მე მოვახდენ თქვენი დროითი სერიების მონაცემების დიაგნოსტირებას ავტომატური სიხშირის ზოლის სკანირებითა და მდგომარეობის ცვლილების გამოვლენით

რა არის ეს

ეს არის დიაგნოსტიკური ინსტრუმენტი ერთარხიანი დროითი სერიების მონაცემებისთვის. ის ავტომატურად:
- პოულობს სიხშირის ზოლებს, რომლებიც შეიცავს სტრუქტურას
- ახდენს თითოეული ზოლის კლასიფიკაციას ხუთი ტიპიდან ერთ-ერთში
- ავლენს სისტემის ქცევის უეცარ ცვლილებებს
- ადარებს მონაცემებს სხვადასხვა დროის პერიოდებიდან

მას არ სჭირდება მარკირებული სატრენინგო მონაცემები, წინასწარ განსაზღვრული შაბლონები ან ფიზიკური მოდელი. ის იყენებს ოთხ დამოუკიდებელ სტატისტიკურ მეტრიკას: ვარიაციის კოეფიციენტს, ნიმუშის ენტროპიას, კონვერტის ასიმეტრიას და განმეორების სიხშირეს.

აკადემიური ცნობარი: Zenodo preprint DOI 10.5281/zenodo.22837806

ᲠᲐᲡ ᲘᲦᲔᲑᲗ

დიაგნოსტიკური ანგარიში (PDF) შემდეგი მონაცემებით:
- ზოლის მიხედვით მეტრიკა: CV, ნიმუშის ენტროპია, ასიმეტრია, განმეორების სიხშირე
- ზოლის მიხედვით კლასიფიკაცია
- გამოვლენილი გარდამავალი პერიოდის დროის ნიშნულები
- სამპანელიანი ვიზუალიზაცია (ნედლი სიგნალი, CV დროის მიხედვით, ენტროპია დროის მიხედვით)

სტრუქტურირებული შედეგების ცხრილი (CSV), რომელიც შეიცავს ყველა ზოლის მეტრიკას და ეტიკეტს.

მეთოდოლოგიის შენიშვნა, რომელიც განმარტავს ანალიზის ნაკადს, პარამეტრებს და შედეგების წაკითხვის წესს.

როგორ მუშაობს — მარტივი ენა

წარმოიდგინეთ თქვენი მონაცემები, როგორც რადიოსიგნალი. ტრადიციული ხელსაწყოები გეუბნებიან არის ენერგია 50-80 ჰც-ზე“. ეს ხელსაწყო გეუბნებათ სიგნალი 50-80 ჰც-ზე სტაბილური და სტრუქტურირებულია“ ან სიგნალი 50-80 ჰც-ზე იცვლება სეგმენტებად“ ან ეს დიაპაზონი უბრალოდ შემთხვევითი ხმაურია“.

ის ასევე გეუბნებათ ზუსტ დროს, როდესაც ქცევა შეიცვალა — მაგალითად: t=568 წამზე, სისტემა სტაბილურიდან არასტაბილურზე გადავიდა“.

ხუთი კლასიფიკაციის ეტიკეტი

- სიგნალი: სტაბილური, სტრუქტურირებული სიგნალი
- სეგმენტირებული: სტრუქტურირებული, მაგრამ სეგმენტებად ცვალებადი
- white_noise: ბრტყელი, შემთხვევითი ხმაური
- არასტაციონარული: შემთხვევითი რყევა
- signal_low: სტრუქტურა არსებობს, მაგრამ მონაცემები ძალიან მოკლეა სრული ანალიზისთვის

რისი გაკეთება არ შეუძლია ამ ხელსაწყოს

- არ შეუძლია ტალღის ფორმის აღდგენა
- არ შეუძლია ფიზიკური წყაროს პოვნა
- არ შეუძლია მომავლის პროგნოზირება
- არ შეუძლია მრავალარხიანი მონაცემების დამუშავება
- არ შეუძლია 500 წერტილზე მოკლე მონაცემების დამუშავება
- არ შეუძლია მონაცემების დამუშავება ძლიერი ტენდენციით, თუ ჯერ არ არის დეტრენდირებული

რა უნდა წარმოადგინოთ

1. თქვენი დროითი სერიების მონაცემთა ფაილი
ფორმატი: CSV, TSV, TXT, ან HDF5
შინაარსი: მინიმუმ ერთი რიცხვითი სვეტი (დროის ნიშნული არასავალდებულოა)
სიგრძე: მინიმუმ 1000 წერტილი (რეკომენდებულია 5000+)

2. შერჩევის სიხშირე
მაგალითები: ერთი ნიმუში წამში, ერთი მილიწამში, LIGO 16384 ჰც

3. თქვენი მიზანი
მაგალითები:
- იპოვეთ, რომელი სიხშირის დიაპაზონი შეიცავს სიგნალს
- აღმოაჩინეთ მდგომარეობის ცვლილების ზუსტი დრო
- შეადარეთ სტრუქტურა მონაცემთა ორ პერიოდს შორის

როდის გამოვიყენოთ

- თქვენ გაქვთ გრძელი, ერთარხიანი დროითი სერიები
- ეჭვი გაქვთ, რომ სისტემის ქცევა რაღაც მომენტში შეიცვალა
- გსურთ განასხვავოთ ენერგიის ხარვეზი“ სტრუქტურული ცვლილებისგან“
- გჭირდებათ ავტომატური პირველი ეტაპის სკრინინგი უფრო ღრმა ანალიზამდე

როდის არ გამოვიყენოთ

- რეალურ დროში სტრიმინგი
- მრავალსენსორული მასივები
- გჭირდებათ ფიზიკური ახსნა
- გჭირდებათ ხარვეზის ლოკალიზაცია
- გჭირდებათ მომავლის პროგნოზირება

ფასები

- ძირითადი: ერთი მონაცემთა ნაკრები, ანგარიში + CSV (ფასისთვის დაგვიკავშირდით)
- სტანდარტული: 3 მონაცემთა ნაკრებამდე, შედარებითი ანალიზი, ერთი კითხვა-პასუხის რაუნდი
- გაფართოებული: სერიული ანალიზი, მორგებული პარამეტრები, საწყისი კოდის ლიცენზია

ხშირად დასმული კითხვები

კითხვა: რით განსხვავდება ეს FFT / PSD-ისგან?
პასუხი: PSD გეუბნებათ რამდენი სიმძლავრეა თითოეულ სიხშირეზე“. ეს ხელსაწყო გეუბნებათ რა სახის სტრუქტურაა თითოეულ სიხშირეზე და როდის იცვლება ის“.

კითხვა: შეუძლია თუ არა მას ხარვეზის პოვნა?
პასუხი: არა. მას აქვს მხოლოდ ერთგანზომილებიანი დროითი სერიების მონაცემები, სივრცითი ინფორმაციის გარეშე. ის გეუბნებათ სტრუქტურა შეიცვალა“, და არა სად შეიცვალა“.

კითხვა: რა არის დროის სიზუსტე?
პასუხი: დამოკიდებულია ფანჯრის სიგრძეზე. 1-წამიანი ფანჯრით, გადასვლის გამოვლენა ზუსტია დაახლოებით ±1 წამამდე.

კითხვა: შეუძლია თუ არა მას ჩემი მონაცემების დამუშავება?
პასუხი: პირველი შემოწმება: სიგრძე ≥ 1000 წერტილი, ძლიერი ტენდენციის გარეშე და მოსალოდნელია მკაფიო ცვლილება. თუ ასეა, უნდა იმუშაოს. თუ არა, ხელსაწყო გეტყვით, რომ ვერ გაანალიზებს.