완전히 기능하는 AI 챗봇 — FAQ 봇, 문서 Q&A, 리드 생성 또는 고객 지원 — RAG, LLM 통합으로 구축되고 소스 코드가 제공되며 웹사이트 또는 앱에 배포할 준비가 되어 있습니다.
귀하의 웹사이트 또는 앱을 위한 맞춤형 AI 챗봇을 구축해 드립니다.
집중된 MVP AI 챗봇 — FAQ, 지식 기반 또는 간단한 Q&A 사용 사례에 이상적입니다.
- AI LLM 모델 통합(OpenAI, DeepSeek 또는 Claude)
- 콘텐츠에 대해 훈련된 검색 증강 생성(RAG)
- 사전 설정된 대화 여정 (최대 10 의도)
- 사용자 인증 포함
- 다국어 지원
- 전체 소스 코드 인계
CRM 또는 데이터베이스 통합을 통한 더 완벽한 챗봇 구축 — 리드 생성, 지원 또는 전자상거래 봇에 적합합니다.
- 스타터의 모든 기능에 더 복잡한 대화 흐름 확장
- CRM 또는 데이터베이스 통합(최대 2개 엔드포인트)
- 웹사이트, 모바일 앱 또는 메시징 플랫폼(WhatsApp 또는 Facebook Messenger)에 배포
- 더 큰 문서 세트를 지원하는 확장된 RAG 파이프라인
- 로케일 인식 응답을 통한 다국어 지원
- 완전한 소스 코드 인수 및 문서 노트 포함
종단 간 AI 챗봇 플랫폼 — 다채널, CRM 연결, 심층 맞춤형 및 생산 준비 완료.
- 전문가용의 모든 기능, 프로덕션 규모에 맞게 구축됨
- 최대 5개의 엔드포인트 및 맞춤형 데이터 매핑을 통한 CRM 및 데이터베이스 통합
- 멀티채널 배포(웹사이트 + 모바일 앱 + WhatsApp 또는 Facebook Messenger)
- 독점 데이터셋에 대한 맞춤형 LLM 미세 조정 또는 고급 RAG 파이프라인
- 비공개 비즈니스 문서용 문서 Q&A 모듈(제3자 데이터 노출 없음)
- 전체 소스 코드, 아키텍처 노트 및 주문 채팅을 통한 배송 후 지원 기간
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이 서비스에 대한 주요 정보로 결정을 내리는 데 도움을 드립니다. Zinn Hub에서 생성됨, 판매자가 아님.
가치 위치
AI Stack
배포 대상
배송 및 수정
소스 코드 포함
받으실 내용
전체 설명
고객은 24시간 내내 즉각적이고 지능적인 답변을 기대합니다. 맞춤형 AI 챗봇은 정확히 그것을 제공하여 지원 부담을 줄이고, 리드를 확보하며, 사람의 개입 없이 방문자가 결정을 내리도록 안내합니다. 이 목록은 제대로 구축된 프로덕션 준비 챗봇을 원하는 기업 및 개발자를 위한 것이며, 노코드 위젯을 단순히 붙여넣는 것이 아닙니다.
런던에서 확장 가능한 AI 기반 애플리케이션을 구축한 5년 이상의 경험을 바탕으로, 이 팀은 부동산, 전자상거래, 숙박업, 의료, 여행 등 다양한 분야에 걸쳐 챗봇을 제공했습니다. 모든 챗봇은 OpenAI, DeepSeek, Claude, LangChain 및 맞춤형 LLM과 같은 검증된 AI 인프라를 기반으로 구축되어 제품을 구동하는 모델에 진정한 유연성을 제공합니다.
구축할 수 있는 것
세 가지 패키지는 집중된 MVP 챗봇부터 CRM에 연결된 다중 플랫폼 AI 비서에 이르는 전체 여정을 다룹니다. 일반적인 챗봇 유형은 다음과 같습니다.
— 자체 데이터로 훈련된 FAQ 및 지식 기반 봇
— 비공개 비즈니스 문서를 위한 문서 Q&A 봇(타사 데이터 노출 없음)
— 리드 생성 및 설문조사 봇
— 고객 지원 봇
— 전자상거래, 레스토랑, 부동산 및 여행 봇
— Facebook Messenger, WhatsApp, 웹사이트 또는 모바일 앱과 통합된 대화형 에이전트
모든 빌드에는
모든 패키지에는 LLM 모델 통합, 검색 증강 생성(RAG)이 포함되어 봇이 실제 콘텐츠에서 답변하고, 사전 설정된 대화 여정, 사용자 인증, 다국어 지원 및 전체 소스 코드 인계가 포함됩니다. 구축된 것은 귀하의 소유입니다.
작동 방식
1. 구매 후 프로젝트 브리프를 공유합니다(또는 사전에 상담을 예약합니다 — 복잡한 요구 사항에 적극 권장).
2. 팀은 범위 검토 후 영업일 기준 1일 이내에 주문 채팅을 통해 접근 방식을 확인합니다.
3. 구축이 시작됩니다. 업데이트를 받고 진행 상황을 검토할 수 있습니다.
4. 패키지에 따라 수정 사항이 적용된 후 소스 코드 및 배포 지침과 함께 최종 결과물이 전달됩니다.
이 서비스는 누구를 위한 것인가요?
이 서비스는 AI 우선 제품을 원하는 스타트업, 고객 지원 자동화를 원하는 중소기업, 채팅 레이어를 추가하려는 SaaS 창업자, 신뢰할 수 있는 AI 통합 파트너가 필요한 개발자에게 적합합니다. 웹, 모바일 또는 데스크톱 스택이든 팀은 세 가지 모두에서 구축 경험이 있습니다.
사용된 AI 모델 및 프레임워크
OpenAI (GPT-4 / ChatGPT), DeepSeek, Anthropic Claude, LangChain, 맞춤형 LLM 미세 조정 및 RAG 파이프라인. 통합은 웹사이트, 모바일 앱, WhatsApp, Facebook Messenger 및 데스크톱 애플리케이션에 걸쳐 있습니다.
주문 전에 프로젝트에 대해 논의하는 것을 강력히 권장합니다 — 이는 올바른 패키지가 선택되고 배송 일정이 귀사의 범위에 맞게 정확한지 확인합니다.
Zinner 품질 보증
모든 Zinner는 플랫폼에 참여하기 전에 검토 및 승인됩니다.
모든 서비스는 당사의 품질 보증 약속으로 뒷받침됩니다.
배송된 작업을 승인할 때까지 결제가 보호됩니다.
패키지 비교
| 기능 | 스타터 | 전문가 | Enterprise |
|---|---|---|---|
| 배송 시간 | 10일 | 18일 | 35일 |
| 수정 | 1 | 2 | 무제한 |
| AI LLM 모델 통합 (OpenAI, DeepSeek 또는 Claude) | ✓ | ✕ | ✕ |
| 귀하의 콘텐츠로 학습된 검색 증강 생성(RAG) | ✓ | ✕ | ✕ |
| 사전 설정된 대화 여정 (최대 10 의도) | ✓ | ✕ | ✕ |
| 사용자 인증 포함 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 다국어 지원 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 완전한 소스 코드 인수 | ✓ | ✕ | ✕ |
| Starter의 모든 기능이 더 복잡한 대화 흐름으로 확장되었습니다. | ✕ | ✓ | ✕ |
| CRM 또는 데이터베이스 통합 (최대 2개 엔드포인트) | ✕ | ✓ | ✕ |
| 웹사이트, 모바일 앱 또는 메시징 플랫폼(WhatsApp 또는 Facebook Messenger)에 배포 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 더 큰 문서 세트를 지원하는 확장된 RAG 파이프라인 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 로케일 인식 응답을 포함한 다국어 지원 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 문서화 노트와 함께 전체 소스 코드 인계 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 프로페셔널의 모든 기능, 프로덕션 규모로 구축됨 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 최대 5개의 엔드포인트 및 맞춤형 데이터 매핑을 통한 CRM 및 데이터베이스 통합 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 다중 채널 배포 (웹사이트 + 모바일 앱 + WhatsApp 또는 Facebook Messenger) | ✕ | ✕ | ✓ |
| 사용자 정의 LLM 미세 조정 또는 독점 데이터세트의 고급 RAG 파이프라인 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 개인 비즈니스 문서용 문서 Q&A 모듈(제3자 데이터 노출 없음) | ✕ | ✕ | ✓ |
| 전체 소스 코드, 아키텍처 노트 및 배송 후 지원 기간(주문 채팅을 통해) | ✕ | ✕ | ✓ |
포트폴리오
이 Zinn과 관련된 판매자의 작업 예시.

맞춤형 AI 챗봇, 앱 또는 SaaS 플랫폼 구축


맞춤형 AI 챗봇, 앱 또는 SaaS 플랫폼 구축


귀하의 웹사이트 또는 앱을 위한 맞춤형 AI 챗봇 구축


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추가 정보
나를 선택하는 이유
제가 사용하는 도구
완벽한 대상
자주 묻는 질문
예 — 강력히 권장됩니다. 챗봇 범위는 의도 수, 데이터 소스, 통합 및 대상 플랫폼에 따라 엄청나게 다양합니다. 받은 편지함에서 빠른 대화를 통해 올바른 패키지를 선택하고 프로젝트에 대한 배송 일정이 현실적인지 확인할 수 있습니다. 판매자 프로필 페이지에서 상담 전화를 예약할 수도 있습니다.
다음 정보를 공유해야 합니다. (1) 챗봇의 목적과 대상 사용자 설명, (2) 챗봇이 상주할 플랫폼(웹사이트, 모바일 앱, WhatsApp 등), (3) 챗봇이 학습해야 할 데이터 소스 또는 문서(FAQ, PDF, 지식 기반), (4) 선호하는 LLM(OpenAI, DeepSeek, Claude 또는 추천에 개방). 더 자세한 정보를 제공할수록 빌드가 더 원활해집니다.
예. RAG(검색 증강 생성)를 사용하여 챗봇은 내부 PDF, 설명서 또는 지식 기반과 같이 제공하는 문서에서만 질문에 답변하도록 구축될 수 있습니다. 데이터를 비공개로 유지해야 하는 고객의 경우 문서를 타사 API로 보내지 않도록 아키텍처를 설정할 수 있습니다.
팀은 필요에 따라 OpenAI(GPT-4/ChatGPT 포함), DeepSeek, Anthropic Claude 및 기타 LLM을 기반으로 구축됩니다. LangChain은 오케스트레이션 및 RAG 파이프라인에 사용됩니다. 독점 데이터셋에 대한 맞춤형 LLM 미세 조정은 Enterprise 패키지에서 사용할 수 있습니다.
네. 챗봇은 새롭거나 이미 구축된 웹 또는 모바일 애플리케이션에 통합될 수 있습니다. Professional 및 Enterprise 패키지에는 대상 플랫폼으로의 배포가 기본으로 포함됩니다. 특정 스택(React, Next.js, Flutter 등)을 사용하는 경우 요구 사항을 공유할 때 언급해 주세요.
네. 모든 패키지에 전체 소스 코드가 포함되어 있습니다. Enterprise 패키지에서는 인수 후 팀이 코드베이스를 유지 관리하고 확장할 수 있도록 아키텍처 노트도 제공됩니다.
Starter에는 1 수정, Professional에는 2, Enterprise에는 무제한 수정이 포함됩니다. 수정은 피드백을 기반으로 한 변경 사항입니다. 예를 들어 대화 흐름 조정, 응답 수정 또는 UI 요소 조정 등이 있습니다. 새로운 기능 또는 중요한 범위 변경은 별도의 추가 사항으로 처리됩니다.
네. 저희 팀은 AI 기반 웹 애플리케이션, 모바일 앱, SaaS 플랫폼을 엔드투엔드로 구축하는 데 5년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 프로젝트가 여기에 설명된 챗봇 범위를 넘어선다면, 맞춤형 계약을 논의하기 위해 받은 편지함을 통해 연락해 주십시오.
고객 리뷰
이 Zinn에 대해 고객들이 무엇을 말하는지 확인하세요
훌륭한 앱!
훌륭하게 작업했고, 매우 반응이 좋았으며, 미래 관계를 구축하고 싶어 했습니다. 다시 함께 일할 것입니다.
잘했어요!
그는 정말 훌륭했습니다. 그를 강력히 추천합니다. 필요한 모든 것을 도와줍니다.
Muhammed와 그의 팀으로부터 또 다른 훌륭한 서비스 제공을 받았습니다. 그들과 함께 일하는 것을 좋아합니다. 그들은 적극성을 보이고 빠르게 소통합니다.
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