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一目でわかる

このサービスについての重要な詳細情報です。Zinn Hubによって生成されました。売り手によるものではありません。

データ入力サポート

PDF、CSV & データベース
チャットボットは、PDF、CSV、データベースなど複数のデータ形式でトレーニングできるため、幅広いビジネスデータソースに柔軟に対応できます。

AIフレームワーク

LangChain + RAG + LLMs
LangChainとRetrieval-Augmented Generation (RAG) を使用して構築されており、チャットボットが一般的なAIの知識に頼るのではなく、データから直接回答を取得することを意味します。

スターターデリバリー

2日間の納期
基本パッケージは、お客様のデータでトレーニングされた機能的なチャットボットをわずか2日で提供し、クエリと応答機能を提供します。より複雑な構築の場合、アップグレードオプションで4日または6日まで延長できます。

会話記憶

履歴とフィードバックループ
チャットボットは、会話履歴の保存と取得、およびフィードバックループをサポートし、継続的な学習とより文脈に沿った継続的なユーザーインタラクションを可能にします。

受け取るもの

フォーマット:
カスタムコード
書面によるレポート
配送方法:
オーダーマネージャー
注記: 成果物は、注文マネージャーを介して共有される、動作可能でデプロイ可能なコードファイルとして提供されます。簡単なセットアップガイドが含まれています。別途合意がない限り、ホスティングとデプロイはクライアントの責任です。納品中または納品後のご質問は、注文チャットをご利用ください。

完全な説明

データが、人間のエージェントを一切介さずに、瞬時に、正確に、そして24時間体制で質問に答えることを想像してみてください。それこそが、カスタムのLangChain搭載AIチャットボットが提供するものであり、Zinn Digitalが構築するものです。

私たちは、大規模言語モデル(LLM)の統合を専門とする、ロンドンを拠点とするチャットボット開発チームです。LangChain、検索拡張生成(RAG)、および主要なLLMモデルを使用して、インテリジェントでデータ駆動型の会話システムを構築します。これにより、チャットボットは単にチャットするだけでなく、実際のデータに基づいて推論します。

**得られるもの:**
私たちが構築するすべてのチャットボットは、お客様自身のデータセットでトレーニングされます。情報がPDF、CSVファイル、またはデータベースのどこにあっても、私たちはそれを抽出し、構造化し、正確に応答する会話レイヤーに接続します。主な機能は次のとおりです。

— 提供されたデータから直接引き出される正確なクエリと応答機能
— インテリジェントで自然言語の回答のためのLLM統合
— 文脈に沿った継続的な対話を可能にする会話履歴の保存と取得
— カスタマイズ可能なチャットボットの動作とユーザーインタラクションフロー
— データスクレイピングとソーシング:まだデータが準備できていない場合でも、私たちがデータを見つけたりスクレイピングしたりできます

**仕組み:**
ご注文後、注文チャットを通じてデータファイルとユースケースの簡単な説明を共有してください。私たちは範囲を確認し、チャットボットを構築し、合意された期間内に動作するコードまたは展開可能なソリューションを提供します。無制限の修正により、出力がお客様の期待を満たすまで改善します。

**対象者:**
このサービスは、顧客サポート、社内知識照会、自動データ取得、またはユーザーが特定のデータセットに質問する必要があるあらゆるシナリオでチャットボットを必要とする企業や開発者向けです。製品情報が満載のPDF、顧客記録のCSV、または独自のデータベースをお持ちの場合、このチャットボットはその知識に即座にアクセスできるようにします。

**Zinn Digitalを選ぶ理由:**
当社は、LLMベースのチャットボットアーキテクチャ、シームレスなデータ統合、および本番環境に対応した提供において専門的な専門知識を提供します。当社のソリューションはフィードバックループと継続的な学習をサポートし、チャットボットが時間とともに賢くなることを意味します。当社は迅速でプロフェッショナルであり、プロセス全体を通じてコミュニケーションを取ります。そのため、お客様のプロジェクトがどうなっているのか疑問に思うことはありません。

データを活用する準備はできましたか?ご注文いただき、お客様のビジネスにふさわしいAIチャットボットを構築しましょう。

Zinner クオリティ保証

✓
審査済みプロフェッショナル
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
✓
品質保証
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
✓
安全な支払い
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。

パッケージを比較

機能スターターブーストプレミアム
納期2 日4 日6 日
リビジョン無制限無制限無制限
PDFまたはCSVデータでトレーニングされたチャットボット✓✕✕
LLM搭載のクエリおよび応答機能✓✕✕
カスタマイズ可能なチャットボットの動作とインタラクション✓✕✕
無制限の修正✓✓✓
注文マネージャー経由で動作するコードとして配信✓✕✕
スターターのすべて✕✓✕
会話履歴の保存と取得✕✓✕
複数のデータソース(PDF、CSV、データベース)との統合✕✓✕
データがまだ利用できない場合のデータスクレイピングまたはソーシング✕✓✕
チャットボットの継続的な学習のためのフィードバックループサポート✕✓✕
Boostのすべて✕✕✓
ウェブサイト、アプリ、またはメッセージングプラットフォームとの統合✕✕✓
高度なLLM設定とRAGパイプラインセットアップ✕✕✓
フィードバックループと反復学習を含む完全な会話履歴✕✕✓
データスクレイピングとソーシングが含まれています✕✕✓

ポートフォリオ

このZinnに関連するセラーの作品の例。

LangChain、RAG、LLM を使用してカスタム AI チャットボットを構築する

LangChain、RAG、LLM を使用してカスタム AI チャットボットを構築する

追加情報

私を選ぶ理由

専門知識:LangChain、RAGパイプライン、LLMを活用したチャットボット開発に深い経験を持つロンドンを拠点とするチーム。
データの柔軟性:PDF、CSV、データベースを扱っており、データが準備できていない場合はスクレイピングまたは調達できます。
継続的な学習:チャットボットはフィードバックループで構築されているため、納品後も改善を続けることができます。
無制限の修正:すべてのパッケージには無制限の修正が含まれています。結果が完全に正しくなるまで洗練します。

使用しているツール

コアフレームワーク:LangChain
AIアプローチ:検索拡張生成 (RAG)
言語モデル:大規模言語モデル (LLM)
データソース:PDF、CSV、SQL/NoSQLデータベース、スクレイピングされたウェブデータ

最適

ユースケース:顧客サポートの自動化、社内ナレッジベースのクエリ、データ取得アシスタント、自動FAQボット、ドキュメントQ&Aツール
理想的なクライアント:独自のデータまたはドメイン固有のデータでトレーニングされたインテリジェントなチャットボットを必要とする企業、スタートアップ、開発者。

よくある質問

主要なデータソースとしてPDF、CSV、データベースをサポートしています。他の形式のデータをお持ちの場合は、注文チャットでお問い合わせいただければ、互換性についてアドバイスいたします。

問題ありません。BoostおよびPremiumパッケージの一部としてデータスクレイピングとソーシングを提供しているため、チャットボットをトレーニングするための関連データを見つけたり収集したりできます。

はい。ブーストティア以降では、チャットボットをPDF、CSV、データベースなど複数のデータソースと同時に統合できます。

チャットボットがセッション間でコンテキストを保持し、時間の経過とともにインタラクションをより自然でデータ駆動型にするために、会話履歴の安全なストレージを実装しています。

はい。プレミアムパッケージには、ウェブサイト、アプリケーション、メッセージングプラットフォームとの統合が含まれています。下位層でのプラットフォーム統合が必要な場合は、ご注文前にご相談ください。

注文後、データファイル(PDF、CSV、またはデータベースアクセス詳細)とユースケースの簡単な説明を注文チャットで共有するだけです。範囲を確認し、作業を開始します。

すべてのパッケージには無制限の修正が含まれています。お客様の要件を満たすまでチャットボットを改良し続けます。

動作可能でデプロイ可能なコードを提供します。ホスティングとデプロイメントはクライアントの責任です。注文チャット内で別途協議・合意がない限り。

顧客レビュー

このZinnについてお客様の声をご覧ください

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5レビュー
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ニールと仕事をする機会があり、彼はプロセス全体を通して協力的で理解がありました。彼らは良好なコミュニケーションを維持し、必要な仕事を満足のいく方法で提供してくれました。

ありがとうございます!

彼はコーディングと問題の理解において素晴らしい仕事をしてくれました。それは製品検索ボットでした。納品された製品は約束通りでした。PythonとNext.jsで書かれていました。唯一の問題は納期でしたが、それは大規模なデータベースのために埋め込みに時間がかかったためでもありました。彼は自分が何をしているのかを明確に知っており、簡単に彼とコミュニケーションをとることができます。彼はフォローアップし、すべてが機能することを確認してくれるので、それは良いことです。

この専門家を見つけることができて大変嬉しく思います。彼は私のプロジェクトのために、細部にまで細心の注意を払い、タスクを明確に理解してRAGシステムを構築してくれました。今後も彼と協力してシステムの開発と拡張を続け、信頼できる長期的な協力関係を築きたいと考えています。

強くお勧めします。とても丁寧で、すぐに助けてくれました!

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LangchainでAIチャットボットを構築する

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