お客様のドメイン向けに構築された、オーダーメイドの微調整されたLlama 3、GPT、またはHugging Faceモデルを入手してください — テキスト生成、要約、分類、またはクラウド展開を伴う完全なAIエージェント開発。
お客様のビジネス向けにカスタムAIモデルを微調整して展開します
完全なソースコードとデータセット準備を含む、ドメイン向けにファインチューニングされたLlama 3モデル。
- ファインチューニングされたLlama 3モデル(テキスト生成、要約、または分類)
- 提供された資料からのデータセット準備
- 完全なソースコード付き
- 詳細なコードコメント全体
- 2回の改訂
Starterのすべてに加えて、AIを本番環境に対応させるためのクラウドへのモデル展開が含まれます。
- ファインチューニングされたLlama 3モデル(テキスト生成、要約、または分類)
- 提供された資料からのデータセット準備
- 詳細なコードコメント付きの完全なソースコード
- AWS、Google Cloud、またはご希望のプラットフォームへのモデル展開
- スケーラブルで本番環境対応のセットアップ
- 3回の改訂
フルスコープAIソリューション:ファインチューニングされたモデル、クラウドデプロイメント、より複雑な構築のための拡張された納期。
- 複雑または大規模なドメイン要件に対応するファインチューニングされたLlama 3モデル
- 提供された資料からのデータセット準備
- 詳細なコードコメント付きの完全なソースコード
- AWS、Google Cloud、またはご希望のプラットフォームへのモデル展開
- AIエージェント、チャットボット、または複数ステップのワークフローに適しています
- 4回の改訂
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価値ポジション
モデルスタック
基本配信
ソースコードが含まれています
デプロイメントオプション
受け取るもの
完全な説明
あなたのビジネスは毎日データを生成し、会話を処理し、コンテンツを作成しています。あなたのドメインで訓練された適切なAIモデル(一般的なインターネットテキストではなく)は、その作業を自動化し、出力を改善し、ヘッドカウントを追加することなくスケールできます。これはまさにこのサービスが提供するものです。
当社は、大規模言語モデル(Llama 3、GPT、Hugging Faceモデル)の微調整と、お客様の特定のユースケースに合わせたAIエージェントおよびチャットボットの構築を専門としています。すべてのソリューションはオーダーメイドです。既製のテンプレートや一般的なプロンプトは一切なく、お客様のデータと目標に合わせてモデルを形成します。
**各ティアに含まれるもの:**
- ドメインに合わせた微調整されたAIモデル(テキスト生成、要約、分類)
- 提供された資料からのデータセット準備
- 詳細で読みやすいコメント付きの完全なソースコード
- 出力が要件を真に満たすための修正
**私たちが構築するもの:**
- ブログ執筆、記事生成、要約、文書分類のための微調整されたLlama 3モデル
- 顧客サポート自動化、データ抽出、タスク処理のためのAIエージェント
- リード生成と顧客サービスのためのGPTおよびLlama 3を搭載したチャットボット
- 自動応答、コンテンツ作成、パーソナライズされたマーケティングワークフローのためのカスタムGPTパイプライン
- AWS、Google Cloud、またはご希望のプラットフォームでのクラウド統合とデプロイ(スタンダードティア以上から含まれます)
**仕組み:**
ご注文後、ドメイン固有のデータセットと明確な概要を注文チャットでお送りください。データセットを準備し、モデルを微調整し、出力を検証し、コメント付きのソースコードと学習済みモデルを納品します。調整が必要な場合は、含まれている修正で対応します。
**対象者:**
このサービスは、AIをアプリケーションに組み込みたい製品チーム、大規模なドメイン固有の生成を必要とするマーケティングおよびコンテンツチーム、そして社内にMLエンジニアを必要とせずに顧客対応の会話や内部データワークフローを自動化したい企業に適しています。
**Zinn Digitalを選ぶ理由:**
私たちはロンドンを拠点とするチームで、GPT、Llama 3、Hugging Faceエコシステム全体に実践的な専門知識を持っています。私たちは実際に保守可能なクリーンでコメント付きのコードを書き、プロジェクト全体を通して明確にコミュニケーションを取るため、納品時に驚きはありません。
どのティアがあなたのプロジェクトに適しているか不明な場合は、注文前に会話を開始してください。適切に範囲を決定するお手伝いをします。
Zinner クオリティ保証
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。
パッケージを比較
| 機能 | スターター | スタンダード | プレミアム |
|---|---|---|---|
| 納期 | 4 日 | 6 日 | 10 日 |
| リビジョン | 2 | 3 | 4 |
| ファインチューニングされたLlama 3モデル(テキスト生成、要約、分類) | ✓ | ✓ | ✕ |
| 提供された資料からのデータセット準備 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 完全なソースコードが含まれています | ✓ | ✕ | ✕ |
| コード全体に詳細なコメント | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2回の改訂 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 詳細なコードコメント付きの完全なソースコード | ✕ | ✓ | ✓ |
| AWS、Google Cloud、またはご希望のプラットフォームへのモデル展開 | ✕ | ✓ | ✓ |
| スケーラブルで本番環境対応のセットアップ | ✕ | ✓ | ✕ |
| 3回の改訂 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 複雑な要件や大規模なドメイン要件に対応する、微調整されたLlama 3モデル | ✕ | ✕ | ✓ |
| AIエージェント、チャットボット、または多段階ワークフローに適しています | ✕ | ✕ | ✓ |
| 4回の改訂 | ✕ | ✕ | ✓ |
追加情報
私を選ぶ理由
使用しているツール
最適
よくある質問
はい。特定のドメイン用にモデルを微調整するには、ドメイン固有のデータが必要です。たとえば、既存の記事、製品説明、サポートトランスクリプト、またはドキュメントなどです。そこからすべてのデータセット準備とフォーマットを処理します。
リビジョンとは、納品後のフィードバックに基づいて、モデルの動作、出力スタイル、または構成を調整することです。これは、まったく新しいユースケースや、コアタスクの変更(例:作業開始後に要約から分類に切り替えるなど)は対象外です。
チャットボットは、インタラクティブな会話型交換に焦点を当てており、顧客サービスやリード生成に最適です。AIエージェントは、ドキュメントからのデータ抽出、入力処理、ワークフローでのアクションのトリガーなど、個別のタスクを自律的に実行します。どちらもこのサービス内で構築できます。
AWSとGoogle Cloudをサポートしており、インフラストラクチャによっては他のプラットフォームでも作業可能です。デプロイメントはスタンダードおよびプレミアムティアに含まれています。特定のプラットフォームをご希望の場合は、ブリーフを送る際にお知らせください。
はい。デプロイメントが含まれている場合(StandardおよびPremiumティア)、モデルはスケーラブルで本番対応の使用に対して構成されています。Starterティアはモデルとソースコードを提供し、あなたまたはあなたのチームがデプロイできるようにします。
これは、単純なテキスト生成のファインチューニングを超えるあらゆるものにお勧めします。簡単な会話で、適切なティアを確認し、データセットの要件を明確にし、プロジェクトの納期が現実的であることを保証できます。
標準的なファインチューニングは通常4~6日以内に完了します。フルAIエージェントまたはチャットボットビルド、またはより大きなデータセットを持つプロジェクトは、10日間のウィンドウを備えたプレミアムティアで処理するのが最適です。タイムラインはプロジェクトの複雑さによって異なる場合があります。期限がある場合は事前に相談してください。
はい。すべてのティアに完全なソースコードが含まれています。納品され、支払いが確認されると、コードと微調整されたモデルは、お客様自身の製品やワークフローで自由に使用できます。
顧客レビュー
このZinnについてお客様の声をご覧ください
このフリーランサーと仕事をする機会に恵まれ、コラボレーションのあらゆる側面に深く感銘を受けました。最初から最後まで、細部へのこだわりは完璧でした。プロジェクトのあらゆる部分が正確かつ丁寧に行われ、タスク要件に対する深い理解と品質への明確なコミットメントが示されました。彼らを強くお勧めします。
ラウルは信頼できるプロフェッショナルで、頼りになります。彼は納期を守り、必要な作業を正確にこなし、プロセス全体を通して安心感を与えてくれます。強くお勧めします!
彼との仕事は本当に楽しかったです。
私の最終製品は、ファインチューニングされた言語モデルでしたが、その結果には非常に満足しています。プロジェクトは予定より早く完了し、複雑なトピックについて議論するために生産的なビデオ通話を行いました。全体として、この結果にこれ以上ないほど満足しています。
よくできました。ご協力ありがとうございます。
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