Gli ingegneri di Computer Vision con sede a London progetteranno, addestreranno, convalideranno e implementeranno un modello di rilevamento oggetti su misura, dalla ricerca e pre-elaborazione dei dati fino all'implementazione cloud e all'integrazione API completa, con codice sorgente incluso.
Costruirò un modello di rilevamento oggetti personalizzato per la tua applicazione
Un modello di rilevamento di oggetti personalizzato completamente addestrato e convalidato con distribuzione cloud e integrazione API.
- Modello di rilevamento oggetti personalizzato (immagini o video)
- Ricerca, preprocessing dei dati, creazione del modello e fine-tuning
- Validazione, test e monitoraggio delle prestazioni del modello
- Distribuzione cloud con integrazione API REST
- Codice sorgente completo e documentazione del modello consegnati
- Revisioni illimitate — la proprietà intellettuale ti appartiene interamente
Tutto in Starter più ambito espanso — ideale per attività di rilevamento multi-classe o ad alta complessità che richiedono tempo di sviluppo esteso.
- Tutti i deliverable Starter inclusi
- Ambito di sviluppo esteso per attività di rilevamento più complesse o multi-classe
- Selezione più ampia del framework su tutto lo stack di modelli supportati
- Cicli di messa a punto più approfonditi con ulteriori cicli di iterazione
- Distribuzione cloud e integrazione API su scala di produzione
- Codice sorgente completo, pesi e documentazione completa del modello
Consegna end-to-end su vasta scala per progetti di grandi dimensioni o mission-critical — massima portata, implementazione edge e mobile e documentazione completa.
- Tutti i prodotti professionali inclusi
- Ambito massimo del progetto per sistemi di rilevamento complessi, multistadio o ad alto volume
- Distribuzione su server cloud E target edge/mobile (Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO)
- Stima personalizzata della posa (pitch, yaw, roll) se richiesta dal tuo caso d'uso
- Sviluppo completo dell'API REST e distribuzione del server
- Codice sorgente completo, pesi del modello, script di inferenza e documentazione approfondita
Richiedi un'Offerta Personalizzata
Accedi per Richiedere un'Offerta Personalizzata
Crea un account gratuito o accedi per richiedere un'offerta personalizzata da questo Zinner.
Accedi / RegistratiFai una domanda pre-vendita
Accedi per fare una domanda
Per ridurre lo spam sulla piattaforma, i messaggi pre-vendita possono essere inviati solo da utenti registrati.
Crea un account gratuito o accedi per messaggiare direttamente questo Zinner.
Accedi / RegistratiAccesso richiesto
Crea un account gratuito o accedi per messaggiare questo Zinner.
Accedi / RegistratiAccesso richiesto
Crea un account gratuito o accedi per richiedere un'offerta personalizzata.
Accedi / RegistratiAt a Glance
Dettagli chiave su questo servizio per aiutarti a decidere. Generato da Zinn Hub, non dal venditore.
Posizione di Valore
Supporto Framework
Obiettivi di distribuzione
Esperienza di dominio
Ambito di consegna
Cosa Riceverai
Descrizione Completa
Il tuo problema aziendale è unico. I modelli di visione standard raramente si adattano. Questo servizio fornisce un modello di rilevamento oggetti personalizzato pronto per la produzione, costruito specificamente attorno ai tuoi dati, al tuo ambiente e al tuo obiettivo di distribuzione, in modo da ricevere qualcosa che funzioni realmente nel mondo reale, non solo su un benchmark.
Il nostro team di ingegneri di Computer Vision con sede a Londra possiede qualifiche che spaziano da BSc in Informatica fino a MSc e PhD in Computer Vision. Abbiamo costruito e lanciato modelli di rilevamento in sanità, agricoltura, motorsport, sicurezza, energia e applicazioni consumer — coprendo tutto dalla lettura di dispositivi medici e rilevamento di macchie di melanoma al riconoscimento di coni di traffico, identificazione di pannelli solari da immagini drone e monitoraggio della sicurezza del conducente. Ogni modello che consegniamo ha attraversato lo stesso processo rigoroso end-to-end descritto di seguito.
**Cosa include ogni pacchetto:**
Ricerca — esaminiamo la letteratura e le architetture più adatte per il tuo specifico compito di rilevamento prima di scrivere una singola riga di codice.
Pre-elaborazione dei dati — le tue immagini o i tuoi fotogrammi video grezzi vengono puliti, controllati per le annotazioni, aumentati e suddivisi in set di training, validazione e test.
Creazione del modello — selezioniamo e configuriamo l'architettura ottimale dal nostro stack di framework supportati (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) in base ai requisiti di accuratezza, velocità e hardware.
Validazione e test — i modelli vengono valutati rispetto a dati di hold-out con reporting completo di precisione/richiamo/mAP in modo da sapere esattamente quali prestazioni aspettarsi.
Monitoraggio delle prestazioni e ottimizzazione — iteriamo fino a quando il modello non raggiunge la metrica target concordata prima della consegna.
Distribuzione cloud e integrazione API — il modello è racchiuso in un'API REST e distribuito su un server cloud (come EC2) in modo che sia immediatamente richiamabile dalla tua applicazione.
Codice sorgente e documentazione del modello — ricevi tutto: pesi, script di addestramento, script di inferenza, codice API e documentazione scritta. Tutta la proprietà intellettuale ti appartiene interamente.
**Obiettivi di distribuzione che supportiamo:** server cloud, Android, iOS, Raspberry Pi e altri dispositivi edge che eseguono OpenVINO o runtime compatibili.
**A chi è rivolto:** team di prodotto e startup che creano funzionalità basate sulla visione; aziende che automatizzano l'ispezione o il monitoraggio visivo; ricercatori che necessitano di un modello di produzione piuttosto che di un prototipo di ricerca; qualsiasi organizzazione che abbia provato un modello generico e lo abbia trovato insufficiente.
Ti preghiamo di contattarci prima di effettuare l'ordine in modo che possiamo comprendere il tuo dataset, i tuoi obiettivi e la tua tempistica. Confermeremo l'ambito e eventuali requisiti aggiuntivi in anticipo — nessuna sorpresa a metà progetto.
Garanzia di Qualità Zinner
Ogni Zinner è revisionato e approvato prima di aderire alla piattaforma.
Tutti i servizi sono supportati dal nostro impegno di garanzia della qualità.
Il tuo pagamento è protetto fino a quando non approvi il lavoro consegnato.
Confronta Pacchetti
| Funzionalità | Principiante | Professionale | Aziendale |
|---|---|---|---|
| Tempo di consegna | 14 giorni | 21 giorni | 21 giorni |
| Revisioni | illimitato | illimitato | illimitato |
| Modello personalizzato di rilevamento oggetti (immagini o video) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ricerca, pre-elaborazione dei dati, creazione e messa a punto del modello | ✓ | ✕ | ✕ |
| Validazione del modello, test e monitoraggio delle prestazioni | ✓ | ✕ | ✕ |
| Distribuzione cloud con integrazione REST API | ✓ | ✕ | ✕ |
| Codice sorgente completo e documentazione del modello consegnati | ✓ | ✕ | ✕ |
| Revisioni illimitate — la proprietà intellettuale è interamente tua | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tutti i deliverable Starter inclusi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ambito di sviluppo esteso per attività di rilevamento più complesse o multi-classe | ✕ | ✓ | ✕ |
| Selezione più ampia del framework su tutto lo stack di modelli supportati | ✕ | ✓ | ✕ |
| Cicli di ottimizzazione più approfonditi con round di iterazione aggiuntivi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Implementazione cloud e integrazione API su scala di produzione | ✕ | ✓ | ✕ |
| Codice sorgente completo, pesi e documentazione del modello completa | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tutti i deliverable professionali inclusi | ✕ | ✕ | ✓ |
| Massima portata del progetto per sistemi di rilevamento complessi, multistadio o ad alto volume | ✕ | ✕ | ✓ |
| Deployment su server cloud E target edge/mobile (Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Stima della posa personalizzata (pitch, yaw, roll) se richiesto dal tuo caso d'uso | ✕ | ✕ | ✓ |
| Sviluppo completo di API REST e implementazione del server | ✕ | ✕ | ✓ |
| Codice sorgente completo, pesi del modello, script di inferenza e documentazione approfondita | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Esempi del lavoro del venditore correlati a questo Zinn.

Crea un modello di rilevamento oggetti personalizzato per la tua applicazione


Crea un modello di rilevamento oggetti personalizzato per la tua applicazione

Informazioni Aggiuntive
Perché scegliere me
Strumenti che utilizzo
Perfetto per
Domande frequenti
Sì, per favore — e lo incoraggiamo fortemente. Ogni progetto di rilevamento di oggetti ha requisiti unici riguardanti la dimensione del dataset, il numero di classi, l'accuratezza target e l'ambiente di distribuzione. Una breve conversazione prima di ordinare ci consente di confermare l'ambito, concordare i tempi e assicurarci che non ci siano sorprese durante lo sviluppo. Inviaci semplicemente un messaggio che descrive il tuo progetto e ti risponderemo prontamente.
Non necessariamente. Se hai già dati etichettati, li useremo direttamente. Se hai immagini o video non etichettati, gestiamo la pre-elaborazione dei dati come parte di ogni pacchetto, inclusi il controllo delle annotazioni, l'aumento e la suddivisione dei dati in set di training, validazione e test. Ti preghiamo di condividere il maggior numero possibile di dettagli sui tuoi dati quando ci contatti per la prima volta.
Selezioniamo l'architettura più adatta al tuo compito specifico, ai requisiti di accuratezza e all'hardware target. Lo stack supportato include YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO e TorchScript. Consiglieremo l'opzione più appropriata dopo aver discusso il tuo progetto.
Lo fai tu — interamente. Tutta la proprietà intellettuale, inclusi i pesi del modello, gli script di training, il codice di inferenza, il codice API e la documentazione, ti viene trasferita alla consegna. Non conserviamo alcun diritto su nulla che costruiamo per te.
Significa che continueremo a iterare sul modello — ottimizzando gli iperparametri, regolando l'aumento, affinando l'architettura — fino a quando non soddisferà gli obiettivi di performance concordati all'inizio del progetto. Le revisioni sono limitate all'ambito concordato; modifiche che espandono significativamente il progetto (ad esempio, l'aggiunta di classi di oggetti completamente nuove) potrebbero richiedere una discussione sull'ambito.
Sì. Lavoriamo con organizzazioni di tutte le dimensioni sia per consegne una tantum che per impegni continuativi. Se il tuo progetto è più grande o più complesso di un ordine standard, ti preghiamo di inviarci un messaggio prima e potremo discutere un approccio strutturato, tappe e tempistiche adatte a te.
Sì. Ci assumiamo la responsabilità dell'intera pipeline — dalla ricerca iniziale e selezione dell'architettura, attraverso la preparazione dei dati, l'addestramento, la validazione e la messa a punto, fino alla distribuzione e alla documentazione. Non è necessaria alcuna infrastruttura ML preesistente.
Come minimo, una descrizione chiara di ciò che deve essere rilevato, dettagli sul tuo set di dati (o quali dati hai a disposizione), il tuo ambiente di distribuzione target e qualsiasi requisito specifico di accuratezza o velocità. Più contesto puoi condividere in anticipo, più velocemente possiamo iniziare. Confermeremo esattamente ciò che è necessario dopo aver esaminato i dettagli del tuo progetto.
Recensioni dei clienti
Scopri cosa dicono i nostri clienti di questo Zinn
Molto bravi, e sono dei professionisti.
La professionalità, la reattività e lo spirito collaborativo di Karthik Pillai si distinguono nel campo della Data Science e del ML. Lavorare con lui è stato piacevole e non vediamo l'ora di continuare questa fruttuosa partnership mentre costruiamo il nostro prodotto AI su misura.
Fantastico come al solito
Karthik Pillai è uno scienziato dei dati eccezionale che ha superato le mie aspettative con il suo lavoro professionale e l'incredibile attenzione ai dettagli. Lavorare con lui è stato un gioco da ragazzi: è educato, puntuale e ha una profonda comprensione delle esigenze del progetto. Assolutamente impressionato!
Sono un professionista.
Solo i clienti registrati che hanno acquistato questo prodotto possono lasciare una recensione.
Categorie
Politiche di Zinner
Zinns Correlati

Progetterò e costruirò un agente di apprendimento per rinforzo per il tuo caso d'uso







