तुमच्या डेटासेटवर आधारित एक खास AI किंवा मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करून घ्या — न्यूरल नेटवर्क्स, डीप लर्निंग, इमेज क्लासिफिकेशन, NLP आणि लंडन-आधारित डेटा सायन्स टीमद्वारे मॉडेल डिप्लॉयमेंट समाविष्ट आहे.
मी एक सानुकूल न्यूरल नेटवर्क किंवा मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करेन
तुमच्या डेटासेटवर संशोधन, प्रशिक्षण आणि दस्तऐवजीकरण केलेल्या कोडसह तयार केलेले मुख्य सानुकूल ML किंवा न्यूरल नेटवर्क मॉडेल.
- तुमच्या डेटासेट आणि समस्या प्रकारासाठी तयार केलेले सानुकूल मॉडेल
- न्यूरल नेटवर्क्स (CNN/RNN), ML वर्गीकरण किंवा रिग्रेशन समाविष्ट करते
- पूर्ण संशोधन आणि आर्किटेक्चर डिझाइन समाविष्ट
- प्रशिक्षित मॉडेल फाइल अधिक दस्तऐवजीकृत पायथन कोड
- कार्यप्रदर्शन अहवाल (अचूकता, तोटा वक्र, किंवा गोंधळ मॅट्रिक्स)
- अमर्यादित पुनरावृत्ती
प्रगत डीप लर्निंग तंत्रे, NLP किंवा डिप्लॉयमेंट इंटिग्रेशन आणि अधिक जटिल आर्किटेक्चर्स जोडणारा विस्तारित-स्कोप सोल्यूशन.
- सिल्व्हरमधील सर्व काही, मोठ्या किंवा अधिक जटिल स्कोपमध्ये
- प्रगत डीप लर्निंग — YOLO ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, चेहरा ओळखणे किंवा GPT-शैलीतील NLP
- चॅटबॉट विकास किंवा NLP पाइपलाइन समाविष्ट
- Flask API किंवा Streamlit डिप्लॉयमेंट जेणेकरून मॉडेल लाइव्ह ॲपमध्ये चालेल
- आयामीता कमी करणे आणि वैशिष्ट्य अभियांत्रिकी लागू करणे
- अमर्यादित पुनरावृत्ती
पूर्ण एंड-टू-एंड AI प्रकल्प — जनरेटिव्ह AI, मल्टी-मॉडेल पाइपलाइन, पूर्ण डिप्लॉयमेंट आणि सर्वसमावेशक दस्तऐवजीकरण.
- सोन्यात सर्व काही, पूर्ण उत्पादन-सज्ज सोल्यूशनमध्ये रूपांतरित
- जनरेटिव्ह AI एकत्रीकरण — मजकूर, प्रतिमा किंवा ऑडिओ निर्मिती मॉडेल्स
- जेथे योग्य असेल तेथे मल्टी-आर्किटेक्चर किंवा एन्सेम्बल पाइपलाइन
- पूर्ण फ्लास्क API आणि स्ट्रीमलिट डॅशबोर्ड डिप्लॉयमेंट समाविष्ट
- मोठ्या डेटासेटसाठी स्केलेबल सोल्यूशन डिझाइन आणि क्लाउड ट्रेनिंगवर मार्गदर्शन
- हस्तांतरणासाठी सर्वसमावेशक दस्तऐवजीकरण आणि सूचना
सानुकूल ऑफरची विनंती करा
सानुकूल ऑफरची विनंती करण्यासाठी लॉग इन करा
या Zinner कडून वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराविक्रीपूर्व प्रश्न विचारा
प्रश्न विचारण्यासाठी लॉग इन करा
प्लॅटफॉर्मवरील स्पॅम कमी करण्यासाठी, प्री-सेल मेसेजेस फक्त लॉग-इन केलेल्या युजर्सनाच पाठवता येतील.
या Zinner ला थेट संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
या Zinner ला संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराएका दृष्टीक्षेपात
तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.
मूल्य स्थिती
मॉडेल प्रकार
टेक स्टॅक
वितरणे
यासाठी सर्वोत्तम
तुम्हाला काय मिळेल
पूर्ण वर्णन
तुम्हाला प्रतिमांचे वर्गीकरण करायचे असो, वस्तू शोधायच्या असोत, वेळेनुसार मालिकेचा अंदाज लावायचा असो, नैसर्गिक भाषेवर प्रक्रिया करायची असो किंवा प्रशिक्षित मॉडेल वास्तविक ॲप्लिकेशनमध्ये तैनात करायचे असो — तुम्ही योग्य ठिकाणी आला आहात.
Zinn Digital ही लंडन-आधारित डेटा सायन्स टीम आहे, ज्यांच्याकडे संगणक विज्ञानाची पदवी आणि विविध उद्योगांमध्ये आणि डेटासेटमध्ये AI, मशीन लर्निंग आणि डीप लर्निंग सोल्यूशन्स वितरीत करण्याचा विस्तृत अनुभव आहे. प्रत्येक प्रकल्प तुमच्या गरजेनुसार सानुकूलित केला जातो: कोणतेही टेम्पलेट्स नाहीत, कोणतेही शॉर्टकट नाहीत.
**ही सेवा काय कव्हर करते:**
न्यूरल नेटवर्क्स — तुमच्या विशिष्ट समस्येसाठी डिझाइन केलेले आणि प्रशिक्षित केलेले कन्व्होल्यूशनल (CNN), रिकरंट (RNN), आणि रीजन-आधारित (RCNN) आर्किटेक्चर्स.
मशीन लर्निंग — Scikit-learn आणि Python सह तयार केलेल्या वर्गीकरण, रिग्रेशन आणि क्लस्टरिंग पाइपलाइनसह पर्यवेक्षित आणि अपर्यवेक्षित शिक्षण.
डीप लर्निंग — YOLO-आधारित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, GPT-शैलीतील भाषा मॉडेलिंग आणि OpenCV आणि TensorFlow वापरून चेहरा ओळख प्रणाली यासह प्रगत तंत्रे.
नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया — NLP फ्रेमवर्क आणि Dialogflow सह चॅटबॉट विकास; मजकूर वर्गीकरण आणि क्रम मॉडेलिंग.
जनरेटिव्ह एआय — तुमच्या वापराच्या गरजेनुसार मजकूर, प्रतिमा किंवा ऑडिओ तयार करणारे मॉडेल्स.
आयामीता कमी करणे — उच्च-आयामी डेटा सोपा करण्यासाठी, मॉडेलची कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी आणि प्रशिक्षणाचा वेग वाढवण्यासाठी PCA आणि संबंधित तंत्रे.
मॉडेल डिप्लॉयमेंट — फ्लास्क एपीआय, फास्टएपीआय आणि स्ट्रीमलिट डॅशबोर्ड्स जेणेकरून तुमचे प्रशिक्षित मॉडेल थेट वेब ऍप्लिकेशनमध्ये ऍक्सेस केले जाऊ शकते किंवा तुमच्या विद्यमान उत्पादनामध्ये समाकलित केले जाऊ शकते.
**तुम्हाला काय मिळेल:**
तुम्हाला पूर्णपणे प्रशिक्षित मॉडेल फाइल, स्वच्छ आणि दस्तऐवजीकरण केलेला पायथन स्त्रोत कोड (ज्युपिटर नोटबुक आणि/किंवा.py स्क्रिप्ट्स), कार्यप्रदर्शन अहवाल (अचूकता मेट्रिक्स, लॉस कर्व्ह्स, लागू असल्यास कन्फ्युजन मॅट्रिक्स) आणि मॉडेल चालवण्यासाठी किंवा पुन्हा वापरण्यासाठी स्पष्ट सूचना मिळतील.
**आम्ही ज्या साधनांसह काम करतो:**
TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Seaborn, Flask, Streamlit — उत्पादन-तयार AI कामासाठी उद्योग-मानक स्टॅक.
**हे कोणासाठी आहे?**
AI-शक्तीवर चालणाऱ्या वैशिष्ट्ये तयार करणारे स्टार्टअप्स, विश्लेषणासाठी प्रशिक्षित मॉडेलची गरज असलेले संशोधक, डेटावरून निर्णय स्वयंचलित करू इच्छिणारे व्यवसाय आणि मजबूत, सु-दस्तऐवजीकरण केलेले AI घटक त्वरित समाकलित करू इच्छिणारे विकासक.
**हे कसे कार्य करते:**
1. तुमची ऑर्डर द्या आणि तुमचा डेटासेट, उद्दिष्टे आणि कोणताही संबंधित संदर्भ सामायिक करा.
2. कार्यसंघ तुमच्या आवश्यकतांचे पुनरावलोकन करतो आणि ऑर्डर चॅटद्वारे व्याप्तीची पुष्टी करतो.
3. संशोधन, आर्किटेक्चर डिझाइन, प्रशिक्षण आणि मूल्यांकन केले जाते.
4. डिलिव्हरेबल्स — मॉडेल, कोड आणि दस्तऐवजीकरण — तुमच्या ऑर्डरला वितरित केले जातात.
5. तुम्ही समाधानी होईपर्यंत सुधारणा केल्या जातात.
सर्व संवाद Zinn Hub द्वारे होतो. वेळेवर वितरण आणि अमर्यादित पुनरावृत्ती प्रत्येक स्तरावर मानक आहेत.
Zinner गुणवत्ता हमी
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.
पॅकेजेसची तुलना करा
| वैशिष्ट्य | सिल्व्हर | सोने | प्लॅटिनम |
|---|---|---|---|
| वितरण वेळ | 5 दिवस | 7 दिवस | 10 दिवस |
| पुनरावृत्ती | अमर्यादित | अमर्यादित | अमर्यादित |
| तुमच्या डेटासेट आणि समस्येच्या प्रकारासाठी तयार केलेले सानुकूल मॉडेल | ✓ | ✕ | ✕ |
| न्यूरल नेटवर्क्स (CNN/RNN), ML वर्गीकरण किंवा रिग्रेशन समाविष्ट करते | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूर्ण संशोधन आणि आर्किटेक्चर डिझाइन समाविष्ट | ✓ | ✕ | ✕ |
| प्रशिक्षित मॉडेल फाइल अधिक दस्तऐवजीकरण केलेला पायथन कोड | ✓ | ✕ | ✕ |
| कार्यप्रदर्शन अहवाल (अचूकता, तोटा वक्र, किंवा गोंधळ मॅट्रिक्स) | ✓ | ✕ | ✕ |
| अमर्यादित पुनरावृत्ती | ✓ | ✓ | ✕ |
| सिल्व्हरमधील सर्व काही, मोठ्या किंवा अधिक जटिल व्याप्तीमध्ये | ✕ | ✓ | ✕ |
| प्रगत डीप लर्निंग — YOLO ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, चेहरा ओळखणे किंवा GPT-शैलीतील NLP | ✕ | ✓ | ✕ |
| चॅटबॉट विकास किंवा NLP पाइपलाइन समाविष्ट | ✕ | ✓ | ✕ |
| Flask API किंवा Streamlit डिप्लॉयमेंट जेणेकरून मॉडेल लाइव्ह ॲपमध्ये चालेल | ✕ | ✓ | ✕ |
| आयामीता कमी करणे आणि वैशिष्ट्य अभियांत्रिकी लागू | ✕ | ✓ | ✕ |
| गोल्डमधील सर्व काही, पूर्ण उत्पादन-तयार सोल्यूशनमध्ये वाढवले | ✕ | ✕ | ✓ |
| जनरेटिव्ह एआय एकत्रीकरण — मजकूर, प्रतिमा किंवा ऑडिओ जनरेशन मॉडेल्स | ✕ | ✕ | ✓ |
| मल्टी-आर्किटेक्चर किंवा एन्सेम्बल पाइपलाइन जेथे योग्य असेल | ✕ | ✕ | ✓ |
| पूर्ण फ्लास्क एपीआय आणि स्ट्रीमलिट डॅशबोर्ड डिप्लॉयमेंट समाविष्ट | ✕ | ✕ | ✓ |
| क्लाउड प्रशिक्षणावरील मार्गदर्शनासह मोठ्या डेटासेटसाठी स्केलेबल सोल्यूशन डिझाइन | ✕ | ✕ | ✓ |
| हस्तांतरणासाठी सर्वसमावेशक दस्तऐवजीकरण आणि सूचना | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलिओ
या Zinn शी संबंधित विक्रेत्याच्या कामाची उदाहरणे.
एक कस्टम न्यूरल नेटवर्क किंवा मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करा
एक कस्टम न्यूरल नेटवर्क किंवा मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करा
अतिरिक्त माहिती
मला का निवडावे
मी वापरलेली साधने
यासाठी योग्य
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
होय. टीम तुमच्या डेटासेट आणि समस्येसाठी विशेषतः न्यूरल नेटवर्क — सीएनएन, आरएनएन, आरसीएनएन किंवा इतर आर्किटेक्चर — डिझाइन करते आणि प्रशिक्षित करते. यात प्रीप्रोसेसिंग, आर्किटेक्चर निवड, प्रशिक्षण आणि मूल्यांकन यांचा समावेश आहे. तुम्हाला प्रशिक्षित मॉडेल फाइल, पायथन सोर्स कोड आणि डॉक्युमेंटेशन मिळते.
या सेवेमध्ये प्रतिमा वर्गीकरण, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, चेहरा ओळख, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, रिग्रेशन, क्लस्टरिंग, टाइम सिरीज फोरकास्टिंग, चॅटबॉट डेव्हलपमेंट आणि मजकूर, प्रतिमा आणि ऑडिओसाठी जनरेटिव्ह एआय यांचा समावेश आहे. तुमच्या समस्येमध्ये डेटातील नमुने समाविष्ट असल्यास, योग्य दृष्टिकोन असण्याची शक्यता खूप जास्त आहे.
आदर्शपणे, तुमचा डेटासेट (किंवा त्याबद्दलचे तपशील), मॉडेलने काय करावे याची स्पष्ट माहिती, संबंधित असल्यास कोणताही विद्यमान कोड किंवा नोटबुक आणि तुम्हाला आउटपुट कोणत्या स्वरूपात हवे आहेत ते शेअर करा. तुम्ही जितका अधिक संदर्भ देऊ शकता, तितके अधिक अचूकपणे उपाययोजना केली जाईल. आणखी काही आवश्यक असल्यास टीम ऑर्डर चॅटद्वारे पाठपुरावा करेल.
तुम्हाला प्रशिक्षित मॉडेल फाइल, पायथन कोड (ज्युपिटर नोटबुक आणि/किंवा.py स्क्रिप्ट्स), अचूकता, लॉस कर्व्ह्स किंवा कन्फ्युजन मॅट्रिक्स यांसारख्या मेट्रिक्सचा समावेश असलेला कार्यप्रदर्शन अहवाल आणि मॉडेल कसे चालवायचे आणि पुन्हा कसे वापरायचे हे स्पष्ट करणारे दस्तऐवजीकरण मिळेल.
होय. Flask APIs आणि Streamlit डॅशबोर्ड गोल्ड आणि प्लॅटिनम स्तरांमध्ये समाविष्ट आहेत, ज्यामुळे तुमच्या मॉडेलला वेब ॲप्लिकेशन किंवा API एंडपॉइंटद्वारे ॲक्सेस करता येते. जर तुम्ही सिल्व्हर स्तरावर असाल, तर उपयोजनावर अपग्रेड म्हणून चर्चा केली जाऊ शकते आणि त्याची व्याप्ती निश्चित केली जाऊ शकते.
दोन्ही. लहान ते मध्यम डेटासेट थेट हाताळले जातात. खूप मोठ्या डेटासेटसाठी, टीम एक स्केलेबल पाइपलाइन तयार करू शकते आणि क्लाउड-आधारित पर्यायांसह कार्यक्षम प्रशिक्षण दृष्टिकोनांवर सल्ला देऊ शकते.
प्रत्येक स्तरावर अमर्यादित पुनरावृत्ती समाविष्ट आहेत. तुम्हाला परिणामांवर समाधान मिळेपर्यंत संघ मॉडेल आणि कोड परिष्कृत करत राहील.
ऑर्डर दिल्यानंतर, तुम्हाला तुमच्या प्रकल्पाचे तपशील शेअर करण्यास सांगितले जाईल. कार्यसंघ त्यांची तपासणी करतो, आवश्यक असल्यास ऑर्डर चॅटद्वारे व्याप्तीची पुष्टी करतो, त्यानंतर संशोधन, मॉडेल डिझाइन, प्रशिक्षण आणि मूल्यमापन करतो. डिलिव्हरेबल्स ऑर्डरद्वारे सबमिट केले जातात आणि पुनरावृत्ती त्याच थ्रेडमध्ये हाताळल्या जातात.
ग्राहक पुनरावलोकने
आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा
उत्कृष्ट कार्य आणि वेळेवर वितरण. खूप सक्रिय आणि जाणकार. योग्य प्रश्न विचारतात आणि चांगले काम देतात.
बुशी हा नेहमीच द्रुत परिणाम देतो आणि प्रकल्पाच्या आवश्यकता समजून घेण्याचे उच्च स्तरीय सहकार्य दर्शवितो. बुशीसोबत काम करणे नेहमीच आनंददायक असते आणि प्रत्येक प्रकल्प पूर्ण झाल्यानंतर मला नेहमीच असे वाटते की माझ्याकडे आणखी प्रकल्प असते तर चांगले होते.
उत्कृष्ट कामाबद्दल मी खरोखरच कौतुक करतो! विक्रेत्याने काम लवकर पूर्ण केले आणि गुणवत्तेच्या बाबतीत माझ्या अपेक्षांपेक्षा जास्त काम केले. अत्यंत शिफारसीय!
मशीन लर्निंग प्रकल्पात तुम्हाला मदत हवी असल्यास जाण्यासाठी सर्वोत्तम व्यक्ती. त्याने मूलभूत ते प्रगत स्तरापर्यंत संपूर्ण प्रकल्प समजावून सांगण्याचे उत्तम काम केले. खूप छान काम केले!
उत्कृष्ट वितरण!
केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.
श्रेणी
Zinner धोरणे
संबंधित Zinns
