0
თქვენი კალათა
0
Zinn Hub
0
თქვენი კალათა
0

ერთი შეხედვით

ძირითადი დეტალები ამ სერვისის შესახებ, რათა დაგეხმაროთ გადაწყვეტილების მიღებაში. გენერირებულია Zinn Hub-ის მიერ და არა გამყიდველის მიერ.

სერთიფიკატები

IBM სერტიფიცირებული + 4 საუკეთესო უნივერსიტეტები
პროვაიდერს აქვს IBM Data Science სერტიფიკატი, ასევე DeepLearning.ai, მიჩიგანის უნივერსიტეტის, ჯონს ჰოპკინსის და ლონდონის იმპერიული კოლეჯის სერთიფიკატები Coursera-ს მეშვეობით.

დაფარვა

NLP, კომპიუტერული ხედვა და დროის სერიები
ერთ სესიაზე შეიძლება განიხილებოდეს კითხვები სამ განსხვავებულ ML დისციპლინაში, ასევე დამხმარე სფეროებში, როგორიცაა კლასიფიკაცია, რეგრესია, კლასტერირება და ობიექტის ამოცნობა.

სესიის სიღრმე

60–120 წთ + მოდელის აუდიტი შედის
ყველა დონე მოიცავს ცოცხალ კონსულტაციას, მოდელის აუდიტს, ტექნოლოგიის შერჩევის მითითებებს და შედეგების ანალიზს — არა მხოლოდ კითხვა-პასუხის ზარს. პრემიუმ დონე ვრცელდება 120 წუთზე და 10 კითხვაზე.

ტექნოლოგიური სტეკი

PyTorch, TensorFlow, Keras & DeepAR
კონსულტაცია მოიცავს Python-ზე დაფუძნებულ მოწინავე ფრეიმვორკებს, მათ შორის PyTorch, TensorFlow, Keras და DeepAR, რომლებიც აქტუალურია როგორც კლასიკური ML, ასევე ღრმა სწავლის პროექტებისთვის.

რას მიიღებთ

ფორმატები:
პირდაპირი ვიდეო ზარი
წერილობითი ანგარიში
მიწოდების მეთოდი:
შეკვეთების მენეჯერი
შენიშვნები: კონსულტაცია ტარდება ცოცხალი სესიის სახით თქვენთვის სასურველი საკომუნიკაციო პლატფორმის მეშვეობით, შეთანხმებული შეკვეთის ჩატში. თუ შეძენილია წერილობითი შემაჯამებელი ანგარიშის დამატება, სტრუქტურირებული დოკუმენტი, რომელიც ასახავს რეკომენდაციებს, დასკვნებს და შემდეგ ნაბიჯებს, მიწოდებული იქნება შეკვეთის მენეჯერის მეშვეობით შეთანხმებულ ვადაში.

სრული აღწერა

გაჭედილი ხართ მანქანური სწავლების გამოწვევაზე, არ ხართ დარწმუნებული, რომელი მოდელის არქიტექტურა აირჩიოთ, ან გიჭირთ შედეგების გაუმჯობესება? მიზანმიმართული ექსპერტული კონსულტაცია აშორებს ხმაურს და გაძლევთ მკაფიო, ქმედითუნარიან გზას წინსვლისთვის — დაზოგავთ საათობით ცდებსა და შეცდომებს.

Zinn Digital® are IBM Certified Data Science professionals and Machine/Deep Learning experts based in London, England, with 4+ years of hands-on Python development experience. Additional certifications have been earned from DeepLearning.ai, the University of Michigan, Johns Hopkins University, and Imperial College London through Coursera. That breadth of formal training, combined with real-world project delivery, means the guidance you receive is grounded in both theory and practice.

ყოველი კონსულტაცია არის ცოცხალი, ფოკუსირებული სესია, რომელიც მორგებულია თქვენს კონკრეტულ პროექტზე. თქვენს მიერ არჩეული დონის მიხედვით, თქვენ მიიღებთ სტრუქტურირებულ პროექტის მიმოხილვას, მოდელის აუდიტს, რომელიც გამოავლენს სისუსტეებს ან არაეფექტურობას, ტექნოლოგიის შერჩევის რჩევებს სწორი ხელსაწყოებისა და ჩარჩოების თქვენს პრობლემასთან შესატყვისად და საფუძვლიან შედეგების ანალიზს, რათა დატოვოთ კონკრეტული შემდეგი ნაბიჯებით, ვიდრე ბუნდოვანი წინადადებებით.

კონსულტაციაში განხილული სფეროები მოიცავს:
— მანქანური სწავლება: კლასიფიკაცია, რეგრესია, კლასტერიზაცია
— ბუნებრივი ენის დამუშავება და სენტიმენტების ანალიზი
— დროითი სერიების ანალიზი და პროგნოზირება
— ღრმა სწავლება: ნერვული ქსელები, მულტიმოდალური არქიტექტურები, PyTorch, TensorFlow, Keras, Deep AR
— კომპიუტერული ხედვა: გამოსახულების დამუშავება და ობიექტების ამოცნობა
— მონაცემთა მეცნიერება: წინასწარი დამუშავება, გაფართოება, ვიზუალიზაცია და მონაცემთა საძიებო ანალიზი

როგორ მუშაობს: შეკვეთის განთავსების შემდეგ, გააზიარეთ თქვენი პროექტის დეტალები და მიზნები შეკვეთის ჩატის საშუალებით. შეთანხმდება თქვენთვის შესაფერისი სესიის დრო, კონსულტაცია ტარდება პირდაპირ ეთერში და თქვენ მიიღებთ მკაფიო რეკომენდაციებს, გაუმჯობესების სტრატეგიებსა და თქვენს ამოცანაზე მორგებულ გადაწყვეტილებებს. თუ თქვენი პროექტი ფართომასშტაბიანი ან კვლევითი დონისაა, შესაძლებელია მრავალი სესიის მოწყობა — უბრალოდ დაგვიკავშირდით შეკვეთამდე, რათა შეაფასოთ ჩართულობა.

ვისთვის არის ეს: დეველოპერებისა და მკვლევრებისთვის, რომლებსაც აქვთ არსებული ML/AI პროექტი და სჭირდებათ ექსპერტული შეფასება; სტუდენტებისთვის ან პრაქტიკოსებისთვის, რომლებიც სწავლობენ მოწინავე ტექნიკას და სურთ მართული მენტორობა; გუნდებისთვის, რომლებიც აფასებენ, რომელი ფრეიმვორკები ან მიდგომები უნდა მიიღონ საინჟინრო რესურსების გამოყოფამდე; და ყველასთვის, ვისაც სურს სტრუქტურირებული, პროფესიონალური მეორე აზრი თავის მონაცემთა მეცნიერების ნაშრომზე.

გთხოვთ, დაგვიკავშირდეთ შეკვეთის განთავსებამდე, რათა სესია სწორად იყოს განსაზღვრული თქვენი პროექტის სირთულისა და მიზნებისთვის.

Zinner ხარისხის გარანტია

✓
შემოწმებული პროფესიონალი
ყველა Zinner განიხილება და მტკიცდება პლატფორმაზე გაწევრიანებამდე.
✓
ხარისხიანი სამუშაო გარანტირებულია
ყველა სერვისი მხარდაჭერილია ჩვენი ხარისხის უზრუნველყოფის ვალდებულებით.
✓
უსაფრთხო გადახდა
თქვენი გადახდა დაცულია მანამ, სანამ არ დაამტკიცებთ შესრულებულ სამუშაოს.

პაკეტების შედარება

ფუნქციაძირითადიგაძლიერებაპრემიუმი
მიწოდების დრო1 დღეები2 დღეები3 დღეები
რევიზიები000
60-წუთიანი ცოცხალი კონსულტაციის სესია✓✕✕
5 კითხვაზე გაცემული დეტალური პასუხი✓✕✕
პროექტის მიმოხილვა და მოცულობის განხილვა✓✕✕
მოდელის აუდიტი გამოვლენილი სისუსტეებით✓✓✕
ტექნოლოგიის შერჩევის სახელმძღვანელო✓✓✕
შედეგების ანალიზი ქმედითი შემდგომი ნაბიჯებით✓✓✕
75-წუთიანი ცოცხალი კონსულტაციის სესია✕✓✕
8 კითხვაზე გაცემული დეტალური პასუხი✕✓✕
პროექტის სრული მიმოხილვა და მოცულობის განხილვა✕✓✓
120-წუთიანი ცოცხალი საკონსულტაციო სესია✕✕✓
10 კითხვაზე გაცემული დეტალური პასუხი✕✕✓
მოდელის საფუძვლიანი აუდიტი არქიტექტურისა და შესრულების მასშტაბით✕✕✓
ტექნოლოგიის შერჩევის სახელმძღვანელო პროექტის სრული სტეკისთვის✕✕✓
დეტალური შედეგების ანალიზი პრიორიტეტული სამოქმედო გეგმით✕✕✓

პორტფოლიო

გამყიდველის ნამუშევრების მაგალითები ამ Zinn-თან დაკავშირებით.

კონსულტაცია თქვენს ML, NLP ან კომპიუტერული ხედვის პროექტზე

კონსულტაცია თქვენს ML, NLP ან კომპიუტერული ხედვის პროექტზე

დამატებითი ინფორმაცია

რატომ ამირჩიეთ მე

სერთიფიკატები:IBM-ის სერტიფიცირებული მონაცემთა მეცნიერების პროფესიონალი და დამატებითი სერთიფიკატები DeepLearning.ai-დან, მიჩიგანის უნივერსიტეტიდან, ჯონს ჰოპკინსის უნივერსიტეტიდან და ლონდონის იმპერიული კოლეჯიდან Coursera-ს მეშვეობით
გამოცდილება:4+ წელი პრაქტიკული Python პროგრამირება მანქანური სწავლების, ღრმა სწავლების და მონაცემთა მეცნიერების პროექტებში
მდებარეობა:ლონდონი, ინგლისი
მიწოდების დაპირება:დროული მიწოდება კარგად დოკუმენტირებული, ხარისხიანი შედეგებით და მკაფიო კომუნიკაციით მთელი პროცესის განმავლობაში

ინსტრუმენტები, რომლებსაც ვიყენებ

ენები და ფრეიმვორკები:Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Deep AR
სპეციალიზაციები:ნერვული ქსელები, მულტიმოდალური ნერვული ქსელები, გამოსახულების დამუშავება, ობიექტების ამოცნობა, დროის სერიების პროგნოზირება, NLP, სენტიმენტების ანალიზი, მონაცემთა საძიებო ანალიზი

იდეალურია

ვინ იღებს ყველაზე მეტ სარგებელს:დეველოპერები არსებული ML პროექტით, რომლებსაც ესაჭიროებათ ექსპერტული მიმოხილვა, მკვლევარები, რომლებიც ეძებენ სტრუქტურირებულ მითითებებს მოწინავე არქიტექტურებზე, გუნდები, რომლებიც აფასებენ ფრეიმვორკებს საინჟინრო რესურსების გამოყოფამდე, სტუდენტები, რომლებსაც სურთ ექსპერტული მენტორობა მონაცემთა მეცნიერების დავალებებზე, პროფესიონალები, რომლებიც ეძებენ მეორე აზრს მოდელის მუშაობის ან შედეგების შესახებ

ხშირად დასმული კითხვები

დიახ, ეს მკაცრად რეკომენდებულია. ყველა ML და მონაცემთა მეცნიერების პროექტი განსხვავდება სირთულით, მასშტაბითა და მიზნებით. წინასწარი მოკლე შეტყობინება საშუალებას გვაძლევს დავადასტუროთ სწორი დონე თქვენი საჭიროებებისთვის, შევთანხმდეთ სესიის დროს და დავრწმუნდეთ, რომ შეკვეთის გააქტიურების შემდეგ სიურპრიზები არ იქნება.

მოდით თქვენი პროექტის მკაფიო აღწერით, პრობლემით, რომლის გადაჭრასაც ცდილობთ, და ნებისმიერი კონკრეტული შეკითხვით ან ბლოკერით, რომელიც გაქვთ. თუ გაქვთ არსებული კოდი, მოდელის გამომავალი მონაცემები, მონაცემთა ნაკრებები (ან ნიმუშები), ან შედეგები, რომელთა განხილვაც გსურთ, მათი მზადყოფნა სესიას მნიშვნელოვნად უფრო პროდუქტიულს გახდის.

კომუნიკაციის რეჟიმი მთლიანად თქვენი არჩევანია. შეკვეთის განთავსების შემდეგ, დაადასტურეთ თქვენი სასურველი პლატფორმა შეკვეთის ჩატის საშუალებით და შეთანხმდება სესიის დრო, რომელიც თქვენთვის შესაფერისი იქნება.

დიახ. თუ კონსულტაციის შემდეგ გსურთ პრაქტიკული განვითარების სამუშაოების ჩატარება, ეს შეიძლება განისაზღვროს, როგორც ცალკე ჩართულობა. გთხოვთ, დაათვალიეროთ ამ პროფილის სხვა ჩამონათვალი განხორციელებაზე ორიენტირებული სერვისებისთვის.

რა თქმა უნდა. კვლევითი დონის ან ფართომასშტაბიანი პროექტები ხშირად სარგებლობენ დროთა განმავლობაში სტრუქტურირებული სესიების სერიით. შეკვეთამდე დაგვიკავშირდით და მრავალსესიანი გეგმა შეიძლება მოეწყოს თქვენი პროექტის ტემპისა და ეტაპების შესატყვისად.

კონსულტაცია მოიცავს სრულ სპექტრს: კლასიფიკაცია, რეგრესია, კლასტერირება, NLP, სენტიმენტების ანალიზი, დროითი სერიების პროგნოზირება, ნერვული ქსელები (მულტიმოდალური არქიტექტურის ჩათვლით), PyTorch, TensorFlow, Keras, Deep AR, კომპიუტერული ხედვა (გამოსახულების დამუშავება და ობიექტების ამოცნობა) და მონაცემთა მეცნიერების ძირითადი ამოცანები, როგორიცაა წინასწარი დამუშავება, გაფართოება, ვიზუალიზაცია და მონაცემთა საძიებო ანალიზი.

თუ პროექტის ფარგლების განსაზღვრისას გაირკვევა, რომ თქვენს პროექტს უფრო მეტი სჭირდება, ვიდრე Basic დონე მოიცავს, Boost ან Premium-ზე განახლება მოგცემთ უფრო ხანგრძლივ სესიას და მეტ კითხვას. ძალიან ვრცელი საჭიროებებისთვის, ასევე ხელმისაწვდომია შემდგომი სესიის დამატება.

მომხმარებელთა შეფასებები

ნახეთ, რას ამბობენ ჩვენი მომხმარებლები ამ Zinn-ის შესახებ

4.6
5 მიმოხილვები
5 ⭐
3
4 ⭐
2
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

მადლობა სწრაფი კომუნიკაციისა და სწრაფი გაუმჯობესების წინადადებებისთვის!

ძალიან დეტალური და მცოდნე LSTM მოდელის არქიტექტურის შესახებ, რომელიც განიხილებოდა.

დიდი დახმარება და ძალიან მცოდნე. ნამდვილად დამეხმარა ჩემი MVP-ის დიზაინში.

ეს იყო მართლაც კარგი და სასარგებლო სესია. ახლა მაქვს რამდენიმე იდეა, თუ როგორ ვიმუშაო სწორად. მჭირდებოდა ახალი პერსპექტივები ჩემს პროექტთან მუშაობისთვის. იმედი მაქვს, რომ ეს კარგ შედეგებს მომცემს.

ვაფასებ თქვენს პროაქტიულობას და მოთმინებას დეტალების განხილვისას.

მხოლოდ შესული მომხმარებლები, რომლებმაც შეიძინეს ეს პროდუქტი, შეუძლიათ დატოვონ შეფასება.

კატეგორიები

Zinner-ის პოლიტიკა

უზრუნველყოს კონსულტაცია NLP-სთვის

მხოლოდ შესული მომხმარებლები, რომლებმაც შეიძინეს ეს პროდუქტი, შეუძლიათ დატოვონ შეფასება.

ოფციები და შეკვეთა

მიიღეთ Zinn Hub აპლიკაცია

შეტყობინებები · უფრო სწრაფი წვდომა · სრული ეკრანი

შეეხეთ გაზიარებას თქვენს ბრაუზერში

➜ შემდეგ შეეხეთ "მთავარ ეკრანზე დამატება"