ಹೊಸಬರಿಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು

ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಯಾರಾದರೂ ಪಿವೋಟ್ ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದಾಗ, ನನ್ನ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸ್ನೇಹಿತ ಜೇಮೀಗೆ ಬೆವರು ಬರುತ್ತಿತ್ತು. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅವನ ಮೆದುಳಿಗೆ ನೋವುಂಟುಮಾಡುತ್ತಿತ್ತು, ಮತ್ತು ಸಭೆಗಳಲ್ಲಿ “ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ” ಎಂಬ ಪದಗುಚ್ಛವು ಅವನನ್ನು ಮೂರನೇ ಕಪ್ ಕಾಫಿಗಾಗಿ ತಲುಪುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತಿತ್ತು.

ಐದು ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ? ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಗೆದು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಅವರಿಗೆ ಹಾಸ್ಯಾಸ್ಪದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಇಲ್ಲ, ಅವರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಅಲಂಕಾರಿಕ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಪದವಿ ಅಥವಾ ಗಣಿತದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಇಲ್ಲ (ಅವರು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಮೇಜರ್ ಆಗಿದ್ದರು, ಅಳುತ್ತಾ).

ಹಾಗಾದರೆ ಅವರು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್-ಭಯದಿಂದ ಡೇಟಾ ಸಲಹೆಗಾರರಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಂಡರು? ನಾನು ಹಲವಾರು ಸ್ನೇಹಿತರು ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ, ಮತ್ತು ನಾನು ಇಂದು ಅವರ ನಿಜವಾದ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ಯಾವುದೇ ಪರಿಭಾಷೆ ಇಲ್ಲ, ಇದು ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಎಂದು ನಟಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅವರ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ ನಿಜವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು - ಮತ್ತು ನಿಮಗೂ ಅದೇ ರೀತಿ ಮಾಡಬಹುದು.

ಸ್ಪಾಯ್ಲರ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಅವರು ಅಂದುಕೊಂಡಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಇದು ತುಂಬಾ ಸುಲಭವಾಗಿತ್ತು!

ಇದು ಗಣಿತದ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಇದು ಪತ್ತೇದಾರಿ ಕೆಲಸದ ಬಗ್ಗೆ

ಈ ಸ್ವತಂತ್ರೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಚಿಂತಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರೀತಿಸಲು ಹೇಗೆ ಕಲಿತರು

ಯಾರೂ ನಿಮಗೆ ಹೇಳದ ದೊಡ್ಡ ರಹಸ್ಯ: ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗುವುದು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿ ವಂಡರ್‌ಕಿಂಡ್‌ನಂತೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದಲ್ಲ. ಇದು ಪತ್ತೇದಾರಿಯ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು.

ನನ್ನ Zinner ಸ್ನೇಹಿತೆ ಸೋಫಿಯಾಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಅವಳ ಮೊದಲ ದೊಡ್ಡ ಗೆಲುವು ಕೆಲವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದರಿಂದ ಅಲ್ಲ. ಮಂಗಳವಾರದ ಮಾರಾಟವು ಯಾವಾಗಲೂ ಶನಿವಾರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುವುದು ಏಕೆ? ಅದು ಹಿಮ್ಮುಖವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೇಳುವಷ್ಟು ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಇದ್ದುದರಿಂದ ಅದು ಸಂಭವಿಸಿತು.

ಕಂಪನಿಯು ಮೂರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಮಂಗಳವಾರ ಇಮೇಲ್ ಪ್ರಚಾರವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಸರಿಯಾದ ದಿನದಂದು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಯಾರೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ತಲೆಕೆಡಿಸಿಕೊಂಡಿರಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ಇಮೇಲ್ ಪ್ರಚಾರವನ್ನು ಶುಕ್ರವಾರಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿದರು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ತಕ್ಷಣದ ಆದಾಯ ಹೆಚ್ಚಳವಾಯಿತು. ಅವಳ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅವಳನ್ನು ಪ್ರತಿಭಾವಂತ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದಳು, ಆದರೆ ಅವಳು ಬೇರೆ ಯಾರೂ ತಲೆಕೆಡಿಸಿಕೊಳ್ಳದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದಳು.

ಆಗ ಅವಳಿಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಷಯ ಅರಿವಾಯಿತು: ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೆದರುತ್ತಾರೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಅದನ್ನು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ. ವರದಿ ಮಾಡುವ ಸಾಧನವು ಹೊರಹಾಕುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅವರು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ: ಅದು ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂತು? ಅದನ್ನು ಯಾರು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರು? ಏನನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದೆ? ಮತ್ತು ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ನಿಮ್ಮ 90% ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗಿಂತ ಮುಂದಿದ್ದೀರಿ.

ಯಾರಿಗೂ ಡೇಟಾ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ಇಲ್ಲ (ಅವರಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ಇದೆ)

ನನ್ನ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸ್ನೇಹಿತ ಅಲೆಕ್ಸ್, ಈ ಪಾಠವನ್ನು ಕಠಿಣ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಲಿತರು. ಅವರು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಯೊಬ್ಬರಿಗಾಗಿ ಬಣ್ಣ-ಕೋಡೆಡ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಂದರವಾದ 30 ಪುಟಗಳ ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಾರಗಟ್ಟಲೆ ಕಳೆದರು, ಅದನ್ನು ಯಾರೂ - ಮತ್ತು ಅವರು ಯಾರೂ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಅರ್ಥ - ಎಂದಿಗೂ ಓದಲಿಲ್ಲ. ಅವರ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಕೊನೆಯ ಪುಟಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿ, “ಹಾಗಾದರೆ ನಾವು ಏನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕು?” ಎಂದು ಕೇಳಿದರು ಮತ್ತು ಅಲೆಕ್ಸ್‌ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಉತ್ತರವಿರಲಿಲ್ಲ. ಅಯ್ಯೋ!

ಅಂದಿನಿಂದ, ಅವರು ನೇರವಾದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದನ್ನು ಅವರು Zinners ಅವರ ಗಮನಕ್ಕಾಗಿ ನನ್ನೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.

1. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ರಾತ್ರಿಯಿಡೀ ಎಚ್ಚರವಾಗಿರಿಸುವುದು ಯಾವುದು ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಅವರ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ “ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕೆ ತ್ಯಜಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?” ಅಥವಾ “ನಾವು ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು?”
2. ಅಲ್ಲಿಂದ ಹಿಮ್ಮುಖವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ. ಅವರು ಕಾರ್ಟ್ ಕೈಬಿಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅವರಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲ, ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಫನಲ್ ಡೇಟಾ ಬೇಕು.
3. ಅವರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪೋಸ್ಟ್-ಇಟ್ ನೋಟ್ ಇರಿಸಿ: “ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವರು ಯಾವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು?” ಅವರು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಕಾರ್ಯವು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಈ ವಿಧಾನವು ಅಲೆಕ್ಸ್‌ಗೆ ಯಾರೂ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದಷ್ಟು ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆ. ಮತ್ತು ವಿರೋಧಾಭಾಸವಾಗಿ, ಇದು ಅವನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸರಳಗೊಳಿಸಿದೆ. ಆಗಾಗ್ಗೆ ಒಂದು ಉರಿಯುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ - ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾದ ತುಣುಕನ್ನು ಸರಿಯಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರೆ ಸಾಕು.

ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ಕೆಲಸ ಸಿಕ್ಕಿದ (ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಹಣ ತಂದುಕೊಟ್ಟ) ನಿಜವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು

ನೋಡಿ, ನೀವು ಕಲಿಯಬಹುದಾದ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಡೇಟಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿವೆ. ಆದರೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಲು ನಿಮಗೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ನನಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರಿಮೋಟ್ ಕೆಲಸಗಾರರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ಅವರ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಮೆಚ್ಚಿಸಿದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಮ್ಯಾಜಿಕ್

ಎಕ್ಸೆಲ್ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ತನ್ನ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ. ಐದು ಸೂತ್ರಗಳು ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತನ ಕೆಲಸದ ಜೀವನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದವು:

• VLOOKUP: ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಅವರ ಹಿಂದಿನ ಖರೀದಿಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರನ್ನು ಮಾಂತ್ರಿಕನಂತೆ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ. ಅವರ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಇದನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು—ಛೇ! ಎಕ್ಸೆಲ್ ಈಸಿಯ VLOOKUP ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ (ತುಂಬಾ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ನೇಹಿ)
• ಪಿವೋಟ್‌ಟೇಬಲ್‌ಗಳು: 10,000-ಸಾಲುಗಳ ಗ್ರಾಹಕರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು 3 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಳನೋಟಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಟೇಲರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರೊ ಸಲಹೆ: “ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಪಿವೋಟ್‌ಟೇಬಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡ್ರ್ಯಾಗ್-ಅಂಡ್-ಡ್ರಾಪ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯಿರಿ.” ಎಕ್ಸೆಲ್ ಈಸಿಯ ಪಿವೋಟ್‌ಟೇಬಲ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ (ತುಂಬಾ ಆರಂಭಿಕ-ಸ್ನೇಹಿ)
• COUNTIFS: “ಎಷ್ಟು ಗ್ರಾಹಕರು ಉತ್ಪನ್ನ X ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ್ದಾರೆ ಆದರೆ ಉತ್ಪನ್ನ Y ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಿಲ್ಲ?” ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಗಂಟೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಿಸಲಾಗಿದೆ. Ablebits’ COUNTIFS ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ (ಆರಂಭಿಕ ಸ್ನೇಹಿ)
• ಪಠ್ಯದಿಂದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿಗೆ: ಸಂಪರ್ಕ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದರಿಂದ ಅವರನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೊಂದೇ ಅವರ ವೃತ್ತಿಜೀವನದಲ್ಲಿ 2-3 ದಿನಗಳ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಮುದ ನೀಡುವ ನಕಲು ಮತ್ತು ಅಂಟಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಈಸಿಯ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ (ತುಂಬಾ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ನೇಹಿ)
• ಸರಳ IF ಹೇಳಿಕೆಗಳು: ಅವರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು “ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತ” ಅಥವಾ “ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ” ಎಂದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಅವನಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಿ. ಇದನ್ನು ಯಾರಾದರೂ 15 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಬಹುದು. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ಅಧಿಕೃತ IF ಕಾರ್ಯ ದಾಖಲಾತಿ (ತುಂಬಾ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ನೇಹಿ)

ಇದು ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನವಲ್ಲ. ನೀವು ಈ ಐದು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಾರಾಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತರಾಗಬಹುದು.

ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ (ಅಥವಾ ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರು ಹೇಗೆ ಅಸಹ್ಯ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದರು)

ಮ್ಯಾಡಿಸನ್ ಹಿಂದೆ ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಅಸಹ್ಯಕರ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದರು – ಮಳೆಬಿಲ್ಲುಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಬಣ್ಣಗಳೊಂದಿಗೆ 3D ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು. ಅವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿದರೆ ಈಗಲೂ ಅವಳು ಮುಜುಗರಪಡುತ್ತಾಳೆ.

ನಂತರ ಅವರು ಕೋಲ್ ನುಸ್ಬೌಮರ್ ಕ್ನಾಫ್ಲಿಕ್ ಅವರ “ಸ್ಟೋರಿಟೆಲ್ಲಿಂಗ್ ವಿತ್ ಡೇಟಾ” (ಜೀವನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವಂತಹದ್ದು, ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ) ಓದಿದರು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಕಲಿತರು:

1. ಕಡಿಮೆ ಎಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು: ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. ಗ್ರಿಡ್ ಲೈನ್‌ಗಳು, ಬಾರ್ಡರ್‌ಗಳು, ಅನಗತ್ಯ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು – ಇಲ್ಲ.
2. ಒಂದು ಚಾರ್ಟ್, ಒಂದು ಸಂದೇಶ: ನೀವು ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
3. ಬಣ್ಣವನ್ನು ಮಿತವಾಗಿ ಬಳಸಿ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾಗೆ ಬೂದು ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬಳಸಿ, ನಂತರ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿ.

ಈ ಕೆಲವು ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅವಳ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಹೆಚ್ಚು ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಿದವು. ಜನರು ಅವಳ ಸ್ಲೈಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗೊಂದಲದಿಂದ ಕಣ್ಣು ಮಿಟುಕಿಸುವ ಬದಲು, “ವಾಹ್, ಇದು ತುಂಬಾ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ!” ಎಂದು ಹೇಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು.

ಮೂಲಭೂತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು (ಅಂತಿಮವಾಗಿ!)

ನನ್ನ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸ್ನೇಹಿತನು ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಮನೆ ಬೆಲೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತಿಳಿಯದಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅವನನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುವವರೆಗೂ (ಮುಜುಗರದ ಸಂಗತಿ!) ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ಲೇಗ್‌ನಂತೆ ತಪ್ಪಿಸಿದನು.

ತಿಳಿದುಬಂದಂತೆ, ಸಭೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಗಿ ಧ್ವನಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಕೆಲವೇ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ:

• ಸರಾಸರಿ vs. ಮಧ್ಯಮ: ಕೆಲವು ಮಹಲು ಮಾರಾಟಗಳು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಿರುಚಿದಾಗ ಮಧ್ಯಮ ಮನೆ ಬೆಲೆ ($300k) ಸರಾಸರಿ ($450k) ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಈ ಒಂದು ಒಳನೋಟವು ಡೇಮನ್ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಕೆಟ್ಟ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ.
• ಸಹಸಂಬಂಧ vs. ಕಾರಣ: ಐಸ್ ಕ್ರೀಮ್ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮುಳುಗುವಿಕೆ ಎರಡೂ ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದರೆ ಐಸ್ ಕ್ರೀಮ್ ಮುಳುಗುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದಲ್ಲ. ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವನನ್ನು ಕೆಲವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮೂರ್ಖ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಉಳಿಸಿತು.
• ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವ: ಒಂದು ಮಾದರಿ ನಿಜವಾದಾಗ vs. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅವಕಾಶವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು. ಅವರು ಒಮ್ಮೆ ಕೇವಲ 12 ಸಂದರ್ಶಕರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ತಡೆದರು!

ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳನೋಟಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು

ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ಸಮಯದ 80% ವರೆಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಆಕರ್ಷಕವಲ್ಲದ ಆದರೆ ಅಗತ್ಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

• ನಕಲು ನಮೂದುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತಿದೆ
• ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು
• ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು (ದಿನಾಂಕಗಳು, ಕರೆನ್ಸಿಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ)
• ಸ್ಪಷ್ಟ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಶುದ್ಧ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ - “ಕಸ ಒಳಗೆ, ಕಸ ಹೊರಗೆ” ಎಂಬ ಗಾದೆ ಇಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಒಳನೋಟಕ್ಕೆ

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದರಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ:

• ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು
• ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು
• ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸುಸಂಬದ್ಧ ಕಥೆಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು
• ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯವಹಾರ ಶಿಫಾರಸುಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವುದು

ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು

ಡೇಟಾ ಸ್ಟೋರಿಟೆಲ್ಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಕಥೆ ಹೇಳುವಿಕೆಯು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ:

• ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿರೂಪಣಾ ರಚನೆ (ಸೆಟಪ್, ಸಂಘರ್ಷ, ಪರಿಹಾರ)
• ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಬಳಕೆ
• ಪಾಲುದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂದರ್ಭ

ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಮಟ್ಟದ ವಿವರಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ. ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಯಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಒಳನೋಟಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು.

ಆಕರ್ಷಕ ಡೇಟಾ ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ವರದಿಗಳು ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕಾರಿ ಸಾರಾಂಶ
• ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಮೂಲಕ ಓದುಗರನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುವ ದೃಶ್ಯ ಶ್ರೇಣಿ
• ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳು (ಸೂಕ್ತವಾದಾಗ)
• ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಶಿಫಾರಸುಗಳು

ಈ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು (ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಎಂದು ತೋರುವವು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ)

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪರಿಕರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೇಖನಗಳು ನೀವು “ಕಲಿಯಬೇಕಾದ” ಡಜನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ನನಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಸ್ವತಂತ್ರೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಕೆಲವೇ ಕೆಲವು ಪರಿಕರಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ಅವರ ಮೆದುಳನ್ನು ಕರಗಿಸದೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಅವರ ದೈನಂದಿನ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್

1. Google Sheets: Excel ಅಲ್ಲವೇ?? ನನ್ನ ರಿಮೋಟ್ ವರ್ಕರ್ ಸ್ನೇಹಿತ ಲಿಯಾಮ್ ಹೇಳುವುದು ಇದನ್ನೇ. ಅವರ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಕೆಲಸದ 90% ಗಾಗಿ, Google Sheets ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಹಯೋಗದಿಂದಾಗಿ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. ಅವರು ಕರೆಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅವರ ಪರದೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರಿಬ್ಬರೂ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು. IMPORTRANGE ಕಾರ್ಯವು ಒಂದು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಶೀಟ್‌ನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಳೆಯಲು ಸಹ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ - ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಗೇಮ್ ಚೇಂಜರ್.
2. Looker Studio (ಹಿಂದೆ Google Data Studio): ಎಮ್ಮಾ ಇದನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಪ್ರತಿರೋಧಿಸಿದರು. ಈಗ ಅವರು ಅದನ್ನು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಉಚಿತ ಆವೃತ್ತಿಯು Google Analytics ನಿಂದ Sheets ಗೆ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುವ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದಾಗ ಅವರು ಪ್ರತಿಭಾವಂತರು ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ.
3. Tableau Public: ರಿಯಾನ್ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳು ಅಥವಾ ವರದಿಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ದೃಷ್ಟಿ ಆಕರ್ಷಕವಾದದ್ದನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾದಾಗ, Tableau ಅವನ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಕಲಿಕೆಯ ವಕ್ರರೇಖೆಯು ಅವನನ್ನು ನಿಜವಾದ ಹತಾಶೆಯ ಕಣ್ಣೀರನ್ನು ಸುರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿತು, ಆದರೆ ಆ ಮೊದಲ ಕೆಲವು ವಾರಗಳನ್ನು ತಳ್ಳುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ಅವನ Tableau ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ ನಂತರ ಅವನಿಗೆ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಪಾವತಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಬಂದರು.
4. ಏರ್‌ಟೇಬಲ್: ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತ ಜೆಸ್ ಹೇಳುವಂತೆ ಇದು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಸುಂದರವಾದ ಮಗುವನ್ನು ಹೊಂದಿದಂತೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದುಃಸ್ವಪ್ನವಾಗುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಲು ಅವರು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಆಗಿದೆ – ಅದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್, ಕಾನ್‌ಬನ್ ಬೋರ್ಡ್ ಅಥವಾ ಗ್ಯಾಲರಿಯಾಗಿ ತೋರಿಸಬಹುದು.
5. Zapier: ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಾಧನವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಉನ್ನತ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸರ್ ಡೇನಿಯಲ್ ಅವರು ತಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನನಗೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಫಾರ್ಮ್ ಸಲ್ಲಿಕೆಗಳಿಂದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗೆ, ನಂತರ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹರಿಯುವ ಡೇಟಾ? ಚೆಫ್‌ನ ಕಿಸ್. $30/ತಿಂಗಳಿಗೆ ಇದು ಪ್ರತಿ ಪೈಸೆಗೆ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ.
6. Mixpanel: ನನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಸ್ನೇಹಿತೆ ಅಲಿಸಿಯಾ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. “ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಜನರು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ?” ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು Google Analytics ಗಿಂತ ಇದು ಬಳಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪರಿವರ್ತನೆ ಫನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅವರ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಗ್ರಾಹಕರು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ.
7. ನೋಷನ್: ಸೋಫಿ ತನ್ನ ನಿಜವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾಳೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್ ವಿನಂತಿಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು ಅವಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾಳೆ - ಮೂಲತಃ ತನ್ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತಾಳೆ. ಅವಳು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾಳೆ ಇದರಿಂದ ಅವರು ತಮ್ಮ ವಿನಂತಿಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. “ಇದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದರಿಂದ ನನ್ನನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನನ್ನ ದರಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವಳು ನನಗೆ ಹೇಳಿದಳು.
8. Microsoft Power Automate: ವಿಂಡೋಸ್-ಹೆವಿ ಪರಿಸರಗಳಿಗಾಗಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಥೈಲ್ಯಾಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸುತ್ತಿರುವ ಡೇವ್, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಇಮೇಲ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ, ಅದನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಾರೆ – ಇದು ಅವರಿಗೆ ನಿಜವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಮಯವನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
9. ಪ್ಲಾಸಿಬಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್: “ಗೂಗಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಗೌಪ್ಯತೆ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಪರ್ಯಾಯ,” ನನ್ನ ಉತ್ತಮ ಸ್ನೇಹಿತ ಲಿಯೋ ಪ್ರಕಾರ, ಅವರು GDPR ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಸ್ವಚ್ಛ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಇದು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಮುಳುಗಿಸದೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
10. Hotjar: ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು, ಕಾರ್ಲೋಸ್ ಇದನ್ನು “ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಓದುವಷ್ಟು ಹತ್ತಿರ” ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಎಲ್ಲಿ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಹೊರಗುಳಿಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ತೋರಿಸಲು ಅವರು ಹೀಟ್‌ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಷನ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಅವರ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅವರು ಲೆವೆಲ್ ಅಪ್ ಮಾಡಬೇಕಾದಾಗ

ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ, ನನ್ನ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸ್ನೇಹಿತರು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ದೊಡ್ಡ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ:

1. ಪೈಥಾನ್ ಜೊತೆಗೆ ಪಾಂಡಾಸ್: ನಿಯಾ ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿದಳು. ದೊಡ್ಡ ತಪ್ಪು, ಅವಳು ನನಗೆ ಹೇಳುತ್ತಾಳೆ. ಪೈಥಾನ್ ಅವಳು ಹೆದರಿದಷ್ಟು ಕಷ್ಟವಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, ಇದು ಜೀವ ರಕ್ಷಕವಾಗಿದೆ. ಅವಳು ಮುಂದುವರಿದವಳಲ್ಲ - ಅವಳು ಮೂಲತಃ ಸ್ಟಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋನಿಂದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಕಲಿಸಿ-ಅಂಟಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತಾಳೆ - ಆದರೆ ಅದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
2. SQL: ಕೆನ್‌ಗೆ SQL ಜೊತೆ ಇನ್ನೂ ಪ್ರೀತಿ-ದ್ವೇಷದ ಸಂಬಂಧವಿದೆ. ಇದು ಅವನಿಗೆ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಯಾವುದೂ ಇದನ್ನು ಮೀರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವನು ಖಾನ್ ಅಕಾಡೆಮಿಯ ಉಚಿತ ಕೋರ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಲಿತನು. ಮಜವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿತ್ತು.
3. R (ವಿರಳವಾಗಿ): ನನ್ನ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸ್ನೇಹಿತೆ ಮೀರಾ ಇದನ್ನು ಸಂಶೋಧನಾ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಲೈಬ್ರರಿ ggplot2 ಸುಂದರವಾದ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಅವಳ ಹೆಚ್ಚು ತಾಂತ್ರಿಕ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಅವರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ ಕಲಿಕಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ತುಂಬಾ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಥವಾ ಮುಂದುವರಿದ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉಪಯುಕ್ತವೆಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಇವು:

• ಗಂಭೀರವಾಗಿ, ಕೋಲ್ ನುಸ್ಬೌಮರ್ ಕ್ನಾಫ್ಲಿಕ್ ಅವರ “ಸ್ಟೋರಿಟೆಲ್ಲಿಂಗ್ ವಿತ್ ಡೇಟಾ” ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ. ಮ್ಯಾಡಿಸನ್ ಅದನ್ನು ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ಮರು ಓದುತ್ತಾರೆ.
• Google ನ ಉಚಿತ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ರಾಜ್‌ಗೆ ಅವರ ಕಾಲೇಜು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತರಗತಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಲಿಸಿದವು.
• ಕೈಲ್ ಪ್ಯೂ ಅವರಿಂದ Udemy ಯ “Microsoft Excel – Excel from Beginner to Advanced“. ಮಾರಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯಿರಿ—ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದನ್ನು $15 ಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು, ಅಲೆಕ್ಸ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
• YouTube ಚಾನೆಲ್ “Luke Barousse“ ನನ್ನ ತಾಂತ್ರಿಕೇತರ ಸ್ನೇಹಿತ ಜೇಮಿಗೆ ಸಹ ಅರ್ಥವಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸತ್ಯ ಇಲ್ಲಿದೆ: ನಿಮಗೆ 15 ಪರಿಕರಗಳು ಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ 3 ರಿಂದ 5 ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಬೇಕು. ಅಲಂಕಾರಿಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟುವ ಮೊದಲು ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.

ನಿಮ್ಮ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಯೋಜನೆಗಳು

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು. ಈ ಆರಂಭಿಕ-ಸ್ನೇಹಿ ಯೋಜನೆಯ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

1. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹಣಕಾಸು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಹಣಕಾಸಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಖರ್ಚು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ
2. ಮಾರಾಟ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್: ಕಾಗ್ಲೆ ಅಥವಾ ಇತರ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮಾರಾಟ ಡೇಟಾದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ರಚಿಸಿ
3. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳಿಂದ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ
4. ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಮರ್ಶೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: Amazon ಅಥವಾ ಇತರ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವಿಮರ್ಶೆಗಳಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ
5. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾ ಅನ್ವೇಷಣೆ: COVID-19 ಅಥವಾ ಆರೋಗ್ಯ ಸೂಚಕಗಳಂತಹ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು ತೆರೆದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ

ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯ ಉದ್ಯೋಗದಾತರಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಬ್ಲಾಗ್ ಅಥವಾ GitHub ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಿ.

ಡೇಟಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಈ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳಿಗೆ ತಂದುಕೊಟ್ಟ ರಿಮೋಟ್ ಕೆಲಸದ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ

ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತೆ ಒಲಿವಿಯಾ ತನ್ನ ಡೇಟಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬೇಕಾದರೂ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಂಡ ದಿನವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಮರೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಅವಳು ಮತ್ತೊಂದು ಆತ್ಮವನ್ನು ನುಜ್ಜುಗುಜ್ಜು ಮಾಡುವ ತಂಡದ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಕುಳಿತು, ಗಡಿಯಾರವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಳು, ಆಗ ಅವಳ ಫೋನ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಿಂದ ಇಮೇಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ರಿಂಗಾಯಿತು:

ನಮ್ಮ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳು ಏಕೆ ಕುಸಿಯುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನೀವು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದೇ? ನಿಮ್ಮ ಸಲಹಾ ದರವನ್ನು ಪಾವತಿಸಲು ಸಂತೋಷವಾಗಿದೆ.

ಮೂರು ತಿಂಗಳ ನಂತರ, ಅವಳು ತನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೊರೆದಳು ಮತ್ತು ತನ್ನ ಸಂಬಳವನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಳು – ವಾರಕ್ಕೆ 20 ಕಡಿಮೆ ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಳು. ಅದು 2016 ರಲ್ಲಿ, ರಿಮೋಟ್ ಕೆಲಸವು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುವ ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ.

ಇಂದು, ಅವಳ “ಕಚೇರಿ” ಥೈಲ್ಯಾಂಡ್‌ನ ಕಡಲತೀರದ ಕೆಫೆಗಳು, ಮನೆಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದಾಗ ಅವಳ ಪೋಷಕರ ಅಡುಗೆಮನೆಯ ಟೇಬಲ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಅವಳ ಸ್ವಂತ ಸೋಫಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದೆಲ್ಲವೂ ಅವಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಬೆದರಿಸುವಂತಹ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬಲ್ಲಳು: ಗೊಂದಲಮಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ನೀವು ಕ್ಯೂಬಿಕಲ್ ಜೀವನವನ್ನು ತ್ಯಜಿಸುವ ಕನಸು ಕಾಣುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನನ್ನ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸ್ನೇಹಿತರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಡೇಟಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಣ ಗಳಿಸುವ ಕೆಲವು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಮಾರ್ಗಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ಮುಂದಿನ ವಾರ ಡೇಟಾ Zinns ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

• “ನನ್ನ Google Analytics ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ”: ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತ ರಾಜ್ ಹೇಳುವ ಪ್ರಕಾರ, ಎಷ್ಟು ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮುರಿದ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸೆಟಪ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಆಘಾತವಾಗುತ್ತದೆ. ಅರ್ಧ ದಿನದ ಆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಅವರು £500 ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರಿಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು Google ನ ಉಚಿತ Analytics ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಮಾತ್ರ.
• “ನಾವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಬೇಕು?”: ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತೆ ಸಾರಾ ತನ್ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಹಿನ್ನೆಲೆ + ಮೂಲಭೂತ ಡೇಟಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಯಾವ Instagram ವಿಷಯವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಅಡ್ಡ ವ್ಯಾಪಾರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದಳು. ಅವಳು ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸರಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾಳೆ, ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ಒಂದು ಪುಟದ ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾಳೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಆಡಿಟ್‌ಗೆ $350 ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುತ್ತಾಳೆ.
• “ನನ್ನ ಗ್ರಾಹಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ”: ವ್ಯವಹಾರಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಮುಳುಗುತ್ತವೆ. ಮುಕ್ತ-ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದು ಚಿನ್ನ. ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತ ಜೇಮಿಯವರ ಮೊದಲ ಪಾವತಿಸಿದ ಯೋಜನೆಯು ಅಕ್ಷರಶಃ 400 ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಿಷಯಗಳಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೂರು ಸರಳ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು.
• “ನನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಂದರವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಿ”: ಇದು ಕ್ಷುಲ್ಲಕವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಕೊಳಕು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳನ್ನು ದ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ನನ್ನ ಡಿಸೈನರ್ ಸ್ನೇಹಿತೆ ಝೋಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಆದರೆ ಅಸಹ್ಯಕರ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅವುಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ವರದಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಂದರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸಲು ಅವರು ಗಂಟೆಗೆ €75 ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುತ್ತಾರೆ.
• “ನಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ”: ಕಾರ್ಲೋಸ್ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು Hotjar ನಂತಹ ಉಚಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ನಂತರ ಜನರು ಎಲ್ಲಿ ಸಿಕ್ಕಿಹಾಕಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಆಕರ್ಷಕ ಕೆಲಸ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಪರಿವರ್ತನೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಹಣವನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತವೆ.

“ನನಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಅನುಭವವಿದೆ” ಹಣ ಗಳಿಸುವವರು

• ಡೇಟಾ ಥೆರಪಿಸ್ಟ್”: ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತ ಮಿಗುಯೆಲ್ ತನ್ನ ನೆಚ್ಚಿನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೀಗೆ ಕರೆಯುತ್ತಾನೆ – ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿರುವ ಆದರೆ ಯಾವ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವೆಂದು ತಿಳಿಯದ ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರೊಂದಿಗೆ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವುದು. ಅವರು “ಡೇಟಾ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಸೆಷನ್” ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದರು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ತಮ್ಮ 3-5 ಪ್ರಮುಖ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸರಳ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅರ್ಧ ದಿನದ ಸೆಷನ್‌ಗೆ $1,200 ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದು ಅಕ್ಷರಶಃ ಕೆಲವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಿರಾಳತೆಯ ಕಣ್ಣೀರನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.
• ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು: Google Data Studio (ಈಗ Looker Studio) ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಆರಾಮದಾಯಕವಾದ ನಂತರ, ನನ್ನ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ಪ್ರಿಯಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಆಗುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ಸೆಟಪ್ ಶುಲ್ಕ ಮತ್ತು ಮಾಸಿಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತಾರೆ.
• “ಭಾಗಶಃ ವಿಶ್ಲೇಷಕ”: ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸಹಾಯ ಬೇಕು ಆದರೆ ಪೂರ್ಣ ಸಮಯದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಬೇಡ. ಟೈಲರ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ 10-ಗಂಟೆಗಳ ರಿಟೈನರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಮೂಲತಃ ಅವರ ಅರೆಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾ ತಂಡ. ಅವರು ಪೂರ್ಣ ಸಮಯದ ಬದ್ಧತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಸ್ಥಿರ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಾರೆ!
• “ಡೇಟಾ ಅನುವಾದಕ”: ನನ್ನ Zinner ಸಹವರ್ತಿ ಐಷಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರ ನಡುವೆ ಕುಳಿತು ಡೇಟಾ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸರಳ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಡೇಟಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಎರಡನ್ನೂ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಈ ಪಾತ್ರವು GOLD DUST ಆಗಿದೆ.

ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಗೆ ಅಲಂಕಾರಿಕ ಪದವಿಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ - ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರೆ ಸಾಕು. ಮಿಗುಯೆಲ್ ಅವರ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊ ಸ್ಥಳೀಯ ಲಾಭರಹಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು, ಇದು ಅವರ ಮೊದಲ ಪಾವತಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಇದು... ಸರಿ, ಕಚೇರಿ ಕ್ಯೂಬಿಕಲ್ ಬದಲಿಗೆ ಅವರ ಪರ್ವತ ಕ್ಯಾಬಿನ್‌ನಿಂದ ಇದನ್ನು ನನಗೆ ಹೇಳಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು.

ಅದು ಡೇಟಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಸೌಂದರ್ಯ. ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಹೆದರುವಂತಹದನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಇರುವ ಅಡಚಣೆ ನೀವು ಯೋಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ!

ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆ

ಹರಿಕಾರರಿಂದ ಮಧ್ಯಂತರ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ

ಮೂಲ ಕೌಶಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಂಡಂತೆ, ಈ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

1. ಮಾಸ್ಟರ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು
2. ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್‌ಗಾಗಿ SQL ಕಲಿಯಿರಿ
3. ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ R ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
4. ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಶೇಷ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ

ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ವಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಡೊಮೇನ್ ಪರಿಣತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯಮದ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವುದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಕಲಿಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• LinkedIn ಅಥವಾ Reddit ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಸೇರುವುದು (r/dataisbeautiful, r/dataanalysis)
• ಸ್ಥಳೀಯ ಮೀಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವುದು (ವರ್ಚುವಲ್ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ)
• ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಬಲ್ಲ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು
• ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಡೆಯುವುದು

ನೈಜ ಡೇಟಾ ಪ್ರಯಾಣಗಳು: ಅಜ್ಞಾನದಿಂದ ಸಲಹೆಗಾರರವರೆಗೆ

ಲೇಖನಗಳು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ರೇಖೀಯವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಿದಾಗ ನನಗೆ ಇಷ್ಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ನನ್ನ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಡೇಟಾ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅವರ ಗೊಂದಲಮಯ ಪ್ರಯಾಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿರಲು ಕೇಳಿದೆ. ಜೇಮಿಯವರ ನನ್ನ ನೆಚ್ಚಿನ ಕಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಒಂದು:

2017: ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಜ್ಞಾನಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಯೋಜಕ. ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮವನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಸಭೆಗಳಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎಳೆಯಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬೆವರುವ ಅಂಗೈಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದರು.

2018: ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ರಾಜೀನಾಮೆ ನೀಡಿದಾಗ “ಎಕ್ಸೆಲ್ ವ್ಯಕ್ತಿ” ಆಗಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಲಾಯಿತು. “ಹೇಗೆ vlookup ಮಾಡುವುದು” ಮತ್ತು “ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫಾರ್ಮುಲಾ ಸಹಾಯ ದಯವಿಟ್ಟು ಓ ದೇವರೇ” ಎಂದು ಗೂಗಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ತಡರಾತ್ರಿಗಳನ್ನು ಕಳೆದರು. ಕಚೇರಿ ಸ್ನಾನಗೃಹದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಬಾರಿ ಅತ್ತರು.

2019: VP ಯ ಗಮನ ಸೆಳೆದ ಮಾರಾಟ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವರು ಇರಲು ಅರ್ಹರಲ್ಲದ ಸಭೆಗಳಿಗೆ ಎಳೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ತಾಂತ್ರಿಕೇತರ ಜನರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು.

2020: ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗ ಬಂದಿತು. ಕಂಪನಿಯು ವಜಾಗೊಳಿಸಿತು. ಹತಾಶೆಯಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು, ಭಯಾನಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸಿತು (ಅವರು ಈಗ $125/ಗಂಟೆಗೆ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುವದಕ್ಕೆ $35/ಗಂಟೆ). ರಾತ್ರಿಯ ಊಟಕ್ಕೆ ಧಾನ್ಯಗಳನ್ನು ತಿನ್ನುವಾಗ YouTube ವೀಡಿಯೊಗಳ ಮೂಲಕ Tableau ಕಲಿತರು.

2021: ಸ್ನೇಹಿತನ ಸ್ನೇಹಿತನ ಮೂಲಕ ತನ್ನ ಮೊದಲ “ನಿಜವಾದ” ಡೇಟಾ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆದರು. ಇನ್ನೂ ಪ್ರತಿದಿನ ವಂಚಕ ಸಿಂಡ್ರೋಮ್ ಇತ್ತು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಭಯಾನಕ ಡೇಟಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು, ಮತ್ತು ಅವರ ಮೂಲಭೂತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಸಹ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದ್ದವು.

2022: ತನ್ನ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರು. ಕೆಲವು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡರು, ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಪಡೆದರು. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಅವರ ಮೊದಲ $10k ತಿಂಗಳು ಹೊಂದಿದ್ದರು, ನಂತರ ತಕ್ಷಣವೇ ಎರಡು ತಿಂಗಳುಗಳ ಕಾಲ ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸವಿಲ್ಲದೆ ಭಯಭೀತರಾದರು.

2023: ಅಂತಿಮವಾಗಿ ರಿಟೈನರ್ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಕೆಲಸದ ಮಿಶ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಲಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಹೊಸ ಆದಾಯದ ಮೂಲವಾಗಿ ಮೂಲಭೂತ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಾಗಾರಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ಕಲಿಯುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಂಡರು - ಮತ್ತು ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಮೋಜಿನ ಸಂಗತಿ.

ಇಂದು: ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಲಾಭದಾಯಕ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ. ಇನ್ನೂ ಪ್ರತಿದಿನ ಗೂಗಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೂ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೂ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತಾನು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆಂದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾನೆ – ಆದರೆ ಅವನ ಗ್ರಾಹಕರು ಹೇಗಾದರೂ ಅಪಾರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.

ವಿಷಯವೇನೆಂದರೆ, ಈ ಪ್ರಯಾಣವು ನೇರ ರೇಖೆಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ನನ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸ್ನೇಹಿತರು ಇನ್ನೂ ಅದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ನೀವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ನೀವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು, ಗೊಂದಲ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಕಲಿಯಬೇಕು ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಲಹೆ

ನನ್ನ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್-ಭಯಭೀತರಾದ ಸ್ನೇಹಿತರು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಹೋಗಿ ತಮಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಅವರು ಹೀಗೆ ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದರು:

1. ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವಾದ ಒಂದು ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹಣಕಾಸು, ನಿಮ್ಮ ಫ್ಯಾಂಟಸಿ ಫುಟ್‌ಬಾಲ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ನಿಮ್ಮ Spotify ಆಲಿಸುವ ಡೇಟಾ - ಏನೇ ಇರಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ. ನೀವು ಫಲಿತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಿದಾಗ, ಕಲಿಕೆ ಕಡಿಮೆ ಬೇಸರವಾಗುತ್ತದೆ.
2. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಕಲಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಡಿ. ಮೊದಲು ಎಕ್ಸೆಲ್/ಶೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಂತರ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ. ನಂತರ ಬಹುಶಃ SQL. ನಿಮಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ R ನಂತರದ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಎಂದಾದರೂ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
3. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆದಷ್ಟು ಬೇಗ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ. ನೀವು ಕಲಿಯುವಾಗ ಕೆಟ್ಟ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳಿಲ್ಲದಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮ. ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದರಿಂದ ಬರುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ ನಿಮಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
4. ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ. ಸ್ನೇಹಿತರ ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರ, ಸ್ಥಳೀಯ ಲಾಭರಹಿತ ಸಂಸ್ಥೆ, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿನ ಕಷ್ಟದಲ್ಲಿರುವ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮುಂದಾಗಿ. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾವು ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಸೆರೆಹಿಡಿಯದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಗೊಂದಲಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
5. ನೀವು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತ ಮ್ಯಾಡಿಸನ್‌ನ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬೇರೆಯವರಿಗೆ ತನ್ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬೇಕಾಗಿ ಬಂದಂತೆ ಯಾವುದೂ ವೇಗಗೊಳಿಸಲಿಲ್ಲ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಯ ಅಂತರವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
6. ನಿಮ್ಮ ಅಧ್ಯಾಯ 1 ಅನ್ನು ಬೇರೆಯವರ ಅಧ್ಯಾಯ 20 ಗೆ ಹೋಲಿಸಬೇಡಿ. ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಆ ಬೆದರಿಸುವ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಇದರಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದ್ದಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣ ಈಗಷ್ಟೇ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇರುವ ಸುಂದರ ವಿಷಯವೆಂದರೆ, ಅದರ ಮಿತಿ ಆಘಾತಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿವೆ ಆದರೆ ಒಳನೋಟಕ್ಕಾಗಿ ಹಸಿದಿವೆ. ಅವರಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ - ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಅವರ ಗ್ರಾಹಕರು ಏಕೆ ಹೊರಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಲ್ಲ ಯಾರಾದರೂ ಬೇಕು.

ನೀವು ಅಂದುಕೊಂಡಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ನೀವು ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಬಹುದು.

ಹಾಗಾದರೆ, ಈ ವಾರ ನೀವು ಯಾವ ಸಣ್ಣ ಡೇಟಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಿದ್ದೀರಿ? ಕೆಳಗಿನ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ Zinn Hub ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ತಿಳಿಸಿ.