0
तुमची कार्ट
0
Zinn Hub
0
तुमची कार्ट
0

एका दृष्टीक्षेपात

तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.

वापरलेले फ्रेमवर्क

TensorFlow, PyTorch, OpenCV
TensorFlow, Keras, OpenCV, आणि Scikit-learn वापरून Python मध्ये तयार केलेले - उत्पादन संगणक दृष्टी प्रणालींसाठी उद्योग-मानक साधने.

शोध दृष्टिकोन

YOLO + CNN पाईपलाईन्स
रिअल-टाइम डिटेक्शनसाठी YOLO-आधारित आर्किटेक्चर आणि वर्गीकरण आणि सेगमेंटेशन कार्यांसाठी कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स वापरते.

वितरणात समाविष्ट आहे

पूर्ण स्त्रोत कोड
सर्व स्तरांमध्ये संपूर्ण, सुधारित करण्यायोग्य स्त्रोत कोड समाविष्ट आहे. मानक आणि प्रीमियम दस्तऐवजीकरण जोडतात; प्रीमियम REST API आणि क्लाउड डिप्लॉयमेंट जोडते.

यासाठी सर्वोत्तम

स्टार्टअप्स, डेव्हलपर्स आणि व्यवसाय
AI प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट्स तयार करणाऱ्या संस्थापकांसाठी, एकात्मिक मॉडेलची गरज असलेल्या विकासकांसाठी आणि व्हिज्युअल तपासणी किंवा ॲक्सेस कंट्रोल स्वयंचलित करणाऱ्या व्यवसायांसाठी आदर्श.

तुम्हाला काय मिळेल

स्वरूप:
स्रोत फाइल्स
सानुकूल कोड
लिखित अहवाल
क्लाउड लिंक
वितरण पद्धत:
ऑर्डर व्यवस्थापक
टीप: स्रोत कोड आणि सर्व प्रकल्प फाइल्स ऑर्डर व्यवस्थापकाद्वारे वितरित केल्या जातील. स्टँडर्ड आणि प्रीमियम स्तरांमध्ये लिखित मॉडेल दस्तऐवजीकरण फाइल समाविष्ट आहे. प्रीमियमसाठी, क्लाउड डिप्लॉयमेंट प्रवेश तपशील ऑर्डर चॅटद्वारे सुरक्षितपणे सामायिक केले जातील. विनंतीनुसार थेट प्रात्यक्षिक आयोजित केले जाऊ शकते.

पूर्ण वर्णन

तुमच्या प्रकल्पाला विश्वसनीय, अचूक संगणक दृष्टी प्रणालीची आवश्यकता असल्यास, तुम्ही योग्य ठिकाणी आहात. तुम्हाला रिअल टाइममध्ये वस्तू शोधण्याची, व्हिडिओ फीडमधून चेहरे ओळखण्याची, विश्लेषणासाठी प्रतिमांचे विभाजन करण्याची किंवा मोठ्या प्रमाणात व्हिज्युअल डेटाचे वर्गीकरण करण्याची आवश्यकता असली तरीही — ही सेवा तुमच्या विशिष्ट आवश्यकतांनुसार तयार केलेली पूर्णपणे कार्यरत AI प्रणाली प्रदान करते, सामान्य टेम्पलेट नाही.

Zinn Digital च्या लंडन-आधारित AI अभियांत्रिकी संघाने वाहन प्रवेश नियंत्रणासाठी चेहरा ओळखणे, रिअल-टाइम रहदारी चिन्ह आणि रहदारी प्रकाश ओळखणे, भावना ओळख प्रणाली, चेहऱ्याच्या हावभावांच्या विश्लेषणाद्वारे ड्रायव्हर स्थिती निरीक्षण आणि पाळत ठेवण्याच्या पायाभूत सुविधांद्वारे चेहरा ओळखणे यासारख्या प्रकल्पांवर काम केले आहे. प्रत्येक प्रकल्पाकडे त्याच कठोरतेने पाहिले जाते: आवश्यकता समजून घेणे, योग्य मॉडेल तयार करणे, ते कार्य करते याची पडताळणी करणे आणि स्वच्छ, दस्तऐवजीकरण केलेला कोड सुपूर्द करणे.

**सर्व स्तरांमध्ये काय समाविष्ट आहे:**
तुमच्या वापराच्या केससाठी सर्वोत्तम मुक्त-स्रोत मॉडेल आर्किटेक्चरचे संशोधन, डेटा प्रीप्रोसेसिंग, पायथन-आधारित फ्रेमवर्क (TensorFlow, Keras, OpenCV, PyTorch-सुसंगत पाइपलाइन, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib) वापरून मॉडेल तयार करणे आणि पूर्ण स्त्रोत कोड वितरण. टीम ज्युपिटर नोटबुक, गुगल कोलाब, स्पायडर आयडीई आणि ॲनाकोंडा वातावरणात काम करते.

**सेवा क्षमतांमध्ये हे समाविष्ट आहे:**
— YOLO-आधारित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन (मानक आणि सानुकूल ऑब्जेक्ट वर्ग)
— चेहरा ओळख आणि चेहरा ओळख प्रणाली
— प्रतिमा विभाजन
— रिग्रेशन आणि वर्गीकरण मॉडेल्स
— कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स (CNNs)
— भावना आणि चेहऱ्यावरील हावभाव ओळख
— रिअल-टाइम डिटेक्शन पाइपलाइन
— REST API डिझाइन आणि मॉडेल सर्व्हिंग
— क्लाउड डिप्लॉयमेंट आणि पॅकेज डिप्लॉयमेंट

**हे कोणासाठी आहे?**
AI प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्टची गरज असलेल्या स्टार्टअप संस्थापकांसाठी, ज्यांना त्यांच्या स्वतःच्या ऍप्लिकेशनमध्ये समाकलित करता येईल असे कार्यक्षम मॉडेल हवे आहे अशा डेव्हलपर्ससाठी, सुरक्षा किंवा ऑटोमेशनसाठी कॉम्प्युटर व्हिजन शोधणाऱ्या व्यवसायांसाठी आणि दस्तऐवजीकरणासह प्रमाणित मॉडेलची गरज असलेल्या संशोधकांसाठी.

**हे कसे कार्य करते:**
तुमची ऑर्डर दिल्यानंतर, ऑर्डर चॅटद्वारे तुमचा प्रकल्प संक्षिप्त शेअर करा. कार्यसंघ तुमच्या गरजांचे पुनरावलोकन करतो, सर्वात योग्य आर्किटेक्चर निवडतो, तुमची प्रणाली तयार करतो आणि (स्तरावर अवलंबून) प्रमाणित करतो, फाइन-ट्यून करतो, दस्तऐवजीकरण करतो आणि तैनात करतो. विनंतीनुसार प्रात्यक्षिके उपलब्ध आहेत.

तुमची जटिल किंवा असामान्य आवश्यकता असल्यास ऑर्डर देण्यापूर्वी कृपया ऑर्डर चॅटद्वारे संपर्क साधा — कार्यसंघ प्रथम व्याप्ती आणि व्यवहार्यता निश्चित करण्यास आनंदी आहे.

Zinner गुणवत्ता हमी

✓
तपासलेले व्यावसायिक
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
✓
गुणवत्तापूर्ण कामाची हमी
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
✓
सुरक्षित पेमेंट
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.

पॅकेजेसची तुलना करा

वैशिष्ट्यस्टार्टरमानकप्रीमियम
वितरण वेळ1 दिवस3 दिवस5 दिवस
पुनरावृत्ती012
तुमच्या वापरासाठी सर्वोत्तम ओपन-सोर्स मॉडेलचे संशोधन✓✕✕
डेटा प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन✓✕✕
मॉडेल निर्मिती (ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, फेस रिकग्निशन, सेगमेंटेशन किंवा वर्गीकरण)✓✕✕
पूर्ण स्त्रोत कोड समाविष्ट✓✕✕
YOLO, CNN, चेहरा ओळख आणि सेगमेंटेशन कार्यांना समर्थन देते✓✕✕
ऑर्डर व्यवस्थापकाद्वारे वितरित✓✕✕
स्टार्टरमधील सर्व काही✕✓✕
तुमच्या डेटावरील सुधारित अचूकतेसाठी मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग✕✓✕
मॉडेल प्रमाणीकरण आणि परिणामांसह चाचणी✕✓✕
लिखित मॉडेल दस्तऐवजीकरण✕✓✕
1 पुनरावृत्ती समाविष्ट✕✓✕
विकास टीमला हस्तांतरणासाठी योग्य✕✓✕
मानकातील सर्व काही✕✕✓
मॉडेल सर्व्हिंगसाठी REST API डिझाइन आणि एकत्रीकरण✕✕✓
क्लाउड डिप्लॉयमेंट आणि पॅकेज डिप्लॉयमेंट✕✕✓
कार्यप्रदर्शन देखरेख सेटअप✕✕✓
2 सुधारणा समाविष्ट✕✕✓
उत्पादन वापरासाठी तयार एंड-टू-एंड प्रणाली✕✕✓

पोर्टफोलिओ

या Zinn शी संबंधित विक्रेत्याच्या कामाची उदाहरणे.

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन किंवा फेस रेकग्निशनसह एक कस्टम AI व्हिजन सिस्टम तयार करा

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन किंवा फेस रेकग्निशनसह एक कस्टम AI व्हिजन सिस्टम तयार करा

अतिरिक्त माहिती

मला का निवडावे

लंडन-आधारित AI अभियांत्रिकी संघ:Zinn Digital ही लंडन-आधारित AI आणि मशीन लर्निंग अभियंत्यांची टीम आहे, ज्यांना पाळत ठेवणे, ऑटोमोटिव्ह, वाहतूक प्रणाली आणि भावना विश्लेषणामधील संगणक दृष्टी प्रकल्पांमध्ये प्रत्यक्ष वितरण अनुभव आहे.
सिद्ध प्रकल्प पोर्टफोलिओ:चेहरा ओळख व्हिडिओ पाळत ठेवणे चेहरा ओळख कार स्टार्टर सिस्टम रिअल-टाइम रहदारी चिन्ह शोधणे आणि ओळखणे रिअल-टाइम रहदारी प्रकाश शोधणे आणि ओळखणे भावना ओळख प्रणाली चेहऱ्यावरील हावभावांद्वारे रिअल-टाइम ड्रायव्हर स्थिती विश्लेषण पाळत ठेवणाऱ्या कॅमेऱ्यांद्वारे सार्वजनिक ठिकाणी चेहरा शोधणे
एंड-टू-एंड क्षमता:प्रारंभिक संशोधन आणि डेटा प्रीप्रोसेसिंगपासून ते मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग, REST API एकत्रीकरण आणि क्लाउड डिप्लॉयमेंटपर्यंत — टीम संपूर्ण विकास जीवनचक्र कव्हर करते जेणेकरून तुम्हाला केवळ नोटबुकच नव्हे, तर उत्पादन-तयार प्रणाली मिळते.

मी वापरलेली साधने

भाषा आणि फ्रेमवर्क:पायथन टेंसरफ्लो केरास ओपनसीव्ही सायकिट-लर्न पांडास मॅटप्लॉटलिब
वातावरण आणि प्लॅटफॉर्म:ज्युपिटर नोटबुक गुगल कोलाब स्पायडर आयडीई ॲनाकोंडा क्लाउड डिप्लॉयमेंट प्लॅटफॉर्म

यासाठी योग्य

आदर्श ग्राहक:AI प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट तयार करणारे स्टार्टअप्स, ॲप्लिकेशनमध्ये व्हिजन मॉडेल समाकलित करणारे डेव्हलपर्स, व्हिज्युअल तपासणी किंवा ॲक्सेस कंट्रोल स्वयंचलित करणारे व्यवसाय, प्रमाणित, दस्तऐवजीकरण केलेले मॉडेल आवश्यक असलेले संशोधक, व्हिजन सेवेसाठी डिप्लॉय करण्यायोग्य REST API आवश्यक असलेल्या अभियांत्रिकी टीम्स

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

होय. टीमला नवीन वर्गांसाठी कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्टर तयार करण्याचा अनुभव आहे. तुम्हाला लेबल केलेला प्रशिक्षण डेटा प्रदान करावा लागेल किंवा तुमच्या ब्रीफचा भाग म्हणून डेटा संकलनावर चर्चा करावी लागेल. ऑर्डर करण्यापूर्वी व्यवहार्यता निश्चित करण्यासाठी कृपया आमच्याशी संपर्क साधा.

तुम्हाला सिस्टमला काय शोधायचे आहे, ओळखायचे आहे किंवा वर्गीकृत करायचे आहे याचे स्पष्ट वर्णन; तुमच्याकडे असलेला कोणताही विद्यमान डेटासेट किंवा प्रतिमा; ते ज्या वातावरणात चालेल (स्थानिक मशीन, सर्व्हर, क्लाउड); आणि कोणतीही कार्यप्रदर्शन आवश्यकता. तुम्ही जितका जास्त संदर्भ शेअर कराल, तितका चांगला परिणाम मिळेल.

पुनरावृत्तीमध्ये वितरित आउटपुटवरील फीडबॅकवर आधारित मॉडेल किंवा कोडमधील समायोजन समाविष्ट असते — उदाहरणार्थ, अचूकता सुधारणे, प्रीप्रोसेसिंग समायोजित करणे किंवा API प्रतिसाद स्वरूप सुधारणे. पुनरावृत्तीमध्ये वितरणानंतर जोडलेल्या पूर्णपणे नवीन आवश्यकता समाविष्ट नाहीत.

होय. सर्व स्तरांमध्ये पूर्ण सोर्स कोड समाविष्ट आहे. डिलिव्हरीनंतर तुम्ही ते तुमच्या स्वतःच्या प्रोजेक्टमध्ये वाढवण्यासाठी, सुधारित करण्यासाठी किंवा समाकलित करण्यासाठी मोकळे आहात.

संघ पायथनमध्ये TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas आणि Matplotlib वापरून Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE आणि Anaconda वातावरणात काम करतो. रिअल-टाइम डिटेक्शन कार्यांसाठी YOLO-आधारित आर्किटेक्चर वापरले जातात.

होय. REST API डिझाइन आणि मॉडेल सर्व्हिंग प्रीमियम टियरमध्ये समाविष्ट आहे. हे एक सानुकूल व्याप्ती आयटम म्हणून देखील चर्चा केली जाऊ शकते — जर तुम्हाला ही एक स्वतंत्र आवश्यकता म्हणून हवी असेल तर ऑर्डर करण्यापूर्वी कृपया टीमशी संपर्क साधा.

संबंधित मागील कामाची प्रात्यक्षिके विनंतीनुसार उपलब्ध आहेत. कृपया तुमची ऑर्डर देण्यापूर्वी याची व्यवस्था करण्यासाठी ऑर्डर चॅटद्वारे संपर्क साधा.

ग्राहक पुनरावलोकने

आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा

5.0
5 पुनरावलोकने
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

खूप गुळगुळीत संवाद साधतो आणि लवकर प्रतिक्रिया देतो, खूप आदरणीय आणि काम खूप चांगले केले.

नीलने उत्कृष्ट काम केले. तो जटिल आवश्यकता लवकर समजून घेतो, स्पष्टपणे संवाद साधतो आणि सहमतीनुसार काम करतो — अनेकदा त्याहूनही चांगले. त्याच्या कामाची गुणवत्ता, विशेषतः AI, कॅमेरा एकत्रीकरण आणि एज/क्लाउड डेव्हलपमेंटमध्ये, उत्कृष्ट आहे. विश्वसनीय, व्यावसायिक आणि काम करण्यास सोपा. मी त्याच्यासोबत काम करत राहीन. अत्यंत शिफारसीय!

एक विश्वासार्ह आणि उत्तम माणूस

उत्कृष्ट सेवा, त्यांच्यासोबत काम करण्याची खूप शिफारस करतो.

मी शिफारस करतो

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

श्रेणी

Zinner धोरणे

चेहरा ओळख वितरित करा

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

पर्याय आणि ऑर्डर

Zinn Hub ॲप मिळवा

सूचना · जलद प्रवेश · पूर्ण-स्क्रीन

तुमच्या ब्राउझरमध्ये टॅप करा शेअर करा

➜ नंतर "होम स्क्रीनवर जोडा" टॅप करा