Ottieni un sistema di visione artificiale pronto per la produzione — rilevamento di oggetti, riconoscimento facciale o segmentazione di immagini — costruito con modelli open-source, codice sorgente pulito e fornito da un team di ingegneri AI con sede a London.
Costruirò un sistema di visione artificiale personalizzato con rilevamento di oggetti o riconoscimento facciale
Un modello di visione AI funzionante con codice sorgente — ideale per proof of concept.
- Ricerca del modello open-source ottimale per il tuo caso d'uso
- Pipeline di pre-elaborazione dati
- Creazione di modelli (rilevamento di oggetti, riconoscimento facciale, segmentazione o classificazione)
- Codice sorgente completo incluso
- Supporta YOLO, CNN, rilevamento facciale e attività di segmentazione
- Consegnato tramite il gestore ordini
Un modello convalidato e ottimizzato con documentazione, pronto per l'integrazione.
- Tutto in Starter
- Messa a punto del modello per una maggiore precisione sui tuoi dati
- Validazione e test del modello con risultati
- Documentazione del modello scritta
- 1 revisione inclusa
- Adatto per il passaggio a un team di sviluppo
Sistema AI full-stack con API, deployment cloud e monitoraggio delle prestazioni.
- Tutto nello Standard
- Progettazione e integrazione API REST per la gestione dei modelli
- Distribuzione cloud e distribuzione di pacchetti
- Configurazione del monitoraggio delle prestazioni
- 2 revisioni incluse
- Sistema end-to-end pronto per l'uso in produzione
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Dettagli chiave su questo servizio per aiutarti a decidere. Generato da Zinn Hub, non dal venditore.
Posizione di Valore
Framework utilizzati
Approccio di rilevamento
La consegna include
Migliore per
Cosa Riceverai
Descrizione Completa
Se il tuo progetto necessita di un sistema di visione artificiale affidabile e preciso, sei nel posto giusto. Che tu debba rilevare oggetti in tempo reale, riconoscere volti da un feed video, segmentare immagini per l'analisi o classificare dati visivi su larga scala, questo servizio offre un sistema AI completamente funzionante, costruito secondo le tue specifiche esigenze, non un modello generico.
Il team di ingegneria AI di Zinn Digital con sede a London ha realizzato progetti che spaziano dal riconoscimento facciale per il controllo degli accessi veicolari, al rilevamento in tempo reale di segnali stradali e semafori, ai sistemi di riconoscimento delle emozioni, al monitoraggio delle condizioni del conducente tramite analisi delle espressioni facciali e al rilevamento dei volti tramite infrastrutture di sorveglianza. Ogni progetto viene affrontato con lo stesso rigore: comprendere il requisito, costruire il modello giusto, convalidarne il funzionamento e consegnare codice pulito e documentato.
**Cosa è incluso in tutti i livelli:**
Ricerca della migliore architettura di modello open-source per il tuo caso d'uso, pre-elaborazione dei dati, creazione del modello utilizzando framework basati su Python (TensorFlow, Keras, OpenCV, pipeline compatibili con PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib) e consegna del codice sorgente completo. Il team lavora con ambienti Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE e Anaconda.
**Le capacità del servizio includono:**
— Rilevamento di oggetti basato su YOLO (classi di oggetti standard e personalizzate)
— Sistemi di rilevamento e riconoscimento facciale
— Segmentazione delle immagini
— Modelli di regressione e classificazione
— Reti neurali convoluzionali (CNN)
— Riconoscimento delle emozioni e delle espressioni facciali
— Pipeline di rilevamento in tempo reale
— Progettazione di API REST e servizio di modelli
— Distribuzione cloud e distribuzione di pacchetti
**A chi è rivolto?**
Fondatori di startup che necessitano di una prova di concetto AI, sviluppatori che desiderano un modello funzionante da integrare nella propria applicazione, aziende che esplorano la visione artificiale per la sicurezza o l'automazione e ricercatori che necessitano di un modello convalidato e documentazione.
**Come funziona:**
Dopo aver effettuato l'ordine, condividi il tuo brief di progetto tramite la chat dell'ordine. Il team esamina le tue esigenze, seleziona l'architettura più appropriata, costruisce e (a seconda del livello) convalida, ottimizza, documenta e distribuisce il tuo sistema. Le dimostrazioni sono disponibili su richiesta.
Ti preghiamo di contattarci tramite la chat dell'ordine prima di effettuare l'ordine se hai un'esigenza complessa o insolita: il team è felice di confermare prima l'ambito e la fattibilità.
Garanzia di Qualità Zinner
Ogni Zinner è revisionato e approvato prima di aderire alla piattaforma.
Tutti i servizi sono supportati dal nostro impegno di garanzia della qualità.
Il tuo pagamento è protetto fino a quando non approvi il lavoro consegnato.
Confronta Pacchetti
| Funzionalità | Principiante | Standard | Premium |
|---|---|---|---|
| Tempo di consegna | 1 giorni | 3 giorni | 5 giorni |
| Revisioni | 0 | 1 | 2 |
| Ricerca sul modello open-source ottimale per il tuo caso d'uso | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pipeline di pre-elaborazione dati | ✓ | ✕ | ✕ |
| Creazione di modelli (rilevamento di oggetti, riconoscimento facciale, segmentazione o classificazione) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Codice sorgente completo incluso | ✓ | ✕ | ✕ |
| Supporta YOLO, CNN, rilevamento facciale e attività di segmentazione | ✓ | ✕ | ✕ |
| Consegnato tramite il gestore ordini | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tutto ciò che è incluso nello Starter | ✕ | ✓ | ✕ |
| Messa a punto del modello per una maggiore precisione sui tuoi dati | ✕ | ✓ | ✕ |
| Convalida del modello e test con risultati | ✕ | ✓ | ✕ |
| Documentazione del modello scritta | ✕ | ✓ | ✕ |
| 1 revisione inclusa | ✕ | ✓ | ✕ |
| Adatto per il passaggio a un team di sviluppo | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tutto nello Standard | ✕ | ✕ | ✓ |
| Progettazione e integrazione di API REST per la gestione dei modelli | ✕ | ✕ | ✓ |
| Distribuzione cloud e distribuzione di pacchetti | ✕ | ✕ | ✓ |
| Configurazione del monitoraggio delle prestazioni | ✕ | ✕ | ✓ |
| 2 revisioni incluse | ✕ | ✕ | ✓ |
| Sistema end-to-end pronto per l'uso in produzione | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
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Crea un Sistema di Visione AI Personalizzato con Rilevamento di Oggetti o Riconoscimento Facciale


Crea un Sistema di Visione AI Personalizzato con Rilevamento di Oggetti o Riconoscimento Facciale

Informazioni Aggiuntive
Perché scegliere me
Strumenti che utilizzo
Perfetto per
Domande frequenti
Sì. Il team ha esperienza nella costruzione di rilevatori di oggetti personalizzati per nuove classi. Dovrai fornire dati di addestramento etichettati o discutere la raccolta dei dati come parte del tuo brief. Ti preghiamo di contattarci prima di ordinare per confermare la fattibilità.
Una chiara descrizione di ciò che si desidera che il sistema rilevi, riconosca o classifichi; qualsiasi set di dati o immagini esistenti; l'ambiente in cui verrà eseguito (macchina locale, server, cloud); e qualsiasi requisito di performance. Più contesto si condivide, migliore sarà il risultato.
Una revisione copre gli aggiustamenti al modello o al codice basati sul feedback sull'output consegnato — ad esempio, migliorando la precisione, regolando la pre-elaborazione o modificando il formato della risposta API. Le revisioni non coprono requisiti interamente nuovi aggiunti dopo la consegna.
Sì. Tutti i livelli includono il codice sorgente completo. Sei libero di estenderlo, modificarlo o integrarlo nei tuoi progetti dopo la consegna.
Il team sviluppa in Python utilizzando TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas e Matplotlib, lavorando in ambienti Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE e Anaconda. Le architetture basate su YOLO sono utilizzate per attività di rilevamento in tempo reale.
Sì. La progettazione dell'API REST e la gestione dei modelli sono incluse nel livello Premium. Può anche essere discussa come elemento di ambito personalizzato — si prega di contattare il team prima di ordinare se si necessita di questo come requisito autonomo.
Dimostrazioni di lavori precedenti pertinenti sono disponibili su richiesta. Si prega di mettersi in contatto tramite la chat dell'ordine per organizzare questo prima di effettuare l'ordine.
Recensioni dei clienti
Scopri cosa dicono i nostri clienti di questo Zinn
Molto bravo nella comunicazione e risponde rapidamente, molto rispettoso e ha fatto il lavoro molto bene.
Neil ha fatto un lavoro eccellente. Comprende rapidamente i requisiti complessi, comunica chiaramente e consegna esattamente quello che è stato concordato, spesso meglio. La qualità del suo lavoro, soprattutto in AI, integrazione della fotocamera e sviluppo edge/cloud, è straordinaria. Affidabile, professionale e facile da lavorare. Continuerò sicuramente a lavorare con lui. Altamente consigliato!
un ragazzo affidabile e fantastico
Servizio eccellente, consiglio vivamente di lavorare con loro.
Raccomando
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