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カスタムGPTアプリとは、職務内容、一連のドキュメント、および存在する場所が与えられた言語モデルです。Zinn Hubは、独自のコンテンツに基づいてアシスタントを構成し、BotpressやVoiceflowなどのツールで会話フローを構築し、顧客やスタッフが実際に使用する場所に結果を展開する、検証済みのZinnersとあなたをつなぎます。
ドキュメントから厳密に回答する必要があるアシスタントについては、RAGとナレッジベースを比較してください。指示自体が成果物である場合は、プロンプトエンジニアリングを参照するか、AI開発カテゴリ全体を参照してください。
これは、特定の役割に包まれた言語モデルです。その仕事と制限を定義する固定された指示、利用できる独自のコンテンツの本体、そして人々がそれと対話するインターフェースです。基盤となるモデルは既製です。それをカスタムにするのは、指示セット、根拠となるドキュメント、およびそれが実行できるアクションです。
各Zinnerは、リストに独自の価格を米ドルで設定して表示します。ビルドは通常、会話フローの数、インデックス化するドキュメントの量、外部ツールやアクションが接続されているかどうか、およびアシスタントがどこに展開されるかによって範囲が決定されます。起動後のモデルプロバイダーの使用料は、そのプロバイダーから直接あなたのアカウントに請求されます。
ガードレールは3つの場所から来ます。システムプロンプトでの明示的な拒否指示、承認されたコンテンツから回答が引き出されるようにする根拠付け、および起動前の敵対的テストです。Zinnerに、引き渡し中にアシスタントが範囲外の質問を拒否するのを実演するように依頼してください。実際のユーザーはテストスクリプトが見逃すギャップを見つけるため、最初の数週間は会話ログを確認してください。
通常、独自のプラットフォームアカウント内の構成済みアシスタント、編集可能なドキュメント内のシステム指示、インデックス化されたナレッジベース、および後でコンテンツを更新するためのメモです。ウェブサイトへの展開には、埋め込みコードも含まれます。所有権があなたのアカウントにあることをリストで確認してください。そうすれば、ビルダーに戻ることなくアシスタントを維持できます。
アシスタントが回答すべきドキュメントを収集し、古いものはすべて削除してください。なぜなら、古いソース資料は間違った回答への最短ルートだからです。アシスタントにうまく処理してほしい5つの質問と、拒否すべきトピックを書き留めてください。公開サイトかログインの背後か、どこに存在するかを決定してください。それによってビルドが変わります。
リストにはツールが記載されており、BotpressやVoiceflowなどのプラットフォームは、モデルAPIに対して直接構築されたカスタムコードのアシスタントと並んで表示されます。ホストされたビルダーは、引き渡しと自分で編集するのが速いです。カスタムコードは、インターフェースとアクションをより細かく制御できます。デモではなく、起動後にアシスタントを維持する人に基づいて選択してください。
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