പരിശോധിച്ച വിദഗ്ദ്ധരിൽ നിന്ന് ഡാറ്റാ അനോട്ടേഷൻ സേവനങ്ങൾ വാങ്ങുക

ഡാറ്റാ വ്യാഖ്യാനം വാങ്ങുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക ഗൈഡ്

മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഒരു ഭാഗമാണ് വ്യാഖ്യാനം, അവിടെ പണം മോഡൽ പ്രകടനത്തിലേക്ക് വിശ്വസനീയമായി മാറുന്നു, കൂടാതെ പലപ്പോഴും മോശമായി വാങ്ങുന്ന ഭാഗവും ഇതാണ്. പരാജയം അപൂർവ്വമായി വ്യാഖ്യാതാവിന്റേതാണ്. സാധാരണയായി, വാങ്ങുന്നയാൾ അസംസ്കൃത ഡാറ്റയും ഒരു ക്ലാസ് ലിസ്റ്റും അയച്ചു, അവർ ആവശ്യപ്പെട്ടത് കൃത്യമായി ലഭിച്ചു, അതിനുശേഷം ക്ലാസ് ലിസ്റ്റിൽ ആരും പരിഹരിക്കാത്ത മൂന്ന് അവ്യക്തതകൾ ഉണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി.

മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശമാണ് ഉൽപ്പന്നം

ലേബലുകൾ വാങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ്, അവ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കണമെന്ന് ഒരാളോട് പറയുന്ന പ്രമാണം വാങ്ങുകയോ എഴുതുകയോ ചെയ്യുക. ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു വ്യാഖ്യാന മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം ഓരോ ക്ലാസിനും പേര് നൽകുന്നു, അതിനെ ഒരു വാക്യത്തിൽ നിർവചിക്കുന്നു, ഒരു പോസിറ്റീവും നെഗറ്റീവും ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു, തുടർന്ന് അതിന്റെ ഭൂരിഭാഗം ദൈർഘ്യവും അതിർത്തി കേസുകളിൽ ചെലവഴിക്കുന്നു: ഭാഗികമായി ഫ്രെയിമിന് പുറത്തുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ്, പരാതിയും ചോദ്യവും ആയ വാക്യം, മറ്റൊരാളോട് സംസാരിക്കുന്ന സ്പീക്കർ. ഒന്നും യോജിക്കാത്തപ്പോൾ എന്തുചെയ്യണമെന്നും ഇത് പറയുന്നു — ഒരു ഫ്ലാഗ്, ഒരു സ്കിപ്പ്, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കാച്ച്-ഓൾ ക്ലാസ്. ഇത് ആദ്യം എഴുതുന്ന ടീമുകൾക്ക് മൊത്തത്തിൽ കുറഞ്ഞ ചിലവേ വരൂ, കാരണം റീലേബലിംഗ് ആണ് ചെലവേറിയ പ്രവർത്തനം, ലേബലിംഗ് അല്ല.

ശരിയായ ടാസ്ക് തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു

മോഡൽ എടുക്കേണ്ട തീരുമാനവുമായി വ്യാഖ്യാനം പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക, സമഗ്രമായി തോന്നുന്നതുമായിട്ടല്ല. നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിന് ഒരു ഇനം നിലവിലുണ്ടോ എന്ന് മാത്രം അറിഞ്ഞാൽ മതിയെങ്കിൽ, ഒരു മുഴുവൻ-ചിത്ര വർഗ്ഗീകരണം മതിയാകും, ഒരു സെഗ്മെന്റേഷൻ മാസ്ക് ബഡ്ജറ്റിന്റെ പാഴാക്കലാണ്. അതിന് എണ്ണം അറിയണമെങ്കിൽ, ബോക്സുകൾ മതിയാകും. അതിരുകൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രാധാന്യമുള്ളപ്പോൾ മാസ്കുകൾക്ക് അവയുടെ വിലയുണ്ട് — വിസ്തീർണ്ണം അളക്കുക, സ്പർശിക്കുന്ന വസ്തുക്കളെ വേർതിരിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ക്രമരഹിതമായ രൂപങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുക. ഇതേ യുക്തി ടെക്സ്റ്റിനും ബാധകമാണ്: ഡോക്യുമെന്റ്-ലെവൽ വർഗ്ഗീകരണം സ്പാൻ-ലെവൽ എന്റിറ്റി ടാഗിംഗിനേക്കാൾ വളരെ വിലകുറഞ്ഞതാണ്, പലപ്പോഴും മതിയാകും.

ഊഹിക്കാതെ ഗുണനിലവാരം അളക്കുന്നു

മൂന്ന് അളവുകൾ മിക്ക ആവശ്യങ്ങളും നിറവേറ്റുന്നു. നിങ്ങൾ സ്വയം ലേബൽ ചെയ്യുകയും ഒരിക്കലും പങ്കുവെക്കാത്തതുമായ ഒരു ഗോൾഡ്-സ്റ്റാൻഡേർഡ് സെറ്റ് ഓരോ ബാച്ചിനും ഒരു സമ്പൂർണ്ണ സ്കോർ നൽകുന്നു. മനഃപൂർവ്വം ഓവർലാപ്പ് ചെയ്ത ഒരു ഉപസെറ്റിലെ ഇന്റർ-അനോട്ടേറ്റർ ഉടമ്പടി, ഒരു വ്യക്തി അത് നന്നായി ചെയ്യുന്നുണ്ടോ എന്നതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ടാസ്ക് തന്നെ നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ എന്ന് നിങ്ങളോട് പറയുന്നു. ഒരു നിശ്ചിത ശതമാനം രണ്ടാമത്തെയാൾ പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു അവലോകന സാമ്പിൾ, കാലക്രമേണ നിങ്ങൾക്ക് ട്രെൻഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പിശക് നിരക്ക് നൽകുന്നു. ആദ്യ ഓർഡറിന് മുമ്പ് ഈ മൂന്ന് നമ്പറുകളും തീരുമാനിക്കുക, അവ ബ്രീഫിൽ എഴുതുക, അങ്ങനെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് മുൻകാല പ്രാബല്യത്തിൽ വരാതിരിക്കാൻ.

ക്ലാസ് അസന്തുലിതാവസ്ഥയും അടുത്തതായി ലേബൽ ചെയ്യേണ്ടതും

ക്രമരഹിതമായി സാമ്പിൾ ചെയ്ത ഡാറ്റ സാധാരണയായി എളുപ്പമുള്ളതും സാധാരണവുമായ കേസുകളാൽ ആധിപത്യം സ്ഥാപിക്കുന്നു, മോഡൽ അത് വേഗത്തിൽ പഠിക്കുകയും പിന്നീട് മെച്ചപ്പെടുന്നത് നിർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു ആദ്യ ബാച്ച് ലേബൽ ചെയ്യുകയും ഒരു മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഉപയോഗപ്രദമായ ചോദ്യം എത്ര ഡാറ്റ എന്നതിൽ നിന്ന് ഏത് ഡാറ്റ എന്നതിലേക്ക് മാറുന്നു. മോഡലിന് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ആത്മവിശ്വാസമുള്ള ഇനങ്ങൾ, രണ്ട് അനോട്ടേറ്റർമാർ വിയോജിച്ച ഇനങ്ങൾ, കുറഞ്ഞ പ്രാതിനിധ്യമുള്ള ക്ലാസുകളിൽ നിന്നുള്ള ഇനങ്ങൾ എന്നിവയെല്ലാം ആയിരം ക്രമരഹിതമായ വരികളേക്കാൾ ഒരു ലേബലിന് കൂടുതൽ മൂല്യമുള്ളതാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് ബാച്ചുകളായി വാങ്ങുന്നത് ഒരു വലിയ ഓർഡറിനെക്കാൾ മികച്ചത്: ആദ്യ ബാച്ച് മാത്രമേ അന്ധമായി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയൂ.

സ്വകാര്യത, തിരുത്തൽ, നിയന്ത്രിത ഡാറ്റ

വ്യാഖ്യാന ഘട്ടത്തെ ഒരു ഡാറ്റാ കൈമാറ്റമായി കണക്കാക്കുക, കാരണം അത് അതാണ്. ടാസ്ക് അനുവദിക്കുന്നിടത്ത് ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകുന്നതിന് മുമ്പ് തിരുത്തുകയോ തിരിച്ചറിയാതിരിക്കുകയോ ചെയ്യുക — മുഖങ്ങൾ, നമ്പർ പ്ലേറ്റുകൾ, പേരുകൾ, അക്കൗണ്ട് നമ്പറുകൾ, വിലാസങ്ങൾ. എല്ലാം അയയ്ക്കുന്നതിന് പകരം ഒരു സാമ്പിൾ അയയ്ക്കുക. സ്ഥിരമായ ഡൗൺലോഡുകൾക്ക് പകരം നിങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സിലേക്ക് കാലഹരണപ്പെടുന്ന ആക്സസ് ഉപയോഗിക്കുക, ബാച്ചുകൾക്കിടയിൽ അത് റദ്ദാക്കുക. രഹസ്യാത്മകതയും ഇല്ലാതാക്കാനുള്ള ബാധ്യതയും ഓർഡർ ബ്രീഫിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുക, അങ്ങനെ അവ കരാറിന്റെ ഭാഗമാകും, കൂടാതെ Zinn Hub-നുള്ളിൽ കൈമാറ്റം സൂക്ഷിക്കുക, അവിടെ എന്താണ് പങ്കിട്ടതെന്നും എപ്പോഴാണെന്നും ഒരു രേഖയുണ്ട്. ആരോഗ്യം, സാമ്പത്തിക അല്ലെങ്കിൽ ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റയ്ക്കായി, എന്താണ് പങ്കിടാൻ കഴിയുക എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം നിയമോപദേശം തേടുക — Zinn Hub ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റും കൈമാറ്റവും അനുസരണമുള്ളതാണെന്ന് സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തുന്നില്ല.

ഫോർമാറ്റുകൾ, കൺവെർട്ടറുകൾ, കൈമാറ്റം

കൃത്യമായ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് രേഖാമൂലം അംഗീകരിക്കുക, ബാച്ച് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അതിൻ്റെ അഞ്ച് ഇനങ്ങളുള്ള ഒരു സാമ്പിൾ ആവശ്യപ്പെടുക. COCO, YOLO, Pascal VOC എന്നിവ കോർഡിനേറ്റുകൾ എങ്ങനെ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു, മൂല്യങ്ങൾ സാധാരണ നിലയിലാക്കിയിട്ടുണ്ടോ, ഒറിജിൻ എവിടെയാണ് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത് എന്നതിൽ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ശരിയായി തോന്നുന്ന ഒരു ഫയൽ തെറ്റായി ലോഡ് ചെയ്യപ്പെടാം. ടെക്‌സ്റ്റിനായി, ഓഫ്‌സെറ്റുകൾ ക്യാരക്ടർ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണോ ടോക്കൺ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണോ എന്നും ഏത് ടോക്കണൈസറാണെന്നും വ്യക്തമാക്കുക. ഓരോ ഡെലിവറിയോടൊപ്പം ഒരു ചെക്ക്‌സം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു റോ കൗണ്ട് ആവശ്യപ്പെടുക, ഓരോ ബാച്ചും വരുന്ന ദിവസം തന്നെ നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ പൈപ്പ്‌ലൈനിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുക, അല്ലാതെ അവസാനം ചെയ്യരുത് — ബാച്ച് ഒന്നിൽ കണ്ടെത്തിയ ഒരു ഫോർമാറ്റ് പ്രശ്നം നിസ്സാരമാണ്, ബാച്ച് ഇരുപതിൽ കണ്ടെത്തിയ അതേ പ്രശ്നം രണ്ടാഴ്ചത്തെ ജോലിയാണ്.

വ്യാപകമായ പൈപ്പ്‌ലൈനിൽ വ്യാഖ്യാനം എവിടെയാണ് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത്

ലേബലിംഗ് ഒരു ശൃംഖലയുടെ മധ്യത്തിലാണ്. അതിന് മുന്നിൽ ശേഖരണം ഇരിക്കുന്നു, അതിനർത്ഥം വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗും ഡാറ്റാ എക്സ്ട്രാക്ഷനും, വാങ്ങൽ, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഉൽപ്പന്നം ഇൻസ്ട്രുമെന്റ് ചെയ്യൽ; കൂടാതെ ക്ലീനിംഗ്, അത് ഡാറ്റാ ക്ലീനിംഗ് വിഭാഗമാണ്. അതിന് പിന്നിൽ പരിശീലനം, വിലയിരുത്തൽ, പുനർപരിശീലന ലൂപ്പ് എന്നിവ ഇരിക്കുന്നു, അവിടെയാണ് MLOps സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ അവരുടെ ഫീസ് നേടുന്നത്, കൂടാതെ റിപ്പോർട്ടിംഗ്, അത് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് മാർക്കറ്റ്പ്ലേസ് ആണ്. മുഴുവൻ ശൃംഖലയും ഒരാളിൽ നിന്ന് വാങ്ങുന്നത് സൗകര്യപ്രദമാണ്, കൂടാതെ ഒരു ഉപയോഗപ്രദമായ പരിശോധന ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; ഓരോ ഘട്ടവും വെവ്വേറെ വാങ്ങുന്നത് ഓരോ ഘട്ടവും പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുന്നതാക്കുന്നു.

Zinn Hub-ൽ ആരംഭിക്കുന്നു

മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം എഴുതുക, ഫോർമാറ്റിന് പേര് നൽകുക, തുടർന്ന് നൂറ് ഇനങ്ങൾ രണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ മൂന്ന് Zinners-ന് നിശ്ചിത വിലയുള്ള Micro Zinns ആയി അയച്ച് തിരികെ ലഭിക്കുന്നത് താരതമ്യം ചെയ്യുക. നിങ്ങൾ സ്വയം സൂക്ഷിക്കുന്ന ഒരു ഗോൾഡ്-സ്റ്റാൻഡേർഡ് സെറ്റിനെതിരെ ഓരോ ബാച്ചും സ്കോർ ചെയ്യുക, കൂടാതെ ഓരോ തവണയും ഒരു അവ്യക്തത ഉപരിതലത്തിൽ വരുമ്പോൾ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് വലുതാണെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഡൊമെയ്ൻ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റാണെങ്കിൽ, വോളിയം, ടാസ്ക് തരം, ഗുണനിലവാര ബാർ എന്നിവ വിവരിക്കുന്ന ഒരു സൗജന്യ വ്യാഖ്യാന പ്രോജക്റ്റ് പോസ്റ്റ് ചെയ്യുക, കൂടാതെ ഉദ്ധരണികൾക്ക് പിന്നാലെ പോകുന്നതിന് പകരം പരിശോധിച്ച Zinners-ൽ നിന്നുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക. നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാ വ്യാഖ്യാന ഫ്രീലാൻസർ ഡയറക്ടറിയിൽ നിന്ന് നേരിട്ടും നിയമിക്കാം. ഈ ജോലി വാങ്ങുന്നതിന് പകരം വിൽക്കുകയാണോ? മെഷീൻ ലേണിംഗ് സേവനങ്ങൾ വിൽക്കുന്നതിനുള്ള ഞങ്ങളുടെ ഗൈഡ് ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക.