Ottieni un chatbot AI completamente funzionale — bot FAQ, Q&A su documenti, lead-gen o supporto clienti — costruito con RAG, integrazione LLM e codice sorgente consegnato, pronto per il deploy sul tuo sito web o app.
Costruirò un Chatbot AI Personalizzato per il Tuo Sito Web o App
Un chatbot AI MVP focalizzato — ideale per FAQ, knowledge-base o semplici casi d'uso di domande e risposte.
- Integrazione del modello AI LLM (OpenAI, DeepSeek o Claude)
- Generazione aumentata di recupero (RAG) addestrata sui tuoi contenuti
- Percorso conversazionale preimpostato (fino a 10 intenti)
- Autenticazione utente inclusa
- Supporto multilingue
- Consegna completa del codice sorgente
Una costruzione di chatbot più completa con integrazione CRM o database — adatta a bot per la generazione di lead, il supporto o l'e-commerce.
- Tutto ciò che è incluso in Starter, esteso a flussi conversazionali più complessi
- Integrazione CRM o database (fino a 2 endpoint)
- Distribuzione al sito web, app mobile o piattaforma di messaggistica (WhatsApp o Facebook Messenger)
- Pipeline RAG estesa che supporta set di documenti più grandi
- Supporto multilingue con risposte sensibili alla località
- Consegna completa del codice sorgente con note di documentazione
Piattaforma chatbot AI end-to-end — multicanale, connessa al CRM, profondamente personalizzata e pronta per la produzione.
- Tutto ciò che è incluso nel Professional, costruito per la scala di produzione
- Integrazione CRM e database con un massimo di 5 endpoint e mappatura dati personalizzata
- Distribuzione multi-canale (sito web + app mobile + WhatsApp o Facebook Messenger)
- Fine-tuning LLM personalizzato o pipeline RAG avanzata sul tuo dataset proprietario
- Modulo Q&A documenti per documenti aziendali privati (nessuna esposizione di dati di terze parti)
- Codice sorgente completo, note sull'architettura e finestra di supporto post-consegna tramite chat dell'ordine
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Dettagli chiave su questo servizio per aiutarti a decidere. Generato da Zinn Hub, non dal venditore.
Posizione di Valore
AI Stack
Obiettivi di distribuzione
Consegna e revisioni
Codice Sorgente Incluso
Cosa Riceverai
Descrizione Completa
I tuoi clienti si aspettano risposte immediate e intelligenti 24 ore su 24. Un chatbot AI personalizzato offre esattamente questo — riducendo il carico di supporto, acquisendo lead e guidando i visitatori attraverso le decisioni senza l'intervento umano. Questa inserzione è per aziende e sviluppatori che desiderano un chatbot pronto per la produzione, costruito correttamente, non un widget senza codice "avvitato".
Con oltre 5 anni di esperienza nella creazione di applicazioni scalabili basate su AI da Londra, questo team ha fornito chatbot per settori come immobiliare, e-commerce, ospitalità, sanità, viaggi e altro ancora. Ogni chatbot è costruito su infrastrutture AI collaudate — OpenAI, DeepSeek, Claude, LangChain e LLM personalizzati — offrendoti una vera flessibilità sul modello che alimenta il tuo prodotto.
COSA PUOI FAR COSTRUIRE
I tre pacchetti coprono l'intero percorso da un chatbot MVP mirato a un assistente AI multipiattaforma connesso al CRM. I tipi comuni di chatbot includono:
— Bot FAQ e knowledge-base addestrati sui tuoi dati
— Bot Q&A per documenti aziendali privati (nessuna esposizione di dati a terzi)
— Bot per la generazione di lead e sondaggi
— Bot per il supporto clienti
— Bot per e-commerce, ristoranti, immobili e viaggi
— Agenti conversazionali integrati con Facebook Messenger, WhatsApp, siti web o app mobili
OGNI COSTRUZIONE INCLUDE
Tutti i pacchetti includono l'integrazione del modello LLM, la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) in modo che il bot risponda dal tuo contenuto effettivo, un percorso conversazionale preimpostato, l'autenticazione utente, il supporto multilingue e il trasferimento completo del codice sorgente. Possiedi ciò che viene costruito.
COME FUNZIONA
1. Condividi il tuo brief di progetto dopo l'acquisto (o prenota una consulenza in anticipo — altamente raccomandato per requisiti complessi).
2. Il team esamina l'ambito e conferma l'approccio tramite chat dell'ordine entro un giorno lavorativo.
3. Inizia la costruzione. Ricevi aggiornamenti e puoi rivedere i progressi.
4. Le revisioni vengono applicate secondo il tuo pacchetto, quindi i deliverable finali vengono consegnati con il codice sorgente e la guida alla distribuzione.
A CHI È RIVOLTO
Questo servizio è adatto a startup che desiderano un prodotto AI-first, PMI che cercano di automatizzare il supporto clienti, fondatori di SaaS che aggiungono un livello di chat e sviluppatori che necessitano di un partner affidabile per l'integrazione AI. Che il tuo stack sia web, mobile o desktop, il team ha sviluppato su tutti e tre.
MODELLI E FRAMEWORK AI UTILIZZATI
OpenAI (GPT-4 / ChatGPT), DeepSeek, Anthropic Claude, LangChain, ottimizzazione personalizzata di LLM e pipeline RAG. Le integrazioni si estendono a siti web, app mobili, WhatsApp, Facebook Messenger e applicazioni desktop.
Discutere il tuo progetto prima di ordinare è fortemente incoraggiato — assicura che venga selezionato il pacchetto giusto e che i tempi di consegna siano accurati per il tuo ambito.
Garanzia di Qualità Zinner
Ogni Zinner è revisionato e approvato prima di aderire alla piattaforma.
Tutti i servizi sono supportati dal nostro impegno di garanzia della qualità.
Il tuo pagamento è protetto fino a quando non approvi il lavoro consegnato.
Confronta Pacchetti
| Funzionalità | Principiante | Professionale | Aziendale |
|---|---|---|---|
| Tempo di consegna | 10 giorni | 18 giorni | 35 giorni |
| Revisioni | 1 | 2 | illimitato |
| Integrazione del modello AI LLM (OpenAI, DeepSeek o Claude) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Generazione Aumentata da Recupero (RAG) addestrata sui tuoi contenuti | ✓ | ✕ | ✕ |
| Percorso conversazionale preimpostato (fino a 10 intenti) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Autenticazione utente inclusa | ✓ | ✕ | ✕ |
| Supporto multilingue | ✓ | ✕ | ✕ |
| Consegna del codice sorgente completo | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tutto ciò che è incluso in Starter, esteso a flussi conversazionali più complessi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integrazione CRM o database (fino a 2 endpoint) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Distribuzione su sito web, app mobile o piattaforma di messaggistica (WhatsApp o Facebook Messenger) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline RAG estesa che supporta set di documenti più grandi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Supporto multilingue con risposte sensibili alla località | ✕ | ✓ | ✕ |
| Consegna completa del codice sorgente con note di documentazione | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tutto in Professional, costruito per la scala di produzione | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integrazione CRM e database con un massimo di 5 endpoint e mappatura dati personalizzata | ✕ | ✕ | ✓ |
| Implementazione multicanale (sito web + app mobile + WhatsApp o Facebook Messenger) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Messa a punto personalizzata di LLM o pipeline RAG avanzata sul tuo dataset proprietario | ✕ | ✕ | ✓ |
| Modulo Q&A documenti aziendali privati (nessuna esposizione di dati a terzi) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Codice sorgente completo, note sull'architettura e finestra di supporto post-consegna tramite chat dell'ordine | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
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Informazioni Aggiuntive
Perché scegliere me
Strumenti che utilizzo
Perfetto per
Domande frequenti
Sì, è fortemente raccomandato. La portata del chatbot varia enormemente a seconda del numero di intenti, delle fonti di dati, delle integrazioni e della piattaforma di destinazione. Una breve conversazione nella casella di posta garantisce la selezione del pacchetto giusto e che la tempistica di consegna sia realistica per il tuo progetto. Puoi anche prenotare una chiamata di consultazione dalla pagina del profilo del venditore.
Dovrai condividere: (1) una descrizione dello scopo del chatbot e degli utenti target, (2) la piattaforma su cui risiederà (sito web, app mobile, WhatsApp, ecc.), (3) eventuali fonti di dati o documenti su cui dovrebbe essere addestrato (FAQ, PDF, basi di conoscenza) e (4) il tuo LLM preferito (OpenAI, DeepSeek, Claude o aperto a raccomandazioni). Più dettagli fornisci, più fluida sarà la costruzione.
Sì. Utilizzando la Generazione Aumentata da Recupero (RAG), il chatbot può essere costruito per rispondere a domande tratte esclusivamente dai documenti forniti, come PDF interni, manuali o basi di conoscenza. Per i clienti che necessitano di mantenere i dati privati, l'architettura può essere impostata in modo che i documenti non vengano inviati a nessuna API di terze parti.
Il team si basa su OpenAI (inclusi GPT-4 / ChatGPT), DeepSeek, Anthropic Claude e altri LLM secondo necessità. LangChain viene utilizzato per l'orchestrazione e le pipeline RAG. La messa a punto personalizzata di LLM su set di dati proprietari è disponibile nel pacchetto Enterprise.
Sì. Il chatbot può essere integrato in un'applicazione web o mobile nuova o già esistente. I pacchetti Professional ed Enterprise includono la distribuzione su una piattaforma target come standard. Se hai uno stack specifico (React, Next.js, Flutter, ecc.) menzionalo quando condividi i tuoi requisiti.
Sì. Il codice sorgente completo è incluso in ogni pacchetto. Nel pacchetto Enterprise, sono fornite anche note sull'architettura per aiutare il tuo team a mantenere ed estendere la codebase dopo il trasferimento.
Starter include 1 revisione, Professional include 2 e Enterprise include revisioni illimitate. Una revisione è un ciclo di modifiche basate sul feedback — ad esempio, aggiustare i flussi di conversazione, modificare le risposte o ottimizzare gli elementi dell'interfaccia utente. Nuove funzionalità o modifiche significative all'ambito sono trattate come aggiunte separate.
Sì. Il team ha 5+ anni di esperienza nella creazione di applicazioni web end-to-end basate sull'intelligenza artificiale, app mobili e piattaforme SaaS. Se il tuo progetto si estende oltre l'ambito del chatbot qui descritto, ti preghiamo di contattarci tramite la posta in arrivo per discutere un accordo personalizzato.
Recensioni dei clienti
Scopri cosa dicono i nostri clienti di questo Zinn
App fantastica!
Ha fatto un ottimo lavoro, molto reattivo e desideroso di costruire una relazione futura. Lavorerei di nuovo con lui.
Ottimo lavoro!
È stato fantastico, lo consiglio vivamente, ti aiuta con tutto ciò di cui hai bisogno.
Un'altra ottima prestazione di servizio da parte di Muhammed e del suo team. Adoro lavorare con loro, mostrano proattività e comunicano rapidamente.
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