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一目でわかる

このサービスについての重要な詳細情報です。Zinn Hubによって生成されました。売り手によるものではありません。

CVタスクカバレッジ

11 ビジョン機能
分類、検出、セグメンテーション、姿勢推定、追跡、画像生成など、幅広いコンピュータビジョンタスクを単一のサービスでカバーします。

モデルフレームワーク

YOLO、R-CNN、GANs など
YOLOv2/v3、Faster R-CNN、Mask R-CNN、EfficientDet、UNET、カスタムの特注ネットワークなど、業界標準の深層学習アーキテクチャを利用しています。

デプロイオプション

プレミアムティアのクラウド&API
クラウド展開とAPI統合はプレミアムアップグレードでのみ利用可能で、本番環境に対応した統合ソリューションを必要とする購入者に適しています。

納期と修正

2~21日 | 0~2回の修正
基本パッケージは2日で納品され、修正はありません。アップグレードすると、より複雑なプロジェクト範囲に対応するため、納品は14または21日に延長され、最大2回の修正が可能です。

受け取るもの

フォーマット:
ソースファイル
書面によるレポート
カスタムコード
配送方法:
オーダーマネージャー
注記: ソースコードファイルは、完全なコードドキュメントと明確な説明とともに、注文マネージャーを通じて直接お届けします。プレミアムパッケージには、クラウドデプロイメントとAPI統合も含まれています。すべての納品は、引き渡し前に徹底的にテストされます。不明な点がある場合は、注文チャットを通じてご連絡いたします。

完全な説明

画像の分類、リアルタイムでのオブジェクト検出・追跡、シーンセグメンテーション、インスタンスカウント、ポーズ推定、画像生成、またはビデオからのコンテンツ取得が必要な場合でも、堅牢で本番環境対応のコンピュータビジョンモデルはここから始まります。

Zinn Digitalはロンドンを拠点とするAIおよび機械学習エンジニアリングチームで、コンピュータサイエンスの深い専門知識を持っています。コンピュータビジョンの課題全体にわたって対応し、理解、拡張、信頼できるクリーンで十分に文書化されたバグのないコードを提供します。

あなたのために構築できるもの:

• 画像分類
• オブジェクト検出&オブジェクトカウント
• オブジェクト認識&オブジェクト追跡
• 姿勢推定
• 画像セグメンテーション(セマンティックおよびインスタンス)
• 画像キャプション
• コンテンツベースの画像&ビデオ検索
• 画像生成
• 画像強調

私たちが取り組んでいるディープラーニングアーキテクチャには、YOLO v2、YOLO v3、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、Generative Adversarial Networks (GANs)、EfficientDet、DeepLabv3+、U-Net、RetinaNet、特注のカスタムネットワークなどがあり、お客様の特定のタスクと制約に合わせて選択されます。

すべての納品に含まれるもの:

• クリーンでバグのないソースコード
• 引き渡し前の徹底的なテスト
• 完全なコードドキュメントと明確な説明
• ユースケースに最適なアルゴリズムの選択
• 注文全体にわたる包括的なコードサポート

私たちは学術プロジェクトもサポートしています — 学校、大学、または大学のコンピュータビジョン課題に取り組んでいる場合、私たちはあなたのプロジェクトをゼロから構築、デバッグ、理解するのを手助けできます。

対象者:

このサービスは、コンピュータビジョンモデルの研究、設計、提供を専門家が必要とする開発者、研究者、データサイエンティスト、学生に最適です。データセットが準備できていても、漠然としたコンセプトでも、修正が必要な既存のコードベースでも、注文チャットを通じてお客様と協力し、要件を明確にし、必要なものを正確に提供します。

仕組み:

1. ご注文いただき、要件フォームからプロジェクトの詳細を共有してください。
2. お客様の概要を確認し、不明な点があれば注文チャットでご連絡いたします。
3. モデルを調査、構築、テスト、文書化します。
4. 選択されたパッケージに含まれる改訂版とともに、完全なドキュメント付きのクリーンなコードを提供します。

以下のプロジェクト範囲に合ったティアを選択してください。

Zinner クオリティ保証

✓
審査済みプロフェッショナル
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
✓
品質保証
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
✓
安全な支払い
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。

パッケージを比較

機能スタータースタンダードプレミアム
納期2 日14 日21 日
リビジョン012
CVの問題に関する調査とタスク範囲設定✓✕✕
適切な深層学習アーキテクチャを使用したモデル作成✓✕✕
クリーンでバグのないソースコード✓✕✕
明確なコード説明を含むモデルドキュメント✓✕✕
納品前の徹底的なテスト✓✕✕
包括的なコードサポート✓✕✕
スターターパッケージの全機能✕✓✕
より複雑なCV課題(検出、セグメンテーション、追跡など)に適しています。✕✓✕
1納品後の修正が含まれています✕✓✕
徹底的な開発とテストのための延長されたタイムライン✕✓✕
特定のユースケースに最適なアルゴリズム選択✕✓✕
プロセス全体を通じたエキスパートガイダンス✕✓✕
スタンダードパッケージのすべての機能✕✕✓
トレーニング済みモデルのクラウド展開✕✕✓
実世界アプリケーションアクセス用のAPI統合✕✕✓
2 納品後の修正を含む✕✕✓
デプロイとAPI使用法を網羅する包括的なドキュメント✕✕✓
製品またはパイプラインへの統合準備ができているエンドツーエンドソリューション✕✕✓

ポートフォリオ

このZinnに関連するセラーの作品の例。

カスタムコンピュータビジョンMLモデルを開発する

カスタムコンピュータビジョンMLモデルを開発する

追加情報

私を選ぶ理由

専門知識:コンピュータサイエンスの学位を持つロンドンベースのAI/MLエンジニアリングチーム。コンピュータビジョンタスクの全範囲にわたる実践的な経験を持っています。
コード品質:すべての納品物はクリーンで、バグがなく、徹底的にテストされ、完全に文書化されています。理解でき、拡張でき、自信を持ってデプロイできるコードです。
アーキテクチャの幅:YOLO、R-CNNバリアント、GAN、U-Net、DeepLabv3+、EfficientDet、RetinaNet、特注ネットワークなど、さまざまなツールを扱っており、タスクに適したツールを選択します。

使用しているツール

深層学習アーキテクチャ:YOLO v2、YOLO v3、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、GANs、EfficientDet、DeepLabv3+、U-Net、RetinaNet、特注カスタムネットワーク
デプロイメント:プレミアムパッケージでクラウドデプロイメントとAPI統合が利用可能。

最適

ユースケース:画像分類、物体検出&カウント、物体追跡、姿勢推定、セマンティック&インスタンスセグメンテーション、画像生成、画像強調、コンテンツベースの画像/ビデオ検索、画像キャプション
注文すべき人:アプリケーションにCVを統合する開発者、カスタムモデルを構築する研究者、パイプラインをプロトタイプする数据科学者、プロジェクトサポートが必要な学生および学者、デバッグが必要な既存のCVコードを持つチーム

よくある質問

データセットをお持ちの場合は、ご注文の際にご共有ください。お客様のデータに合わせてモデルを調整するのに役立ちます。お持ちでない場合は、プロジェクトの詳細でお知らせいただければ、注文チャットを通じてオプションについてご相談させていただきます。

コンピュータビジョンタスクについて、できるだけ詳しく説明してください。検出、分類、セグメント化、または達成したいこと。持っているデータセット。推奨フレームワークがあれば。ハードウェアやデプロイメント環境などの制約。より多くのコンテキストを共有すれば、より早く開始できます。

YOLO v2およびv3、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、GANs、EfficientDet、DeepLabv3+、U-Net、RetinaNet、および特注のカスタムネットワークなど、さまざまなアーキテクチャで作業しています。アーキテクチャは、特定のタスクに最適なものに基づいて選択されます。

はい。学校、大学、大学のコンピュータビジョン課題とプロジェクト(コードのデバッグと修正を含む)をサポートしています。注文時にご要件をご説明ください。

徹底的にテストされたクリーンでバグのないソースコードと、完全なコードドキュメントおよび明確な説明が提供され、各コンポーネントが何をするのかを正確に理解できます。

プレミアムパッケージには、トレーニング済みのモデルをクラウド環境にデプロイし、APIを介して統合することで、プログラムからアクセスできるようにすることが含まれます。特定のプラットフォームに関する詳細については、お客様の要件に基づいて注文チャットで話し合うことができます。

スタンダードパッケージには1回の修正が含まれ、プレミアムパッケージには2回の修正が含まれます。パッケージに含まれる修正を超えて追加の修正が必要な場合は、追加修正アドオンを通じて追加できます。

顧客レビュー

このZinnについてお客様の声をご覧ください

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Ferozは非常に細部にまで気を配る方なので、彼と仕事をすることをお勧めします。

Ferozは、私のアプリとバックエンドソフトウェアおよび外部デバイスとの接続を支援してくれて、非常に助かりました。彼は非常に知識が豊富で、期待以上の成果を出してくれました。次の機能でも彼と協力することを楽しみにしています。

いつものように素晴らしい経験でした!!

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優れたコミュニケーションと完璧なプロジェクトの迅速な納品。

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カテゴリー

Zinner ポリシー

Develop Computer Vision Projects - Zinn Digital&Reg; London

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