របៀបដែល AI ដំណើរការក្នុងការទីផ្សារឌីជីថល

AI ក្នុងការធ្វើទីផ្សារឌីជីថលបានក្លាយជាការសន្យាដែលត្រូវបានបំផ្លើសបំផុត និងមិនបានបំពេញតាមការរំពឹងទុកបំផុតនៅក្នុងអាជីវកម្មសព្វថ្ងៃនេះ។ ប៉ុន្តែលាក់នៅក្រោមភាពមិនសមហេតុផលរបស់ក្រុមហ៊ុនទាំងអស់អំពី “ការផ្លាស់ប្តូរបដិវត្តន៍” ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនកំពុងរកលុយបានយ៉ាងច្រើនដោយស្ងាត់ស្ងៀមដោយប្រើ AI តាមរបៀបដែលនឹងធ្វើឱ្យអ្នកធុញទ្រាន់រហូតដល់ស្រក់ទឹកភ្នែកនៅក្នុងសន្និសីទមួយ។

ខ្ញុំបានចំណាយពេលមួយឆ្នាំចុងក្រោយនេះតាមដានក្រុមហ៊ុនទាំងនេះ ហើយអ្វីដែលខ្ញុំបានរកឃើញបានធ្វើឱ្យខ្ញុំភ្ញាក់ផ្អើល។ អ្នកឈ្នះធំជាងគេមិនប្រើ AI ដើម្បី រំខានដល់ឧស្សាហកម្ម ឬ បដិវត្តន៍បទពិសោធន៍អតិថិជន នោះទេ។ ពួកគេកំពុងដោះស្រាយបញ្ហាសាមញ្ញៗដែលគួរឱ្យខ្មាសអៀនដែលមានតម្លៃរាប់លាន។

ករណីសិក្សា AI ក្នុងការទីផ្សារឌីជីថល និងលទ្ធផល ROI

ក្រុមហ៊ុនដែលពិតជារកលុយពី AI ក្នុងការធ្វើទីផ្សារ មិនមែនជាក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតសំឡេងរំខានធំបំផុតអំពីវាទេ។ ពួកគេកំពុងប្រើប្រាស់វាដោយស្ងៀមស្ងាត់ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់ដែលកើតឡើងដោយមានតម្លៃរាប់លាននៅក្នុងលទ្ធផលពិតប្រាកដដែលអាចវាស់វែងបាន។

ភាពជោគជ័យជាច្រើនទាំងនេះបានមកពីការដោះស្រាយ បញ្ហាជាក់ស្តែងតូចៗ ជំនួសឱ្យការចាប់ផ្តើម “ការផ្លាស់ប្តូរ AI” ដ៏ធំ។ ជំនួសឱ្យការព្យាយាមបង្កើតឧស្សាហកម្មរបស់ពួកគេឡើងវិញ ពួកគេផ្តោតលើរឿងដូចជាការទស្សន៍ទាយការបាត់បង់អតិថិជន ការកែលម្អពេលវេលាផ្ញើអ៊ីមែល ឬការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មសំណួរអតិថិជនជាប្រចាំ។

ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះវាស់វែងលទ្ធផលយ៉ាងម៉ត់ចត់ និងពង្រីកតែអ្វីដែលផ្តល់ ROI ប៉ុណ្ណោះ។ នៅក្នុងផ្នែកបន្ទាប់ អ្នកនឹងឃើញឧទាហរណ៍ពិតពីម៉ាកយីហោដូចជា Grab, The Economist, និង Netflix ដែលកំពុងរកលុយបានរាប់លានដោយស្ងៀមស្ងាត់ដោយសារ ការអនុវត្ត AI ដែលកំណត់គោលដៅ។

ហេតុផលដែលយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ AI បរាជ័យ

មុនពេលយើងស្វែងយល់ពីអ្វីដែលកំពុងដំណើរការ សូមដោះស្រាយបញ្ហាសំខាន់មួយ៖ គំនិតផ្តួចផ្តើមទីផ្សារ AI ភាគច្រើនគឺជាគ្រោះមហន្តរាយថ្លៃៗ។

ថ្មីៗនេះ ខ្ញុំបាននិយាយជាមួយ “David C” នាយកផ្នែកទីផ្សារនៅក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរមួយ ដែលបានចំណាយ £180,000 លើវេទិកាទីផ្សារ AI កាលពីឆ្នាំមុន។ លទ្ធផល? គាត់បានប្រាប់ខ្ញុំថា “យើងបានបង្កើតមាតិកាច្រើនជាងពេលណាៗទាំងអស់ ប៉ុន្តែអត្រាការបម្លែងរបស់យើងពិតជាបានធ្លាក់ចុះ”។

បញ្ហាមិនមែនជាបច្ចេកវិទ្យានោះទេ វាគឺដោយសារតែពួកគេបានធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនូវអ្វីដែលខុស។ ពួកគេបានប្រើ AI ដើម្បីបង្កើតប្លុកកាន់តែច្រើន នៅពេលដែលបញ្ហាពិតប្រាកដរបស់ពួកគេគឺគ្មាននរណាម្នាក់កំពុងអានប្លុកដែលពួកគេមានរួចហើយនោះទេ។ កំហុសបុរាណមួយ៖ ការបោះបច្ចេកវិទ្យាទៅលើបញ្ហាយុទ្ធសាស្ត្រ។

ក្រុមហ៊ុនដែលរកលុយបានពី AI ក្នុងការចែករំលែកទីផ្សារមានលក្ខណៈបីយ៉ាងដែលភាគច្រើនមិនអើពើ៖

ពួកគេចាប់ផ្តើមតូចណាស់។ មិនមែនជា “ផែនទីបង្ហាញផ្លូវនៃការផ្លាស់ប្តូរ AI” ទេ ប៉ុន្តែ “តើយើងអាចទស្សន៍ទាយបានទេថាអតិថិជនណានឹងឈប់ជាវនៅខែក្រោយ?” នោះហើយជាវា។

ពួកគេវាស់វែងគ្រប់យ៉ាងដោយយកចិត្តទុកដាក់បំផុត។ ប្រសិនបើ ឧបករណ៍ AI មិនបង្ហាញពីភាពប្រសើរឡើងដែលអាចវាស់វែងបានក្នុងរយៈពេល 90 ថ្ងៃ ពួកគេនឹងបោះបង់វាចោល។ គ្មានករណីលើកលែង គ្មានលេស តម្លៃយុទ្ធសាស្ត្រ ឡើយ។

ពួកគេរក្សាមនុស្សឱ្យទទួលបន្ទុកលើអ្វីៗទាំងអស់ដែលច្នៃប្រឌិត ឬអារម្មណ៍។ AI គ្រប់គ្រងការសម្គាល់លំនាំ និងដំណើរការទិន្នន័យ។ មនុស្សគ្រប់គ្រងអ្វីៗទាំងអស់ដែលទាមទារការយល់ដឹងអំពីអារម្មណ៍នៃការធ្វើជាមនុស្ស។

ឧទាហរណ៍ទីផ្សារ AI ជោគជ័យដែលដំណើរការ

ការកាត់បន្ថយថ្លៃដើម 90% ដែលគ្មាននរណាម្នាក់បានឃើញ

ក្រុមហ៊ុន Grab ដែលជាក្រុមហ៊ុនហៅតាក់ស៊ីរបស់ម៉ាឡេស៊ី បានចាប់ដៃគូជាមួយវេទិកា AI មួយឈ្មោះ Ada ដើម្បីគ្រប់គ្រងសេវាកម្មអតិថិជននៅទូទាំងទីផ្សារអន្តរជាតិចំនួនប្រាំមួយ។ AI chatbots មិនព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញទេ — ពួកគេដោះស្រាយរឿងគួរឱ្យធុញដូចជា “តើការបញ្ជាទិញរបស់ខ្ញុំនៅឯណា?” និង “តើខ្ញុំផ្លាស់ប្តូរវិធីបង់ប្រាក់របស់ខ្ញុំដោយរបៀបណា?”

លទ្ធផល៖ ការកាត់បន្ថយ 90% ក្នុងការងារសំណួររបស់អតិថិជនដែលនៅសេសសល់ ការពង្រីកដោយជោគជ័យទៅកាន់ទីផ្សារថ្មីចំនួនប្រាំមួយ។ AI បានដោះលែងភ្នាក់ងារមនុស្សឱ្យដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញដែលពិតជាទាមទារការយល់ចិត្ត និងការដោះស្រាយបញ្ហាប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។

ROI 10:1 ពីភាពធុញទ្រាន់ដែលបានកំណត់គោលដៅ

The Economist កំពុងបាត់បង់អ្នកអាននៅឆ្នាំ 2017។ ជំនួសឱ្យខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI ដ៏ប្រណិត ពួកគេបានប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមកម្មវិធី — ជាមូលដ្ឋានអនុញ្ញាតឱ្យ AI ទិញ និងដាក់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្អែកលើលំនាំអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកអាន។

AI បានកំណត់អត្តសញ្ញាណ “អ្នកអានដែលស្ទាក់ស្ទើរ”—អ្នកដែលបានចូលរួមជាមួយខ្លឹមសាររបស់ពួកគេ ប៉ុន្តែមិនបានជាវ។ បន្ទាប់មកវាបានកំណត់គោលដៅពួកគេជាមួយនឹងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលកំណត់ពេលវេលាបានត្រឹមត្រូវ ដាក់បានត្រឹមត្រូវនៅទូទាំងវេទិកាផ្សេងៗគ្នា។

លទ្ធផល៖ អ្នកអានថ្មី 3.6 លាននាក់ ការត្រឡប់មកវិញលើការវិនិយោគ 10:1 និងអ្នកជាវថ្មី 90,000 នាក់ក្នុងអំឡុងឆ្នាំ 2020-2021 តែម្នាក់ឯង។ AI មិនបានបង្កើតខ្លឹមសារទេ វាគ្រាន់តែទទួលបានខ្លឹមសារដែលមានស្រាប់នៅចំពោះមុខមនុស្សត្រឹមត្រូវនៅពេលត្រឹមត្រូវ។

អត្រាជោគជ័យ80%ដែលបានកសាងអាណាចក្រ

Netflix ផ្ដល់តម្លៃលើសពី 80% នៃការមើលរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ទៅលើប្រព័ន្ធណែនាំ AI របស់ខ្លួន AI recommendation system។ ប៉ុន្តែនេះជាអ្វីដែលមនុស្សភាគច្រើនមើលរំលង៖ AI មិនព្យាយាមទស្សន៍ទាយអ្វីដែលអ្នកនឹងចូលចិត្តនោះទេ។ វាព្យាករណ៍ពីអ្វីដែលអ្នកនឹងមិនស្អប់គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីលុបចោលការជាវរបស់អ្នក។

មានភាពខុសគ្នាខ្លាំង។ ប្រព័ន្ធវិភាគលំនាំមើល អត្រាបញ្ចប់ ឥរិយាបថមើលឡើងវិញ និងសូម្បីតែលំនាំផ្អាក ដើម្បីណែនាំមាតិកាដែលធ្វើឱ្យអ្នកពេញចិត្តតិចតួចបំផុត។ វាមិនមែននិយាយអំពីការបង្កើតការផ្គូផ្គងដ៏ល្អឥតខ្ចោះនោះទេ — វាគឺអំពីការជៀសវាងការផ្គូផ្គងដ៏អាក្រក់។

កម្មវិធីទីផ្សារ AI នៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម

ពាណិជ្ជកម្មសំឡេង៖ រឿងជោគជ័យរបស់អតិថិជន 31 លាននាក់

Starbucks បានរួមបញ្ចូលកម្មវិធីទូរស័ព្ទរបស់ពួកគេជាមួយ Amazon Alexa ដោយបង្កើត “My Starbucks Barista”។ អតិថិជនអាចបញ្ជាកាហ្វេ កែប្រែភេសជ្ជៈ និងរៀបចំពេលវេលាទទួលដោយប្រើពាក្យបញ្ជាសំឡេង។

នេះមិនមែននិយាយអំពីការឈានមុខគេនោះទេ — វាគឺអំពីការលុបបំបាត់ការកកិត។ ការបញ្ជាទិញដោយសំឡេងចំណាយពេល 30 វិនាទីធៀបនឹង 2-3 នាទីនៅលើកម្មវិធី។ ភាពខុសគ្នាតិចតួច ផលប៉ះពាល់ដ៏ធំនៅពេលអ្នកមានអតិថិជនទូរស័ព្ទ 31.2 លាននាក់។

ផ្នែកដ៏អស្ចារ្យ? ពួកគេមិនបានព្យាយាមជំនួសអ្នកក្រឡុកកាហ្វេមនុស្សទេ។ AI គ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ; មនុស្សនៅតែធ្វើកាហ្វេ និងផ្តល់បទពិសោធន៍ក្នុងហាងដែលធ្វើឱ្យមនុស្សត្រឡប់មកវិញ។

Retail Intelligence: The Rolling Data Goldmine

អ្នកលក់រាយផ្នែករឹង Lowe’s បានដាក់ពង្រាយមនុស្សយន្តដែលដំណើរការដោយ AI ដែលមានឈ្មោះថា LoweBots នៅក្នុងហាងដ៏ធំរបស់ពួកគេ។ មនុស្សយន្តមិនជំនួសបុគ្គលិកទេ — ពួកគេជួយអតិថិជនស្វែងរកផលិតផល និងផ្តល់ព័ត៌មានមូលដ្ឋាន ខណៈពេលដែលតាមដានសារពើភ័ណ្ឌ និងលំនាំចលនារបស់អតិថិជនដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

តម្លៃពិតប្រាកដមិនមែនជាសេវាកម្មអតិថិជនទេ វាគឺជាទិន្នន័យ។ រ៉ូបូតបង្កើតការយល់ដឹងអំពីគំរូនៃការទិញទំនិញ ការរួមបញ្ចូលផលិតផលពេញនិយម និងប្រសិទ្ធភាពប្លង់ហាងដែលមិនអាចប្រមូលបានដោយដៃ។

កិច្ចសហការប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត៖ អណ្តូងរ៉ែមាសដែលបង្កើតដោយអ្នកប្រើប្រាស់

Coca-Cola បានដាក់ឱ្យដំណើរការ “Create Real Magic” ដែលជាវេទិកា AI ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនបង្កើតស្នាដៃសិល្បៈម៉ាកយីហោដែលអាចលេចឡើងនៅក្នុងយុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មផ្លូវការ។ វាជាមាតិកាដែលបង្កើតដោយអ្នកប្រើប្រាស់ជួបនឹងភាពច្នៃប្រឌិត AI ដោយម៉ាកយីហោរក្សាការគ្រប់គ្រងគុណភាព។

វិធីសាស្រ្តនេះពិតជាអស្ចារ្យណាស់ ព្រោះវាបង្កើតគំនិតច្នៃប្រឌិតរាប់រយដោយមិនគិតថ្លៃ ខណៈពេលដែលផ្តល់ឱ្យអតិថិជននូវការវិនិយោគផ្លូវចិត្តនៅក្នុងម៉ាកយីហោ។ AI គ្រប់គ្រងការបង្កើតបច្ចេកទេស។ មនុស្សរៀបចំ និងជ្រើសរើសលទ្ធផលល្អបំផុត។

ឧបករណ៍ AI ជាក់ស្តែងសម្រាប់ភាពជោគជ័យនៃការធ្វើទីផ្សារឌីជីថល

ទីផ្សារអ៊ីមែលដែលមិនរំខានមនុស្ស

Sarah Rodriguez ដំណើរការទីផ្សារអ៊ីមែលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនឧបករណ៍ហាត់ប្រាណមួយ។ ជំនួសឱ្យការផ្ញើទៅកាន់មនុស្សគ្រប់គ្នាក្នុងពេលតែមួយ ប្រព័ន្ធ AI របស់នាងវិភាគនៅពេលដែលអតិថិជនម្នាក់ៗជាធម្មតាបើកអ៊ីមែល ហើយផ្ញើសារនៅពេលវេលាដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់បុគ្គលម្នាក់ៗ។

លទ្ធផល៖ ការកើនឡើង 31% នៃអត្រាបើក ការកើនឡើង 18% នៃអត្រាចុច។ គ្មានការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនដ៏ប្រណិត។ គ្មានខ្លឹមសារថាមវន្ត។ គ្រាន់តែពេលវេលាល្អប្រសើរជាងមុន។

SEO ដែលសម្របទៅនឹងឥរិយាបថស្វែងរកពិតប្រាកដ

Tom Williams ដែលជាអ្នកគ្រប់គ្រង SEO នៅក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរ B2B ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីវិភាគលំនាំបំណងស្វែងរក និងកំណត់គម្លាតមាតិកា។ AI មិនសរសេរអត្ថបទទេ វាណែនាំប្រធានបទ និងពាក្យគន្លឹះដោយផ្អែកលើអាកប្បកិរិយាស្វែងរកជាក់ស្តែង ជាជាងការទាយ។

ចរាចរណ៍ធម្មជាតិរបស់គាត់បានកើនឡើង 45% ក្នុងរយៈពេលប្រាំបីខែ មិនមែនដោយសារតែ AI បានបង្កើតមាតិកានោះទេ ប៉ុន្តែដោយសារតែវាបានជួយគាត់ឱ្យយល់ពីអ្វីដែលមនុស្សពិតជាចង់បាន។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដែលមិនមានអារម្មណ៍ដូចមនុស្សយន្ត

អ្នកគ្រប់គ្រងផ្នែកទីផ្សារ Lisa Parker-Jones ប្រើ AI ដើម្បីកំណត់ពេលបង្ហោះនៅលើវេទិកាជាច្រើន ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការបង្វិល៖ AI វិភាគលំនាំនៃការចូលរួមដើម្បីបង្ហោះនៅពេលដែលទស្សនិកជនជាក់លាក់របស់នាងសកម្មបំផុត ជាជាងធ្វើតាម “ការអនុវត្តល្អបំផុត” ទូទៅ។

អត្រាការចូលរួមរបស់នាងបានប្រសើរឡើង 27% គ្រាន់តែដោយការបង្ហោះនៅពេលដែលអ្នកតាមដានពិតប្រាកដរបស់នាងកំពុងអនឡាញ មិនមែននៅពេលដែលប្លុកទីផ្សារបាននិយាយថាពួកគេគួរតែ។

កំហុសទីផ្សារ AI ដែលមានតម្លៃថ្លៃដែលត្រូវជៀសវាង

កំហុស #1៖ យុទ្ធសាស្ត្រស្វ័យប្រវត្តិកម្មជំនួសឱ្យការអនុវត្ត

ក្រុមហ៊ុនបន្តប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីសម្រេចចិត្តថាតើត្រូវធ្វើអ្វី ជាជាងរបៀបធ្វើវាឱ្យកាន់តែប្រសើរ។ AI គឺល្អឥតខ្ចោះក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការអនុវត្ត ប៉ុន្តែអាក្រក់ក្នុងការគិតបែបយុទ្ធសាស្ត្រ។ អនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សសម្រេចចិត្តថាតើអតិថិជនណាដែលត្រូវកំណត់គោលដៅ។ អនុញ្ញាតឱ្យ AI រកវិធីល្អបំផុតដើម្បីទៅដល់ពួកគេ។

កំហុស #2៖ ការព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហាដែលមិនមាន

មុនពេលអនុវត្តដំណោះស្រាយ AI ណាមួយ សូមសួរថា៖ “តើបញ្ហាជាក់លាក់អ្វីដែលខ្ញុំកំពុងព្យាយាមដោះស្រាយ ហើយតើខ្ញុំនឹងវាស់ស្ទង់ភាពជោគជ័យដោយរបៀបណា?” ប្រសិនបើចម្លើយគឺមិនច្បាស់លាស់អំពី “បទពិសោធន៍អតិថិជនដែលប្រសើរឡើង” នោះអ្នកប្រហែលជាកំពុងខ្ជះខ្ជាយលុយ។

កំហុស #3: ការរំពឹងទុកអព្ភូតហេតុ

AI មិនមែនជាវេទមន្តទេ—វាជាការសម្គាល់លំនាំក្នុងកម្រិតធំ។ វាអាចរកឃើញនិន្នាការនៅក្នុងទិន្នន័យដែលមនុស្សនឹងខកខាន ប៉ុន្តែវាមិនអាចបង្កើតតម្រូវការសម្រាប់ផលិតផលដែលមនុស្សមិនចង់បាន ឬដោះស្រាយបញ្ហាអាជីវកម្មជាមូលដ្ឋានបានទេ។

និន្នាការ AI ដែលកំពុងលេចធ្លោក្នុងការទីផ្សារឌីជីថល

ការសម្របសម្រួលការស្វែងរកដោយសំឡេង

ការស្វែងរកដោយសំឡេងកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សស្វែងរកព័ត៌មាន ដោយបង្កើតឱកាសសម្រាប់អាជីវកម្មដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពមាតិការបស់ពួកគេសម្រាប់ការសាកសួរភាសាធម្មជាតិ ជាជាងឃ្លាដែលពោរពេញដោយពាក្យគន្លឹះ។

ការរួមបញ្ចូលការស្វែងរកដោយមើលឃើញ

មនុស្សកាន់តែច្រើនឡើងស្វែងរកដោយប្រើរូបភាពជាជាងអត្ថបទ។ AI ជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរូបភាពផលិតផល និងទិន្នន័យមេតាសម្រាប់ម៉ាស៊ីនស្វែងរកដែលមើលឃើញ ប៉ុន្តែឱកាសពិតប្រាកដគឺការយល់ដឹងអំពីលំនាំចេតនានៃការស្វែងរកដែលមើលឃើញ។

ការកំណត់ប្រភពដើមដែលពិតជាដំណើរការ

ម៉ូដែលកំណត់គុណលក្ខណៈបច្ចុប្បន្នគឺគ្មានប្រយោជន៍ទេព្រោះដំណើររបស់អតិថិជនមានភាពស្មុគស្មាញ។ AI នឹងកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងការយល់ដឹងថាចំណុចទំនាក់ទំនងណាដែលពិតជាមានឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តទិញ ដែលជួយអ្នកទីផ្សារបញ្ឈប់ការខ្ជះខ្ជាយលុយលើរង្វាស់ឥតប្រយោជន៍។

ជំហានជាក់ស្តែងសម្រាប់ការអនុវត្ត AI ក្នុងការធ្វើទីផ្សារ

ចាប់ផ្តើមជាមួយបញ្ហាមួយដែលគួរឱ្យធុញ

ជ្រើសរើសអ្វីមួយដែលជាក់លាក់ និងអាចវាស់វែងបាន។ ពេលវេលាផ្ញើអ៊ីមែល ការកែលម្អទស្សនិកជនផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬការស្រាវជ្រាវប្រធានបទមាតិកា។ អនុវត្តដំណោះស្រាយមួយ វាយតម្លៃលទ្ធផលរយៈពេល 90 ថ្ងៃ បន្ទាប់មកសម្រេចចិត្តថាតើត្រូវពង្រីក ឬបន្តទៅមុខទៀត។

ជួសជុលទិន្នន័យរបស់អ្នកជាមុន

AI គឺល្អដូចទិន្នន័យរបស់អ្នកដែរ។ មុនពេលអនុវត្តឧបករណ៍ AI ណាមួយ សូមធ្វើសវនកម្មមូលដ្ឋានទិន្នន័យអតិថិជន ការវិភាគគេហទំព័រ និងបញ្ជីអ៊ីមែលរបស់អ្នក។ ទិន្នន័យស្អាតបង្កើតការយល់ដឹងមានប្រយោជន៍។ ទិន្នន័យរញ៉េរញ៉ៃបង្កើតកំហុសថ្លៃៗ។

រក្សាមនុស្សឱ្យគ្រប់គ្រងមនុស្ស

ប្រើ AI សម្រាប់ការគណនា និងការរកឃើញលំនាំ។ រក្សាមនុស្សឱ្យទទួលខុសត្រូវចំពោះយុទ្ធសាស្ត្រ ភាពច្នៃប្រឌិត និងអ្វីដែលពាក់ព័ន្ធនឹងភាពវៃឆ្លាតផ្នែកអារម្មណ៍ ឬការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ។

វាស់វែងដោយមិនឈប់ឈរ

រាល់ការអនុវត្ត AI គួរតែបង្ហាញ ROI ច្បាស់លាស់ក្នុងរយៈពេលបីខែ។ ប្រសិនបើវាមិនដូច្នោះទេ ទាំងការអនុវត្តគឺខុស ឬករណីប្រើប្រាស់មិនសមរម្យសម្រាប់អាជីវកម្មរបស់អ្នក។

តើ AI នឹងកំណត់រូបរាងអនាគតនៃការធ្វើទីផ្សារយ៉ាងដូចម្តេច

អនាគតមិនមែននិយាយអំពីការជំនួសអ្នកទីផ្សារមនុស្សដោយមនុស្សយន្តនោះទេ។ វាគឺអំពីការផ្តល់ឱ្យអ្នកទីផ្សារមនុស្សនូវសមត្ថភាពដ៏អស្ចារ្យដើម្បីយល់ពីអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជន និងបង្កើតយុទ្ធនាការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពបន្ថែមទៀត។

ក្រុមហ៊ុនដែលឈ្នះជាមួយ AI កំពុងប្រើប្រាស់វាដើម្បីធ្វើរឿងគួរឱ្យធុញទ្រាន់បានយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ ជាជាងរឿងគួរឱ្យរំភើបបានយ៉ាងអន់។ ពួកគេកំពុងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការ មិនមែនបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មនោះទេ។

នោះប្រហែលជាមិនបង្កើតបទបង្ហាញសន្និសីទដ៏គួរឱ្យរំភើបនោះទេ ប៉ុន្តែវាបង្កើតអាជីវកម្មដែលរកប្រាក់ចំណេញបាន។

ការអនុវត្ត ទីផ្សារឌីជីថល AI ដែលទទួលបានជោគជ័យបំផុតគឺមើលមិនឃើញចំពោះអតិថិជន និងមានតម្លៃមិនអាចកាត់ថ្លៃបានចំពោះក្រុម។ ពួកគេដោះស្រាយបញ្ហាពិតប្រាកដជាមួយនឹងលទ្ធផលដែលអាចវាស់វែងបាន ជាជាងការដេញតាមភាពថ្មីថ្មោងនៃបច្ចេកវិទ្យា។

នេះគឺជាការពិតដែលមិនស្រួល៖ AI នឹងមិនធ្វើឱ្យអ្នកទីផ្សារអាក្រក់ក្លាយជាអ្នកទីផ្សារល្អនោះទេ ប៉ុន្តែវានឹងធ្វើឱ្យអ្នកទីផ្សារល្អមិនអាចបញ្ឈប់បាន។ សំណួរមិនមែនថាតើ AI នឹងផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារនោះទេ — វាគឺថាតើអ្នកនឹងប្រើវាដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាពិតប្រាកដ ឬដេញតាមវត្ថុភ្លឺចាំង។

ជម្រើសគឺជារបស់អ្នក ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុនដែលរកលុយបានរាប់លានបានសម្រេចចិត្តរួចហើយ។

ផ្អែកលើករណីសិក្សាដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់ និងលទ្ធផលដែលបានកត់ត្រាពីក្រុមហ៊ុននានា រួមមាន Grab, The Economist, Netflix, និង Starbucks ។ តួលេខហិរញ្ញវត្ថុ និងរង្វាស់ការអនុវត្តត្រូវបានបញ្ជាក់តាមរយៈរបាយការណ៍សាធារណៈ និងសេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់ក្រុមហ៊ុន។