მიიღეთ წარმოებისთვის მზა კომპიუტერული ხედვის ან ღრმა სწავლის მოდელი, რომელიც აგებულია თქვენს მორგებულ გამოსახულების მონაცემებზე — მონაცემთა ანოტაციის, წინასწარი დამუშავების, მოდელის შექმნისა და სურვილისამებრ ღრუბელში განთავსების ჩათვლით — ლონდონში დაფუძნებული ML გუნდის მიერ.
მე ავაშენებ მორგებულ კომპიუტერულ ხედვასა და ღრმა სწავლის მოდელს Python-ში
ძირითადი მოდელის აგება თქვენს მორგებულ გამოსახულების მონაცემებზე — კვლევა, წინასწარი დამუშავება და მოდელის შექმნა შედის.
- მორგებული ღრმა სწავლის / კომპიუტერული ხედვის მოდელი, გაწვრთნილი თქვენს გამოსახულების მონაცემებზე
- მონაცემთა ანოტაცია შედის (არ არის საჭირო წინასწარ მარკირებული მონაცემები)
- მონაცემთა წინასწარი დამუშავება და მომზადება
- მოდელის შექმნა TensorFlow, Keras, OpenCV ან YOLO-ს გამოყენებით, საჭიროებისამებრ
- კვლევა თქვენი გამოყენების შემთხვევისთვის საუკეთესო არქიტექტურის შესახებ
- მიწოდებულია Python კოდის სახით Jupyter Notebook-ის ან Google Colab-ის მეშვეობით
ყველაფერი Starter-ში, პლუს შესრულების მონიტორინგი, მოდელის დოკუმენტაცია და მეტი შესწორება.
- ყველაფერი, რაც შედის Starter დონეში
- შესრულების მონიტორინგი — მეტრიკა თვალყურის დევნება და მოხსენება
- მოდელის დოკუმენტაცია — არქიტექტურის, პარამეტრების და გამოყენების მკაფიო აღწერა
- მონაცემთა ანოტაცია, წინასწარი დამუშავება და სრული მოდელის შექმნა
- 3 გადასინჯვის რაუნდი მოდელის დასახვეწად
- მოწოდებულია სუფთა, კომენტირებული Python-ის საწყისი კოდის სახით
სრული ყოვლისმომცველი გადაწყვეტა: ვალიდირებული, დახვეწილი მოდელი ღრუბლოვანი განლაგებით და API ინტეგრაციით.
- ყველაფერი შედის პროფესიონალურ დონეზე
- მოდელის ვალიდაცია და ტესტირება — მკაცრი შეფასება შენახულ მონაცემებზე
- ზუსტი რეგულირება მაქსიმალური სიზუსტისთვის თქვენს კონკრეტულ მონაცემთა ნაკრებზე
- ღრუბლოვანი განთავსება AWS-ზე, GCP-ზე, Android-ზე, iOS-ზე, Raspberry Pi-ზე ან კიდე მოწყობილობებზე
- API ინტეგრაცია — მოდელი გამოვლენილია როგორც საბოლოო წერტილი თქვენი აპლიკაციის ან ვებსაიტისთვის
- სრული საწყისი კოდი, დოკუმენტაცია და შეუზღუდავი შესწორებები
მოითხოვეთ მორგებული შეთავაზება
შედით სისტემაში მორგებული შეთავაზების მოთხოვნისთვის
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში, რათა მოითხოვოთ პერსონალიზებული შეთავაზება ამ Zinner-ისგან.
შესვლა / რეგისტრაციადასვით შეკითხვა გაყიდვამდე
შედით სისტემაში შეკითხვის დასასმელად
პლატფორმის სპამის შესამცირებლად, გაყიდვამდე შეტყობინებების გაგზავნა მხოლოდ სისტემაში შესულ მომხმარებლებს შეუძლიათ.
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში, რათა პირდაპირ მიწეროთ ამ Zinner-ს.
შესვლა / რეგისტრაციასაჭიროა შესვლა
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში ამ Zinner-ისთვის შეტყობინების გასაგზავნად.
შესვლა / რეგისტრაციასაჭიროა შესვლა
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში პერსონალიზებული შეთავაზების მოთხოვნისთვის.
შესვლა / რეგისტრაციაერთი შეხედვით
ძირითადი დეტალები ამ სერვისის შესახებ, რათა დაგეხმაროთ გადაწყვეტილების მიღებაში. გენერირებულია Zinn Hub-ის მიერ და არა გამყიდველის მიერ.
ღირებულების პოზიცია
ძირითადი ფრეიმვორკები
განლაგების სამიზნეები
მონაცემთა ანოტაცია შედის
სრული საწარმოო პაკეტი
რას მიიღებთ
სრული აღწერა
თუ გჭირდებათ საიმედო, ექსპერტულად შემუშავებული კომპიუტერული ხედვის ან ღრმა სწავლის გადაწყვეტა, თქვენ იპოვეთ სწორი გუნდი. მიუხედავად იმისა, აშენებთ ობიექტის ამოცნობის სისტემას, გამოსახულების სეგმენტაციის მილსადენს, რეალურ დროში ვიდეო ანალიზის ინსტრუმენტს, თუ OCR აპლიკაციას, ეს სერვისი გთავაზობთ სუფთა, კარგად სტრუქტურირებულ Python კოდს, რომელიც გაწვრთნილია თქვენს კონკრეტულ მონაცემებზე — მონაცემთა ანოტაციით, რომელიც თქვენთვის არის დამუშავებული.
ლონდონში, ინგლისში დაფუძნებულმა Zinn Digital-მა განახორციელა მრავალი მანქანური სწავლებისა და კომპიუტერული ხედვის პროექტი Python-ის, ღრმა სწავლის, მონაცემთა წინასწარი დამუშავების, მოდელის ტრენინგისა და განლაგების სფეროებში. გუნდი მუშაობს Jupyter Notebook-სა და Google Colab-ში, იყენებს ისეთ ფრეიმვორკებს, როგორიცაა TensorFlow, Keras, Scikit-learn და Pandas, ასევე ინსტრუმენტებს, როგორიცაა OpenCV და YOLO.
**რას მოიცავს ეს სერვისი:**
ობიექტის ამოცნობა — სახის ამოცნობა, მანქანის ამოცნობა, მორგებული ობიექტის კლასები. გამოსახულების სეგმენტაცია — ფონის მოცილება, წინა პლანის ამოღება, სემანტიკური და ინსტანციური სეგმენტაცია. მახასიათებლების ამოღება — საკვანძო წერტილების ამოცნობა და აღწერის შესატყვისობა. რეალურ დროში ვიდეოს დამუშავება — ცოცხალი ანალიზი სათვალთვალო სისტემებისთვის, მოძრაობის თვალთვალი და მოვლენების ამოცნობა. OCR მილსადენები — ტექსტის ამოღება და დოკუმენტების ამოცნობა. განლაგება — გადაწყვეტილებების განლაგება შესაძლებელია AWS-ზე, GCP-ზე, Android-ზე, iOS-ზე, Raspberry Pi-ზე და კიდე მოწყობილობებზე, ან ინტეგრირებული API-ის საშუალებით თქვენს არსებულ აპლიკაციაში ან ვებსაიტში.
**როგორ მუშაობს:**
შეკვეთის განთავსების შემდეგ, უბრალოდ გააზიარეთ თქვენი პროექტის დეტალები შეკვეთის ჩატის საშუალებით. თუ უკვე გაქვთ ეტიკეტირებული გამოსახულების მონაცემები, მიაწოდეთ ისინი პირდაპირ. თუ არა, მონაცემთა ანოტაცია შედის — გუნდი მოამზადებს და წინასწარ დაამუშავებს თქვენს მონაცემთა ნაკრებს ტრენინგის დაწყებამდე. თქვენ მიიღებთ სუფთა, კომენტირებულ Python-ის საწყის კოდს თქვენს გაწვრთნილ მოდელთან ერთად, მზად გასაშვებად ან განსახორციელებლად.
**ვისთვის არის ეს:**
სტარტაპები და პროდუქტის გუნდები, რომლებსაც სწრაფად სჭირდებათ სამუშაო ML პროტოტიპი. მკვლევარები, რომლებსაც სურთ გაწვრთნილი მოდელი კვირების დახარჯვის გარეშე ინჟინერიაზე. საწარმოები, რომლებიც აერთიანებენ კომპიუტერულ ხედვას არსებულ პროგრამულ უზრუნველყოფაში ან აპარატურაში. დეველოპერები, რომლებსაც სჭირდებათ განლაგებადი მოდელი სრული საწყისი კოდით და დოკუმენტაციით.
**რატომ Zinn Digital:**
ფართო პრაქტიკული გამოცდილება მანქანური სწავლების სრულ ციკლში — ნედლი მონაცემებიდან განლაგებულ მოდელამდე. ლონდონში დაფუძნებული გუნდი, რომელსაც აქვს პროექტების მიწოდების გამოცდილება Python-ში ინდუსტრიების ფართო სპექტრში. მოქნილი მასშტაბი სამ დონეზე, ფოკუსირებული მოდელის შექმნიდან სრულად ვალიდირებულ, დახვეწილ, ღრუბელში განლაგებულ გადაწყვეტამდე API ინტეგრაციით. გთხოვთ, დაგვიკავშირდეთ შეკვეთის ჩატის საშუალებით შეკვეთის განთავსებამდე, თუ გაქვთ რაიმე შეკითხვა — გუნდი სიამოვნებით გირჩევთ სწორ დონეს თქვენი პროექტისთვის.
Zinner ხარისხის გარანტია
ყველა Zinner განიხილება და მტკიცდება პლატფორმაზე გაწევრიანებამდე.
ყველა სერვისი მხარდაჭერილია ჩვენი ხარისხის უზრუნველყოფის ვალდებულებით.
თქვენი გადახდა დაცულია მანამ, სანამ არ დაამტკიცებთ შესრულებულ სამუშაოს.
პაკეტების შედარება
| ფუნქცია | დამწყები | პროფესიონალი | საწარმო |
|---|---|---|---|
| მიწოდების დრო | 1 დღეები | 2 დღეები | 3 დღეები |
| რევიზიები | 1 | 3 | ულიმიტო |
| მორგებული ღრმა სწავლის / კომპიუტერული ხედვის მოდელი, გაწვრთნილი თქვენს გამოსახულების მონაცემებზე | ✓ | ✕ | ✕ |
| მონაცემთა ანოტაცია შედის (არ არის საჭირო წინასწარ ეტიკეტირებული მონაცემები) | ✓ | ✕ | ✕ |
| მონაცემთა წინასწარი დამუშავება და მომზადება | ✓ | ✕ | ✕ |
| მოდელის შექმნა TensorFlow, Keras, OpenCV ან YOLO-ს გამოყენებით, საჭიროებისამებრ | ✓ | ✕ | ✕ |
| კვლევა თქვენი გამოყენების შემთხვევისთვის საუკეთესო არქიტექტურის შესახებ | ✓ | ✕ | ✕ |
| მიწოდებულია როგორც Python კოდი Jupyter Notebook-ის ან Google Colab-ის მეშვეობით | ✓ | ✕ | ✕ |
| ყველაფერი შედის Starter დონეში | ✕ | ✓ | ✕ |
| შესრულების მონიტორინგი — მეტრიკა თვალყურის დევნება და ანგარიშგება | ✕ | ✓ | ✕ |
| მოდელის დოკუმენტაცია — არქიტექტურის, პარამეტრების და გამოყენების მკაფიო აღწერა | ✕ | ✓ | ✕ |
| მონაცემთა ანოტაცია, წინასწარი დამუშავება და სრული მოდელის შექმნა | ✕ | ✓ | ✕ |
| 3 გადასინჯვის რაუნდი მოდელის დასახვეწად | ✕ | ✓ | ✕ |
| მოწოდებულია სუფთა, კომენტირებული Python-ის საწყისი კოდის სახით | ✕ | ✓ | ✕ |
| ყველაფერი შედის პროფესიონალურ დონეზე | ✕ | ✕ | ✓ |
| მოდელის ვალიდაცია და ტესტირება — მკაცრი შეფასება შენახულ მონაცემებზე | ✕ | ✕ | ✓ |
| ზუსტი რეგულირება მაქსიმალური სიზუსტისთვის თქვენს კონკრეტულ მონაცემთა ნაკრებზე | ✕ | ✕ | ✓ |
| ღრუბლოვანი განთავსება AWS-ზე, GCP-ზე, Android-ზე, iOS-ზე, Raspberry Pi-ზე ან კიდეების მოწყობილობებზე | ✕ | ✕ | ✓ |
| API ინტეგრაცია — მოდელი გამოვლენილია როგორც საბოლოო წერტილი თქვენი აპლიკაციის ან ვებსაიტისთვის | ✕ | ✕ | ✓ |
| სრული საწყისი კოდი, დოკუმენტაცია და შეუზღუდავი რევიზიები | ✕ | ✕ | ✓ |
პორტფოლიო
გამყიდველის ნამუშევრების მაგალითები ამ Zinn-თან დაკავშირებით.
შექმენით მორგებული კომპიუტერული ხედვისა და ღრმა სწავლის მოდელი Python-ში
შექმენით მორგებული კომპიუტერული ხედვისა და ღრმა სწავლის მოდელი Python-ში
დამატებითი ინფორმაცია
რატომ ამირჩიეთ მე
ინსტრუმენტები, რომლებსაც ვიყენებ
იდეალურია
ხშირად დასმული კითხვები
არა. მონაცემთა ანოტაცია შედის ყველა დონეზე. თუ გაქვთ წინასწარ ეტიკეტირებული მონაცემები, გააზიარეთ ისინი და მუშაობა დაუყოვნებლივ დაიწყება. თუ არა, მოგვაწოდეთ თქვენი ნედლი სურათები და გუნდი მოახდენს მათ ანოტაციას სერვისის ფარგლებში.
რეკომენდებულია, რომ შეძენამდე დაუკავშირდეთ შეკვეთის ჩატის საშუალებით, განსაკუთრებით რთული ან ფართომასშტაბიანი პროექტებისთვის. ეს უზრუნველყოფს სწორი დონის შერჩევას და იმას, რომ გუნდი სრულად გაიგებს თქვენს მოთხოვნებს თავიდანვე.
გთხოვთ, გააზიაროთ თქვენი პროექტის მიზნების აღწერა, ნებისმიერი გამოსახულების მონაცემი, რომელიც გაქვთ (ნედლი ან ეტიკეტირებული), თქვენი სამიზნე პლატფორმა ან განლაგების გარემო და ნებისმიერი შესრულების მოთხოვნა ან შეზღუდვა. რაც უფრო მეტ კონტექსტს მიაწვდით, მით უფრო სწრაფად დაიწყება მუშაობა.
გუნდი ირჩევს ყველაზე შესაფერის ინსტრუმენტებს თქვენი გამოყენების შემთხვევისთვის. საერთო ფრეიმვორკები მოიცავს TensorFlow, Keras, Scikit-learn და Pandas. ინსტრუმენტები მოიცავს OpenCV, YOLO და Jupyter Notebook ან Google Colab. კონკრეტული სტეკი დადასტურდება თქვენი პროექტის მოთხოვნების გაგების შემდეგ.
თქვენ მიიღებთ სუფთა, კომენტირებულ Python-ის საწყის კოდს თქვენს გაწვრთნილ მოდელის ფაილთან ერთად. უფრო მაღალი დონეები ასევე მოიცავს მოდელის დოკუმენტაციას, შესრულების ანგარიშებს და — Enterprise დონეზე — განლაგებულ წერტილს ან ინტეგრირებულ API-ს, რომელიც მზად არის გამოსაყენებლად თქვენს აპლიკაციაში.
დიახ. Enterprise დონე მოიცავს განთავსებას AWS-ზე, GCP-ზე, Android-ზე, iOS-ზე, Raspberry Pi-ზე და Edge მოწყობილობებზე, ასევე API ინტეგრაციას. თუ გჭირდებათ განთავსება კონკრეტულ პლატფორმაზე, რომელიც აქ არ არის ჩამოთვლილი, გთხოვთ, განიხილოთ ეს შეკვეთის ჩატში შეძენამდე.
თითოეული დონე მოიცავს გადასინჯვის რაუნდების გარკვეულ რაოდენობას (1 დამწყებთათვის, 3 პროფესიონალებისთვის, შეუზღუდავი Enterprise-ისთვის). გადასინჯვა ნიშნავს მოდელის, კოდის ან კონფიგურაციის კორექტირებას თქვენი უკუკავშირის საფუძველზე. ძირითადი მასშტაბის ცვლილებებმა ორიგინალური მოკლე აღწერის მიღმა შეიძლება მოითხოვოს ცალკე შეკვეთა ან დონის განახლება.
დიახ. სერვისი მოიცავს რეალურ დროში ვიდეო ანალიზს, მათ შორის ცოცხალი სათვალთვალო სისტემებსა და მოძრაობის თვალთვალს. გთხოვთ, მიუთითოთ თქვენი რეალურ დროში მოთხოვნები პროექტის დეტალების წარდგენისას, რათა შეირჩეს შესაბამისი არქიტექტურა.
მომხმარებელთა შეფასებები
ნახეთ, რას ამბობენ ჩვენი მომხმარებლები ამ Zinn-ის შესახებ
კიდევ ერთხელ დიდი მადლობა შესანიშნავი მუშაობისთვის.
გადააჭარბა მოლოდინს
გამორჩეული ნამუშევარი, მოთხოვნების შესანიშნავი გაგება, მკაფიო კომუნიკაცია და მაღალი ხარისხის პროექტი დროულად შესრულებული.
ძალიან კარგი და სასიამოვნო ბიჭი! მიწოდება განხორციელდა ვადაზე ადრე და როდესაც მეტი დრო დამჭირდა უკეთესი განხილვისთვის, არანაირი პრობლემა არ ყოფილა! მოუთმენლად ველი მასთან მომავალ თანამშრომლობას.
პროფესიონალი. სწრაფად პასუხობდა ნებისმიერ შეკითხვას და სწრაფი მიწოდება.
მხოლოდ შესული მომხმარებლები, რომლებმაც შეიძინეს ეს პროდუქტი, შეუძლიათ დატოვონ შეფასება.
კატეგორიები
Zinner-ის პოლიტიკა
მსგავსი Zinns
მე შევქმნი მორგებულ კომპიუტერულ ხედვას ან ღრმა სწავლის მოდელს Python-ში
მე გავმართავ კონსულტაციას, გამოვიკვლევ და ავაშენებ თქვენს მორგებულ AI აპლიკაციას
