RAGチャットボット、機械学習モデル、LLMファインチューン、n8n自動化ワークフローなど、デプロイ可能なAIソリューションを、ロンドンを拠点とするGoogle認定AIエンジニアが構築します。
カスタムAIチャットボット、MLモデル、n8nエージェントを構築します
ソースコードを含む、焦点を絞った動作するAIチャットボット、エージェント、またはMLソリューション。
- シンプルなAIチャットボット、エージェント、または機械学習ソリューション
- Python、PyTorch、LangChain、またはn8nを適切に使用して構築
- クリーンで機能的なソースコードが含まれています
- RAG、MLモデル、またはユースケースに合わせた自動化
- 作業ビルドとして注文マネージャー経由で配信
完全に文書化されたAIソリューション、データセット準備と無制限の修正付き。
- 基本のすべて
- データセットの準備と構造化が含まれます
- 詳細なインラインコードコメント全体
- ご満足いただけるまで無制限の修正
- チャットボット、RAGシステム、エージェント、またはMLモデルに適しています
- ソースコードが含まれています
データに基づいたLLMの微調整とライブモデルのデプロイメントを含むフルサービス構築。
- スタンダードのすべて
- 独自のカスタムデータで訓練された微調整されたAIモデル
- StreamlitまたはFastAPIによる完全なモデルデプロイメント
- 納品時に本番環境対応のアクセス可能なアプリケーション
- Llama 3、GPT-4、DeepSeekなどのLLMをサポート
- ソースコードが含まれています
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価値ポジション
AIフレームワーク
RAGアーキテクチャ
LLMサポート
デプロイメントが含まれています
受け取るもの
完全な説明
ビジネスが未開発のデータを抱えている場合、同じ手動プロセスを繰り返している場合、または単により賢いAI搭載機能が必要な場合 — このサービスはあなたの要件に正確に構築された本番対応ソリューションを提供します。
あなたのビジネスを実際に知っている会話型AIチャットボット、予測機械学習モデル、コンピュータービジョンパイプライン、または反復的な管理作業を排除する自動化されたn8nワークフローが必要な場合でも、これはあなたにぴったりのサービスです。
**受け取るもの:**
エントリーレベルでは、シンプルなチャットボットまたはエージェント、機械学習モデル、または軽量の自動化など、フォーカスされた実用的な AI ソリューションを受け取ります。クリーンなソースコード付きで 2 日以内に配信されます。これは概念実証ビルド、単一機能プロトタイプ、または厳密にスコープされたタスクに最適です。
標準ティアでは、モデリング開始前にデータが適切に構造化されるようにデータセット準備が追加され、チームが作業を維持および拡張できるように詳細なコードコメントが追加され、無制限の修正が可能になります。これにより、洗練された、十分に文書化されたソリューションが引き渡し準備完了となります。
フルサービスティアはさらに進んでいます。プロジェクトには標準ティアのすべてが含まれ、さらに独自のデータで特別にトレーニングされた微調整されたAIモデルと、StreamlitまたはFastAPIを介した完全なモデル展開が含まれるため、ソリューションは初日からユーザーがライブでアクセスできます。
**対象となる機能:**
• 機械学習と深層学習 — PyTorchとPythonを使用した予測分析、ニューラルネットワーク、感情分析、オブジェクト検出
• AIチャットボットとエージェント — LangGraph、LlamaIndex、OpenAIで構築されたカスタムRAG、Agentic RAG、Graph RAGシステムにより、正確で幻覚に強い知識検索を実現
• LLMファインチューニング — HuggingFaceとOpenAIのモデルをカスタムデータセットで専門的に調整し、精度を大幅に向上
• AIワークフロー自動化 — LangGraph、CrewAI、LangChainで構築されたマルチエージェントシステムにより、複雑でステートフルなビジネスプロセスに対応
• n8nワークフロー — データ入力、CRM更新、レポート生成などの反復タスクに対するカスタム自動化。運用コスト削減の実績あり
• コンピュータービジョン — YOLOとPyTorchを使用したオブジェクト検出と画像分類パイプライン
• スケーラブルなデプロイメント — StreamlitダッシュボードとFastAPIバックエンドによる本番環境対応の提供
**これは誰のためのものか:**
このサービスは、プレゼンテーションデッキではなく、実用的なAIソリューションを求める創業者、製品チーム、データチーム、運用責任者に適しています。AIを初めて検討する企業にも、特定の機能を加速させる専門家を必要とする技術チームにも同様に適しています。
**この出品者を選ぶ理由:**
機械学習、ディープラーニング、最新のAIシステムで3年以上の実践的な経験を持つ、ロンドン、イングランドを拠点とするGoogleが認定したフリーランサーです。すべてのソリューションはデプロイ準備完了、十分に文書化され、本当にクライアント中心に構築されています — 数週間ではなく数日で納品されます。
Zinner クオリティ保証
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。
パッケージを比較
| 機能 | ベーシック | スタンダード | プレミアム |
|---|---|---|---|
| 納期 | 2 日 | 3 日 | 5 日 |
| リビジョン | 2 | 無制限 | 無制限 |
| シンプルなAIチャットボット、エージェント、または機械学習ソリューション | ✓ | ✕ | ✕ |
| 必要に応じてPython、PyTorch、LangChain、またはn8nを使用して構築 | ✓ | ✕ | ✕ |
| クリーンで機能的なソースコード付き | ✓ | ✕ | ✕ |
| RAG、MLモデル、またはユースケースに合わせた自動化 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 動作するビルドとして注文マネージャー経由で納品 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 基本のすべて | ✕ | ✓ | ✕ |
| データセットの準備と構造化を含む | ✕ | ✓ | ✕ |
| 詳細なインラインコードコメント | ✕ | ✓ | ✕ |
| ご満足いただけるまで無制限の修正 | ✕ | ✓ | ✕ |
| チャットボット、RAGシステム、エージェント、またはMLモデルに適しています | ✕ | ✓ | ✕ |
| ソースコードが含まれています | ✕ | ✓ | ✓ |
| スタンダードのすべて | ✕ | ✕ | ✓ |
| あなたの独自のカスタムデータで訓練された微調整されたAIモデル | ✕ | ✕ | ✓ |
| StreamlitまたはFastAPIによる完全なモデル展開 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 納品時に本番環境対応のアクセス可能なアプリケーション | ✕ | ✕ | ✓ |
| Llama 3、GPT-4、DeepSeekを含むLLMをサポート | ✕ | ✕ | ✓ |
ポートフォリオ
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カスタムAIチャットボット、MLモデル、n8nエージェントの構築


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よくある質問
LangGraph、LlamaIndex、およびGPT-4やLlama 3などのOpenAIモデルを使用したカスタムRAGチャットボット、Agentic RAGシステム、およびGraph RAGアーキテクチャ。これらは、最小限の幻覚で正確な文脈知識検索のために設計されています。
予測分析、ニューラルネットワーク、感情分析、コンピュータービジョンパイプライン、NLP分類器 — すべてPyTorchとPythonを使用して構築され、データセットと目的に合わせて調整されます。
ファインチューニングは、事前学習済みの言語モデル(Llama 3、GPT-4、DeepSeekなど)を特定のデータに適応させることで、ドメインにおいてはるかに高い精度で応答するようにします。これはプレミアムティアに含まれており、独自のドキュメント、製品データ、または専門用語がある場合に特に価値があります。
n8n オートメーションは既存のツールを接続し、手動介入なしにデータ入力、CRM更新、レポート生成などの反復的なタスクを処理します。これにより、チームはより高い価値の仕事に集中できます。
最低限、ソリューションに何をさせたいかの明確な説明、関連するデータやドキュメント、接続する必要があるツールやシステムの詳細が必要です。より多くのコンテキストを提供すればするほど、構築はより迅速かつ正確に開始できます。
ベーシックティアには2回の修正が含まれます。スタンダードティアとプレミアムティアには無制限の修正が含まれ、成果物が要件を満たすまで調整が行われます。すべての修正リクエストは注文チャットを通じて提出する必要があります。
プレミアムティアには、StreamlitまたはFastAPIを介した完全なデプロイメントが含まれており、ソリューションは納品時にライブで利用可能です。ベーシックおよびスタンダードティアは、お客様の環境で実行できる動作するソースコードを提供します。デプロイメントは必要に応じて追加できます。
単純な範囲を超えるものについては、はい。適切なティアが選択され、特定のプロジェクトの納期が達成可能であることを確認するのに役立ちます。注文する前にプラットフォームメッセージングを使用して連絡してください。
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