പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച RAG ഡെവലപ്പർമാരെ നിയമിക്കുക

ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡലിനെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം അറിവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് RAG, അതുവഴി അത് പരിശീലനം ലഭിച്ചതിൽ നിന്ന് മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ നിന്നും ഉത്തരം നൽകുന്നു. ഒരു ചോദ്യം വരുമ്പോൾ, സിസ്റ്റം ഒരു വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഭാഗങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുകയും അവയെ ഒരു സന്ദർഭമായി മോഡലിന് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് യഥാർത്ഥ ഉറവിട സാമഗ്രികളിൽ ഉത്തരങ്ങൾ ഉറപ്പിക്കുകയും അവയെ കാലികമായി നിലനിർത്തുകയും ഓരോ ഉത്തരവും എവിടെ നിന്ന് വന്നുവെന്ന് ഉദ്ധരിക്കാൻ സാധ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതുകൊണ്ടാണ് RAG മിക്കവാറും എല്ലാ ഗൗരവമേറിയ AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്കും അസിസ്റ്റന്റുമാർക്കും അടിസ്ഥാനമായി വർത്തിക്കുന്നത്.

നിങ്ങൾക്ക് പൂർണ്ണമായ RAG പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് സജ്ജീകരണം, എംബെഡിംഗ്, ചങ്കിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ, ഇഷ്‌ടാനുസൃത വിജ്ഞാന അടിത്തറകൾ, ഡോക്യുമെന്റ്, വെബ്സൈറ്റ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, സെമാന്റിക്, ഹൈബ്രിഡ് തിരയൽ, റീറാങ്കിംഗ്, ഏജന്റിക് മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് റിട്രീവൽ, മൂല്യനിർണ്ണയം, കൃത്യതാ ട്യൂണിംഗ്, പ്രൊഡക്ഷൻ ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് എന്നിവ കമ്മീഷൻ ചെയ്യാം. ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഒറ്റത്തവണ നിർമ്മാണം നൽകാനോ, നിലവിലുള്ള ഒരു ആപ്പിലേക്ക് RAG സംയോജിപ്പിക്കാനോ, അല്ലെങ്കിൽ കാലക്രമേണ ഒരു സിസ്റ്റം പരിപാലിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

നിങ്ങൾ എത്ര ഉള്ളടക്കം ഇൻഡെക്സ് ചെയ്യുന്നു, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള വീണ്ടെടുക്കൽ നിലവാരം, സംയോജനങ്ങളുടെ എണ്ണം, വിന്യാസവും നിലവിലുള്ള പരിപാലനവും ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടോ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും ചെലവ്. നൂറുകണക്കിന് ഫയലുകളിലായി ഒരു ലളിതമായ ഡോക്യുമെന്റ് ചാറ്റ്ബോട്ട് ഹൈബ്രിഡ് തിരയലും റീറാങ്കിംഗും ഉള്ള ഒരു എന്റർപ്രൈസ് വിജ്ഞാന അടിത്തറയേക്കാൾ വളരെ വിലകുറഞ്ഞതാണ്. Zinn Hub-ൽ ഓരോ ഡെവലപ്പറും അവരവരുടെ നിരക്കുകൾ നിശ്ചയിക്കുകയും വ്യക്തമായ പാക്കേജുകൾ പോസ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാകുന്നതിന് മുമ്പ് വ്യാപ്തിയും വിലയും താരതമ്യം ചെയ്യാം, നിങ്ങളുടെ ആദ്യ ഓർഡറുകളിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോം ഫീസുകളൊന്നും ഉണ്ടാകില്ല.

സാധാരണ വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകളിൽ പൈൻകോൺ, വീവിയേറ്റ്, ക്വാഡ്രന്റ്, മിൽവസ്, ക്രോമ, പോസ്റ്റ്ഗ്രെസ്ക്യൂഎല്ലിലെ പിജിവെക്റ്റർ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഓർക്കസ്ട്രേഷനായി ഡെവലപ്പർമാർ ലാംഗ്ചെയിൻ അല്ലെങ്കിൽ ലാമഇൻഡെക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, OpenAI, Cohere, Voyage അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഓപ്ഷനുകളിൽ നിന്നുള്ള എംബെഡിംഗ് മോഡലുകളും GPT, Claude അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്പൺ മോഡലുകൾ പോലുള്ള LLM-കളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ സ്കെയിൽ, ബഡ്ജറ്റ്, ലേറ്റൻസി ആവശ്യകതകൾ, നിങ്ങൾക്ക് സ്വയം ഹോസ്റ്റിംഗ് ആവശ്യമുണ്ടോ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചാണ് ശരിയായ സ്റ്റാക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്.

ഒരു ഫോക്കസ്ഡ് ഡോക്യുമെന്റ് ചാറ്റ്ബോട്ട് അല്ലെങ്കിൽ പ്രൂഫ് ഓഫ് കൺസെപ്റ്റ് ഏതാനും ദിവസങ്ങൾ മുതൽ ഒരാഴ്ച വരെ ഡെലിവറി ചെയ്യാൻ കഴിയും, അതേസമയം കസ്റ്റം ചങ്കിംഗ്, ഹൈബ്രിഡ് സെർച്ച്, റീറാങ്കിംഗ്, മൂല്യനിർണ്ണയം, വിന്യാസം എന്നിവയുള്ള ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ സിസ്റ്റം സാധാരണയായി രണ്ടാഴ്ച മുതൽ അഞ്ച് ആഴ്ച വരെ എടുക്കും. നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ വലുപ്പവും അലങ്കോലവും കൃത്യതയുടെ നിലവാരവുമാണ് ഏറ്റവും വലിയ ഘടകങ്ങൾ. ജോലി ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്പർ ഒരു മൈൽസ്റ്റോൺ പ്ലാൻ നൽകും.

അതെ. RAG ഇതിനായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ്: നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യ രേഖകൾ നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റം മാത്രം അന്വേഷിക്കുന്ന ഒരു വിജ്ഞാന അടിത്തറയിലേക്ക് ഇൻഡെക്സ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഡെവലപ്പർമാർക്ക് സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തതോ ഒറ്റ-ടെനന്റ് സജ്ജീകരണങ്ങളോ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഒരിക്കലും നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകില്ല, കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് നേരിട്ട് രഹസ്യാത്മകതാ നിബന്ധനകൾ അംഗീകരിക്കാനും കഴിയും. ഏത് രേഖകളാണ് എപ്പോൾ പങ്കിടേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുന്നു, കൂടാതെ പ്രോജക്റ്റ് ഉടനീളം ഉറവിട ഉള്ളടക്കം നിങ്ങളുടേതായി തുടരും.

ഓരോ ഓർഡറും പ്ലാറ്റ്‌ഫോം സുരക്ഷിതമായി എസ്ക്രോയിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും ജോലി ഡെലിവറി ചെയ്യുകയും അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്ത ശേഷം മാത്രം റിലീസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ പണം എല്ലായ്പ്പോഴും സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഓരോ ഡെവലപ്പറെയും വിൽക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ID-യും വൈദഗ്ധ്യവും പരിശോധിച്ച് ഉറപ്പുവരുത്തുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്പറുമായി നേരിട്ട് രഹസ്യാത്മകതാ നിബന്ധനകൾ അംഗീകരിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ നിങ്ങൾ ഏത് രേഖകൾ, ഡാറ്റ, ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ എന്നിവ എപ്പോൾ പങ്കിടണം എന്നതിൻ്റെ നിയന്ത്രണം നിങ്ങളുടെ കൈവശം തന്നെയായിരിക്കും.

നന്നായി നിർമ്മിച്ച ഒരു RAG സിസ്റ്റം, മോഡൽ ഊഹിക്കുന്നതിനുപകരം വീണ്ടെടുത്ത ഉറവിട ഭാഗങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉത്തരം നൽകുന്നതിനാലും, ആ ഉറവിടങ്ങൾ ഉദ്ധരിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനാലും, ഉത്തരങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനാലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾ ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു. ഒരു സിസ്റ്റവും മികച്ചതല്ല, അതിനാൽ നല്ല ഡെവലപ്പർമാർ കൃത്യത നിലനിർത്താൻ മൂല്യനിർണ്ണയം, പുനർക്രമീകരണം, ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ, ഫാൾബാക്ക് പ്രതികരണങ്ങൾ എന്നിവ ചേർക്കുന്നു. കാലക്രമേണ സിസ്റ്റം ട്യൂൺ ചെയ്യാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയുന്ന തരത്തിൽ വീണ്ടെടുക്കൽ നിലവാരം അളക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗവും അവർ സജ്ജീകരിക്കും.