मॉडेल्स आणि सेगमेंटेशन नेटवर्कसह स्थापित डीप लर्निंग आर्किटेक्चरवर आधारित — प्रशिक्षण वेळ कमी करणे आणि मर्यादित डेटासेटवर अचूकता सुधारणे.

तैनातीसाठी तयार

क्लाउड + API (केवळ प्रीमियम टियर)
क्लाउड डिप्लॉयमेंट आणि API इंटिग्रेशन केवळ प्रीमियम अपग्रेडसाठी (10-दिवसांची डिलिव्हरी) उपलब्ध आहे, ज्यामुळे स्टँडअलोन मॉडेलऐवजी उत्पादन-तयार, एकात्मिक सोल्यूशनची आवश्यकता असल्यास ही योग्य निवड आहे.

समाविष्ट डिलिव्हरेबल्स

सोर्स कोड, प्रीप्रोसेसिंग आणि फाइन-ट्यूनिंग
सर्व स्तरांमध्ये स्त्रोत कोड, डेटा प्रीप्रोसेसिंग, मॉडेल प्रमाणीकरण आणि फाइन-ट्यूनिंग समाविष्ट आहे. मॉडेल दस्तऐवजीकरण आणि कार्यप्रदर्शन निरीक्षण उच्च स्तरांवर अनलॉक होते — चालू देखभालीच्या गरजांसाठी विचार करण्यासारखे आहे.

तुम्हाला काय मिळेल

स्वरूप:
स्रोत फाइल्स
क्लाउड लिंक
लिखित अहवाल
वितरण पद्धत:
ऑर्डर व्यवस्थापक
टीप: स्रोत कोड पायथन स्क्रिप्ट्स किंवा ज्युपिटर नोटबुक्स म्हणून ऑर्डर व्यवस्थापकाद्वारे क्लाउड लिंकद्वारे वितरित केला जातो. मॉडेल वजन आणि सहाय्यक फाइल्स समाविष्ट आहेत. गोल्ड आणि प्लॅटिनम स्तरांसह लिखित कार्यप्रदर्शन अहवाल प्रदान केला जातो. क्लाउड डिप्लॉयमेंट पुष्टीकरण आणि एपीआय तपशील प्लॅटिनम स्तरावर ऑर्डर व्यवस्थापकाद्वारे वितरित केले जातात.

पूर्ण वर्णन

तुम्हाला वैद्यकीय प्रतिमांचे विश्लेषण करू शकणारे, रिअल टाइममध्ये वनस्पती रोग शोधू शकणारे किंवा प्रतिमा आणि व्हिडिओ स्ट्रीममध्ये वस्तूंचे वर्गीकरण करू शकणारे अचूक, डिप्लॉयमेंट-रेडी AI मॉडेल हवे असल्यास, ही सेवा तेच प्रदान करते — तुमच्या विशिष्ट समस्येसाठी स्क्रॅचपासून तयार केलेले.

तुम्ही संशोधक असाल, हेल्थकेअर तंत्रज्ञान स्टार्टअप असाल, कृषी-तंत्रज्ञान कंपनी असाल किंवा AI-शक्तीवर चालणाऱ्या उत्पादनाचा प्रोटोटाइप तयार करणारा अभियंता असाल, एक विश्वसनीय डीप लर्निंग पाइपलाइन ही प्रत्येक गोष्टीचा आधार आहे. याचा अर्थ केवळ प्रशिक्षित मॉडेल नाही, तर ते कठोरपणे प्रमाणित केलेले, अचूकतेसाठी फाइन-ट्यून केलेले आणि स्वच्छ, सुव्यवस्थित स्त्रोत कोडसह सुपूर्द केलेले आहे जे तुम्ही प्रत्यक्षात वापरू शकता.

**प्रत्येक टियरमध्ये काय समाविष्ट आहे**

प्रत्येक सहभाग तुमच्या विशिष्ट वापराच्या प्रकरणाच्या डोमेन संशोधनाने सुरू होतो — मग ते एक्स-रे निष्कर्षांचे बायनरी वर्गीकरण असो, एमआरआय स्कॅनचे मल्टी-क्लास सेगमेंटेशन असो, किंवा व्हिडिओ फीडमध्ये रिअल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन असो. तिथून, कार्यप्रवाहात पूर्ण डेटा प्रीप्रोसेसिंग, कस्टम न्यूरल नेटवर्क डिझाइन (गरजेनुसार CNN, RNN, GAN आर्किटेक्चर्स), ResNet, EfficientNet आणि MobileNet सारख्या सिद्ध प्री-ट्रेन्ड बॅकबोनमधून ट्रान्सफर लर्निंग आणि YOLOv8, UNet, SSD आणि Mask RCNN सह अत्याधुनिक फ्रेमवर्कसह प्रशिक्षण समाविष्ट आहे. प्रत्येक मॉडेल वितरणापूर्वी प्रमाणित आणि तपासले जाते, तुमच्या डेटासेटवर कार्यप्रदर्शन वाढवण्यासाठी फाइन-ट्यूनिंग लागू केले जाते.

**एका दृष्टीक्षेपात तीन स्तर**

एंट्री टियर एक ठोस, प्रमाणित बायनरी वर्गीकरण मॉडेल प्रदान करते — संकल्पनेच्या पुराव्यासाठी किंवा सामान्य विरुद्ध असामान्य शोध यासारख्या केंद्रित निदान कार्यासाठी आदर्श. स्टँडर्ड टियरमध्ये सर्वसमावेशक मॉडेल दस्तऐवजीकरण जोडले जाते जेणेकरून तुमची टीम काय वितरित केले गेले आहे ते समजू शकेल, त्याची देखभाल करू शकेल आणि त्यावर आधारित काम करू शकेल. पूर्ण टियर आणखी पुढे जातो, कार्यप्रदर्शन निरीक्षण, क्लाउड डिप्लॉयमेंट आणि API एकत्रीकरण जोडतो जेणेकरून मॉडेल केवळ प्रशिक्षितच नाही तर थेट आणि तुमच्या ॲप्लिकेशनमधून कॉल करण्यायोग्य असेल.

**अनुप्रयोग क्षेत्रे**

वैद्यकीय प्रतिमा विश्लेषण (एक्स-रे, एमआरआय, सीटी स्कॅन वर्गीकरण, शोध आणि विभाजन), अचूक शेतीसाठी वनस्पती रोग शोध, आणि प्रतिमा, व्हिडिओ आणि थेट कॅमेरा स्ट्रीममध्ये वस्तू शोध आणि वर्गीकरण.

**हे कोणासाठी आहे**

आरोग्यसेवा तंत्रज्ञान संघ ज्यांना एक प्रमाणित एआय मॉडेल एकत्रीकरणासाठी तयार आहे. ज्या संशोधकांना कठोरपणे तपासलेल्या वर्गीकरण किंवा सेगमेंटेशन पाइपलाइनची आवश्यकता आहे. स्मार्ट पीक-निरीक्षण साधने तयार करणारे कृषी-तंत्रज्ञान विकासक. ज्या अभियंते आणि उत्पादन संघांना पायाभूत सुविधा सुरुवातीपासून तयार न करता एंड-टू-एंड एआय सोल्यूशन हवे आहे.

प्रत्येक मॉडेल पूर्ण स्त्रोत कोडसह वितरित केले जाते. कोणतेही ब्लॅक बॉक्स नाहीत — तयार केलेली प्रत्येक गोष्ट तुमची आहे.

Zinner गुणवत्ता हमी

✓
तपासलेले व्यावसायिक
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
✓
गुणवत्तापूर्ण कामाची हमी
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
✓
सुरक्षित पेमेंट
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.

पॅकेजेसची तुलना करा

वैशिष्ट्यसिल्व्हर — बायनरी क्लासिफायरगोल्ड — दस्तऐवजीकरण केलेले मॉडेलप्लॅटिनम — तैनात आणि एकत्रित
वितरण वेळ3 दिवस6 दिवस10 दिवस
पुनरावृत्तीअमर्यादितअमर्यादितअमर्यादित
तुमच्या विशिष्ट इमेजिंग कार्यासाठी डोमेन संशोधन✓✕✕
पूर्ण डेटा प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन✓✕✕
सानुकूल मॉडेल डिझाइन (CNN / हस्तांतरण शिक्षण बॅकबोन)✓✕✕
मॉडेल प्रशिक्षण, प्रमाणीकरण आणि चाचणी✓✕✕
ऑप्टिमाइझ केलेल्या अचूकतेसाठी फाइन-ट्यूनिंग✓✕✕
पूर्ण सोर्स कोड वितरित केला✓✓✕
सर्व सिल्व्हर टियर डिलिव्हरेबल्स समाविष्ट आहेत✕✓✕
मल्टी-क्लास वर्गीकरण किंवा शोध कार्यांना समर्थन देते✕✓✕
प्रगत आर्किटेक्चर निवड (YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet, इ.)✕✓✕
व्यापक मॉडेल दस्तऐवजीकरण (आर्किटेक्चर, प्रशिक्षण प्रक्रिया, मेट्रिक्स)✕✓✕
मान्यकरण मेट्रिक्ससह उत्कृष्ट कार्यप्रदर्शन अहवाल✕✓✕
सर्व गोल्ड टियर डिलिवरेबल्स समाविष्ट आहेत✕✕✓
गुंतागुंतीच्या सेगमेंटेशन आणि डिटेक्शन पाइपलाइनला समर्थन देते (Mask RCNN, UNet, YOLO)✕✕✓
डिप्लॉयमेंटनंतर कार्यप्रदर्शन देखरेख सेटअप✕✕✓
प्रशिक्षित मॉडेलची क्लाउड तैनाती✕✕✓
REST API एकत्रीकरण जेणेकरून मॉडेल तुमच्या उत्पादनातून कॉल करता येईल✕✕✓
पूर्ण सोर्स कोड आणि संपूर्ण डॉक्युमेंटेशन वितरित केले✕✕✓

पोर्टफोलिओ

या Zinn शी संबंधित विक्रेत्याच्या कामाची उदाहरणे.

वैद्यकीय प्रतिमा विश्लेषणासाठी डीप लर्निंग मॉडेल तयार करा

वैद्यकीय प्रतिमा विश्लेषणासाठी डीप लर्निंग मॉडेल तयार करा

अतिरिक्त माहिती

मला का निवडावे

विशेषीकरण:वैद्यकीय इमेजिंग, कृषी आणि रिअल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शनसाठी डीप लर्निंग
दृष्टिकोन:प्रत्येक मॉडेल तुमच्या विशिष्ट समस्येसाठी सानुकूल-डिझाइन केलेले आहे — सामान्य टेम्पलेट नाही. वर्कफ्लोमध्ये संशोधन, प्रीप्रोसेसिंग, आर्किटेक्चर निवड, प्रशिक्षण, प्रमाणीकरण, फाइन-ट्यूनिंग आणि (उच्च स्तरांवर) डिप्लॉयमेंट आणि API एकत्रीकरण समाविष्ट आहे.
तुम्हाला काय मिळेल:पूर्ण स्त्रोत कोड | प्रमाणित आणि उत्तम प्रकारे ट्यून केलेले मॉडेल | दस्तऐवजीकरण (गोल्ड आणि प्लॅटिनम) | क्लाउड डिप्लॉयमेंट आणि एपीआय (प्लॅटिनम) | सर्व स्तरांवर अमर्यादित पुनरावृत्ती

मी वापरलेली साधने

फ्रेमवर्क आणि आर्किटेक्चर्स:YOLOv8 | UNet | Mask RCNN | SSD | ResNet | EfficientNet | MobileNet | CNN | RNN | GANs
तंत्रे:ट्रान्सफर लर्निंग | कस्टम न्यूरल नेटवर्क डिझाइन | डेटा प्रीप्रोसेसिंग | मॉडेल व्हॅलिडेशन आणि टेस्टिंग | फाइन-ट्यूनिंग | क्लाउड डिप्लॉयमेंट | REST API इंटिग्रेशन

यासाठी योग्य

आदर्श ग्राहक:हेल्थकेअर तंत्रज्ञान स्टार्टअप्स | वैद्यकीय संशोधक | ॲग्री-टेक डेव्हलपर्स | एआय उत्पादन अभियंते | प्रमाणित एमएल पाइपलाइनची आवश्यकता असलेल्या शैक्षणिक टीम्स
वापर प्रकरणे:एक्स-रे / एमआरआय / सीटी स्कॅन वर्गीकरण आणि विभाजन | वनस्पती रोग शोध | प्रतिमा आणि व्हिडिओमध्ये रिअल-टाइम ऑब्जेक्ट शोध | बायनरी किंवा मल्टी-क्लास वैद्यकीय प्रतिमा वर्गीकरण

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

तुम्हाला तुमच्या कार्याशी संबंधित लेबल केलेल्या प्रतिमा किंवा व्हिडिओ डेटा पुरवावा लागेल (उदा. वर्गीकृत एक्स-रे, भाष्य केलेल्या वनस्पती रोग प्रतिमा). तुमचा डेटासेट जितका अधिक प्रतिनिधी असेल, तितकी मॉडेलची कार्यक्षमता अधिक मजबूत असेल. तुमच्या डेटाला साफसफाई किंवा पुनर्फॉर्मेटिंगची आवश्यकता असल्यास, प्रत्येक स्तरामध्ये डेटा प्रीप्रोसेसिंग समाविष्ट आहे.

कृपया तुमची ऑर्डर देताना तुमच्या प्रकल्पाच्या तपशिलात याचा उल्लेख करा. व्याप्तीनुसार, सार्वजनिकरित्या उपलब्ध डेटासेटसह काम करणे किंवा ऑर्डर चॅटद्वारे भाष्य आवश्यकतांवर चर्चा करणे शक्य असू शकते.

आर्किटेक्चरची निवड तुमच्या विशिष्ट कार्यावर अवलंबून असते. फ्रेमवर्क आणि मॉडेल्समध्ये डिटेक्शन आणि सेगमेंटेशनसाठी YOLOv8, UNet, Mask RCNN, SSD आणि वर्गीकरण कार्यांसाठी ट्रान्सफर लर्निंगद्वारे ResNet, EfficientNet आणि MobileNet यांचा समावेश आहे. संशोधन टप्प्यात सर्वोत्तम जुळणी निवडली जाते.

होय — प्रत्येक टियरमध्ये पूर्ण सोर्स कोड समाविष्ट आहे. वितरित केलेली प्रत्येक गोष्ट तुमची आहे आणि गोल्ड आणि प्लॅटिनम टियरमध्ये आर्किटेक्चर आणि ते कसे वापरावे हे स्पष्ट करणारे दस्तऐवज देखील समाविष्ट आहेत.

प्लॅटिनम टियरमध्ये प्रशिक्षित मॉडेलला क्लाउड वातावरणात तैनात करणे आणि REST API सेट करणे समाविष्ट आहे जेणेकरून मॉडेलला बाह्य ॲप्लिकेशनमधून कॉल करता येईल. कृपया ऑर्डर देताना तुमचा पसंतीचा क्लाउड प्रदाता किंवा वातावरणाचे तपशील द्या.

सर्व स्तरांमध्ये अमर्यादित पुनरावृत्ती समाविष्ट आहेत. पुनरावृत्तीमध्ये तुमच्या अभिप्रायावर आधारित मॉडेल कॉन्फिगरेशन, प्रशिक्षण पॅरामीटर्स किंवा आउटपुट फॉरमॅटमधील समायोजन समाविष्ट आहेत — त्यात नवीन डेटासेट प्रदान करणे किंवा समस्येची व्याप्ती पूर्णपणे बदलणे समाविष्ट नाही.

स्त्रोत कोड पायथन स्क्रिप्ट्स किंवा नोटबुक्स (डीप लर्निंग वर्कफ्लोसाठी मानक) म्हणून वितरित केला जातो. मॉडेलचे वजन आणि कोणतीही अतिरिक्त फाइल्स क्लाउड लिंकद्वारे वितरित केल्या जातात. लागू असल्यास, लिखित अहवालाच्या स्वरूपात दस्तऐवजीकरण प्रदान केले जाते.

ग्राहक पुनरावलोकने

आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा

5.0
3 पुनरावलोकने
5 ⭐
3
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

उत्कृष्ट कोडिंग

उत्तम.

चांगले काम आणि लक्षपूर्वक

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

श्रेणी

Zinner धोरणे

Build Deep Learning Models For Medical Imaging With Zinn Digital&Reg;

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

पर्याय आणि ऑर्डर

Zinn Hub ॲप मिळवा

सूचना · जलद प्रवेश · पूर्ण-स्क्रीन

तुमच्या ब्राउझरमध्ये टॅप करा शेअर करा

➜ नंतर "होम स्क्रीनवर जोडा" टॅप करा