私は、コンピュータービジョン、データセット構造化、生成AIワークフローの経験を持つ、細部にまで気を配るデータアノテーションスペシャリストです。CVATを使用して車両検出のための2Dバウンディングボックスをアノテーションした実務経験があり、機械学習パイプライン用のCOCO 1.0 JSON出力を生成および検証しました。

職務経歴

私はアルジェリアのINSPF Tizi Ouzouで国際ビジネスのBTSを取得しており、Google CloudとMicrosoftから生成AI、大規模言語モデル、責任あるAIの認定を受けています。カスタマーサポートと翻訳の経験により、細部への並外れた注意、正確性、厳格なガイドライン順守のスキルを身につけました。これらは高品質のデータアノテーションに不可欠なスキルです。

技術スキル

・データアノテーションとラベリング（2Dバウンディングボックス、セグメンテーション）
・CVAT（コンピュータービジョンアノテーションツール）
・COCO 1.0 JSON形式の生成と検証
・オブジェクト検出と画像分類
・品質管理とデータセット検証
・生成AIと大規模言語モデル（LLM）
・AIプロンプトとコンテンツ生成
・Microsoft ExcelとGoogle Workspace
・バージョン管理とプロジェクト管理のためのGitHub

ポートフォリオのハイライト

CVATを使用して、COCO 1.0 形式でアノテーションされた完全な車両検出データセットを作成しました。このプロジェクトは、オクルージョン、背景ノイズ、厳密な境界線合わせなどの複雑なケースを処理する私の能力を示しています。このデータセットはGitHubで公開されており、YOLOやFaster R-CNNなどのコンピュータービジョンモデルのトレーニングに適しています。

私の作品を見る: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

言語

・アラビア語: ネイティブ
・フランス語: C2（堪能）
・英語: B2-C1（中上級から流暢）

なぜ私と一緒に仕事をするのか？

私は信頼性が高く、自己主導的で、期限を守りながら一貫した品質を提供できます。反復的で集中力が必要な作業や反復的なフィードバックにも対応できます。データアノテーション、AIトレーニング、ビデオアノテーション、品質管理のリモートプロジェクトに対応可能です。

私は、機械学習パイプラインにすぐに使用できる、正確でクリーンで適切に構造化されたデータセットを作成することに尽力しています。コンピュータービジョン、自然言語処理、生成AIのいずれのアノテーションが必要な場合でも、プロジェクト要件を満たす高品質な結果を提供できます。

すぐに開始でき、お客様のアノテーションガイドラインとツールに適応できます。AIプロジェクトを実現するために協力しましょう。