PythonでNLPクラスタリング、感情分析、テキスト分析を構築します

プロジェクトの成否がテキストデータの内容にかかっている場合、スクリプト以上のものが必要です。構文だけでなく、その背後にある数学を理解している人によって構築された、クリーンで十分に文書化されたモデルが必要です。

Zinn Digitalは、ロンドンを拠点とするIBM認定データサイエンスプロフェッショナルであり、DeepLearning.ai、ミシガン大学、ジョンズホプキンス大学、インペリアルカレッジロンドンからも認定を受けています。機械学習、深層学習、高度なPythonにおける2年以上の実務経験を持つチームは、すべてのプロジェクトに厳密で実用的な思考をもたらします。

**このサービスがカバーするもの:**

このリストはNLP、クラスタリング、感情分析、テキスト分析に焦点を当てていますが、より広い機能は教師あり学習と教師なし学習、分類、回帰、予測、時系列、顧客分析、ニューラルネットワーク（PyTorch、TensorFlow、Keras）、画像処理、物体検出、データ前処理、拡張、視覚化、および探索的データ分析（EDA）にまたがります。

**仕組み:**

すべてのエンゲージメントは、お客様の特定の問題とデータセットに関する調査から始まります。生データは前処理され、クリーンアップされるため、モデルは高品質の入力でトレーニングされます。その後、モデルはパフォーマンスのために微調整されます。選択したティアに応じて、完全なモデルドキュメントも受け取ります。最高ティアでは、完全なソースコードも受け取ります。これにより、構築されたすべてのものを所有し、拡張することができます。

**受け取るもの:**

エントリーティアでは、2つの変数をカバーする単一モデルを提供し、調査、データ前処理、ファインチューニングが含まれます。スタンダードティアでは、完全に構築され、文書化されたモデルが追加されます。フルティアでは、すべてに加えて、デプロイメントまたはより広範なチームへの引き渡し準備が整った、コメント付きのポータブルソースコードが提供されます。

**これは誰のためのものか:**

顧客レビュー、調査回答、または非構造化テキストデータから洞察を抽出したいスタートアップと企業。クリーンで再現可能なNLPパイプラインが必要な研究者。分類またはクラスタリングの課題に対して専門家の手が必要なデータチーム。分析に感情レイヤーを構築しているプロダクトチーム。

**Zinn Digital を選ぶ理由:**

IBM認定。世界有数の機関で訓練を受けました。ロンドンを拠点としています。すべての成果物は高品質で文書化されています。これは使い捨てのコードではありません。チームは常に明確にコミュニケーションを取り、複雑な方法論は、何が構築され、なぜ構築されたのかを理解できるように説明されます。

作業を開始する前に、範囲、データセット、および変数を確定できるよう、ご注文の前にメッセージを送信してください。