0
თქვენი კალათა
0
Zinn Hub
0
თქვენი კალათა
0

RS Systems

ფულ-სტეკ ინჟინერი | Python, Node, API-ები

📍 Located in: ამერიკის შეერთებული შტატები (აშშ) 🕐
🎯🤝 ღიაა ერთჯერადი ან გრძელვადიანი სამუშაოსთვის ⏱️ 30 სთ/კვირაში ხელმისაწვდომია
👤 ფრილანსერი
✔ ვერიფიცირებული
⭐ Zinner დონე 1
🔗 იპოვეთ RS Systems ონლაინ
🔍

შეისწავლეთ მათი ბმულები და ამ პროფილის დანარჩენი ნაწილი, რათა გაიგოთ, ვინ არიან ისინი. Zinn Hub ინახავს ყველა Zinner-ის პროფილს ღიად და გამჭვირვალედ — ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ნდობის მოპოვება და თავდაჯერებულად დაქირავება.

💰 ფასები
ჩვეულებრივი საათობრივი განაკვეთი: $50.00/სთ
დაინტერესებული ვარ პროექტებით, რომელთა ღირებულებაა: $500.00 – $5,000.00
🔒 გადახდები უსაფრთხოდ ინახება Zinn Hub-ის მიერ, სანამ არ დაკმაყოფილდებით · ბარათები, PayPal, კრიპტო და სხვა · მყიდველის საკომისიო არ არის
✓

Zinn Hub-ის მიერ დამოწმებული უნარები

დადასტურებული Zinner

RS Systems დაამტკიცა თავისი უნარები Zinn Hub-ს და წარმოადგინა თავისი ნამუშევრების მტკიცებულება. ყოველი დამოწმებული Zinner გადის პრაქტიკულ ხარისხის უზრუნველყოფის შემოწმებას — ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ დაიქირაოთ თავდაჯერებულად.

🛡️ დამოწმებულია October 2026-დან

წევრია
Oct 2026
ჩამოთვლილი Zinns
0
ბოლოს აქტიური
1 hour წინ

შესახებ

RS Systems არის თვითნასწავლი full-stack დეველოპერის საინჟინრო პრაქტიკა, რომელიც მუშაობს Python-სა და Node/TypeScript-ში. მე ვაშენებ ბექენდებს, API-ებსა და ავტომატიზაციას, რომელიც აკავშირებს ბიზნესის ინსტრუმენტებს და ვინარჩუნებ მათ მუშაობას Linux-ზე.

სამუშაო, როგორც წესი, ასე გამოიყურება: ბიზნესს აქვს მონაცემები ვებსაიტზე, ცხრილში, CRM-ში და შემოსულებში, და ვიღაც ხელით აკოპირებს მათ. მე ვწერ სერვისს, რომელიც შლის კოპირებას: FastAPI ან Express backend სუფთა REST ზედაპირით, დაგეგმილი სამუშაოები, რომლებიც იღებენ მონაცემებს, ვალიდაცია და დედუპლიკაცია, რათა ერთი და იგივე ჩანაწერი არასოდეს მოხვდეს ორჯერ, და მიწოდების ეტაპი (მონაცემთა ბაზა, ცხრილი, webhook), რომელიც გუნდის დანარჩენ წევრებს უკვე ესმით.

ვებ-გვერდების სკრეპინგი და ინტეგრაცია ჩემი ძირითადი უნარებია. მე ვიყენებ Playwright-ს და Chrome DevTools Protocol-ს იმ გვერდებისთვის, რომლებიც თავიანთ მონაცემებს JavaScript-ში აგზავნიან, ვაანალიზებ მათ ტიპურ ჩანაწერებად და ვამდიდრებ იქ, სადაც წყარო არასრულია. თუ API არსებობს, მაგრამ მოუხერხებელია, პაგინაციის თავისებურებებით, დაუდასტურებელი ბოლო წერტილებით ან მყიფე ავთენტიფიკაციით, მე მას ერთხელ ვადგენ და ვახვევ, რათა ის აღარ იყოს მყიფე.

მე ასევე ვმუშაობ აპლიკაციის ფენის ქვემოთ. systemd ერთეულები და ტაიმერები, ჟურნალის და პროცესის ზედამხედველობა, Docker, განლაგება და მონიტორინგი, და სტეკის კვალის წაკითხვა, სანამ ნამდვილი მიზეზი არ გამოჩნდება. ეს, როგორც წესი, არის განსხვავება დემოსა და იმას შორის, რაზეც ბიზნესს შეუძლია დაეყრდნოს.

ჩემი საკუთარი სტეკი არის იგივე ინჟინერია მასშტაბით: ოთხაგენტიანი პლატფორმა, რომელიც მუშაობს უყურადღებოდ systemd-ზე watchdogs-ით და ერთი ღილაკით გამორთვის ფუნქციით, მრავალპროვაიდერული LLM როუტერი რანჟირებული failover-ით, ხელსაწყოების განმარტებების კომპაქტორი, რომელიც ათასზე მეტ ხელსაწყოს ავლენს საძიებო ინდექსის მეშვეობით, და ბრაუზერის აღკაზმულობა, რომელიც ვებჩატის სესიას ათავსებს OpenAI-თან თავსებადი API-ის უკან. ორმოცი საჯარო საცავი, რომელთა უმეტესობა აშენებულია იმ პრობლემის გადასაჭრელად, რომელიც რეალურად მქონდა.

მე ვმუშაობ ფიქსირებული მოცულობით, კოდის დაწერამდე მაქვს წერილობითი გეგმა, ტესტირებადი ეტაპები, ტესტები და დოკუმენტაცია, და გადაცემა, რომელიც ჩემს მონაწილეობას არ საჭიროებს. ტიპიური მიწოდების ვადაა სამიდან თოთხმეტ დღემდე. მე ვარ აშშ-ის აღმოსავლეთ დროის სარტყელში და ხელმისაწვდომი ვარ კვირაში ოცდაათი ან მეტი საათის განმავლობაში.

გამომიგზავნეთ სამუშაო პროცესი, რომელიც მუდმივად ფუჭდება და მე გიპასუხებთ გეგმითა და ფასით.

უნარები

ტექნოლოგიები და ექსპერტიზა, რომლებშიც ეს ფრილანსერი სპეციალიზდება.

კატეგორიები

მომსახურების სფეროები, რომლებშიც ეს ფრილანსერი ხელმისაწვდომია.

პორტფოლიო

OpenAI-compatible API over a live webchat session

Node/Puppeteer harness exposing a real logged-in webchat session as an OpenAI-compatible API.

დეტალების ნახვა →

Multi-lane autonomous fix executor

Python orchestrator: audit plans into disjoint-file batches, parallel LLM lanes with failover, byte-exact edits, in-process verification.

დეტალების ნახვა →

Runtime guard that stops LLM reasoning loops

Watches streamed reasoning, detects a repeated phrase and aborts the turn, then redirects the agent to its last real step.

დეტალების ნახვა →

Runtime guard that stops LLM reasoning loops

Watches streamed reasoning, detects a repeated phrase and aborts the turn, then redirects the agent to its last real step.

დეტალების ნახვა →
📤 გააზიარეთ ეს პროფილი
𝕏 გაზიარება LinkedIn ფეისბუქი WhatsApp ტელეგრამა

მიიღეთ Zinn Hub აპლიკაცია

შეტყობინებები · უფრო სწრაფი წვდომა · სრული ეკრანი

შეეხეთ გაზიარებას თქვენს ბრაუზერში

➜ შემდეგ შეეხეთ "მთავარ ეკრანზე დამატება"