შეიძინეთ მონაცემთა ანოტაციის სერვისები დამოწმებული ექსპერტებისგან

პრაქტიკული გზამკვლევი მონაცემთა ანოტაციის შესაძენად

ანოტაცია არის მანქანური სწავლების პროექტის ის ნაწილი, სადაც ფული საიმედოდ გარდაიქმნება მოდელის მუშაობაში, და ასევე ის ნაწილი, რომელიც ყველაზე ხშირად ცუდად არის შეძენილი. წარუმატებლობა იშვიათად არის ანოტატორის ბრალი. ჩვეულებრივ, მყიდველმა გაგზავნა ნედლი მონაცემები და კლასების სია, მიიღო ზუსტად ის, რაც ითხოვა, და შემდეგ აღმოაჩინა, რომ კლასების სია შეიცავდა სამ გაურკვევლობას, რომელიც არავის გადაუწყვეტია.

გაიდლაინი არის პროდუქტი

სანამ ეტიკეტებს შეიძენთ, შეიძინეთ ან დაწერეთ დოკუმენტი, რომელიც ვინმეს ეტყვის, როგორ შექმნას ისინი. გამოსაყენებელი ანოტაციის გაიდლაინი ასახელებს თითოეულ კლასს, განსაზღვრავს მას ერთი წინადადებით, აჩვენებს დადებით და უარყოფით მაგალითს, შემდეგ კი მისი სიგრძის უმეტეს ნაწილს სასაზღვრო შემთხვევებს უთმობს: ობიექტი ნაწილობრივ კადრიდან გამოსული, წინადადება, რომელიც არის როგორც საჩივარი, ასევე შეკითხვა, სპიკერი, რომელიც სხვას ელაპარაკება. ის ასევე აცხადებს, რა უნდა გააკეთოთ, როდესაც არაფერი ერგება — დროშა, გამოტოვება, ან ყოვლისმომცველი კლასი. გუნდები, რომლებიც ამას პირველად წერენ, საერთო ჯამში ნაკლებს ხარჯავენ, რადგან ხელახალი ეტიკეტირება არის ძვირადღირებული აქტივობა და არა ეტიკეტირება.

სწორი დავალების ტიპის არჩევა

შეუსაბამეთ ანოტაცია იმ გადაწყვეტილებას, რომელიც მოდელმა უნდა მიიღოს, და არა იმას, რაც საფუძვლიანად გამოიყურება. თუ თქვენს პროდუქტს მხოლოდ იმის ცოდნა სჭირდება, არის თუ არა ნივთი წარმოდგენილი, მთლიანი გამოსახულების კლასიფიკაცია საკმარისია და სეგმენტაციის ნიღაბი ბიუჯეტის ფლანგვაა. თუ დათვლა სჭირდება, ყუთები საკმარისია. ნიღბები თავის ღირებულებას მაშინ იძენენ, როდესაც საზღვრები ნამდვილად მნიშვნელოვანია — ფართობის გაზომვა, შეხებადი ობიექტების გამოყოფა, ან არარეგულარულ ფორმებთან მუშაობა. იგივე ლოგიკა ვრცელდება ტექსტზე: დოკუმენტის დონის კლასიფიკაცია გაცილებით იაფია, ვიდრე დიაპაზონის დონის ერთეულის მონიშვნა, და ხშირად საკმარისია.

ხარისხის გაზომვა გამოცნობის გარეშე

სამი გაზომვა მოიცავს უმეტეს საჭიროებებს. ოქროს სტანდარტის ნაკრები, რომელიც თქვენ თავად მონიშნეთ და არასოდეს გააზიარებთ, გაძლევთ აბსოლუტურ ქულას ყოველი პარტიისთვის. ანოტატორებს შორის შეთანხმება განზრახ გადაფარებულ ქვეჯგუფზე გეუბნებათ, არის თუ არა თავად დავალება კარგად განსაზღვრული, რაც განსხვავდება იმისგან, აკეთებს თუ არა მას ინდივიდი კარგად. და განხილვის ნიმუში, სადაც მეორე პირი ამოწმებს ფიქსირებულ პროცენტს, გაძლევთ შეცდომის მაჩვენებელს, რომლის ტენდენციაც შეგიძლიათ დროთა განმავლობაში. გადაწყვიტეთ ყველა ეს სამი რიცხვი პირველ შეკვეთამდე, და ჩაწერეთ ისინი მოკლე აღწერაში, რათა სტანდარტი არ იყოს რეტროსპექტული.

კლასის დისბალანსი და რა უნდა მონიშნოთ შემდეგ

შემთხვევით შერჩეულ მონაცემებში ჩვეულებრივ დომინირებს მარტივი, გავრცელებული შემთხვევა, და მოდელი ამას სწრაფად სწავლობს და შემდეგ წყვეტს გაუმჯობესებას. მას შემდეგ, რაც პირველი პარტია მონიშნულია და მოდელი გაწვრთნილია, სასარგებლო შეკითხვა აღარ არის რამდენი მეტი მონაცემი და ხდება რომელი მონაცემი. ელემენტები, რომლებშიც მოდელი ყველაზე ნაკლებად დარწმუნებულია, ელემენტები, სადაც ორი ანოტატორი არ დაეთანხმა, და არასაკმარისად წარმოდგენილი კლასების ელემენტები, ყველა უფრო მეტად ღირს თითო ეტიკეტზე, ვიდრე კიდევ ათასი შემთხვევითი მწკრივი. ამიტომაც პარტიებად ყიდვა სჯობს ერთ დიდ შეკვეთას: მხოლოდ პირველი პარტიის არჩევა შეიძლება ბრმად.

კონფიდენციალურობა, რედაქტირება და რეგულირებული მონაცემები

განიხილეთ ანოტაციის ნაბიჯი, როგორც მონაცემთა გადაცემა, რადგან ის ასეთია. დაარედაქტირეთ ან მოახდინეთ იდენტიფიკაციის მოხსნა, სანამ მონაცემები დატოვებს თქვენს სისტემებს, სადაც დავალება ამის საშუალებას იძლევა — სახეები, სანომრე ნიშნები, სახელები, ანგარიშის ნომრები, მისამართები. გაგზავნეთ ნიმუში და არა ყველაფერი. გამოიყენეთ ვადაგასული წვდომა თქვენს მიერ კონტროლირებად სამუშაო სივრცეზე მუდმივი ჩამოტვირთვების ნაცვლად, და გააუქმეთ ის პარტიებს შორის. ჩართეთ კონფიდენციალურობა და წაშლის ვალდებულება შეკვეთის მოკლე აღწერაში, რათა ისინი შეთანხმების ნაწილი იყოს, და შეინახეთ გაცვლა Zinn Hub-ის შიგნით, სადაც არის ჩანაწერი იმის შესახებ, თუ რა გაზიარდა და როდის. ჯანმრთელობის, ფინანსური ან ბიომეტრიული მონაცემებისთვის, მიიღეთ საკუთარი იურიდიული რჩევა იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება გაზიარდეს საერთოდ — Zinn Hub არ ადასტურებს არცერთ მონაცემთა ნაკრებს ან გადაცემას, როგორც შესაბამისს.

ფორმატები, კონვერტორები და გადაცემა

წერილობით შეათანხმეთ ზუსტი გამომავალი ფორმატი და მოითხოვეთ მისი ხუთი ელემენტის ნიმუში პარტიის დაწყებამდე. COCO, YOLO და Pascal VOC განსხვავდებიან იმაში, თუ როგორ გამოხატავენ კოორდინატებს, ნორმალიზებულია თუ არა მნიშვნელობები და სად მდებარეობს საწყისი წერტილი, ამიტომ ფაილი, რომელიც სწორად გამოიყურება, მაინც შეიძლება არასწორად ჩაიტვირთოს. ტექსტისთვის მიუთითეთ, არის თუ არა ოფსეტები სიმბოლოებზე დაფუძნებული თუ ტოკენებზე დაფუძნებული და რომელი ტოკენიზატორი. მოითხოვეთ საკონტროლო ჯამი ან მწკრივების რაოდენობა ყოველი მიწოდებისას და ჩატვირთეთ ყოველი პარტია თქვენს რეალურ კონვეიერში იმ დღეს, როდესაც ის ჩამოვა და არა ბოლოს — პირველ პარტიაში აღმოჩენილი ფორმატის პრობლემა უმნიშვნელოა, ხოლო მეოცე პარტიაში აღმოჩენილი იგივე პრობლემა ორი კვირაა.

სად არის ანოტაცია ფართო კონვეიერში

ეტიკეტირება არის ჯაჭვის შუა ნაწილი. მის წინ არის შეგროვება, რაც შეიძლება ნიშნავდეს ვებ სკრეპინგს და მონაცემთა ამოღებას, შეძენას, ან თქვენი საკუთარი პროდუქტის ინსტრუმენტირებას; და გაწმენდა, რაც არის მონაცემთა გაწმენდის კატეგორია. მის უკან არის ტრენინგი, შეფასება და ხელახალი ტრენინგის ციკლი, სადაც MLOps სპეციალისტები იღებენ თავიანთ საფასურს, და ანგარიშგება, რაც არის მონაცემთა ანალიტიკის ბაზარი. მთელი ჯაჭვის ერთი ადამიანისგან ყიდვა მოსახერხებელია და აშორებს სასარგებლო შემოწმებას; თითოეული ეტაპის ცალკე ყიდვა ყოველ ნაბიჯს ინსპექტირებადს ხდის.

Zinn Hub-ზე დაწყება

დაწერეთ გაიდლაინი, დაასახელეთ ფორმატი, შემდეგ გაუგზავნეთ ასი ელემენტი ორ ან სამ Zinner-ს ფიქსირებული ფასის Micro Zinns-ის სახით და შეადარეთ მიღებული შედეგები. შეაფასეთ ყოველი პარტია ოქროს სტანდარტის ნაკრების მიხედვით, რომელსაც თქვენ ინახავთ თქვენთვის, და განაახლეთ გაიდლაინი ყოველ ჯერზე, როდესაც გაურკვევლობა გამოჩნდება. თუ თქვენი მონაცემთა ნაკრები დიდია ან დომენი სპეციალისტურია, გამოაქვეყნეთ უფასო ანოტაციის პროექტი, რომელიც აღწერს მოცულობას, დავალების ტიპს და ხარისხის ზღვარს, და შეადარეთ შეთავაზებები დამოწმებული Zinners-ისგან ციტატების დევნის ნაცვლად. ასევე შეგიძლიათ დაიქირაოთ პირდაპირ მონაცემთა ანოტაციის ფრილანსერების დირექტორიიდან. ყიდით ამ სამუშაოს ნაცვლად ყიდვისა? დაიწყეთ ჩვენი გზამკვლევით მანქანური სწავლების სერვისების გაყიდვის შესახებ.