
Cybrent
- ვერიფიცირებული
- Zinner დონე 1
Seasoned Digital Technology Leader in Program Delivery Governance & Execution, Product Strategy, and AI Transformation & Governance with more than twenty years across regulated sectors including banking, healthcare, public-sector, MSME and enterprise SaaS. Skilled in scaling Project Portfolios, designing emotionally safe AI systems, strengthening enterprise product strategy and elevating Agile delivery maturity across distributed teams in India and global regions. Recognized for large-scale transformation impact including a statewide Educational Linux OS, AI emotional safety systems that reduced harmful exposure by 40 to 50 percent, and organizational delivery models that improved predictability and ROI.
ძირითადი სპეციალიზაციები და უნარები
· პროგრამისა და მიწოდების მართვა - პროგრამის მართვა, ციფრული ტრანსფორმაცია, მიწოდების მართვა, Agile მიწოდება, PI დაგეგმვა, Backlog მართვა, რისკების მართვა, ჯვარედინი ფუნქციური ლიდერობა
· პროდუქტის სტრატეგია და ზრდა - პროდუქტის სტრატეგია, საგზაო რუკა, პორტფელის მართვა, აღმოჩენა, GTM სტრატეგია, MVP, ROI ანალიზი, OKR-ები და KPI-ები
· AI Transformation & Governance – Model Behaviour Tunning, AI Governance, Emotional Safety Design, Safety Protocols, AI Operations, LLM Tuning, Ethical AI Modulation, Interaction Safety Modelling
· ფუნდამენტური და ტექნიკური - მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მიღება, პროცესის ოპტიმიზაცია, საწარმოს კონტენტის ინჟინერია, JIRA და Confluence, PMP, SAFe, ITIL
Services I provide:
1. End to end product management consultation
2. UX Strategy and Design Thinking workshops
3. Agile Delivery Transformation and Coaching
4. Building COEs and Teams from ground-up
5. Trainings and workshops around User Centered Product Innovation, AI for Non-IT teams
6. Setting up LLM and tool agnostic AI Infrastructure for Non-IT organizations
7. Ethical AI Transformation and Governance Enablement
8. AI Protocols for AI Builders




















ამ სესიამ ნამდვილად შემცვალა წარმოდგენა იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება AI გასცდეს ხელსაწყოების ფარგლებს და გახდეს მოაზროვნე პარტნიორი გადაწყვეტილების მიღების, ქოუჩინგისა და ბიზნეს სტრატეგიის შემუშავების პროცესში.
✨ ძირითადი მიგნებები მოიცავდა:
🔹 სხვადასხვა LLM-ის ოპერაციული განსხვავებების გაგებას
🔹 როგორ ინტერპრეტირებენ და პასუხობენ ჩატბოტები მომხმარებლის შეტანილ ინფორმაციას
🔹 AI Whispering-ის კონცეფციას Prompt Engineering-ის წინააღმდეგ
🔹 ეთიკური AI დამცავი მექანიზმების დანერგვას სტრუქტურირებული პროტოკოლების მეშვეობით
დიდი მადლობა პრავინს რთული AI კონცეფციების გამარტივებისთვის და სწავლის პროცესის უკიდურესად პრაქტიკული, აქტუალური და მომავლისთვის მზადყოფნისთვის.