LangChain、LangGraph、そしてOpenAIまたはローカルのオープンソースLLMのいずれかを選択して動作する、本番環境対応のAIエージェントを入手してください。ソースコード、ドキュメント、動作するフロントエンドがすべて含まれています。
カスタムAIエージェントとRAGアプリケーションを構築します
選択したLLMと統合された動作するAIエージェント、認証とソースコード付き — 必須の基盤。
- AI LLMモデル統合(OpenAI APIまたはLLaMA 3 / MistralなどのローカルLLM)
- ユーザー認証が含まれています
- FastAPIバックエンド設定
- React.js / Tailwind または Streamlit でのフロントエンド
- 完全なソースコードが引き渡されました
- セットアップドキュメントが含まれています
Starterのすべてに加えて、Retrieval-Augmented Generationパイプラインが追加され、エージェントが独自のドキュメントとデータに基づいて推論します。
- すべてのスターターティア機能が含まれています
- あなたのドキュメントまたはナレッジベースに基づいて構築された検索拡張生成(RAG)パイプライン
- 正確でリアルタイムの応答のためのベクトルストア統合
- FastAPIバックエンドとRAGエンドポイント
- 2回の修正
- 完全なソースコードとドキュメント
完全なソリューション:RAG、CRMまたはデータベース統合、およびガイド付きのビジネス対応インタラクションのための事前設定された会話ジャーニー。
- すべてのRAG Agentティア機能を含む
- ライブデータアクセス用のCRMまたはデータベース統合
- 構造化されたユーザーインタラクションのための事前設定された会話ジャーニー
- マルチエージェントまたは高度なLangGraphワークフロー(該当する場合)
- 3回の修正
- 完全なソースコード、デプロイメントガイダンス、ドキュメント
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価値ポジション
AIフレームワークスタック
LLMの柔軟性
RAGの可用性
フロントエンドサポート
受け取るもの
完全な説明
あなたのビジネスが、実際に機能するインテリジェントなAIエージェントを必要としているなら、つまり、質問に答え、独自のデータから情報を取得し、ワークフローを自動化し、顧客との会話を処理するエージェントが必要なら、このサービスが最適です。
ロンドンを拠点とするフルスタックAIエンジニアによって構築されたすべてのソリューションは、LangChain、LangGraph、LangSmith、FastAPIを使用してカスタム開発されています。OpenAI APIを使用したい場合でも、LLaMA 3やMistralなどのローカルオープンソースモデルですべてをプライベートに保ちたい場合でも、エージェントはあなたの正確な要件に合わせて構成されます。
**受け取るもの:**
すべてのエンゲージメントには、選択したLLMと統合された完全に機能するAIエージェント、ユーザー認証、完全なソースコード、およびセットアップドキュメントが含まれます。選択したパッケージによっては、独自のドキュメントでトレーニングされたRetrieval-Augmented Generation(RAG)パイプライン、ガイド付きインタラクションのための事前設定された会話ジャーニー、および完全なCRMまたはデータベース統合も含まれる場合があります。
フロントエンドの提供は、Tailwind CSSを使用したReact.js、またはStreamlitインターフェースのいずれかで利用可能です。これは、チームのスタックに合う方を選択できます。バックエンドはFastAPIアプリケーションを介して提供され、独自のサーバーまたはクラウドプラットフォームにデプロイ可能です。
**プロセスの仕組み:**
ご注文後、要件、ご希望のLLM(OpenAIまたはローカル)、およびエージェントが作業すべきデータやドキュメントを共有するだけです。明確で直接的なコミュニケーションは注文チャットを通じて行われます。定期的な更新を受け取り、すべてのティアで修正が含まれます。作業開始前に何か明確にする必要がある場合は、迅速に連絡いたします。
**これは誰のためのものか:**
このサービスは、AIインフラストラクチャの複雑さを自分で管理することなく、AIを活用した顧客サポート、社内ナレッジベースエージェント、またはインテリジェントな自動化を求めるスタートアップ企業や既存企業に最適です。クリーンで引き渡し可能なソースコードを求める技術系創業者だけでなく、従うべきドキュメントを備えた動作するソリューションを単に必要とする非技術系チームにも適しています。
**この販売者と協力する理由:**
Zinn Digitalはロンドンを拠点とするAIエンジニアリング企業で、生成AI、カスタムチャットボット、RAGシステム、マルチエージェントLangGraphワークフローをエンドツーエンドで専門としています。すべてのプロジェクトは完全なソースコード付きで納品されます。支払ったものはあなたのものです。ソリューションは、概念実証を示すだけでなく、実際のビジネスシステムと統合するように構築されています。
Zinner クオリティ保証
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。
パッケージを比較
| 機能 | スターターAIエージェント | RAGエージェント | フルAIシステム |
|---|---|---|---|
| 納期 | 7 日 | 14 日 | 21 日 |
| リビジョン | 1 | 2 | 3 |
| AI LLMモデル統合(OpenAI APIまたはLLaMA 3 / MistralなどのローカルLLM) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ユーザー認証が含まれています | ✓ | ✕ | ✕ |
| FastAPIバックエンド設定 | ✓ | ✕ | ✕ |
| React.js / TailwindまたはStreamlitのフロントエンド | ✓ | ✕ | ✕ |
| 完全なソースコードを引き渡し | ✓ | ✕ | ✕ |
| セットアップドキュメント付属 | ✓ | ✕ | ✕ |
| すべてのスタータープランの機能が含まれています | ✕ | ✓ | ✕ |
| ドキュメントまたはナレッジベースに基づいて構築された検索拡張生成(RAG)パイプライン | ✕ | ✓ | ✕ |
| 正確なリアルタイム応答のためのベクターストア統合 | ✕ | ✓ | ✕ |
| FastAPI backend with RAG endpoints | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2回の修正 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 完全なソースコードとドキュメント | ✕ | ✓ | ✕ |
| すべてのRAG Agentティア機能が含まれています | ✕ | ✕ | ✓ |
| ライブデータアクセス用のCRMまたはデータベース統合 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 構造化されたユーザーインタラクションのための事前設定された会話ジャーニー | ✕ | ✕ | ✓ |
| 該当する場合はマルチエージェントまたは高度なLangGraphワークフロー | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3回の修正 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 完全なソースコード、デプロイメントガイド、およびドキュメント | ✕ | ✕ | ✓ |
ポートフォリオ
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カスタムAIエージェントとRAGアプリケーションを構築する


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私を選ぶ理由
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最適
よくある質問
AIエージェントは、質問に答えたり、情報を取得したり、反復的なワークフローを自動化したり、顧客との会話を処理したりできるインテリジェントなプログラムであり、すべてAI言語モデルによって駆動されます。OpenAI API(クラウドベース)またはLLaMA 3やMistralなどのローカルオープンソースモデルによって、完全なデータプライバシーのために動作させることができます。
OpenAI APIはクラウドホスト型で高速であり、APIキーが必要です。データはOpenAIのサーバーで処理されます。ローカルLLM(LLaMA 3、Mistral、Vicunaなど)は、ご自身のマシンまたはプライベートサーバーで実行されるため、データが環境外に出ることはなく、継続的なAPIコストもかかりません。適切な選択は、プライバシー要件とインフラストラクチャによって異なります。
RAG(検索拡張生成)は、独自のドキュメント上のベクトルベースの検索と生成AIモデルを組み合わせます。AIが推測したり幻覚を見たりする代わりに、応答を生成する前に知識ベースから直接正確な情報を取得します。これは、カスタマーサポートエージェント、内部FAQ、および精度が重要なシナリオに不可欠です。
ご注文後、プロジェクトの要件と目標、希望するLLM(OpenAI APIキーまたはローカルモデルの好み)、エージェントが作業すべきドキュメントまたはデータ(RAGプロジェクトの場合)、および希望するフロントエンド(React.jsまたはStreamlit)を共有してください。不明な点がある場合は、作業開始前に注文チャットを通じてご連絡いたします。
はい。バックエンドはFastAPIで構築されており、独自のサーバーまたはクラウドプラットフォームにデプロイでき、WebアプリケーションまたはAPIエンドポイント経由でエージェントにアクセスできます。Full AI Systemティアには標準でデプロイメントガイダンスが含まれています。
はい、すべてのティアに完全なソースコードが含まれています。生成されたすべてのコードの完全な所有権と、チームが独立して保守、拡張、または変更できるようにするためのセットアップドキュメントを受け取ります。
各パッケージに記載されている通り、修正が含まれています(Starterは1回、RAG Agentは2回、Full AI Systemは3回)。修正は、元のブリーフに基づいて納品された作業の調整をカバーします。合意された要件を超える大幅な範囲変更は、新しいリクエストとして扱われ、注文チャットを通じて議論されます。
フロントエンドは、お客様の好みと必要なインターフェースの複雑さに応じて、React.jsとTailwind CSS、プレーンなHTML/CSS/JavaScript、またはStreamlitで構築できます。これは、最初の要件に関する話し合いで確認されます。
顧客レビュー
このZinnについてお客様の声をご覧ください
彼は優秀なプロフェッショナルで、いくつかのプロジェクトで私を助けてくれました。
Syedとの仕事は本当に楽しかったです。彼は私の要件を明確に理解しただけでなく、プロジェクトを時間通りに、並外れた品質で納品してくれました。プロセス全体を通して、彼は忍耐強く、注意深く、私が要求したすべての変更を受け入れてくれました。彼のコミュニケーションは素晴らしく、常に作業のあらゆる段階で私が満足していることを確認してくれました。Syedはプロフェッショナリズム、強い労働倫理、細部への注意、そして優れた問題解決能力を示しました。彼の献身と優れた結果を出すことへのコミットメントに感銘を受けました。信頼できる熟練したプロフェッショナルを雇いたいと考えている人には、Syedを強くお勧めします。
SyedはRAGのために素晴らしい仕事をしてくれました。彼は非常に注意深く、正確で、常に要件を完全に理解してから進めてくれました。プロジェクト全体を通してコミュニケーションは円滑でプロフェッショナルでした。強くお勧めします。彼とは間違いなくまた一緒に仕事をしたいです!
ZainはCareAs AIプラットフォームのMVPを卓越した形で提供してくれました。彼はすべてのマイルストーン1から4までを、受け入れ基準に完全に合致させて完了し、私が見落としていた項目まで修正してくれました。彼は堅牢なFastAPIバックエンド、引用、臨床ルールチェックを備えた信頼性の高いRAGケアプランエンジン、そして22ページのクリーンなReact UIを構築しました。Azureデプロイメントは、CI/CD、Blob Storage、セキュアな設定、モデル切り替えによりスムーズでした。コミュニケーションは明確で、頻繁にデモを行い、問題を迅速に解決し、英国の介護施設とCQCのニーズを理解していました。プロフェッショナルで熟練しており、将来の機能についても彼と再び協力できることを嬉しく思います。
彼と一緒に仕事をするのが大好きです。
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