ನಿಮ್ಮ ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ, ಯಾವ ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ರಚನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ, ಪ್ರತಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಐದು ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಡವಳಿಕೆಯು ಬದಲಾಗುವ ನಿಖರ ಕ್ಷಣವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮಾದರಿ-ಮುಕ್ತ ಸಾಧನ.
ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇನೆ
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು 5-ವರ್ಗದ ವರ್ಗೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಏಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವರದಿ.
- ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್
- ಐದು-ವರ್ಗದ ವರ್ಗೀಕರಣ (ಸಿಗ್ನಲ್ / ವಿಭಾಗೀಕೃತ / ವೈಟ್_ನಾಯ್ಸ್ / ಅಸ್ಥಿರ / ಸಿಗ್ನಲ್_ಲೋ)
- ಪರಿವರ್ತನೆ ಪತ್ತೆ
- 3-ಪ್ಯಾನಲ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ (ಕಚ್ಚಾ ಸಿಗ್ನಲ್, CV, ಎಂಟ್ರೊಪಿ)
- CSV ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕ
3 ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳವರೆಗೆ, ಅಡ್ಡ-ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಹೋಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ರೋಗನಿರ್ಣಯ.
- ಅಡ್ಡ-ಡೇಟಾಸೆಟ್ ರಚನಾತ್ಮಕ ಹೋಲಿಕೆ
- ಪರಿವರ್ತನೆ ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಹೋಲಿಕೆ
- 2 ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಸುತ್ತುಗಳು
- ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್
- ಐದು-ವರ್ಗದ ವರ್ಗೀಕರಣ (ಸಿಗ್ನಲ್ / ವಿಭಾಗೀಕೃತ / ವೈಟ್_ನಾಯ್ಸ್ / ಅಸ್ಥಿರ / ಸಿಗ್ನಲ್_ಲೋ)
- ಪರಿವರ್ತನೆ ಪತ್ತೆ
- 3-ಪ್ಯಾನಲ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ (ಕಚ್ಚಾ ಸಿಗ್ನಲ್, CV, ಎಂಟ್ರೊಪಿ)
- CSV ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕ
5 ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳವರೆಗೆ ಬ್ಯಾಚ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತೃತ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವರದಿ.
- ಅಡ್ಡ-ಡೇಟಾಸೆಟ್ ರಚನಾತ್ಮಕ ಹೋಲಿಕೆ
- ಪರಿವರ್ತನೆ ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಹೋಲಿಕೆ
- 2 ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಸುತ್ತುಗಳು
- ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್
- ಐದು-ವರ್ಗದ ವರ್ಗೀಕರಣ (ಸಿಗ್ನಲ್ / ವಿಭಾಗೀಕೃತ / ವೈಟ್_ನಾಯ್ಸ್ / ಅಸ್ಥಿರ / ಸಿಗ್ನಲ್_ಲೋ)
- ಪರಿವರ್ತನೆ ಪತ್ತೆ
- 3-ಪ್ಯಾನಲ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ (ಕಚ್ಚಾ ಸಿಗ್ನಲ್, CV, ಎಂಟ್ರೊಪಿ)
- CSV ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕ
- ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
- ಕಸ್ಟಮ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು
- ವಿಸ್ತೃತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವರದಿ (ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಗಳು)
- 3 ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಸುತ್ತುಗಳು
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್ಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಿ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್ ವಿನಂತಿಸಲು ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ
ಈ Zinner ನಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಮಾರಾಟ ಪೂರ್ವ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ
ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಲು ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ
ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಪೂರ್ವ-ಮಾರಾಟ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್-ಇನ್ ಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.
ಈ Zinner ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಈ Zinner ಗೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ
ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.
ಮೌಲ್ಯ ಸ್ಥಾನ
ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನ
ಔಟ್ಪುಟ್ ಪ್ರಕಾರ
ಇದರ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ
ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ
ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ
ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ
ಇದು ಏನು
ಇದು ಏಕ-ಚಾನೆಲ್ ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ:
- ರಚನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ
- ಪ್ರತಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಐದು ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ
- ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
- ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯದ ಅವಧಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ
ಇದಕ್ಕೆ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ, ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಧರಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಭೌತಿಕ ಮಾದರಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು ನಾಲ್ಕು ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ: ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗುಣಾಂಕ, ಮಾದರಿ ಎಂಟ್ರೊಪಿ, ಎನ್ವಲಪ್ ಸ್ಕ್ಯೂನೆಸ್ ಮತ್ತು ಮರುಕಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರ.
ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಉಲ್ಲೇಖ: Zenodo ಪ್ರಿಪ್ರಿಂಟ್ DOI 10.5281/zenodo.22837806
ನೀವು ಏನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ
ಇದರೊಂದಿಗೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವರದಿ (PDF):
- ಪ್ರತಿ-ಬ್ಯಾಂಡ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು: CV, ಮಾದರಿ ಎಂಟ್ರೊಪಿ, ಸ್ಕ್ಯೂನೆಸ್, ಮರುಕಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರ
- ಪ್ರತಿ-ಬ್ಯಾಂಡ್ ವರ್ಗೀಕರಣ
- ಪತ್ತೆಯಾದ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳು
- ಮೂರು-ಪ್ಯಾನಲ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ (ಕಚ್ಚಾ ಸಿಗ್ನಲ್, ಸಮಯದ ಮೇಲೆ CV, ಸಮಯದ ಮೇಲೆ ಎಂಟ್ರೊಪಿ)
ಎಲ್ಲಾ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕ (CSV).
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಹರಿವು, ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಓದುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನದ ಟಿಪ್ಪಣಿ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ — ಸರಳ ಇಂಗ್ಲಿಷ್
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೇಡಿಯೋ ಸಿಗ್ನಲ್ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉಪಕರಣಗಳು ನಿಮಗೆ "50-80 Hz ನಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿ ಇದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತವೆ. ಈ ಉಪಕರಣವು ನಿಮಗೆ "50-80 Hz ನಲ್ಲಿನ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ" ಅಥವಾ "50-80 Hz ನಲ್ಲಿನ ಸಿಗ್ನಲ್ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ" ಅಥವಾ "ಆ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಕೇವಲ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಶಬ್ದವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಇದು ನಡವಳಿಕೆ ಬದಲಾದ ನಿಖರ ಸಮಯವನ್ನು ಸಹ ಹೇಳುತ್ತದೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ: "t=568 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಿರದಿಂದ ಅಸ್ಥಿರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿತು."
ಐದು ವರ್ಗೀಕರಣ ಲೇಬಲ್ಗಳು
- ಸಿಗ್ನಲ್: ಸ್ಥಿರ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಿಗ್ನಲ್
- ವಿಭಾಗೀಯ: ರಚನಾತ್ಮಕ ಆದರೆ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ
- white_noise: ಸಮತಟ್ಟಾದ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಶಬ್ದ
- ಅಸ್ಥಿರ: ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಏರಿಳಿತ
- signal_low: ರಚನೆ ಇದೆ, ಆದರೆ ಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಡೇಟಾ ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ
ಈ ಉಪಕರಣವು ಏನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
- ತರಂಗರೂಪದ ಆಕಾರವನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
- ಭೌತಿಕ ಮೂಲವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
- ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
- ಬಹು-ಚಾನೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
- 500 ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
- ಮೊದಲು ಡಿಟ್ರೆಂಡ್ ಮಾಡದ ಹೊರತು ಬಲವಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
ನೀವು ಏನು ಒದಗಿಸಬೇಕು
1. ನಿಮ್ಮ ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾ ಫೈಲ್
ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್: CSV, TSV, TXT, ಅಥವಾ HDF5
ವಿಷಯ: ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕಾಲಮ್ (ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಐಚ್ಛಿಕ)
ಉದ್ದ: ಕನಿಷ್ಠ 1000 ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು (5000+ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ)
2. ಮಾದರಿ ದರ
ಉದಾಹರಣೆಗಳು: ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಒಂದು ಮಾದರಿ, ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಒಂದು, LIGO 16384 Hz
3. ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ
ಉದಾಹರಣೆಗಳು:
- ಯಾವ ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ
- ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾವಣೆಯ ನಿಖರ ಸಮಯವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ
- ಎರಡು ಡೇಟಾ ಅವಧಿಗಳ ನಡುವೆ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ
ಇದನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು
- ನೀವು ದೀರ್ಘ, ಏಕ-ಚಾನೆಲ್ ಸಮಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ
- ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಡವಳಿಕೆ ಕೆಲವು ಹಂತದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಶಂಕಿಸುತ್ತೀರಿ
- "ಪವರ್ ಗ್ಲಿಚ್" ಅನ್ನು "ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆ" ಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ
- ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೊದಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೊದಲ-ಪಾಸ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ನಿಮಗೆ ಬೇಕು
ಇದನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬಾರದು
- ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
- ಬಹು-ಸಂವೇದಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳು
- ನಿಮಗೆ ಭೌತಿಕ ವಿವರಣೆ ಬೇಕು
- ನಿಮಗೆ ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಬೇಕು
- ನಿಮಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಭವಿಷ್ಯ ಬೇಕು
ಬೆಲೆ
- ಮೂಲಭೂತ: ಒಂದು ಡೇಟಾಸೆಟ್, ವರದಿ + CSV (ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ)
- ಪ್ರಮಾಣಿತ: 3 ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳವರೆಗೆ, ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಸುತ್ತು
- ಸುಧಾರಿತ: ಬ್ಯಾಚ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕಸ್ಟಮ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಪರವಾನಗಿ
FAQ
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಇದು FFT / PSD ಗಿಂತ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?
ಉ: PSD ನಿಮಗೆ "ಪ್ರತಿ ಆವರ್ತನದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಶಕ್ತಿ ಇದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಈ ಉಪಕರಣವು ನಿಮಗೆ "ಪ್ರತಿ ಆವರ್ತನದಲ್ಲಿ ಯಾವ ರೀತಿಯ ರಚನೆ ಇದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಯಾವಾಗ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಇದು ದೋಷವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದೇ?
ಉ: ಇಲ್ಲ. ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಆಯಾಮದ ಸಮಯ-ಸರಣಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಯಾವುದೇ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ. ಇದು ನಿಮಗೆ "ರಚನೆ ಬದಲಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ, "ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಅಲ್ಲ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಸಮಯದ ನಿಖರತೆ ಎಷ್ಟು?
ಉ: ವಿಂಡೋ ಉದ್ದವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. 1-ಸೆಕೆಂಡ್ ವಿಂಡೋದೊಂದಿಗೆ, ಪರಿವರ್ತನೆ ಪತ್ತೆ ಸುಮಾರು ±1 ಸೆಕೆಂಡ್ಗೆ ನಿಖರವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಇದು ನನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದೇ?
ಉ: ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಉದ್ದ ≥ 1000 ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು, ಬಲವಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಬದಲಾವಣೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಉಪಕರಣವು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು | ಮೂಲಭೂತ ರೋಗನಿರ್ಣಯ | ಪ್ರಮಾಣಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯ | ಸುಧಾರಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯ |
|---|---|---|---|
| ವಿತರಣಾ ಸಮಯ | 5 ದಿನಗಳು | 7 ದಿನಗಳು | 10 ದಿನಗಳು |
| ಪರಿಷ್ಕರಣೆ | 1 | 2 | 3 |
| ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ಐದು ಹಂತದ ವರ್ಗೀಕರಣ (ಸಿಗ್ನಲ್/ವಿಭಾಗೀಯ/white_noise/ಅಸ್ಥಿರ/signal_low) | ✓ | ✓ | ✓ |
| ಪರಿವರ್ತನೆ ಪತ್ತೆ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ಮೂರು-ಪ್ಯಾನಲ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ (ಮೂಲ ಸಿಗ್ನಲ್, CV, ಎಂಟ್ರೊಪಿ) | ✓ | ✓ | ✓ |
| CSV ಫಲಿತಾಂಶ ಕೋಷ್ಟಕ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ರಚನಾತ್ಮಕ ಹೋಲಿಕೆ | ✕ | ✓ | ✓ |
| ಪರಿವರ್ತನೆ ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಹೋಲಿಕೆ | ✕ | ✓ | ✓ |
| ಎರಡು ಸುತ್ತಿನ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅವಧಿ | ✕ | ✓ | ✓ |
| ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಕಸ್ಟಮ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು | ✕ | ✕ | ✓ |
| ವಿಸ್ತೃತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವರದಿ (ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಗಳು) | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 ಸುತ್ತಿನ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅವಧಿ | ✕ | ✕ | ✓ |
ಮಾದರಿಗಳು
ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೋ
ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.

LIGO O4c1 ಶಬ್ದ ರಚನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
LIGO O4c1 ನಿರಂತರ ಡೇಟಾದ 24 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. 4 ಅಸ್ಥಿರ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದ ರಚನೆಯ ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ
ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ
ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳು
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ
ಸೇವಾ ವಿವರಗಳು
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಇಲ್ಲ. ಇದು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಾಧನವೇ ಹೊರತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಸಾಧನವಲ್ಲ. ಇದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ/ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಇಲ್ಲ. ಉಪಕರಣವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ರಚನೆಗಳನ್ನು (CV, ಎಂಟ್ರೊಪಿ, ಸ್ಕ್ಯೂನೆಸ್, ಮರುಕಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರ) ಮತ್ತು 5-ವರ್ಗದ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಔಟ್ಪುಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಖರವಾದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಕಾರ ಅಥವಾ ತರಂಗರೂಪವನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಇಲ್ಲ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಉಪಕರಣವು ಒಂದೇ-ಚಾನೆಲ್ ಸಮಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಹು-ಸಂವೇದಕ ಸಮ್ಮಿಳನ ಅಥವಾ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಇಲ್ಲ. ಇದು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಆಫ್ಲೈನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ವಿಧಾನವು ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ವಿಂಡೋ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 32s ವಿಂಡೋ, 8s ಹಂತ). ವಿಂಡೋ ಸ್ಮೂಥಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಂದಾಗಿ, ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದ ಘಟನೆಯ ನಂತರ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ, t=16s ನಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಪರಿವರ್ತನೆ, t=22s ನಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಯಾದ ಗರಿಷ್ಠ). ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಲಾಗುವುದು.
ಇಲ್ಲ. ಇದು ಸೇವಾ-ಆಧಾರಿತ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ವರದಿ, CSV ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು PNG ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ ಮೂಲ ಕೋಡ್ (ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು) ಯಾವುದೇ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ
ವರ್ಗಗಳು
Zinner Policies
ಸಂಬಂಧಿತ Zinns

ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಥವಾ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ

ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ನಾನು ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕಾ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ

ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ LLM ಅಥವಾ ML ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತೇನೆ








